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ASUS Tinker Board 2S 安装 OpenCV
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64110编辑于 2022-08-26 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS Jetson Orin NX边缘AI计算机开箱
在全球物联网与边缘计算的广阔天地里，ASUS IoT部门凭借其创新技术和卓越产品，始终占据领先地位。其中，ASUS PE1100N作为部门最新力作，一经问世便吸引了众多目光。 打开纸箱，映入眼帘的是设备本身，ASUS PE1100N被稳稳地固定在泡沫保护垫中，确保了在运输过程中的安全。 接口介绍 ASUS PE1100N的接口布局设计合理，便于用户连接多种外设和网络设备。 通过外接天线，ASUS PE1100N能够实现灵活的网络连接，满足物联网及嵌入式系统领域的多样化需求。 这些接口共同构成了ASUS PE1100N强大的扩展能力，使其能够灵活适应各种应用场景。 同时，我们也期待ASUS能够不断推出更多优秀的产品和解决方案，为工业计算领域的发展贡献更多的智慧和力量。
48510编辑于 2024-10-18 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS Tinker Board 2S从烧录到开启Mincraft
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43510编辑于 2022-08-26 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS TS700-E9 高性能塔式服务器开箱
今天我们开箱一台ASUS高性能塔式服务器。 延续ASUS传统5U外观设计。 ? ? 产品型号为: ? 这款是机塔互换的。 ? 打开机箱前盖的放尘盖，这里看到8个3.5英寸热插拔的硬盘位： ? 作为ASUS的GPU服务器，自然搭配的RTX GPU卡也会是ASUS品牌——这是ASUS的一大特色：核心三大件中主板和显卡都是自家品牌！ ? 这次开箱的系统里装了4片ASUS RTX2080ti: ? ASUS的所有服务器都很注重散热管理。 ASUS TS700-E9支持 12 个 DDR4 ECC 内存模块，确保快速、灵敏的系统性能，即使同时执行多个 RAM 密集型应用程序 也不成问题。
1.8K40发布于 2020-05-07 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS ESC4000G2再度登上Green500第一
在最新的Green 500榜单中，来自德国 Darmstadt的GSI研究中心的L-CSC集群一举夺魁，成为全球最节能的高性能GPU超级计算系统。该集群有160台华硕ESC4000G2组成，每个节点搭配4片AMD FirePro S9150 GPU，GPU单精度计算峰值达到3.25PetaFlops，双精度计算能力达到1.62PetaFlops。这套集群主要用于格子量子色动力学(Lattice QCD)计算方面的研究，将采用OpenCL来加速相关应用，Lattice QCD适用于一系列高能重离子物理
1.3K70发布于 2018-03-30 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS ESC4000 G2搭配NVIDIA Grid K2实测
最爱地球的超级运算平台 利用ASUS ESC4000 G2搭配两片AMDFirePro S10000在2U空间中创造出每瓦特2.351 GFLOPS double(倍精度浮点数)运算能量的德国超级计算机 SANAM，荣获超级计算机排名Green 500亚军殊荣，这让ASUS这个国产品牌在国际视野中有了亮丽的成绩，而评分也与第一名的每秒2.499GFLOPS double只差了一点点，但是ESC4000 这个平台的实力绝对不仅止于此，若是搭配4片目前最新NVIDIA K20XGPU运算加速卡，每瓦特能创造出超过4GFLOPS double的惊人数据，所以想要在空间运用、能源消耗与运算能量取得最佳效果绝对不能不使用ASUS 专为大量GPU 运算量身打造 早在三年前GPU运算刚刚开始萌芽阶段，ASUS就着手研发这款最高可以支持四片16x或八片8x GPU集成式2U高度的运算服务器平台ESC4000，但是当时GPU运算效能上虽然可达到 时势造英雄、ESC4000 G2 造时势 这次编辑部特别与ASUS借测的这台ESC4000 G2除了规格比起前一代的明显提升，很荣幸的也是全中国台湾第一家评测搭配Nvidia GRID K2顶级GPU
1.6K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS IoT推新边缘AI系统，NVIDIA Jetson Orin模块助力实现高性能
ASUS IoT是华硕针对物联网领域打造的战略子品牌，致力于在人工智能(AI)和物联网(IoT)领域创造出创新解决方案。 在本周Computex 2024展会上，ASUS IoT推出了最新的边缘AI系统：PE2100N系列和PE1101N系列，两者均由NVIDIA的Jetson Orin系列模块提供动力。 ASUS一直与NVIDIA保持着紧密的合作关系，这些尖端系统的推出，进一步体现了华硕与NVIDIA在人工智能领域的深度合作。 与此同时，ASUS IoT新发布的PE1101N系列向市场推出了一款紧凑型无风扇边缘人工智能系统。该系统尺寸仅为130 x 90.2 x 72毫米，非常适合智能城市、交通和制造业中空间有限的区域。 在ASUS IoT丰富的研发经验和强大的供应链的支持下，客户可以放心获得长期的产品和技术支持。 PE2100N系列和PE1101N系列的早期样品将于2024年8月上市。
45910编辑于 2024-06-06 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS推出工业级AI加速卡，发力工业智能化
此次ASUS发布的是基于Google®Coral Edge TPU处理器的全高半长PCIe Gen3 AI加速卡，可在边缘实现基于AI的实时决策过程。 ? ? ? ASUS加速卡支持TensorFlow Lite，无需从头开始构建模型。TensorFlow Lite模型可以编译为在Edge TPU上运行。 用户还可以借助AutoML Vision Edge，轻松构建快速，高精度的自定义图像分类模型并将其部署到配有ASUS AI加速卡的终端设备。 点击阅读原文，可以访问ASUS的官网了解产品的详细信息。
76710发布于 2021-03-12 - 来自专栏GPUS开发者
Yolov8物件检测大考验：ASUS NUC 14 Pro能否交出满意答卷？
今年1月 CES 2024 已有许多厂商展出 AIPC 笔电产品[1]，但目前市面上尚无桌机相关产品，不过已有部份厂商推出迷你电脑（NUC），如华硕（ASUS）的NUC 14 Pro[2]， 东擎（ASRock 此次本文将使用ASUS NUC 14 Pro来进行开箱测试。 以往在AI计算机视觉应用中，对象侦测（Object Detection）是很常见的技术，其中又以YOLO系列最具代表性。 AIPC 硬件规格简介 本次使用的硬件为【Asus NUC 14 PRO】[2]，主要就是使用 Intel Core Ultra CPU， 自带 GPU 及 NPU，非常适合进行AI推论应用，基本规格如下所示 A 1 x 2.0 Type-A 2 x Thunderbolt 4 Type-C Ports 2 x HDMI 2.1 (TMDS) ports 1 x RJ45 LAN Port Fig. 1 Asus
66710编辑于 2024-06-18 - 来自专栏GPUS开发者
手把手教你在 ASUS Ascent GX10 系统搭建 IsaacSim+IsaacLab 环境
本教程将聚焦于在 ASUS Ascent GX10设备（NVIDIA GB10系统）上从源码构建 Isaac Sim、搭建 Isaac Lab 强化学习实验环境，并通过运行样本 RL 训练任务验证安装有效性
26100编辑于 2026-01-27 - 来自专栏GPUS开发者
ASUS Ascent GX10微型桌面计算平台技术解析
一、核心技术架构：Grace Blackwell超级芯片的桌面化实现从技术层面来看，ASUS Ascent GX10 的核心优势首先体现在其搭载的硬件芯片上。 二、散热工程：小体积中的高性能保障散热系统是保障设备持续高性能运行的关键，ASUS Ascent GX10 在这一领域进行了精心设计。 三、I/O接口与连接性：灵活的扩展能力接口配置上，ASUS Ascent GX10 展现出丰富且高效的特性，充分满足不同场景下的连接需求。 五、成本效益剖析，本地部署降本显著从成本效益角度对比，ASUS Ascent GX10 相较于传统云端算力与其他服务器产品，展现出显著的优势。 ASUS Ascent GX10在各行业AI场景中的价值体现 从应用角度分析，ASUS Ascent GX10 凭借强大的技术实力，在多个领域展现出极高的应用价值，能满足不同行业 AI 相关工作的需求。
88210编辑于 2025-10-10 - 来自专栏AIOT
【开箱解密】ASUS Ascent GX10：DGX Spark公版基因下的工业美学蜕变
在开箱文正式开始之前，先解释一下ASUS Ascent GX10与NVDIA DGX Spark究竟是什么关系？ 拆开包装的瞬间，ASUS Ascent GX10的深灰色长方体轮廓便以极简主义姿态映入眼帘。这款定位高端的电子设备通过精准的线条语言与材质工艺，诠释了华硕对“科技服务于人”的深刻理解。 ASUS Ascent GX10以“光可鉴人”的视觉语言诠释高端AI设备的质感哲学——看小编的手都能显示出来。 考虑到未来两台会堆叠，ASUS也提前规划好了散热。 结语： ASUS Ascent GX10不仅是NVIDIA DGX Spark公版架构的完美落地，更是华硕在AI硬件领域的里程碑之作。
1.1K10编辑于 2025-11-04 - 来自专栏GPUS开发者
案例研究：ASUS IoT PE1000N边缘计算机改变韩国智能停车和交通执法
本案例研究探讨了这款紧凑而强大的边缘计算解决方案，以及ASUS IoT ALPR Dev Kit，如何重塑韩国的智能停车和交通执法。 (图片为AI生图） 02 ASUS IoT车牌识别方案 ASUS IoT 自动车牌识别方案（ALPR Dev Kit）包括必要的硬件和软件，可以让系统集成商（SIs）创建与现有ALPR基础设施无缝结合的边缘应用程序 ASUS IoT PE1000N保证产品可用性和全面的技术支持达五年之久，为利益相关者提供了安心和可靠性。 该产品还可以搭载NVIDIA同系列Jetson芯片，用户可以根据自己的算力要求，进行更广泛的选择: 04 实施 ASUS韩国的合作伙伴在智能停车和交通执法项目中部署ASUS IoT PE1000N使其与现有基础设施无缝集成 05 客户收益 采用ASUS IoT PE1000N和ALPR Dev Kit为客户带来了多重收益： 可靠的户外运行：通过消除与过热相关的担忧，ASUS IoT PE1000N确保即使在恶劣的户外环境中也能保持一致的性能
36910编辑于 2024-04-13 - 来自专栏Khan安全团队
ASUS ROG Armory Crate Lite Service v4.2.8 中的权限提升分析 (CVE-2021-40981)
ASUS ROG Armory Crate软件安装了一个名为 Armoury Crate Lite Service 的服务，该服务容易受到幻像 DLL 劫持。 要利用此漏洞，管理员必须在攻击者将恶意 DLL 放入路径后对受感染机器进行身份验证C:\ProgramData\ASUS\GamingCenterLib\.DLL。 回到我们，使用Process Monitor我能够在ASUS ROG Armory Crate中找到一个幻像 DLL 劫持，该软件很容易在带有 TUF / ROG 主板的游戏 PC 和笔记本电脑中找到， 在 Armory Crate 的情况下，您可以看到它尝试加载一个名为.DLLpath的文件C:\ProgramData\ASUS\GamingCenterLib\.DLL。 现在我们知道任何人都拥有写权限，C:\ProgramData\ASUS\GamingCenterLib\我们只需要编译一个包含我们想要执行的代码的 DLL，并将其“拖放”到磁盘上名为.DLL.
4.1K90编辑于 2022-03-28 - 来自专栏不温卜火
飞行堡垒FN+F5风扇调节失灵怎么办？ 一文教你完美解决此问题
对应的驱动为： ASUS Keyboard hotkeys Driver（官网直接下载）+ ASUS Keyboard hotkeys（微软商店下载） 1. 驱动下载地址 1. 访问华硕下载中心 华硕下载中心：https://www.asus.com.cn/support/Download-Center/ ? 2. 选择产品型号 ? 对应软件下载地址 2.1 直接在话说下载中心转到微软页面 https://www.asus.com.cn/Laptops/FX80/HelpDesk_Download/ ? ? 其他版本的解决方案 飞行堡垒4（板型前缀FX63）： ATKACPI 驱动和ATK 热键工具程式（ATKPackage） 飞行堡垒6（机型前缀FX86）： ASUS Keyboard hotkeys Driver（官网下载）+ASUS Keyboard Hotkeys（跳转微软商店） 飞行堡垒7（机型前缀FX95）： MyASUS（跳转微软商店）+ASUS System Control Interface
43.8K30发布于 2020-10-28 - 来自专栏python数据分析实践
pandas读取数据（1）
import pandas as pd data = pd.read_table(r"C:\Users\ASUS\Desktop\test.txt") print('原始数据:\n', data) 原始数据 apple 0 5 6 7 8 orange 1 7 8 9 10 banana 如果不是制表符，我们读取的时候可以指定分隔符： data = pd.read_table(r"C:\Users\ASUS \Desktop\test.txt", sep='\s+')#sep为分隔符 如果没有表头，我们可以读取的时候取消表头： data = pd.read_table(r"C:\Users\ASUS\Desktop 4 apple 1 5 6 7 8 orange 2 7 8 9 10 banana 同时也可以指定列名： data = pd.read_table(r"C:\Users\ASUS data.to_csv(r"C:\Users\ASUS\Desktop\result.txt", sep = '\t', na_rep = '数据缺失', index = False, header =
3.2K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏Rgc
requests模块报错：Use body.encode('utf-8') if you want to send it encoded in UTF-8.
, line 95, in fetch_with_ssl cert=(api_client_cert_path, api_client_key_path), File "C:\Users\ASUS line 112, in post return request('post', url, data=data, json=json, **kwargs) File "C:\Users\ASUS , line 58, in request return session.request(method=method, url=url, **kwargs) File "C:\Users\ASUS requests\sessions.py", line 508, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "C:\Users\ASUS site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 601, in urlopen chunked=chunked) File "C:\Users\ASUS
2.4K10发布于 2018-10-11 - 来自专栏花狗在Qt
MySQL数据库学习·数据表重命名，复制，删除
一.数据表重命名 RENAME TABLE asus To tb_asus; 总结语法： RENAME TABLE 数据表名 1 To 数据表名 2 --多个表之间以逗号“,” 二.数据表复制 CREATE TABLE tb_user LIKE tb_asus; --将复制该表的列名，数据类型空指定和索引都将被复制，但表的内容不会被复制。 CREATE TABLE tb_user AS SELECT*FROM tb_asus; --将复制该表的列名，数据类型空指定和索引，以及表的内容都将被复制。 CREATE TABLE tb_user SELECT * FROM tb_asus; 三.数据表删除 DROP TABLE [IF NOT EXISTS] 数据表名; --删除多个表用逗号隔开 Python
5.5K41发布于 2020-10-28 - 来自专栏10km的专栏
Intel B150芯片组(usb3.0)主板的电脑上安装Win7
我最近新换的台式机电脑主板是ASUS B150 PLUS D3，就以这款主板为例说明解决这个问题的过程（其他品牌厂商如微星也都提供了类似的工具） 下载ASUS_EZ_Installer 打开华硕的技术支持页面 输入产品型号ASUS B150 PLUS D3 就打开了下面的页面： 在公用程序中下载ASUS_EZ_Installer,即下图中 或者这个版本也成： 虽然在表中显示的名字不太一样，但它们其实是同一个软件 ASUS_EZ_Installer的不同版本(ASUS的版本说明有些混乱啊)。
3.8K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏一枝花算不算浪漫的专栏
[小知识点]绝对路径与相对路径.
1, 绝对路径与相对路径: 1.1 路径分为两种 第一种：绝对路径 （1）文件的完全路径， 比如：file:///C:/Users/asus/Desktop/1018/day01/code/图像标签 html文件在一个文件夹下面 （1）在html中直接写图片的名称 第二种情况：图片在html的下层目录 （1）把html的完全路径和图片的完全路径写出来 html： C:\Users\asus \Desktop\1018\day01\code\ a.html 图片： C:\Users\asus\Desktop\1018\day01\code\ img\w01.png = w01.png code的下层目录里面 =
第三种情况：图片在html的上层目录 html： C:\Users\asus \Desktop\1018\day01\ code\a.html 图片： C:\Users\asus\Desktop\1018\day01\ c.png = c.png在a.html所在目录
2.2K120发布于 2018-05-18
腾讯云开发者
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