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超实用的 Python 技巧，异步操作数据库！
异步操作PostgreSQL 异步操作PostgreSQL的话，我们有两个选择，一个是asyncpg库，另一个是 aiopg库。 asyncpg是自己实现了一套连接驱动，而aiopg则是对psycopg2进行了封装，个人更推荐asyncpg，性能和活跃度都比aiopg要好。 下面来看看如何使用asyncpg，首先是安装，直接pip install asyncpg 即可。 import asyncio import asyncpg async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres import asyncio import asyncpg async def main(): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres
3.4K20编辑于 2023-03-01 - 来自专栏技术汇总专栏
深入Python异步编程：概念、应用场景与实践
2. asyncpg：异步PostgreSQL数据库驱动asyncpg是一个基于asyncio的异步PostgreSQL数据库驱动，它提供了高性能和易用性，并且与Python的异步编程模型完全兼容。 下面是一个简单的示例，演示了如何使用asyncpg进行异步数据库查询：import asyncioimport asyncpgasync def main(): conn = await asyncpg.connect in values: print(row) await conn.close()if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())通过asyncpg 除此之外，我们还探讨了一些异步编程的进阶应用，如aiohttp、asyncpg等库的使用，并提供了相应的示例代码。
83820编辑于 2024-08-08 - 来自专栏Python中文社区
基于Sanic的微服务基础架构
使用asyncpg为数据库驱动，进行数据库连接，执行sql语句执行。 使用aiohttp为Client，对其他微服务进行访问。 使用peewee为ORM，但是只是用来做模型设计和migration。 ORM使用peewee, 只是用来做模型设计和migration, 数据库操作使用asyncpg。 is the fastest driver among common Python, NodeJS and Go implementations 使用asyncpg为数据库驱动, 对数据库连接进行封装 不使用ORM做数据库操作，一个原因是性能，ORM会有性能的损耗，并且无法使用asyncpg高性能库。另一个是单个微服务是很简单的，表结构不会很复杂，简单的SQL语句就可以处理来，没必要引入ORM。 :https://github.com/MagicStack/asyncpg benchmarks:https://magic.io/blog/asyncpg-1m-rows-from-postgres-to-python
4K70发布于 2018-03-26 - 来自专栏飞鸟的专栏
FastAPI基础-协程
例如，如果我们使用 PostgreSQL 数据库，可以使用 asyncpg 库来实现异步访问。 下面是一个示例：import asyncpgasync def get_database_connection(): conn = await asyncpg.connect("postgresql
84710编辑于 2023-05-07 - 来自专栏飞鸟的专栏
FastAPI基础-异步
例如，如果我们使用 PostgreSQL 数据库，可以使用 asyncpg 库来实现异步访问。 下面是一个示例：import asyncpgasync def get_database_connection(): conn = await asyncpg.connect("postgresql
1.3K10编辑于 2023-05-07 - 来自专栏SeanCheney的专栏
Awesome Asyncio 《碉堡的Asyncio·中文版》Awesome-Asyncio-CN
数据库驱动 数据库的驱动库 asyncpg - 快速访问 PostgreSQL 数据库客户端的异步驱动。 asyncpgsa - 提供 Sqlalchemy Core 支持的 Asyncpg。 GINO - 基于 SQLAlchemy Core 和 asyncpg 方言的轻量级 Python 异步 ORM。
3K40发布于 2018-08-16 - 来自专栏Python无止境
国人开源的异步 Python ORM：GINO
基于 MagicStack 出品必属精品的、一秒可读百万行的 asyncpg[25]，以及 uvloop[26]（可选）的强力加持，GINO 跑起来也是可以飞快的，被广泛应用于诸如实时汇率、聊天机器人、 It is an integration of SQLAlchemy core and asyncpg. aioh2 / 2016 This is an integration of an HTTP/2 业余时间除了开发维护 GINO 项目外，还会偶尔修一修 uvloop、asyncpg 和 CPython 的 bug :P 7. 参考文献 [1] Facebook. Tornado. URL: https://pgjones.gitlab.io/quart/. [21] Canopy. asyncpgsa - A wrapper around asyncpg for use with URL: https://python-gino.org/docs/zh/master/how-to/schema.html#gino-orm. [25] MagicStack Inc. asyncpg
3.2K21发布于 2020-05-14 - 来自专栏人工智能应用
使用asyncio构建高性能网络爬虫
核心技术栈 asyncio：Python原生异步I/O框架 aiohttp：异步HTTP客户端/服务器 BeautifulSoup/lxml：HTML解析库 aiomysql/asyncpg
23710编辑于 2025-08-01 - 来自专栏AI学习笔记
[PostgreSQL]模型训练数据库连接池耗尽：PostgreSQL调优实录
_pool: Optional[asyncpg.Pool] = None async def init(self): """初始化连接池""" self. _pool = await asyncpg.create_pool( self.dsn, min_size=self.min_size, _pool.acquire() async def release_connection(self, conn: asyncpg.Connection): """释放连接"" conn: yield conn@app.get("/features/{sample_id}")async def get_features(sample_id: str, conn: asyncpg.Connection 连接超时说明模型训练SQLAlchemy QueuePool51530s长事务，连接保持特征服务NullPool0010s短查询，不保留管理后台QueuePool203060s人机交互，容忍度高数据导入AsyncPG
42511编辑于 2025-12-09 - 来自专栏人工智能应用
Python异步编程实战
process_task(task) queue.task_done() 连接池管理策略 分布式任务队列集成 五、性能调优路线图 UVLOOP替代方案加速事件循环 使用asyncpg
21710编辑于 2025-08-01 - 来自专栏信数据得永生
SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十八）
[postgresql] [bug] [regression] 修复了在 2.0.24 版本中由 #10717 引起的 asyncpg 方言中的回归，该版本中现在尝试在终止之前优雅地关闭 asyncpg 受影响的方言包括 asyncpg，所有 mssql 方言。 在 asyncpg 连接的情况下，将使用 asyncpg 特定的terminate()方法来更优雅地结束该连接，而不仅仅是将其丢弃。 另见 DOMAIN 参考：#7316 [postgresql] [usecase] [asyncpg] 添加了可重写方法 PGDialect_asyncpg.setup_asyncpg_json_codec 和 PGDialect_asyncpg.setup_asyncpg_jsonb_codec，用于在使用 asyncpg 时注册这些数据类型所需的 JSON/JSONB 编解码器。
2.3K10编辑于 2024-08-01 Python事件循环教程：如何使用asyncio事件循环 | Python异步编程指南
asyncio.run(main())数据库操作使用异步数据库驱动提高数据库访问效率：import asyncioimport asyncpgasync def query_db(): conn = await asyncpg.connect
65310编辑于 2025-08-08- 来自专栏技术汇总专栏
使用Python进行异步微服务架构的设计与实现
# database.py import asyncpg async def connect_to_database(): return await asyncpg.connect(user
2.8K20编辑于 2024-07-31 - 来自专栏人工智能应用
FastAPI 实用教程：构建高性能 Python Web API 的终极指南
异步数据库驱动 # 使用asyncpg连接PostgreSQL DATABASE_URL = "postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname"
1.9K10编辑于 2025-08-01 优化 Python 爬虫性能：异步爬取新浪财经大数据
数据存储优化 异步数据库写入：如aiomysql、asyncpg。 批量写入：减少I/O次数。
82410编辑于 2025-06-19- 来自专栏信数据得永生
SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十九）
这允许 asyncpg 放弃连接而无需等待可能导致长时间超时的响应。 References: #7561 [postgresql] [bug] [asyncpg] Improved support for asyncpg handling of TIME WITH References: #7295 postgresql [postgresql] [usecase] [asyncpg] Added overridable methods PGDialect_asyncpg.setup_asyncpg_json_codec and PGDialect_asyncpg.setup_asyncpg_jsonb_codec codec, which handle the required task of registering References: #7284 [postgresql] [bug] [asyncpg] Changed the asyncpg dialect to bind the Float type
1.1K10编辑于 2024-08-16 - 来自专栏信数据得永生
SqlAlchemy 2.0 中文文档（二十八）
其中一个例子是 asyncpg 驱动程序提供的.set_type_codec()方法。 指定的方言必须是支持 asyncio 的方言，例如 asyncpg。 2.0.10 版的新功能。 其中一个例子是 asyncpg 驱动程序提供的 .set_type_codec() 方法。 一个这样的例子是 asyncpg 驱动程序提供的.set_type_codec()方法。 指定的方言必须是一个 asyncio 兼容的方言，如 asyncpg。 版本 1.4 中的新功能。
1.1K10编辑于 2024-06-26 Chutes Validator 部署全流程教程（完整详细版）
from-literal="username=chutes" \ --from-literal="password=[Password]" \ --from-literal="url=postgresql+asyncpg
22910编辑于 2025-10-20- 来自专栏网络安全技术点滴分享
Databricks AI 开发套件 - 为AI驱动的开发赋能
解析主机名以解决 macOS DNS 问题 # 确保 URL 使用同步驱动进行迁移 url = url.replace('postgresql+asyncpg://', 'postgresql
14810编辑于 2026-02-23 - 来自专栏张善友的专栏
Aspire 13：从.NET 编排工具到真正的多语言云原生应用平台
，而 Python 的 SQLAlchemy 或 asyncpg 库则期望标准的 URI 格式（postgresql://...）。 数据库连接属性注入示例（PostgreSQL） 环境变量名 示例值 适用场景 _URI postgresql://user:pass@localhost:5432/db Python (SQLAlchemy, asyncpg
31410编辑于 2025-12-18
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