Paste_Image.png 大体内容 第一章,大体都是 初中,高中的内容复习 大体为: 切线,速度的理解 瞬时速度,平均速度的理解 极限, 一边的极限,什么时候有极限, 什么时候没有极限 无穷大的定义 vertical asymptote 垂直渐近线的定义 计算极限 极限的精确定义 Continuity连续性 常见的多项式函数,有理函数,根函数,三角函数,反函数,指数函数,对数函数都是连续的 horizontal asymptote 水平渐近线
vertical asymptote 渐近线 当x = a 的时候,下面至少有一个成立, 就可以把 a 叫做 曲线的 vertical asymptote 渐近线 ?
R-squared: 0.49, Adjusted R-squared: 0.41 AIC: 141.78, AICc: 143.78, BIC: 144.1 Observed shape: convex up, Asymptote R-squared: 0.32, Adjusted R-squared: 0.21 AIC: 146.36, AICc: 148.36, BIC: 148.68 Observed shape: linear, Asymptote
本月指数的变更 本月对指数定义做出了以下更改: • 用户 Aubell9 建议将 Asymptote 编程语言加入 TIOBE 指数。该语言符合所有评估标准,已被加入追踪名单。 Asymptote 本月在 TIOBE 指数中首次亮相,排名第 268 位。 长期历史数据 为了获得更宏观的视角,以下是若干年前 前 10 名 编程语言的排名情况。
通过下面的例子,来探究 有对应的表格: 对应的图像 得出结论: 定理: 当x越来越大的时候, 对应的 f(x) 越接近 L 读法: 对应的例子: 定理2 也就是到 负无穷大 定理3 (horizontal asymptote
""" k = random.randint(-100 , 100) if k % 2 == 0: k = k + 1 asymptote = k * sy.pi / 2 # 渐近线位置 # 从左侧逼近渐近线(趋近+∞) x_left = asymptote - 1e-6 self.assertAlmostEqual (sy.tan(asymptote) - sy.tan(x_left) , sy.zoo , delta = 1e-10) # 从右侧逼近渐近线(趋近-∞) x_right = asymptote + 1e-6 self.assertAlmostEqual(sy.tan(asymptote) - sy.tan(x_right) , sy.zoo , delta = (sy.pi / 2 - C) / B # 理论渐近线位置 self.assertAlmostEqual(sy.tan(sy.pi / 2) , A * sy.tan(B * asymptote
) - np.sum(zeros)) / (n - m) theta_a = [(2*k + 1) * 180 / (n - m) for k in range(n - m)] # 绘制渐近线 x_asymptote = np.linspace(-10, 10, 100) for angle in theta_a: angle_rad = np.radians(angle) y_asymptote = (x_asymptote - sigma_a) * np.tan(angle_rad) plt.plot(x_asymptote, y_asymptote, 'g--', alpha=0.5
格式化:使用 LATEX 和 Asymptote 矢量图语言将数学问题及其解进行统一格式化。
The dotted asymptote at 40% is an extrapolation of Percolator’s performance beyond this breaking point