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像素,分辨率，PPI（像素密度）,BPP 扫盲
BPP: 色彩深度计算机图形学领域表示在位图或者视频帧缓冲区中储存1像素的颜色所用的位数，它也称为位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的颜色就越多。
2.7K10编辑于 2022-08-26 - 来自专栏10km的专栏
java:图像矩阵90,270度原地旋转的java实现
*/ public static void rotate90(byte[] input,int width,int height,int bpp) { if (input.length ! = width * height * bpp) { throw new IllegalArgumentException("INVALID INPUT SIZE"); } byte[] tmp , (I*width + J)*bpp, bpp, tmp); } } } /** * 图像顺时针旋转270度 * @param input * @param width bpp) { if (input.length ! , (I*width + J)*bpp, bpp, tmp); } } } /** * 对数据array中x和y指向的数据交换 * @param array * @param
1.5K20发布于 2019-05-25 - 来自专栏Linux驱动
裸机LCD驱动配置
5-1 #define HFPD _16bpp 11-1 #define HBPD _16bpp 17-1 #define VSPW _16bpp 1-1 #define VFPD _16bpp 2-1 #define VBPD _16bpp 4-1 设置LCDCON1寄存器: CLKVAL[17:8]: 设置VCLK时钟, CLKVAL , VSPW= VSPW_16bpp; 设置LCDCON3寄存器: HBPD[25:19]:水平脉冲后沿延时, HBPD= HBPD_16bpp; HOZVAL[18:8]:水平像素点个数, HBPD= )<<24) | (271<<14) | ((VFPD_16bpp)<<6) |((VSPW_16bpp)<<0); LCDCON3 = ((HBPD_16bpp)<<19) | (479<<8) | ((HFPD_16bpp)); LCDCON4 = (HSPW_16bpp); LCDCON5 = (1<<11) | (1<<9) | (1<<8) | (1<<0); LCDCON1 &
1.5K80发布于 2018-01-03 - 来自专栏10km的专栏
c++11:图像矩阵90,270度原地旋转的c++实现
下面是实现代码(c++11),支持BPP为1,2,3,4字节的图像矩阵。 = sizeof(T)> inline typename std::enable_if<BPP == 1 || BPP == 2 || BPP == 4>::type _myswap(void*a, =width*height*bpp * @param width 图像宽度 * @param height 图像宽度 */ template<typename T, size_t BPP = sizeof >((uint8_t*)input + (i*height + j)*BPP , (uint8_t*)input+(I*width + J)*BPP); } } } /** * 将输入图像 顺时针原地旋转 ,-2 invalid argument */ int rotate270(void*input,int width,int height,int bpp) noexcept { switch (bpp
1.4K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏韦东山嵌入式
LCD屏幕操作原理_嵌入式Linux
简单介绍 LCD 的操作原理： ① 驱动程序设置好 LCD 控制器： 根据 LCD 的参数设置 LCD 控制器的时序、信号极性； 根据 LCD 分辨率、BPP 分配 Framebuffer。 )处像素的颜色，首要要找到这个像素对应的内存，然后根据它的 BPP 值设置颜色。 它是用 RGB 三原色(红、绿、蓝)来表示的，在不同的BPP 格式中，用不同的位来分别表示 R、G、B，如下图所示： 对于 32BPP，一般只设置其中的低 24 位，高 8 位表示透明度，一般的 对于 24BPP，硬件上为了方便处理，在 Framebuffer 中也是用 32 位来表示，效果跟 32BPP 是一样的。 对于 16BPP，常用的是 RGB565；很少的场合会用到 RGB555，这可以通过 ioctl 读取驱动程序中的 RGB位偏移来确定使用哪一种格式。
2.8K10编辑于 2022-05-05 - 来自专栏嵌入式开发圈
图解LCD硬件原理 && 调色板与Framebuffer原理
可以通过调整四边黑框调整屏幕边框 BPP（bit per pixel） BPP：在FrameBuffer中每个像素占据多少位， 硬件上LCD的BPP是确定的 但是可以对LCD进行封装 16条线，每个像素占 16位数据，16BPP ? ：把时序告诉LCD控制器，设置引脚的极性 BLOCK DIAGRAM 16BPP 调色板[ palette] 本质：内存 16BPP中，本来用16bit表示1像素，也可用利用调色板，用8位表示；8BPP ：伪彩色；16/24BPP：真彩色。 用16bpp还是8bpp这得取决实际情况，16bpp肯定比8pp清晰，但同时带来的负荷也更加重。
2.3K31发布于 2021-07-07 - 来自专栏全栈程序员必看
FFMPEG 实现 YUV，RGB各种图像原始数据之间的转换（swscale）
PIX_FMT_BGR24, ///< packed RGB 8:8:8, 24bpp, BGRBGR... 12bpp, (1 Cr & Cb sample per 4x1 Y samples) PIX_FMT_GRAY8, ///< Y , 8bpp 4:4:4 27bpp, little endian PIX_FMT_GBRP10BE, ///< planar GBR 4:4:4 30bpp, big endian PIX_FMT_GBRP10LE , ///< planar GBR 4:4:4 30bpp, little endian PIX_FMT_GBRP16BE, ///< planar GBR 4:4:4 48bpp, big PIX_FMT_RGB0, ///< packed RGB 8:8:8, 32bpp, RGB0RGB0...
3.6K10编辑于 2022-09-13 - 来自专栏java开发的那点事
JQuery生成图片列表
生成图片列表</title> 5 <style type="text/css"> 6 *{ margin: 0px; padding: 0px; } 7 .bpp4 padding-left: 10px; padding-bottom: 10px; border: 1px solid #333333; margin: 30px auto; } 8 .bpp4 height: 128px; margin-top: 10px; margin-right: 10px; float: left; transition: all .1s; } 9 .bpp4 /jquery-3.4.1.min.js"></script> 13 14 </head> 15 <body> 16
17 1819 20 < ").append(""); 27 } 28 // 遍历元素 29 $(".bpp4 div").each(function(i){9.7K20发布于 2020-09-30 - 来自专栏韦东山嵌入式
第017课 LCD原理详解及裸机程序分析
如果是16BPP/24BPP需要修改FB里面的数据，填充同一个值。 对于32BPP，大多数情况下和24BPP差不多的，即RGB:888，每个颜色占8位，一共占据24位。 那前面的24BPP、32BPP是怎样在 只能接收16BPP(硬件上只有16根数据线)的LCD上显示的呢？ 16bpp */ unsigned int *pdw; /* 32bpp */ unsigned int pixel_base = fb_base + (xres * bpp / 或者24BPP(也就是32BPP)，假如我们要使用8PP，就得使用调色板。
1.7K41发布于 2020-09-30 - 来自专栏JAVA
Spring的AOP应用--基于注解的多线程
= null) { bpp.setExecutor(this.executor); } // 异常处理器 if (this.exceptionHandler ! = null) { bpp.setExceptionHandler(this.exceptionHandler); } // 代理方式 bpp.setProxyTargetClass(this.enableAsync.getBoolean ("proxyTargetClass")); // 排序 bpp.setOrder(this.enableAsync. = null) { bpp.setExceptionHandler(this.exceptionHandler); } // 代理方式 bpp.setProxyTargetClass(this.enableAsync.getBoolean ("proxyTargetClass")); // 排序 bpp.setOrder(this.enableAsync.
36810编辑于 2024-11-22 - 来自专栏腾讯IMWeb前端团队
深入探索视频帧中的颜色空间—— RGB 和 YUV
, ///< packed YUV 4:2:2, 16bpp, Y0 Cb Y1 Cr AV_PIX_FMT_YUYV422, ///< planar YUV 4:2:2, 16bpp, AV_PIX_FMT_RGB24, ///< packed RGB 8:8:8, 24bpp, BGRBGR... AV_PIX_FMT_ARGB, ///< packed RGBA 8:8:8:8, 32bpp, RGBARGBA... AV_PIX_FMT_RGBA, ///< packed ABGR 8:8:8:8, 32bpp, ABGRABGR... 在 FFmpeg 的源码中也可以看到 16bpp、24bpp 和 32bpp 的注释说明。
2.6K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏人工智能
神经压缩的率失真-感知权衡理论新进展
= target_bpp / 0.5 # 假设0.5bpp为参考 quality_factor = target_quality / 0.9 # 假设0.9质量分数为参考 psnr = 28 + 18 * (1 - np.exp(-bpp * 1.5)) ms_ssim = 0.85 + 0.12 * (1 - np.exp( -bpp * 2)) else: # 传统方法 bpp = np.linspace(0.3, 2.0 'bpp': bpp, 'psnr': psnr, 'ms_ssim': ms_ssim } method_data = data[dataset][method] idx = np.argmin(np.abs(method_data['bpp'] - target_bpp
24210编辑于 2025-11-21 - 来自专栏独行猫a的沉淀积累总结
ucgui在windows上的移植，及为go语言打造简易跨平台GUI的想法
); } /********************************************************************* * * _DrawBitLine1BPP */ static void _DrawBitLine1BPP(int x, int y, U8 const*p, int Diff, int xsize, const LCD_PIXELINDEX* } } /********************************************************************* * * _DrawBitLine2BPP */ #if (LCD_BITSPERPIXEL > 8) static void _DrawBitLine16BPP(int x, int y, U16 const * p, int xsize) */ #if (LCD_BITSPERPIXEL > 16) static void _DrawBitLine24BPP(int x, int y, U32 const * p, int xsize)
1.5K20发布于 2020-08-04 - 来自专栏Coder小黑
Spring中@Import的各种用法以及ImportAware接口
this.enableAsync, "@EnableAsync annotation metadata was not injected"); AsyncAnnotationBeanPostProcessor bpp = null) { bpp.setExecutor(this.executor); } if (this.exceptionHandler ! = null) { bpp.setExceptionHandler(this.exceptionHandler); } bpp.setProxyTargetClass(this.enableAsync.getBoolean ("proxyTargetClass")); bpp.setOrder(this.enableAsync. <Integer>getNumber("order")); return bpp; } } 在ProxyAsyncConfiguration的asyncAdvisor方法中需要获取到@EnableAsync
1.6K30发布于 2019-12-18 - 来自专栏A周立SpringCloud
Spring中@Import的各种用法以及ImportAware接口
this.enableAsync, "@EnableAsync annotation metadata was not injected"); AsyncAnnotationBeanPostProcessor bpp = null) { bpp.setExecutor(this.executor); } if (this.exceptionHandler ! = null) { bpp.setExceptionHandler(this.exceptionHandler); } bpp.setProxyTargetClass(this.enableAsync.getBoolean ("proxyTargetClass")); bpp.setOrder(this.enableAsync. <Integer>getNumber("order")); return bpp; } } 在ProxyAsyncConfiguration的asyncAdvisor方法中需要获取到@EnableAsync
64610发布于 2020-06-17 - 来自专栏Eureka的技术时光轴
Bitmap与IplImage之间的转换
} else return NULL; } void FillBitmapInfo( BITMAPINFO* bmi, int width, int height, int bpp , int origin) { assert( bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32)) abs(height) : -abs(height); bmih->biPlanes = 1; bmih->biBitCount = (unsigned short)bpp; bmih ->biCompression = BI_RGB; if( bpp == 8 ) { RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
1.4K50发布于 2019-07-24 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
如何让渣画质图片达到逼真效果，试试GAN吧
对相近的 bpp，我们的方法明显更受青睐。平均来看，我们的方法只在比特率增大一倍时比就会比 BPG 略逊一筹。 表 2 ADE20k 的用户调查定量偏好结果（%），对相近 bpp，我们的方法更受欢迎。 ▲表 3 Kodak 的用户调查定量偏好结果（%），bpp 为 0.065 时我们的方法比 BPG 更受欢迎，比特率下降了 45%。 如果一个编解码器不能产生 0.036bpp 的输出，我们就为该编解码器选择可用的最低比特率。 ▲图 7 用 SC 网络集合不同类别，C=8。 右图是可支持的最低 bpp 下的 BPG 图像。 ▲图 9 SC 网络得到的示例图（C=8），保存一个箱形区，其他区域进行合成。
97390发布于 2018-04-26 - 来自专栏Pulsar-V
Ubuntu Linux下通过c++获取屏幕大小
sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <linux/fb.h> #include <sys/mman.h> #include <math.h> int w,h ,bpp open("/dev/fb0",O_RDWR); ioctl (fd,FBIOGET_VSCREENINFO,&fb_var); w = fb_var.xres; h = fb_var.yres; bpp = fb_var.bits_per_pixel; printf ("Framebuffer %d*%d-%dbpp\n",w,h,bpp); fbmem = mmap (0,w*h*bpp/8,PROT_WRITE
4.3K60发布于 2018-04-18 - 来自专栏韦东山嵌入式
15_LCD编程
<< 8) | (1 << 5) ; /* [3]当bpp为16时，数据格式为ARGB555*/ if(plcdparams->bpp == 16) { LCDIF->CTRL |= 1<<3; } 15.5.4.2 ②设置LCDIF_CTRL1n寄存器 if(plcdparams->bpp == 24 || plcdparams->bpp == 32) { ->bpp; } 获取显存地址fb_base，获取分辨率xres和yres，获取bpp即每个像素点所占的位数。 ); } ③在获取LCD资源参数之后，当bpp是32位的时候，可以直接往对应显存位置填颜色值，但是当bpp等于16位时候，我们就需要一些转换，让32位颜色数据变成16位颜色数据，由于16bpp我们使用的是 x * bpp / 8; switch (bpp) { case 16: pw = (unsigned short *) pixel_base; *pw = convert32bppto16bpp
1.6K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏C#开发点点滴滴
图像简单处理
= 32) { throw new ArgumentException("Only 8, 24 and 32 bpp images cCount) throw new IndexOutOfRangeException(); if (Depth == 32) // For 32 bpp clr = Color.FromArgb(a, r, g, b); } if (Depth == 24) // For 24 bpp specified pixel int i = ((y * Width) + x) * cCount; if (Depth == 32) // For 32 bpp color.R; Pixels[i + 3] = color.A; } if (Depth == 24) // For 24 bpp
2.9K40发布于 2020-08-31
腾讯云开发者
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