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盘点 | 聊天机器人的发展状况与分类
Step 2 - 在Botframework上注册账号 创建一个Bot, 同时下载Botframework提供的SDK／Sample( Node.js|C#)，连接到Telegram。 ? 基于Botframework的对话，要写很多代码实现，这样我们更需要一个连接到已经提供一些对话的服务上。
3.1K80发布于 2018-03-09 - 来自专栏AI科技评论
独家丨基于规则和检索的聊天机器人引擎
即便像Botframework这样的大厂的产品，在构建对话时，都不够友好，只能面向有开发技能的人，而且是一种硬编码。这样对于维护对话很不利。 使用Botframework的waterfall，设计对话的人需要了解builder.Prompts接口和session.beginDialog|endDialog。这样做很不合理。 包括Google，Facebook都有可能发布类似于微软的Botframework平台。而Bot Engine, 一种处理对话的引擎，起着很关键的作用。
2.4K80发布于 2018-03-12 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
基于Python-ChatterBot搭建不同adapter的聊天机器人（使用NB进行场景分类）
chatterbot import ChatBot from settings import Microsoft '''关于获取微软的user access token请参考以下的文档https://docs.botframework.com
2.5K90发布于 2018-04-08 - 来自专栏AI工程
对话机器人的几种实现方式
BotFramework是如何做对话管理的 ? ?
1.9K20发布于 2020-02-14 - 来自专栏AI研习社
如何设计与实现 SuperScript 交互式会话引擎（附PPT）
第一个是微软推出的 Botframework，它的主要特点是提供了一个跨平台的连接方案。 这个是 Botframework 提供的方案。 第二个是 API.AI，它是硅谷的一个创业公司，去年被谷歌收购，收购之后现在主要在做会话训练、会话管理，同时也接入了谷歌的语音识别方案。 因为现在很多像 Botframework 这样的聊天机器人的平台，几乎都要求一定的编程能力，想要实现一个对话能力，就要写好多代码，而且还要调试，对开发者以外的人来说有一定难度。 在调研了很多第三方服务之后，SuperScript 让我放弃了使用Botframework, TensorFlow让我放弃了使用api.ai.
2.1K80发布于 2018-03-29 - 来自专栏深度学习自然语言处理
【文末福利】聊天机器人的几种主要架构实现
它对外提供了SaaS平台支持，PaaS平台支持以及BotFrameWork支持，BotFrameWork为用户提供可定制化智能助理平台服务。
5.5K21发布于 2019-11-21 - 来自专栏LhWorld哥陪你聊算法
【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人
chatterbot import ChatBot from settings import Microsoft ''' 关于获取微软的user access token请参考以下的文档 https://docs.botframework.com
5.4K51发布于 2018-09-13 - 来自专栏机器学习AI算法工程
chatbot聊天机器人技术路线
4.Microsoft Bot Framework 网址：https://dev.botframework.com/ 机构/作者：Microsoft 流行程度：532,000
2.6K40编辑于 2022-12-13 - 来自专栏人工智能头条
微软人工智能首席科学家邓力：深度监督学习的局限和破解思路
Microsoft Bot Framework 网站https://dev.botframework.com/ 有相当详细的信息。
50530发布于 2018-06-06 - 来自专栏Python七号
NLP 民工的乐园
github: https://github.com/quincyliang/nlp-data-augmentation [268] github: https://github.com/microsoft/botframework
1.7K30发布于 2021-10-08
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