节点安装首先安装BirefNet节点,直接下载节点源码包,然后解压到custom_nodes目录下,最后重启ComfyUI仓库地址:https://github.com/MoonHugo/ComfyUI-BiRefNet-Hugo 这时候ComfyUI中就有了BirefNet节点,第一参数设置加载本地模型,所以就需要下载一个本地模型。 模型下载下载ZhengPeng7/BiRefNet模型。 BirefNet节点会自动识别ComfyUi安装目录下的ComfyUI\models\BiRefNet路径,所以下载ZhengPeng7/BiRefNef之后解压到models目录即可。 图片使用的是一个AI生成的动漫人物,对于动漫人物的发丝也是被BirefNet成功的抠图成功。总结通过 ComfyUI 和 BiRefNet 的结合,可以轻松完成高质量的图像抠图任务。
下载模型除了配置代码和安装环境外,还需要下载部分人像抠图模型的权重,下载好的模型均存到项目的hivision/creator/weights目录下,其中rmbg-1.4需要重命名为rmbg-1.4.onnx,birefnet-v1 -lite需要重命名为birefnet-v1-lite.onnx人像抠图模型介绍下载链接MODNet实时人像抠图模型,无需辅助信息http://file.s3/damodel-openfile/HivisionIDPhotos file.s3/damodel-openfile/HivisionIDPhotos/rmbg-1.4.onnxbirefnet-v1-liteZhengPeng7开源抠图模型,拥有最好的分割精度,下载后重命名为birefnet-v1 -lite.onnxhttp://file.s3/damodel-openfile/HivisionIDPhotos/birefnet-v1-lite.onnx重命名后如下图所示:配置以上步骤后,就可以开始使用了
光照协调 首先使用图像分割模型BiRefNet从 中提取前景物体 。现在,对于 的每一帧,我们有一个背景提示词 ,一个背景图像 和一个前景图像 。