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Bold Words in String
Bold Words in String 传送门：758. Bold Words in String Problem: Given a set of keywords words and a string S, make all appearances of all keywords in S bold. Any letters between and tags become bold.
51240发布于 2019-05-26 - 来自专栏脑电信号科研科普
PNAS：功率谱显示白质中明显的BOLD静息态时间过程
准确描述血氧水平依赖(BOLD)信号变化的时间过程对功能性MRI数据的分析和解释至关重要。 数学分析已经发展起来，以识别激活区域，当刺激响应时，BOLD信号显著高于基线，并通过检测在无任务、静止状态下分离的灰质(GM)区域的同步BOLD信号，来识别功能回路。 在实践中，WM中的平均BOLD波动通常被回归为一个讨厌的协变量。 近年来，越来越多的文献认识到，WM中的BOLD信号的变化可能反映神经活动，并通过适当的方法，与外界刺激相关的BOLD改变可以用常规fMRI可靠地检测出来。 迄今为止，对WM BOLD反应特征的研究主要集中在任务诱发的BOLD信号上，在该信号中，每个时间过程的开始锁定于已知的事件(或刺激)。
82360编辑于 2022-02-05 - 来自专栏脑电信号科研科普
NC：脑白质BOLD功能连通性的颅内电生理及结构基础
1.2 在单个参与者中，BOLD和SEEG白质FC高度相关我们首先评估了单个参与者的BOLD和SEEG白质FC之间的对应关系。 图1 BOLD和SEEG白质FC在单个参与者中是相关的1.3 每个参与者的BOLD和SEEG白质FC均相关在证明了BOLD和SEEG白质FC在单个参与者中高度相似之后，我们接下来评估了这一现象是否可以在其他 这些结果表明，与灰质一样，BOLD FC也反映了白质中颅内电生理信号(LFP)的同步性，为白质BOLD FC的电生理基础提供了证据。 1.5 结构连接限制了BOLD和SEEG白质FC在证明了白质BOLD FC的潜在颅内电生理基础之后，我们检查了白质FC的结构连接基础。 第三，我们的BOLD fMRI和SEEG数据是在不同的会话中获得的，这可能会引入额外的可变性。未来的研究应通过同时获取BOLD fMRI和SEEG来评估白质BOLD信号的电生理基础。
65530编辑于 2023-07-22 Science Avances：缺失的第三维度—白质BOLD信号的功能相关性
摘要磁共振成像（MRI）的血氧合水平依赖性（BOLD）信号之间的相关性被用来推断不同脑区之间的功能连接，但它们无法描述白质是如何参与大脑网络的。 最近，有证据表明，白质中的BOLD信号可以被可靠地检测到，并受到神经活动的调节。 对基于图论的功能磁共振成像（fMRI）获得的血氧合水平依赖性（BOLD）信号的分析表明，在绘制大脑的组织和拓扑结构方面取得了相当大的成功。 fMRI是一种通过检测BOLD信号变化来评估GM中神经活动的方法，但WM的BOLD效应一直难以捉摸。最近，有研究证明，使用适当的方法，可以可靠地检测到WM中的BOLD信号。 例如，在分析与任务相关的BOLD信号时，通过考虑更合适的血流动力学响应函数，可以提高WM中对BOLD信号的检测。
36210编辑于 2024-07-09Brain Stimulation| 电刺激背外侧前额叶皮层可抑制人类前庭信号：一项基于BOLD功能磁共振成像的研究
在采集完T1结构像后，开始进行一轮持续35分钟的回波平面成像（EPI）BOLD-fMRI扫描。 整个实验用于观察不同刺激条件下的血氧水平依赖性信号变化（BOLD响应）。fMRI 扫描结束后的主观感知访谈问题：1. 您能回忆并确认三种刺激的施加顺序吗？如果可以，请说明顺序。2. 皮层fMRI信号变化图2.皮层信号强度相对于基线的变化在fMRI中记录到的大脑皮层区域BOLD信号相对于基线的变化中，总体而言sGVS 和 tACS 单独刺激会分别引发不同脑区的活化和抑制。 虽然表面上观察到联合刺激似乎导致更强的BOLD信号反应，但进一步分析表明，这种差异并非由于激活增强所致，而是因为联合刺激抑制了原本由单一刺激引起的信号下降。
32410编辑于 2025-07-10NeuroImage|在视觉感知过程中对枕叶皮层的经颅电刺激改变了BOLD活动的幅度：一种tES-fMRI方法
伪刺激没有引起BOLD反应的任何可检测变化。随后，对比阳极tDCS和伪刺激效果的统计分析证实了电流引起的变化局限于枕叶区域。关于刺激的后效应，未观察到显著的电流特异性BOLD变化。 与假刺激的比较：通过将tACS在枕叶皮层的后效与假刺激的后效进行比较确认了tACS引起的BOLD信号变化的方向和空间定位：枕叶以及顶-额区域的BOLD信号出现显著下降。 且观察到的BOLD信号增加主要局限于视觉皮层或与最大电场相关的功能区域。刺激后效应在BOLD反应水平上并没有显著性变化，与主流理论似乎有些不符。 关于BOLD fMRI的基本机制，与直觉预期相反，BOLD信号的增加或减少主要对应于神经微回路中的兴奋-抑制平衡的变化，而不是局部神经放电率的改变（Logothetis, 2008）。 因此，目标区域中BOLD反应的缺失不应被视为完全没有效应。在tACS的情况下，我们的主要发现是，在刺激期间并没有显著的BOLD活动变化，但在刺激后强烈且广泛的BOLD信号下降。
40110编辑于 2025-01-10- 来自专栏我的充电站
线性代数与解析几何——Part3 线性空间 & 线性变换
如果 \bold{a} 可以写成 \bold{a}_1, \bold{a}_2, ..., \bold{a}_m 的线性组合，则称 \bold{a} 可以用 \bold{a}_1, \bold{a}_2 ..., \bold{a}_m 与 \bold{b}_1, \bold{b}_2, ..., \bold{b}_l 等价，则 \bold{b}_1, \bold{b}_2, ..., \bold{b} _l 与 \bold{a}_1, \bold{a}_2, ..., \bold{a}_m 等价； 传递性：若 \bold{a}_1, \bold{a}_2, ..., \bold{a}_m 与 \bold {b}_1, \bold{b}_2, ..., \bold{b}_l 等价，且 \bold{b}_1, \bold{b}_2, ..., \bold{b}_l 与 \bold{c}_1, \bold{c {B} 相似，则 \bold{B} 与 \bold{A} 相似； 传递性：若 \bold{A} 与 \bold{B} 相似， \bold{B} 与 \bold{C} 相似，则 bold{A} 与 \bold
97910编辑于 2022-11-29 - 来自专栏caoayu的分享
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bold 1~~** ~~__strike bold 2__~~ and __~~strike bold 2~~__ ~~***strike italic 1 bold 1***~~ and * +alt+del bold 1 and bold 2 italic 1 and italic 2 strike bold 1 and italic 1 bold 2 and italic 2 bold italic 2 strike bold 1 and strike bold 1 __strike bold 2__ and strike bold 2 strike italic 1 bold 1 and strike italic 1 bold 1 ___strike italic 2 bold 2___ and strike italic 2 bold 2 strike italic 1 bold 2 bold 1_ and strike italic 2 bold 1 strike italic 1 bold 2 and __strike italic 1 bold 2__ Links Web
50631发布于 2020-09-23 - 来自专栏用户2442861的专栏
对libevent+多线程服务器模型的C++封装类
"keyword" style="font-weight: bold;">const char bold;">private: int fd, <span class="keyword" style="font-weight: <em>bold</em>;" bold;">struct bufferevent *bev, void "font-weight: bold;">if ( !
2.2K10发布于 2018-09-20 - 来自专栏blog(为什么会重名，真的醉了)
机器学习-线性回归算法（房价预测项目）
对 \bold{w} 求导： (\frac{1}{2}(\bold{x}\bold{w}-\bold{y})^2)^{'}=0\\ (\bold{x}\bold{w}-\bold{y})\bold{ x}=0\\ (\bold{x}\bold{w}-\bold{y})(\bold{x}\bold{x}^T)=0\\ (\bold{x}\bold{w}-\bold{y})(\bold{x}\bold{ x}^T)(\bold{x}\bold{x}^T)^{-1}=0\\ \bold{x}\bold{w}-\bold{y}=0\\ \bold{x}\bold{w}=\bold{y}\\ \bold{x} ^T\bold{x}\bold{w}=\bold{x}^T\bold{y}\\ (\bold{x}^T\bold{x})^{-1}(\bold{x}^T\bold{x})\bold{w}=(\bold{ x}^T\bold{x})^{-1}\bold{x}^T\bold{y}\\ \bold{w}=(\bold{x}^T\bold{x})^{-1}\bold{x}^T\bold{y} 一顿操作之后，也就是说如果
1.2K30编辑于 2023-05-23 - 来自专栏JetpropelledSnake
Linux学习笔记之Xshell配色方案定制
[Solarized Dark] text=839496 cyan(bold)=93a1a1 text(bold)=408080 magenta=dd3682 green=859900 green(bold )=586e75 background=042028 cyan=2aa198 red(bold)=cb4b16 yellow=b58900 magenta(bold)=6c71c4 yellow(bold (bold)=3c5a38 background=042028 cyan=00c0c0 red(bold)=ff0000 yellow=c0c000 magenta(bold)=ff00ff yellow [isayme] text(bold)=eaeaea magenta(bold)=ff00ff text=ffffff white(bold)=eaeaea green=00c000 red(bold) white(bold)=eeeeec green=4e9a06 red(bold)=ef2929 green(bold)=8ae234 black(bold)=555753 red=cc0000 blue
6.7K10发布于 2018-08-01 - 来自专栏数据 学术 商业 新闻
Python-Basemap 绘图初尝试
plt.rc("font", size=22) plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams["font.weight"] = "bold center', va='top') plt.annotate('30\N{DEGREE SIGN}S', xy=(m(170, -32.5)), color='black', fontweight='bold center', va='top') plt.annotate('30\N{DEGREE SIGN}N', xy=(m(170, +27.5)), color='black', fontweight='bold center', va='top') plt.annotate('60\N{DEGREE SIGN}N', xy=(m(170, +57.5)), color='black', fontweight='bold 较为常用的方法之一 代码： plt.annotate('60\N{DEGREE SIGN}S', xy=(m(170, -62.5)), color='black', fontweight='bold'
83020发布于 2021-02-22 - 来自专栏blog(为什么会重名，真的醉了)
机器学习-支持向量机SVM算法
也就是y=+1时， \bold w^T\bold x +b \geq 0 ，令： \begin{cases}\bold w^T\bold x_i+b \geq +1,& y_i=+1\\ \bold w^T\bold x_i+b \leq -1,& y_i=-1\end{cases} 也就是说，上图中三条平行线的表达式分别是 \bold w^T\bold x+b=+1 、 \bold w^T\bold x+b=0 、 \bold w^T\bold x+b=-1 。 )=exp(2σ2∣∣xi−xj∣∣2) \kappa(\bold x_i,\bold x_j)=exp(\bold x_i^T\bold x_j) 多项式核 \kappa(\bold x_i, \bold x_j)=exp(\bold x_i^T\bold x_j)^d 高斯核 \kappa(\bold x_i,\bold x_j)=exp(\frac{||\bold x_i-\bold x_j
85830编辑于 2023-05-23 - 来自专栏入门小站
linux中查找所有已安装的字体
Oblique /usr/share/fonts/urw-base35/NimbusMonoPS-Bold.otf: Nimbus Mono PS:style=Bold /usr/share/fonts =Condensed Bold,Bold /usr/share/fonts/urw-base35/StandardSymbolsPS.t1: Standard Symbols PS:style=Regular /NimbusRoman-Bold.otf: Nimbus Roman:style=Bold /usr/share/fonts/urw-base35/D050000L.otf: D050000L:style : P052:style=Bold ... : DejaVu Sans,DejaVu Sans Condensed:style=Condensed Bold,Bold /usr/share/fonts/dejavu/DejaVuSans.ttf:
9.7K10编辑于 2022-06-02 - 来自专栏运维前线
CentOS 6.X 安装中文字体
y fontconfig mkfontscale 安装完成后，使用fc-list命令查看系统中已经安装的字体 [root@aniu-pd-api-2 ~]# fc-list Utopia:style=Bold Italic Hershey\-Gothic\-English:style=Regular URW Palladio L:style=Roman Century Schoolbook L:style=Bold :style=Bold Oblique Nimbus Roman No9 L:style=Regular Century Schoolbook L:style=Bold Century Schoolbook ,Bold URW Palladio L:style=Bold Nimbus Sans L:style=Regular Condensed URW Bookman L:style=Light Italic \-German:style=Regular Nimbus Sans L:style=Bold Condensed Italic URW Bookman L:style=Demi Bold Italic
2.3K60发布于 2018-01-02 - 来自专栏jiajia_deng
XShell ubuntu 配色方案及导入方式
---- [ubuntu] text(bold)=ffffff magenta(bold)=ad7fa8 text=ffffff white(bold)=eeeeec green=4e9a06 red( bold)=ef2929 green(bold)=8ae234 black(bold)=555753 red=cc0000 blue=3465a4 black=000000 blue(bold)=729fcf yellow(bold)=fce94f cyan(bold)=34e2e2 yellow=c4a000 magenta=75507b background=300a24 white=d3d7cf cyan
93210编辑于 2023-10-20 - 来自专栏菜鸟学数据分析之R语言
基础知识 | R语言绘图保存的pdf图片无法显示中文怎么办？
ArialNarrow-BoldItalic 14 Bold Version 2.38.1x ArialNarrow-Bold 15 Italic 13.0d1e2 DINAlternate-Bold 53 Bold 13.2d1e1 DINCondensed-Bold Version 1.1.0 STIXGeneral-Bold 126 Bold Italic Version 1.1.0 STIXGeneral-BoldItalic Bold Version 1.1.0 STIXIntegralsUp-Bold 133 Bold Version 1.1.0 STIXIntegralsUpD-Bold 13.0d1e4 Superclarendon-Regular 155 Bold Version 5.01.1x Tahoma-Bold 156
10.9K40发布于 2020-08-06 - 来自专栏小灰灰
xshel配色方案
Solarized Dark.xcs [Names] count=1 name0=Solarized Dark [Solarized Dark] text(bold)=839496 magenta (bold)=6c71c4 text=ffffff white(bold)=fdf6e3 green=859900 red(bold)=ff0080 green(bold)=00ff40 black (bold)=073642 red=dc322f blue=268bd2 black=002b36 blue(bold)=ff8000 yellow(bold)=657b83 cyan(bold
95890发布于 2018-02-06 - 来自专栏向治洪
android事件总线
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1.1K100发布于 2018-01-30 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
超大福利 | PUPU ╳ GRAFFLEX 限定手办发售！
二、概念 Concept | BOLD THE PUPU “BOLD”是Grafflex的特征，是初次绘画的快乐，是想画就画的喜悦，是放手去做的自由。 ‘BOLD THE JUMP'和'BOLD BOMBER'的玩具插图 在创作中，Grafflex想给PUPU一个具有新意的形象，因为PUPU的胳膊和腿都很短，所以他将BOLD的长胳膊和长腿送给了PUPU ，而BOLD是个没有面孔的角色，他便为其添上了PUPU可爱的脸，以此来弥补彼此的缺点。 最后，考虑到与Grafflex的第一个合作玩具BOLD the QQ (BQLQ)的联系，我们决定BOLD the PUPU (BPLP)的颜色为黑色和黄色。 'BOLD THE PUPU'的初版与木制版 五、包装和海报设计 Package & Poster Design BOLD THE PUPU的包装是基于Grafflex的图形设计的。
75920编辑于 2021-12-16
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