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  • 来自专栏freesan44

    LeetCode 1109. 航班预订统计

    有一份航班预订表 bookings ,表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 示例 1: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 解释: 航班编号 1 2 <= 2 * 104 bookings[i].length == 3 1 <= firsti <= lasti <= n 1 <= seatsi <= 104 解题思路 把每条预定记录的起始航班 我们设想下,当只有一条预定记录的时候bookings=[[2,5,25]](随便假设的数据) 这时候航班的座位数就是[0,25,0,0,0,-25],这时候再用一个for循环 n = 5 # 5个航班 有很多 预定记录的时候,我们就可以先构造[0,25,0,0,0,-25]这样的一种数据,例如题目的例子 bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5

    54020编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    有一份航班预订表 bookings , 表中第 i 条预订记录 bookings[

    有一份航班预订表 bookings , 表中第 i 条预订记录 bookingsi = firsti, lasti, seatsi 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 和 输入:bookings = [1,2,10,2,3,20,2,5,25], n = 5。 输出:10,55,45,25,25。 答案2022-11-15: 力扣1109。 线段树。 差分+前缀和。 代码如下: use std::iter::repeat; impl Solution { pub fn corp_flight_bookings(bookings: Vec<Vec<i32>> n+1 let mut cnt: Vec<i32> = repeat(0).take((n + 2) as usize).collect(); for book in bookings.iter [2, 5, 25]]; let n = 5; let ans = Solution::corp_flight_bookings(b, n); println!

    48610编辑于 2022-11-15
  • 来自专栏Michael阿明学习之路

    LeetCode 1109. 航班预订统计(差分思想)

    我们这儿有一份航班预订表,表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [i, j, k] 意味着我们在从 i 到 j 的每个航班上预订了 k 个座位。 示例: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 提示: 1 <= bookings.length <= 20000 1 <= bookings[i][0] <= bookings[i][1] <= n <= 20000 1 <= bookings[i][2] <= 10000 来源:力扣(LeetCode ) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/corporate-flight-bookings 著作权归领扣网络所有。 vector<int> bk(n+2,0); for(auto& b : bookings) { bk[b[0]] += b[2];//左端点+num bk[

    94310发布于 2020-07-13
  • 来自专栏iOS小生活

    通过一个综合案例,掌握Dart的核心特性

    void main (){ ShoppingCart shoppingcart = ShoppingCart('拉维', '888666'); shoppingcart.bookings = [ ; price(){ double sum = 0.0; for (var product in bookings) { sum += product.price; ; get price{ double sum = 0.0; for (var product in bookings) { sum += product.price; 方法改造 我们先看看price属性的get方法: get price{ double sum = 0.0; for (var product in bookings) { sum += product.price; } return sum; } 在这个方法里,我采用了其他语言常见的求和算法,依次遍历bookings中的Product对象,累积相加求和

    1.3K20发布于 2019-08-12
  • 来自专栏freesan44

    LeetCode 1109. 航班预订统计

    有一份航班预订表 bookings ,表中第 i 条预订记录 bookingsi = firsti, lasti, seatsi 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 和 lasti 示例 1: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 解释: 航班编号 1 2 预订记录 3 : 25 25 25 25 总座位数: 10 55 45 25 25 因此,answer = [10,55,45,25,25] 示例 2: 输入:bookings 我们设想下,当只有一条预定记录的时候bookings=[2,5,25](随便假设的数据) 这时候航班的座位数就是0,25,0,0,0,-25,这时候再用一个for循环 n = 5 # 5个航班 a = 有很多 预定记录的时候,我们就可以先构造0,25,0,0,0,-25这样的一种数据,例如题目的例子 bookings = [1,2,10,2,3,20,2,5,25], n = 5 构造出来的航班数据是

    69240发布于 2021-08-31
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    有一份航班预订表 bookings ,表中第 i 条

    有一份航班预订表 bookings , 表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5。 输出:[10,55,45,25,25]。 答案2022-11-15: 力扣1109。 线段树。 代码如下: use std::iter::repeat; impl Solution { pub fn corp_flight_bookings(bookings: Vec<Vec<i32>> n+1 let mut cnt: Vec<i32> = repeat(0).take((n + 2) as usize).collect(); for book in bookings.iter [2, 5, 25]]; let n = 5; let ans = Solution::corp_flight_bookings(b, n); println!

    32530编辑于 2023-02-01
  • 来自专栏程序IT圈

    LeetCode刷题:航班预订统计

    我们这儿有一份航班预订表,表中第i条预订记录bookings[i] = [i, j, k]意味着我们在从i到j的每个航班上预订了k个座位。 的answer数组,代表1到n号航班预订的座位数量,外层遍历 bookings,内层遍历bookings[i] = [i, j, k],计算航班号i到j的座位数量,即当前座位数量加k。 // 遍历整个bookings数组 for (int[] b : bookings) { // 内层循环把每个航班预订数加上 for (int i = b ; // 遍历bookings 计算航班i+1 对航班i 变化的预订数 for (int[] b : bookings) { // 增加的预订数 answer 我看到有人问,计算bookings[i] = [i, j, k]预订变化数量的时候,为啥是第j + 1的位置要减k,而不是j的位置呢?

    1.1K30发布于 2021-01-19
  • 来自专栏抠抠空间

    rest_framework之版本控制

    AccountSerializerVersion1 return AccountSerializer 2 改变URL from rest_framework.reverse import reverse reverse('bookings-list - NamespacedVersioning:类似命名空间 'v1:bookings-list' http://example.org/v1/bookings/. 3 QueryParameterVersioning :查询参数 http://example.org/bookings/? serializer = BookingsSerializer(queryset, many=True, context={'request': request}) return Response({'all_bookings

    75030发布于 2019-02-13
  • 来自专栏ShowMeAI研究中心

    业务数据分析最佳案例!旅游业数据分析!⛵

    fontweight = "bold", fontsize = 11, fontfamily = "sans-serif", color = "black")plt.ylabel("Number Of Bookings 押金情况分析plt.figure(figsize = (19, 12))order = sorted(df["deposit_type"].unique())plt.title("Bookings By 预订状态分析plt.figure(figsize = (19, 12))order = sorted(df["reservation_status"].unique())plt.title("Bookings 预定下单时间plt.figure(figsize = (16, 6))plt.title("Bookings By Lead Time", fontweight = "bold", fontsize = 预订数量&月份plt.figure(figsize = (16, 10))plt.title("Number Of Bookings Per Customer Type", fontweight = "

    1.9K33编辑于 2022-11-27
  • 来自专栏全栈程序员必看

    leetcode–差分数组

    break return flag 2. 1109航班预定统计 class Solution: def corpFlightBookings(self, bookings [int]: diff = [0]*(n+2) res = [0]*n sum_val = 0 for i in range(len(bookings )): diff[bookings[i][0]] += bookings[i][2] diff[bookings[i][1]+1] -= bookings

    69040编辑于 2022-06-27
  • 来自专栏小小程序员——DATA

    备战蓝桥杯————差分数组2

    有一份航班预订表 bookings ,表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 示例 1: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 解释: 航班编号 1 2 3 20 预订记录 3 : 25 25 25 25 总座位数: 10 55 45 25 25 因此,answer = [10,55,45,25,25] 示例 2: 输入:bookings <= 2 * 104 bookings[i].length == 3 1 <= firsti <= lasti <= n 1 <= seatsi <= 104 解题思路及代码 其实它就是个差分数组的题 再给你输入一个 bookings,里面是若干三元组 (i, j, k),每个三元组的含义就是要求你给 nums 数组的闭区间 [i-1,j-1] 中所有元素都加上 k。

    30510编辑于 2024-03-03
  • 来自专栏深入理解Android

    leetcode刷题(111)——1109. 航班预订统计

    我们这儿有一份航班预订表,表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [j, k, l] 意味着我们在从 j 到 k 的每个航班上预订了 l 个座位。 示例: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 可以使用差分数组,差分数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减 再给你输入一个bookings,里面是若干三元组(i,j,k),每个三元组的含义就是要求你给nums数组的闭区间[i-1,j-1]中所有元素都加上k。请你返回最后的nums数组是多少? class Solution { public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings, int n) { // nums 初始化为全 int[n]; // 构造差分解法 Difference df = new Difference(nums); for (int[] booking : bookings

    48510编辑于 2022-06-22
  • 来自专栏C博文

    前缀和 + 差分数组 + HashMap——秒杀数组子段问题的底层思维

    对还原值的影响: 当 i < L:无影响 当 L ≤ i ≤ R:累加了 val 当 i > R:diff[R+1] -= val 抵消多余影响 实战案例:航班预订统计 问题:有 n 个航班,预订记录 bookings def corp_flight_bookings(bookings, n): diff = [0] * (n + 2) # 多开空间避免越界 for start, end, seats in bookings: diff[start] += seats diff[end + 1] -= seats # 关键操作 # 通过前缀和还原数组 res[0] = diff[1] for i in range(1, n): res[i] = res[i-1] + diff[i+1] return res # 测试 bookings = [[1, 2, 10], [2, 3, 20], [2, 5, 25]] n = 5 print(corp_flight_bookings(bookings, n)) # 输出: [10, 55

    35410编辑于 2025-07-15
  • 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析

    PostgreSQL的B-tree索引

    考虑表bookings:d demo=# \d bookings Table "bookings.bookings" Column | Type on bookings(book_ref) INCLUDE (book_date); 然后使用新索引替代现有索引: demo=# begin; demo=# alter table bookings drop constraint bookings_pkey cascade; demo=# alter table bookings add primary key using index bookings_pkey2 ; demo=# alter table tickets add foreign key (book_ref) references bookings (book_ref); demo=# commit ; 然后表结构: demo=# \d bookings Table "bookings.bookings" Column | Type

    5.2K20发布于 2020-10-29
  • 来自专栏program

    Flutter技术与实战(3)

    ; price() { double sum = 0.0; for(var i in bookings) { sum += i.price; } return //把迭代求和改写为归纳合并 double get price => bookings.reduce((value, element) => value + element).price; .. void main() { ShoppingCart.withCode(name:'张三', code:'123456') ..bookings = [Item('苹果',10.0), Item ; //以归纳合并方式求和 double get price => bookings.reduce((value, element) => value + element).price; / = [Item('苹果',10.0), Item('鸭梨',20.0)] ..printInfo(); ShoppingCart(name:'李四') ..bookings = [Item

    2.4K10编辑于 2022-06-29
  • 来自专栏HelloGitHub

    第 13 篇:DRF 框架之 API 版本管理

    比较实用的有: AcceptHeaderVersioning 这个类要求客户端在 HTTP 的 Accept 请求头加上版本号以表明想请求的 API 版本,例如如下请求: GET /bookings/ P<version>(v1|v2))/bookings/$', bookings_list, name='bookings-list' ), url( P<version>(v1|v2))/bookings/(? P<pk>[0-9]+)/$', bookings_detail, name='bookings-detail' ) ] 这样的话很不方便,因此我们一般不使用。

    75120发布于 2021-05-14
  • 来自专栏素履coder

    Leetcode模块训练3

    有一份航班预订表 bookings ,表中第 i 条预订记录 bookings[i] = [firsti, lasti, seatsi] 意味着在从 firsti 到 lasti (包含 firsti 示例 1: 输入:bookings = [[1,2,10],[2,3,20],[2,5,25]], n = 5 输出:[10,55,45,25,25] 解释: 航班编号 1 2 3 <= 2 * 104 bookings[i].length == 3 1 <= firsti <= lasti <= n 1 <= seatsi <= 10^4 /* 方法:差分 差分其实是前缀和的概念 时间复杂度:O(m+n) 空间复杂度:O(1) */ func corpFlightBookings(bookings [][]int, n int) []int { sums := make([]int , n) // 因为题目传进来的值是从1开始的,而我们数组是从0开始的, // 所以要注意开闭区间 for _, v := range bookings { sums[v[0]-1] += v

    59630编辑于 2023-03-23
  • 来自专栏软件测试那些事

    真香系列之2-自动录制回放的Hoverfly-java-Junit5

    如果模拟的接口的入参从1变成了2,也就是path的值变成了“/api/bookings/2”,或者是请求方法从GET变成了POST,那么Hoverfly就会认为是匹配失败,而不再使用上述模拟数据了。 在某些场景中,如果希望无论”/api/bookings”这个接口所附带的参数是什么,也就是客户端无论发送查询什么书籍的请求,都希望可以匹配并返回相同的信息。这就需要使用到模糊匹配了。” path”部分修改如下, "path": [ { "matcher": "glob", "value": "/api/bookings/*" }], 将”matcher” 这样,类似“/api/bookings/2”这样的请求也可以匹配了。 那从业务逻辑的角度,可能书籍ID规定只是数字,因此通过通配符来匹配有些过于宽泛,希望能只匹配数字。 ,而类似“/api/bookings/a23”这样的请求则会被忽略。

    1.6K20发布于 2021-06-28
  • 来自专栏全栈程序员必看

    差分数组技巧

    再给你输⼊⼀个 bookings,⾥⾯是若⼲三元组(i,j,k),每个三元组的含义就是要求你给 nums 数组的闭区间 [i-1,j-1] 中所有元素都加上 k。 return res; } } class Solution { public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings int nums[]=new int [n]; Difference df=new Difference(nums); for(int arr[]:bookings nums看成差分树组,然后遍历航班信息 2.最后再根据差分数组返回结果 class Solution { public int[] corpFlightBookings(int[][] bookings , int n) { int nums[]=new int [n]; for(int arr[]:bookings){ int

    79910编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏运维开发王义杰

    系统设计:预订系统

    - 注册新用户 POST /users/login - 用户登录 GET /users/profile - 查看用户信息 PUT /users/profile - 更新用户信息 预订管理 GET /bookings - 获取用户的预订列表 POST /bookings - 创建新预订 PUT /bookings/{id} - 更新预订信息 DELETE /bookings/{id} - 取消预订 支付服务 POST

    1K10编辑于 2024-04-15
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