matching function for call to 'func' 4、语法转换 // 将 struct 和 union 转换成 NSValue // __attribute__((objc_boxable struct __attribute__((objc_boxable)) _people { int year; NSString *name; }; union __attribute __((objc_boxable)) _student { int class; }; typedef struct __attribute__((objc_boxable)) _people
objc_boxable(封箱) 标有objc_boxable属性的 struct 和 union 可以与Objective-C boxed表达式语法 @(...) 一起使用。 struct __attribute__((objc_boxable)) struct1 { int i; }; struct struct_demo demo;
. */ struct CGPoint { CGFloat x; CGFloat y; }; typedef struct CG_BOXABLE CGPoint CGPoint; // NSPoint; /* Sizes. */ struct CGSize { CGFloat width; CGFloat height; }; typedef struct CG_BOXABLE NSSize; /* Rectangles. */ struct CGRect { CGPoint origin; CGSize size; }; typedef struct CG_BOXABLE
'LabelName']} orig_url = "https://storage.googleapis.com/openimages/2018_04/class-descriptions-boxable.csv pd.read_csv(orig_url) orig_url = "https://storage.googleapis.com/openimages/2018_04/train/train-images-boxable-with-rotation.csv
至于另外 7 个.csv文件中,class-descriptions-boxable.csv 存放 OpenImages 的 600 种类别,其他 6 个则包含对应于 train/test/validation
当然,官方提供了类别映射文件 class-descriptions-boxable.csv,因此在加载数据时也需要加载这个文件。 这里也就用到了另外一个非常重要的标注文件 validation-annotations-human-imagelabels-boxable.csv ,这个文件用来表示图片所包含的正负类别。