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- 来自专栏吴伟祥
Elasticsearch的功能、使用场景以及特点
自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的 处理了 近实时：检索个数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing
1.5K40发布于 2018-08-14 - 来自专栏快乐阿超
spring-batch批量处理
按照文档：https://spring.io/guides/gs/batch-processing/ 新建一个项目 勾选Spring Batch以及HyperSQL Database 点击create
61920编辑于 2023-02-20 - 来自专栏Nicky's blog
ElasticSearch系列之什么是ElasticSearch?
近实时：数据库查询上亿条数据，需要比较长时间，是批处理(batch-processing)。
82621编辑于 2022-05-07 - 来自专栏JavaEdge
Elasticsearch 实战(一) - 简介
自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索个数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing
43910发布于 2021-02-22 - 来自专栏友弟技术工作室
ElasticSearch介绍
近实时：检索一个数据 （离线数据批处理 batch-processing） 2.
87350发布于 2018-07-05 - 来自专栏小勇DW3
亿级流量场景下，大型缓存架构设计实现【全文检索高级搜索---ElasticSearch篇】
自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海量数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索个数据要花费1小时（这就不叫近实时，离线批处理，batch-processing
1.4K11发布于 2019-04-18 【Elasticsearch系列十四】Elasticsearch
近实时：数据库上亿条数据查询，搜索一次耗时几个小时，是批处理（batch-processing）。而 es 只需秒级即可查询海量数据，所以叫近实时。秒级。
53400编辑于 2024-09-20- 来自专栏Linyb极客之路
springboot实战之nosql整合(elasticsearch7.3版本)
自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing
4.4K40发布于 2019-10-16 - 来自专栏Java探索之路
Elastic Search
（如果处理时长过长，如：1小时，则成为离线批处理【batch-processing，如：在电信营业厅登记查询最近3年的通话记录，需要3天后再取结果】） 4 ES常见使用场景 维基百科，全文检索，高亮显示
1.9K40发布于 2020-07-24 - 来自专栏盛开在夏天的太阳
第十五章 并发版爬虫第二版 -- 完结
自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索 海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了 近实时：检索数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing
88030发布于 2020-09-27 - 来自专栏罗西的思考
[源码解析] 当 Java Stream 遇见 Flink
从github上看：Apache Flink is an open source stream processing framework with powerful stream- and batch-processing
1.3K21发布于 2020-09-07 - 来自专栏luozhiyun的技术学习
中英翻译谷歌论文：Percolator
MapReduce and other batch-processing systems cannot process small updates individually as they rely on
1.9K20发布于 2021-10-09
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