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Blackbox_exporter黑盒监测
/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.16.0/blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz -C /data mv /data/blackbox_exporter-0.16.0.linux-amd64 /data/blackbox_exporter 验证是否安装成功 # cd /data/blackbox_exporter/ # . *:9115 *:* users:(("blackbox_export",29880,3)) 三、prometheus.yml中加入blackbox_exporter 确保状态为 UP 四、grafana中加入blackbox_exporter监控数据 导入blackbox_exporter模板 此模板为9965号模板，数据源选择Prometheus 模板下载地址
2.5K11发布于 2020-03-18 - 来自专栏首富手记
网络探测：Blackbox Exporter
网络探测：Blackbox Exporter 什么是 blackbox exporter? 以 docker 方式运行 blackbox exporter 拉取镜像 docker pull prom/blackbox-exporter 查看 dockerfile(这是一个好习惯) $ cat /config.yml EXPOSE 9115 ENTRYPOINT ["/bin/blackbox_exporter"] CMD ["--config.file=/etc/blackbox_exporter /config.yml"] 运行 blackbox exporter docker run -id --name blackbox-exporter -p 9115:9115 prom/blackbox-exporter blackbox exporter 配置文件解读 官方解释:https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/CONFIGURATION.md
5K53发布于 2020-02-06 - 来自专栏首富手记
网络探测：Blackbox Exporter
网络探测：Blackbox Exporter 什么是 blackbox exporter? 以 docker 方式运行 blackbox exporter 拉取镜像 docker pull prom/blackbox-exporter 查看 dockerfile(这是一个好习惯) $ cat /config.yml EXPOSE 9115 ENTRYPOINT ["/bin/blackbox_exporter"] CMD ["--config.file=/etc/blackbox_exporter /config.yml"] 运行 blackbox exporter docker run -id --name blackbox-exporter -p 9115:9115 prom/blackbox-exporter blackbox exporter 配置文件解读 官方解释:https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/blob/master/CONFIGURATION.md
2.8K30发布于 2020-02-17 - 来自专栏SRE运维手记
Prometheus Operator Blackbox（黑盒）监控
/helm-charts 安装blackbox，指定helm chart版本为9.1.0，观察日志无异常则安装完成 helm install kube prometheus-community/prometheus-blackbox-exporter -n blackbox --create-namespace -f . /values.yaml 04 Blackbox配置 blackbox安装后需要在blackbox.yaml中定义模块配置，如下示例分别定义了service_http_prober用于http探测 编辑配置 kubectl edit configmap kube-prometheus-blackbox-exporter -n blackbox 添加modules配置 apiVersion: v1 service地址 replacement: 'kube-prometheus-blackbox-exporter.blackbox:9115' targetLabel
1.3K10编辑于 2024-12-27 - 来自专栏运维监控日志分析
Prometheus blackbox_exporter 探针
blackbox_exporter blackbox_exporter是Prometheus 官方提供的 exporter，可通过HTTP、HTTPS、DNS、TCP、ICMP 对端点进行可用性等指标探测 blackbox_exporter 官方文档 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter blackbox_exporter 实现以下功能 1、 HTTP /blackbox_exporter --version 3，systemctl管理blackbox_exporter vim /usr/lib/systemd/system/blackbox_exporter.service =/usr/local/blackbox_exporter/blackbox_exporter --config.file=/usr/local/blackbox_exporter/blackbox.yml systemctl start blackbox_exporter && systemctl enable blackbox_exporter ps -ef |grep blackbox_exporter
2.4K10编辑于 2023-02-14 - 来自专栏YP小站
Prometheus BlackBox简单监控
（二进制部署） Blackbox Exporter 版本 v0.16.0 Blackbox Exporter 部署 Exporter Configmap 定义，可以参考下面两个链接 https://github.com /prometheus/blackbox_exporter/blob/master/CONFIGURATION.md https://github.com/prometheus/blackbox_exporter /blob/master/example.yml 首先得声明一个 Blackbox 的 Deployment，并利用 Configmap 来为 Blackbox 提供配置文件。 $ vim prometheus-blackbox.yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: blackbox-config namespace /blackbox-config created deployment.apps/blackbox created service/blackbox created 定义 BlackBox 在 Prometheus
5.1K31发布于 2020-06-04 - 来自专栏DevOps持续集成
使用 Prometheus 进行黑盒(blackbox) 监控
同样首先需要在 Kubernetes 集群中运行 blackbox-exporter 服务，同样通过一个 ConfigMap 资源对象来为 Blackbox 提供配置，如下所示：（prome-blackbox.yaml ） apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: blackbox-config namespace: kube-mon data: blackbox.yml : labels: app: blackbox spec: containers: - image: prom/blackbox-exporter :v0.16.0 name: blackbox args: - --config.file=/etc/blackbox_exporter/blackbox.yml /blackbox-config created deployment.apps/blackbox created service/blackbox created 然后需要在 Prometheus 的配置文件中加入对
5.9K20发布于 2021-02-01 - 来自专栏XBD
prometheus使用blackbox监控TCP
下载安装blackbox https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases 图片 配置prometheus.yml - job_name [Unit] Documentation=https://github.com/prometheus/blackbox_exporter After=network.target [Service ] User=root ExecStart=/usr/local/bin/blackbox_exporter --config.file=/etc/prometheus/blackbox.yml Restart =on-failure RestartSec=5s [Install] WantedBy=multi-user.target 添加告警通知 vim /etc/prometheus/rules/blackbox.yml groups: - name: blackbox_exporter_tcp rules: - alert: BlackboxEndpointDown expr: probe_success
1K20编辑于 2022-10-27 - 来自专栏东风微鸣技术博客
如何使用 Blackbox Exporter 监控 URL?
下图显示了 Blackbox Exporter 监控一个 Endpoint 的流程： blackbox exporter 流程图 Blackbox Exporter 安装和配置 使用 Helm 安装 Blackbox 基本配置 下面是 Blackbox Exporter 配置中定义的一个默认模块： blackbox.yaml: modules: http_2xx: prober: http Blackbox Exporter 的行业应用场景 为什么需要 Blackbox Exporter? 动态发现•Blackbox Exporter 优势•Blackbox Exporter 的行业应用场景 希望对各位读者有所帮助。 /blackbox_exporter [10] Probing Endpoints with Blackbox-Exporter.
3.6K10编辑于 2022-12-01 - 来自专栏云原生拾遗
腾讯云Lighthouse安装Blackbox监控网站状态
本教程将引导读者在Kubernetes集群上安装和配置Blackbox exporter，打造一个多维度的网站运行状态仪表盘（视图效果见文末）。 当然，如果你已部署好Blackbox exporter，可以划到文章底部，跳过安装步骤，导入我准备的大屏配置文件。 安装 Blackbox exporter将下面的配置文件保存为blackbox.yml，上传到集群主节点，执行部署命令kubectl apply -f blackbox.yml。 etc/prometheus.yml（文件编码须为utf-8；若部署时修改了负载名称blackbox-exporter，下文的配置文件也要做相应的修改），然后重启grafpro工作负载。 - job_name: blackbox_all static_configs: - targets: - blackbox-gz:9115 labels
2.7K246编辑于 2023-10-31 - 来自专栏运维开发故事
使用blackbox_exporter进行黑盒监控
Blackbox Exporter Blackbox Exporter 是 Prometheus 社区提供的官方黑盒监控解决方案，其允许用户通过：HTTP、HTTPS、DNS、TCP 以及 ICMP 的方式对网络进行探测 Exporter （1）创建YAML配置文件（blackbox-deploymeny.yaml） apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: blackbox namespace: monitoring labels: app: blackbox spec: selector: app: blackbox ports: - : labels: app: blackbox spec: containers: - name: blackbox image : prom/blackbox-exporter:v0.18.0 args: - "--config.file=/etc/blackbox_exporter/blackbox.yaml
2.9K42发布于 2021-02-01 - 来自专栏应兆康的专栏
Eyeball和Blackbox开发集应该多大？
18 Eyeball和Blackbox开发集应该多大？ 你的 Eyeball 开发集应该足够大，大到可以让你了解到算法的主要错误类别。 一个有1000-10000样本的Blackbox开发集通常会为你提供更多足够的数据去调整参数和选择模型。一个含有100个样本的Blackbox开发集虽然小，但也还是管用的。 如果你有一个小开发集，那么你可能没有足够的数据将它分为足够大的Eyeball和Blackbox开发集。你的整个数据集都不得不用于Eyeball开发集，即你需要对数据一一进行检查。 在Eyeball和Blackbox开发集之间，我认为Eyeball开发集更重要（假设你正在研究一个人类可以很好解决的问题，检查这些样本可以提高你的洞察力）。
34310发布于 2018-05-30 - 来自专栏学习与分享
探索高效开发神器：Blackbox AI（免费编程助手）
无论你是想要提升自己的编程技能，还是寻找一种更高效的开发方式，Blackbox AI 都可以成为你不可或缺的工具。 让我们一起踏上这段探索 Blackbox AI 的旅程，发现它如何帮助我们在代码的世界里更加高效和成功！ Diff 进行版本管理 如何开始使用 Blackbox AI Blackbox AI 的核心功能： 还在为编写复杂的代码而头疼吗？ 有了 Blackbox AI 的代码生成功能，编写代码就像变魔法一样简单！ Blackbox AI 提供的 Blackbox Diff 功能，可以帮助你轻松管理代码的不同版本，跟踪变更，并在需要时恢复到以前的版本。这使得代码的管理和协作变得更加高效和可靠。
1K10编辑于 2024-07-01 体验免费开箱即用的AI工具：Blackbox.AI
在众多新兴的AI工具中，Blackbox.AI凭借其强大的功能和卓越的性能，脱颖而出，成为了一颗璀璨的新星。与传统工具相比，Blackbox.AI展现出了前所未有的智能化和高效性。 二、Blackbox.AI介绍Blackbox.AI是一款专为程序员设计的人工智能编程助手，能够显著提升编码效率。 接下来跟着博主一起来免费体验一下Blackbox.AI官网：https://www.blackbox.ai三、Blackbox.AI实战体验3.1 实时网页搜索功能Blackbox.AI的实时网页搜索功能使开发者能够即时获取最新的技术动态 网站左上角可以切换模型，目前支持：Blackbox.AI、Blackbox.AI-PRO、GPT-4o、Gemini-Pro、Claude-Sonnet-3.5，每一个模型都可以免费使用，简直不要太香了 Blackbox.AI思维逻辑完全没有问题，并且步骤非常详细：3.5 应用程序生成器Blackbox.AI支持多种编程语言，能够根据用户的需求描述自动生成高质量代码。
1.5K10编辑于 2024-11-23- 来自专栏IT杂谈学习
拥抱 AI 时代：如何使用Blackbox AI 改善编程体验
在这场科技革命中，Blackbox 网站凭借其先进的技术和全面的功能，成为了众多AI产品中的佼佼者。Blackbox 集成了最新的AI技术，致力于为用户提供个性化、贴心的智能助手服务。 一、Blackbox AI 产品介绍 1.1 Blackbox：改变生活方式的多功能私人智能助手 Blackbox 是一款多功能的私人智能助手，旨在为用户提供高效的服务和个性化的建议。 1.2 Blackbox AI：AI代码编写的先锋 Blackbox AI 不仅是一个语言模型，还在代码编写和辅助开发方面进行了特殊训练和改进。 Blackbox 的交互界面与常用的ChatGPT类似，但在无需登录、无需充值、即点即用的便利性上，Blackbox 更胜一筹。 三、Blackbox AI 实战体验 3.1 使用教程 官网链接：https://www.blackbox.ai/ 映入眼帘的是这样的一个界面： Blackbox AI 的所有主要功能都可以在网页上使用
2.1K10编辑于 2024-08-02 - 来自专栏让技术和时代并行
BlackBox：在不受信任的系统上保护容器安全
BlackBox重用了虚拟化技术，只用于对内存的隔离，而不需要做任何虚拟化相关的工作，从而极大减少了TCB的大小（不需要GuestOS的介入）。BlackBox不需要修改容器中运行的应用程序。 为了解决这个问题，BlackBox不允许OS直接修改容器的页表，而需要CSM介入。 除此之外，BlackBox还提供额外的接口允许OS以CoW的方式获得container中内存数据，但是需要经过CSM的额外的安全检查；同时BlackBox也支持动态的内存回收。 比较了BlackBox和docker之间的性能。 （3）BlackBox使用CSM对容器进行管理，但是没有使能加密IPC； （4）BlackBox采用了CSM以及加密的IPC等。
1.4K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏好派笔记
expensive blackbox function函数的理解与应用案例分享
\param input The input tensor to the layer.(1) 准备输入: expensive blackbox function ，超参搜索空间 ，采样数据集 (超参组合
33320编辑于 2022-06-08 - 来自专栏项目文章
重构开发之道，Blackbox.AI为技术注入智能新动力
此外，Blackbox.AI还支持网页实时搜索，结合可靠的信息来源，为用户提供精准的答案，帮助快速解疑答惑。 Blackbox.AI不仅提升了开发效率，更为生产力领域的智能化转型提供了全新可能性。 二、Blackbox.AI实战体验 2.1 基于网页界面生成前端代码进行应用开发 Blackbox.AI的图片转前端代码开发功能，为设计师和开发者提供了便捷的创意落地工具。 这里我们使用Blackbox.AI来进行ChatGPT的页面构建尝试，我把下面这个界上传到Blackbox.AI中，看看效果如何。 在Blackbox.AI中内置了Github仓库浏览，所以我们可以直接提出需求。 这里我让Blackbox.AI提供一些与大模型学习有关的仓库，然后我们选择第一个仓库。 欢迎大家体验Blackbox.AI直达 来体验智能开发之道！
39710编辑于 2024-11-12 - 来自专栏应兆康的专栏
Eyeball和Blackbox开发集应该多大？
18 Eyeball和Blackbox开发集应该多大？ 你的 Eyeball 开发集应该足够大，大到可以让你了解到算法的主要错误类别。 一个有1000-10000样本的Blackbox开发集通常会为你提供更多足够的数据去调整参数和选择模型。一个含有100个样本的Blackbox开发集虽然小，但也还是管用的。 如果你有一个小开发集，那么你可能没有足够的数据将它分为足够大的Eyeball和Blackbox开发集。你的整个数据集都不得不用于Eyeball开发集，即你需要对数据一一进行检查。 在Eyeball和Blackbox开发集之间，我认为Eyeball开发集更重要（假设你正在研究一个人类可以很好解决的问题，检查这些样本可以提高你的洞察力）。
94180发布于 2018-05-09 - 来自专栏腾讯云容器运维
云原生监控通过blackbox_exporter监控网站
，这里需要我们自己部署blackbox_exporter来进行采集。 1. tke集群部署blackbox_exporter 首先我们配置下blackbox_exporter的启动配置 apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: labels: app: blackbox-exporter name: blackbox-exporter namespace: monitor data: blackbox.yml : IfNotPresent args: - --config.file=/etc/blackbox_exporter/blackbox.yml - -- 采集blackbox_exporter的数据 2.
5.1K40发布于 2021-04-02
腾讯云开发者
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