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文本标注工具brat简介
brat是一个文本标注工具，可以标注实体，事件、关系、属性等，只支持在linux下安装，其使用需要webserver，官方给出的教程使用的是Apache2。 建议下载brat的release版本，地址：https://github.com/nlplab/brat/releases/tag/v1.3p1 安装过程如下： 首先，安装apache2，使用命令 .zip文件移动到该目录下，使用 如下命令解压到当前目录 unzip brat-1.3p1.zip 在当前目录下使用如下命令将brat-1.3p1重命名为brat mv brat-1.3p1 brat 使用 如下命令对brat目录授权 sudo chmod 777 -R /var/www/html/brat 进入brat目录 ，执行以下命令，根据提示输入用户名、密码、管理员邮箱 cd /var , xxx是你brat所在主机的ip，默认80端口。
3.6K40发布于 2019-09-05 - 来自专栏LZQ随笔
解决BRAT无法标注中文标签
解决BRAT无法标注中文标签 == 首先看效果 == [文本标注界面] [实体选项] 修改.
1.2K30发布于 2020-06-29 - 来自专栏WebJ2EE
【NLP】：Brat 安装与部署（基于Docker）
Brat 是什么？ 3. Brat 安装、部署前，你需要知道的一些事情.. 4. 安装 python 5. 安装 Apache httpd 6. 安装 Brat 7. ：/var/www/html/brat/data 容器内 Brat 监听端口：80 容器内 Brat 访问上下文：/brat docker run -it \ -p 8080:80 \ -v e Brat 是什么？ BRAT是一个基于web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注。用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化，供计算机处理。 安装 Brat 下载：去官网下载 Brat（好多年没更新了，一直是 1.3） http://weaver.nlplab.org/~brat/releases/brat-v1.3_Crunchy_Frog.tar.gz 解压：将 Brat 解压到 /var/www/html/ 目录（apache httpd），并将默认目录名 brat-v1.3_Crunchy_Frog 修改为 brat（好记） 赋权：直接给 brat
1.5K10编辑于 2022-01-24 - 来自专栏自然语言处理
安利一个NLP标注工具：brat
brat是一个基于web的文本标注工具，可以对文本进行结构化注释。能够用于NLP中实体、关系、事件的数据标注，使用简单，可扩展性较高，这里简单记录一下安装和使用方法。 官方地址：http://brat.nlplab.org/ Github地址：https://github.com/nlplab/brat 安装 Brat只能在Linux下运行。 步骤1：直接在Github地址下载brat源代码即可，然后在项目目录下运行sh install.sh,就可以安装了。按照提示，输入登录名、密码、邮箱等。输入完毕就安装好了。
1.4K20编辑于 2023-08-25 - 来自专栏JadePeng的技术博客
NLP标注工具brat 配置文件说明
快速搭建brat 通过docker： docker run --name=brat -d -p 38080:80 -e BRAT_USERNAME=brat -e BRAT_PASSWORD=brat -e BRAT_EMAIL=brat@example.com cassj/brat 启动会拉取镜像，耐心等待，然后打开IP:38080,使用brat，brat登录 braf 的四类配置文件 the configuration "/home/brat/work/annotation.log") For example, the following [options] section gives the default brat See the brat documentation for more # information. See the brat documentation # for more information.
2.1K20发布于 2020-02-18 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(二)：文本标注工具brat
本篇文章，将带你一步步的安装文本标注工具brat。 使用示例 下载brat 建议下载brat的release版本，地址：https://github.com/nlplab/brat/releases/tag/v1.3p1 安装环境 本文将在Ubuntu18.04 操作系统下介绍brat的安装过程。 重命名为brat mv brat-1.3p1 brat 使用 如下命令对brat目录授权： sudo chmod 777 -R /var/www/html/brat 进入brat目录 cd /var/www , xxx是你brat所在主机的ip，默认80端口。
2.8K10发布于 2019-09-05 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(一)：文本数据标注
“ 本文是用深度学习做命名实体识别系列的第一篇，通过本文，你将了解如何用brat做文本数据标注。” 一、 什么是命名实体识别？ 如果你还没有了解过brat，可以参考上一篇文章《文本标注工具brat简介》。 四、文本数据标注的具体过程 当成功安装和配置好了brat，我们就可以进行文本标注了。 首先在brat项目的data目录下新建一个project目录，然后在该目录下放入如下文件： ? mayun.ann是一个空文件，使用brat对mayun.txt的标注结果，会记录在ann文件中。 此时，你可以邀请其他人用他们的帐号登录brat，也打开这个txt，和你一起标注。标注之后，再看看ann文件内容，如下： ?
3.1K31发布于 2019-09-05 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(三)：文本数据标注过程
上一篇文章，我们介绍了brat的安装和配置，当成功安装和配置好了brat，我们就可以进行文本标注了。 首先，在brat项目的data目录下新建一个project目录，然后在brat项目的主目录下找到以下文件，复制到project目录： 主目录：/var/www/html/brat project目录：/ var/www/html/brat/data/project 要复制的文件： image.png 我们来看一下这几个文件分别是做什么的。 mayun.ann是一个空文件，使用brat对mayun.txt的标注结果，会记录在ann文件中。 ： image.png 此时，你可以邀请其他人用他们的帐号登录brat，也打开这个txt，和你一起标注。
1.6K20发布于 2019-09-06 - 来自专栏机器学习AI算法工程
AI辅助构建知识图谱：关系抽取
文件标注工作基于brat软件，http://brat.nlplab.org/。 如果需要在brat软件中查看标注结果，需要添加.conf文件。 第一赛季大赛主办方提供与糖尿病相关的学术论文以及糖尿病临床指南，要求选手在学术论文和临床指南的基础上，做实体的标注。
1.3K20发布于 2019-10-28 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(四)——模型训练
准备训练样本 下面的链接中提供了已经用brat标注好的数据文件以及brat的配置文件，因为标注内容较多放到brat里加载会比较慢，所以拆分成了10份，每份包括3000多条样本数据，将这10份文件和相应的配置文件放到 brat目录/data/project路径下，然后就可以从浏览器访问文件内容以及相应的标注情况了。 链接：https://pan.baidu.com/s/1-wjQnvCSrbhor9x3GD6WSA 提取码：99z3 如果你还不知道什么是brat，或还不清楚如何使用brat，强烈建议先阅读前两篇文章 《用深度学习做命名实体识别(二)：文本标注工具brat》、《用深度学习做命名实体识别(三)：文本数据标注过程》。
3.1K81发布于 2019-09-09 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
标注工具网站汇总
Objects and Save Time：https://github.com/l3p-cv/lost 哈工大开源标注工具：https://github.com/WILAB-HIT/Resources brat rapid annotation tool：http://brat.nlplab.org/index.html 数据堂：https://www.datatang.com/ 腾讯云：https
2.3K20编辑于 2022-05-29 - 来自专栏Small Code
试用开源标注平台 Label Studio
贫穷让我看到了 Label Studio、doccano 和 brat，brat 我之前就知道，只是没那么美观。剩下两个都很不错，开源也美观，这次我们来看看前者。 Prodigy · An annotation tool for AI, Machine Learning & NLP brat rapid annotation tool END
13.3K20发布于 2020-03-18 - 来自专栏数据派THU
怎样构建中文文本标注工具?（附工具、代码、论文等资源）
DeepDive_Chinese https://github.com/mcavdar/deepdive/commit/6882178cbd38a5bbbf4eee8b76b1e215537425b2 • BRAT 介绍：http://brat.nlplab.org/index.html 在线试用：http://weaver.nlplab.org/~brat/demo/ latest/#/ 代码：https: //github.com/nlplab/brat • SUTDAnnotator 用的不是网页前端而是 pythonGUI，但比较轻量。
4.3K71发布于 2018-01-30 - 来自专栏时悦的学习笔记
[Oracle 数据库日常操作] 表空间的日常运维命令
临时表空间 7.1 新增临时文件 alter tablespace temp2 add tempfile '/m11/oradata/BRAT/temp04.dbf' size 2048M 7.2 删除临时文件 alter database tempfile '/m13/oradata/BRAT/temp01.dbf' drop
1.1K30发布于 2020-08-19 - 来自专栏AI粉嫩特攻队
用深度学习做命名实体识别(一)：什么是命名实体识别？
因此，已经有很多大牛们研发了许多协助标注文本的工具，其中一个笔者觉得比较好用的工具——brat，将在下一篇文章《用深度学习做命名实体识别(二)：文本标注工具brat》中介绍。
1.4K20发布于 2019-09-05 - 来自专栏程序那些事儿
别再羡慕其它笔记软件了！2026 年必装的 10 个 Obsidian 插件，让你的笔记更上一层楼
BRAT：先行者的通行证 理由： 很多最先锋的 2026 插件还在 GitHub 阶段，BRAT 让你无需等待官方审核，一键安装全球开发者最新的创意插件。
4.6K10编辑于 2026-01-28 - 来自专栏PPV课数据科学社区
构想：中文文本标注工具
DeepDive_Chinese https://github.com/mcavdar/deepdive/commit/6882178cbd38a5bbbf4eee8b76b1e215537425b2 • BRAT 介绍：http://brat.nlplab.org/index.html 在线试用：http://weaver.nlplab.org/~brat/demo/latest/#/ 代码：https:/ /github.com/nlplab/brat • SUTDAnnotator 用的不是网页前端而是 pythonGUI，但比较轻量。
2.1K110发布于 2018-04-24 - 来自专栏相约机器人
面向机器学习专业人员的开源文本注释工具Doccano
与Brat和Anafora等其他免费开源注释工具不同，Doccano 具有更好的现代UX体验。还存在其他现代文本注释工具，例如Prodigy 和LightTag，但它们花费很多。
1.4K10发布于 2019-12-09 - 来自专栏人工智能从业分享
NLP | 实用文本标注工具推荐
在我们团队发展前期，尝试了很多不同的开源工具，像是BRAT，YEDDA，DeepDive，由于之前做的大多是实体标注的项目，这些开源工具基本可以满足需求，但在使用过程中也存在着诸多不便，比如安装过程十分复杂
6K60发布于 2020-03-05 - 来自专栏潇涧技术专栏
Head First Stanford NLP (3)
2.依存结构树的可视化 (0)Stanford CoreNLP Server 依存结构树的可视化工具可以使用上篇中提到的本地部署的server，它使用brat工具来进行可视化。 ?
1.2K10发布于 2018-08-01
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