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cpu分析利器 — async-profiler
简介 async-profiler是一款采集分析java性能的工具，翻译一下github上的项目介绍： ❝async-profiler是一款没有Safepoint bias problem的低开销java ❞ 使用方法 首先下载async-profiler，github主页（https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler）上有已经编译好的文件， github主页 一次网关性能压测实例 笔者有一次在压测全链路异步网关时，RPS在2000左右，始终上不去，cpu消耗比较高，于是使用async-profiler进行cpu剖析，生成的火焰图如下 ? 原理介绍 看到这里相信你应该会用async-profiler来进行cpu剖析了，如果感兴趣可以了解下async-profiler实现的原理，这块有一篇文章介绍的很详细，可以参考 ❝《JVM CPU Profiler 而且阿里开源的Arthas中的cpu分析也是使用的async-profiler。所以你不试试吗？
3.9K42发布于 2020-12-15 Async-profiler：低开销Java性能分析利器
项目标题与描述Async-profiler 是一个针对Java的低开销采样性能分析器，它克服了传统分析器的“安全点偏差”（Safepoint bias）问题。 导航到async-profiler源码根目录。运行 make 命令。构建完成后，启动器 asprof 将位于 build/bin/asprof 目录下。 /* * Copyright The async-profiler authors * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */#include "cpuEngine.h /* * Copyright The async-profiler authors * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */#include "allocTracer.h /* * Copyright The async-profiler authors * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 */#include "callTraceStorage.h
29510编辑于 2025-12-18- 来自专栏深度学习与python
开源 Java 性能分析器比较：VisualVM、JMC 和 async-profiler
另一方面，async-profiler 使用非官方的 AsyncGetCallTrace API。 Async-Profiler Async-profiler 是最常用的分析器之一，这不仅仅是因为它被嵌入到了许多其他工具中，如 IntelliJ Ultimate Profiler 和 AppIication 以下是 async-profiler 的发展简史，感兴趣的可以了解一下。 要了解关于 async-profiler 的更多信息，可以查看 async-profiler 自述文件、async-profiler 维基以及 Krzysztof Ślusarski 提供的 async-profiler 它的工作原理与 async-profiler 类似，主要区别是它直接使用内部的 JVM API。
1.7K10编辑于 2023-08-09 - 来自专栏JAVA相关
Arthas profiler（使用async-profiler对应用采样，生成火焰图）
@toc二、命令列表2.4 profiler（使用async-profiler对应用采样，生成火焰图）使用场景：profiler 命令支持生成应用热点的火焰图。 提示使用async-profiler在新窗口打开生成火焰图火焰图的含义：火焰图是基于 perf 结果产生的SVG 图片，用来展示 CPU 的调用栈。y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。 profiler 命令基本运行结构是： profiler action [actionArg]profiler 命令的格式基本与上游项目 async-profiler在新窗口打开 保持一致，详细的使用方式可参考上游项目的 event-descriptor/ mem:breakpoint trace:tracepoint kprobe:func uprobe:path如果遇到 OS 本身的权限/配置问题，然后缺少部分 event，可以参考 async-profiler tt（方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测）26.Arthas watch （方法执行数据观测）27.Arthas profiler（使用async-profiler
1.9K10编辑于 2025-04-13 - 来自专栏程序猿阿朗的专栏
超好用的自带火焰图的 Java 性能分析工具 Async-profiler 了解一下
这篇文章介绍 async-profiler 相关内容。 使用 async-profiler 可以做下面几个方面的分析。 其他信息可以看官方文档：https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler async-profiler 安装 下载 async-profiler Resolving deltas: 100% (1288/1288), done. ➜ develop cd async-profiler ➜ async-profiler git:(master) git:(master) async-profiler 使用 运行项目里的 profiler.sh 可以看到 async-profiler 的使用帮助文档。
17.1K22发布于 2019-12-16 - 来自专栏学习Java专栏
比较 VisualVM、JMC 和异步分析器
另一方面，Async-profiler 使用非官方的 AsyncGetCallTrace API。 您可以从其项目的 GitHub 页面下载 async-profiler 。它在 Windows 上不受支持，由特定于平台的二进制文件组成。 您可以通过使用嵌入它的许多工具或直接将其用作本机 Java 代理来使用 async-profiler。 async-profiler 的开发始于 2016 年；它是目前使用 AsyncGetCallTrace 的主要开源分析器。 async-profiler 的问题在于它基于非官方的内部 API。 它的工作方式与 async-profiler 相当，主要区别在于它直接使用内部 JVM API。
1.2K20编辑于 2023-05-31 - 来自专栏让技术和时代并行
性能优化｜火焰图篇
async-profiler 这里我们介绍一个更简单易用的工具 async-profiler。 async-profiler 不使用侵入性的技术，例如字节码检测工具或者探针检测等，这也说明 async-profiler 的内存分配分析像 CPU 性能分析一样，不会产生太大的性能开销，同时也不用写出庞大的堆栈文件再去进行进一步处理 Linux / x64 / x86 / ARM / AArch64 macOS / x64 async-profiler 可以跟踪以下类型的事件： CPU 周期 硬件和软件性能计数器，如缓存未命中、分支未命中 Java 堆中的内存分配 锁尝试，包括 Java 对象监视器和 ReentrantLocks 使用方式 下载地址： https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler async-profiler应该由特权用户从主机运行 - 它将自动切换到正确的pid/装载命名空间，并更改用户凭据以匹配目标进程。
1.6K20编辑于 2023-03-18 - 来自专栏程序员千羽
Java性能分析之火焰图
首先跟大多数监控系统一样，数据采集+前端绘图，这个图也是根据某些数据绘制而成的，绘图工具本篇文章采用FlameGraph，而负责收集这些数据的工具，这里采用async-profiler，这个工具会在程序运行期间向 jvm发送信号采集其运行期数据（简单来说就是通过该工具可以找出程序中占用CPU资源时间最长的代码块，这里async-profiler的实现使用了jvmti，然后生成相应的数据格式文件，而FlameGraph 从GitHub上clone git clone https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 这里使用mac演示 可以新建一个工程，编写Target.java
1.8K20发布于 2021-01-14 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
小学妹问我：如何利用可视化工具排查问题？
https://github.com/alibaba/arthas async-profiler Java 应用性能分析工具，开源、火焰图、跨平台。 https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler 关于第三方工具的使用，后面会有文章对每一个工具进行详细的演示和说明。
60120发布于 2020-11-30 - 来自专栏FunTester
CPU火焰图初探-优化0.1%
故而找到一个async-profiler分析工具作为替代品。 当时正在测试随机数性能的，所以就用了一个动态QPS模型的Case，学习了async-profiler的使用。 async-profiler 这个工具安装和使用教程，可以网上搜一下，建议去Github仓库看看Wiki，这里我就不多说。 Case code 下面是Case的代码，用了动态QPS模型。
70020编辑于 2023-02-14 - 来自专栏捉虫大师
Java问题排查分享
jvisualvm 第三方：MAT（eclipse插件）、GCHisto、GCeasy（在线GC日志分析工具，https://gceasy.io/） 开源：大名鼎鼎的Arthas、bistoury（去哪网开源）、Async-profiler [img4.png] 但我用另一个 jvm-profiling-tools/async-profiler 来采集，就能看到性能瓶颈： [img5.png] 虽然 Async-profiler 也是基于采样做 于是依据 Async-profiler 给出的火焰图进行优化，Qps 从 58k 涨到 81k，Cpu 反而从72%下降到了41% [img6.png] 数据 数据包括： 监控数据，如APM、metric
77842编辑于 2021-12-01 - 来自专栏捉虫大师
盘点golang中的开发神器
在Java中，我们用Junit做单元测试，用JMH做性能基准测试（benchmark），用async-profiler剖析cpu性能，用jstack、jmap、arthas等来排查问题。 pprof pprof是golang自带的可以用来做cpu、内存、锁分析的工具，非常类似java的async-profiler。
2.1K41发布于 2020-12-15 - 来自专栏mazhen.tech
使用火焰图进行Java性能分析
使用async-profiler，该项目将perf的堆栈追踪和JDK提供的AsyncGetCallTrace结合了起来，同样能够获得mixed-mode火焰图。 /flamegraph.pl --color=io --countname=ms < out.offcpu01.txt > out.offcpu01.svg async-profiler async-profiler async-profiler的使用 下载并解压好async-profiler安装包。 完整的火焰图，解决perf和bcc profile不能识别Java符号和Java stack traces的问题，目前有以下两种方式： perf-map-agent 加上 perf或bcc profile async-profiler （内部会使用到perf） 如果只是对Java进程做on-CPU分析，async-profiler更加方便好用。
1.9K22编辑于 2023-11-24 - 来自专栏数据猿
JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析
该方式的典型开源实现有Async-Profiler和Honest-Profiler，Async-Profiler实现质量较高，感兴趣的话建议大家阅读参考源码。 有趣的是，IntelliJ IDEA内置的Java Profiler，其实就是Async-Profiler的包装。 jattach是Async-Profiler提供的一个Driver，使用方式比较直观： Usage: jattach <pid> <cmd> [args ...] 如下所示的Main函数描述了一次Attach的整体流程： // async-profiler/src/jattach/jattach.c int main(int argc, char** argv) ，check_socket源码如下： // async-profiler/src/jattach/jattach.c // Check if remote JVM has already opened
1K21发布于 2019-10-15 - 来自专栏程序猿DD
前端抱怨 API 响应慢，怎么办？
选择程序进行火焰图的分析 直接使用Async Profiler更简单 async-profiler git地址[1] 安装 从git上直接下载。 解压下可用。 简单使用 执行命令。 . wall:告诉async-profiler在给定的时间内对所有线程平均采样，而不管线程状态如何: 运行、休眠或阻塞。例如，在分析应用程序启动时间时，这可能会有所帮助。。 来源：juejin.cn/post/6936063402640932878 [1] https://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler [2] https
2.2K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏张师傅的博客
一些可以显著提高 Java 启动速度方法
于是做了一些分析，看看 Java 程序启动慢到底慢在哪里，如何去优化，目前的效果是大部分大型应用启动时间可以缩短 30%~50% 主要有下面这些内容 修改 async-profiler 源码，只抓取启动阶段 在生成热点调用火焰图的时候，我们通过 arthas 的几个简单的命令就可以生成，它底层用的是 async-profiler 这个开源项目，它的作者 apangin 做过一系列关于 jvm profiling async-profiler 底层原理简介 async-profiler 是一个非常强大的工具，使用 jvmti 技术来实现。 async-profiler 除了可以生成热点调用的火焰图，它还提供了 Wall-clock profiling 的功能，这个功能其实就是固定时间采样所有的线程（不管线程当前是 Running、Sleeping 就算你找到了 main 线程，在函数耗时算占比的时候也不太方便，我们关心的其实只是 main 线程（也就是加载 jar 包，执行 spring 初始化的线程），于是我做了一些简单的修改，让 async-profiler
2.7K30编辑于 2022-12-05 - 来自专栏初代庄主
Python-3.12 性能分析特性
Java 的性能分析工具链非常的健全，比如通过 async-profiler 这个工具我可以清楚的知道某个特定函数占用的时间，占程序总时间的百分比是多少。 上面是一个通过 async-profiler 打出的火焰图，通过这个开发者可以清楚的看到哪个函数占用的时间多，进而有针对性地优化。 还是说回 Python，完善的性能分析工具链，有助于工程师发现问题。
3K40编辑于 2022-12-19 - 来自专栏JAVA相关
Arthas memory（查看 JVM 内存信息）
tt（方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测）26.Arthas watch （方法执行数据观测）27.Arthas profiler（使用async-profiler
57910编辑于 2025-04-26 - 来自专栏k8s技术圈
Kubernetes 应用性能分析工具 - Kubectl Flame
在后台kubectl-flame使用 async-profiler 来为 Java 应用程序生成火焰图，通过共享/tmp文件夹与目标 JVM 进行交互，Golang 则支持基于 ebpf 分析，Python
87710发布于 2021-03-01 - 来自专栏JAVA相关
Arthas perfcounter（查看当前 JVM 的 Perf Counter 信息）
tt（方法执行数据的时空隧道，记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同的时间下调用进行观测）26.Arthas watch （方法执行数据观测）27.Arthas profiler（使用async-profiler
19200编辑于 2025-05-13
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