AutoGod:一款拥有AI视觉的安卓自动化框架一、背景在安卓自动化领域,传统方案存在几个痛点:元素定位脆弱:UI改版后脚本失效兼容性差:不同设备需适配多套脚本安全性低:脚本容易被反编译AutoGod通过 混淆引擎脚本在执行前会编译成混淆码:函数名加密字符串加密字段混淆无法还原源码4.2云端验证非对称加密传输本地+云端双校验防离线破解五、并发编程支持展开代码语言:JavaScriptAI代码解释//多线程截图(AutoGod 两个线程可以同时截图,互不干扰varthread1=newThread(task1);varthread2=newThread(task2);thread1.start();thread2.start();六、总结AutoGod
支持Yolo全系列:yolov5-yolov13全部支持,并且官方文档提供详细的自主搭建训练yolo的全套视频、文档教学。
二、我决定自己开发经过300天的开发,AutoGod(自动化助手)诞生了。它和其他工具最大的不同是:像人眼一样识别屏幕。 传统方案AutoGod方案需要Root权限✅无需Root依赖固定坐标✅AI视觉识别容易被检测✅VMP混淆防护配置复杂✅几行代码搞定四、安全性:无法被破解AutoGod采用了:VMP混淆引擎:源码转换成不可逆的混淆码云端验证
AutoGod:https://auto-god.netlify.app/全能力覆盖️手势交互:ROOT/Shizuku/无障碍自动匹配,HID键鼠触控视觉识别:OCR/YOLO/图色找图/血条检测网络请求