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学界 | UCSB新作：「看图讲故事」中，现行的评价体系会失效
（中间四行是基于手工奖励的增强学习模型，XE-ss和AREL（该论文所提出的模型）后文会讲到。） 本文的 AREL 模型采用了与 XE-ss 相同的策略模型，不同点在于 XE-ss 模型使用交叉熵作为奖励函数，而 AREL 有专门的奖励学习模型。 ? 从实验结果可以看出，当采用传统的指标来做评价时，AREL 至少达到了 state-of-art 的标准，甚至还有些微的提升。 作者针对 XE-ss、BLEU-RL、CIDEr- RL、GAN 和 AREL 五个模型分别独立做了图灵测试： ? 可以看出，AREL 模型的结果在人类评价中的表现远远优于其他模型的结果，Win+Unsure 的比例已经非常接近 50%了。
82540发布于 2018-07-26 - 来自专栏技术杂记
Ruby on Rails 基础（4）
railties-4.2.6 Fetching: bundler-1.11.2.gem (100%) Successfully installed bundler-1.11.2 Fetching: arel -6.0.3.gem (100%) Successfully installed arel-6.0.3 Fetching: activemodel-4.2.6.gem (100%) Successfully documentation for bundler-1.11.2 Installing ri documentation for bundler-1.11.2 Parsing documentation for arel -6.0.3 Installing ri documentation for arel-6.0.3 Parsing documentation for activemodel-4.2.6 Installing rails-dom-testing, rack-test, erubis, builder, actionview, actionpack, sprockets-rails, thor, railties, bundler, arel
2.2K10发布于 2021-11-25 - 来自专栏技术杂记
Ruby on Rails 基础（6）
Using erubis 2.7.0 Using mini_portile2 2.0.0 Using rack 1.6.4 Using mime-types-data 3.2016.0221 Using arel
3K10发布于 2021-11-25 - 来自专栏技术杂记
Ruby on Rails 基础（5）
Using erubis 2.7.0 Using mini_portile2 2.0.0 Using rack 1.6.4 Using mime-types-data 3.2016.0221 Using arel
1.7K10发布于 2021-11-25 - 来自专栏技术杂记
Rails 容器与配置(4)
Installing mini_portile2 2.0.0 Installing rack 1.6.4 Installing mime-types-data 3.2016.0221 Installing arel
1.3K30发布于 2021-10-20 - 来自专栏全栈程序员必看
Ruby On Rails 4 hello world,Ruby On Rails上手
actionmailer (4.0.3) Using activemodel (4.0.3) Using activerecord-deprecated_finders (1.0.3) Using arel
4.5K20编辑于 2022-07-12 - 来自专栏互联网杂技
总结Web应用中常用的各种Cache
)end#还是使用find方法，就会命中缓存User.find(1)#无需额外用不一样的belongs_to定义Article.find(2).user 实现原理是扩展了active record底层arel sql ast处理 （https://github.com/hooopo/second_level_cache/blob/master/lib/second_level_cache/arel/wheres.rb
6.2K40发布于 2018-04-02 - 来自专栏Rust 编程
Rust Web 生态观察｜ SeaORM ：要做 Rust 版本的 ActiveRecord
它类似于 Rails 的 ActiveRecord ORM 框架的 Arel[13] 组件。 示例代码： // 参数绑定 assert_eq! transformer.rs [12] sea-orm-macros: https://github.com/SeaQL/sea-orm/blob/master/sea-orm-macros/src/lib.rs [13] Arel : https://github.com/rails/rails/tree/main/activerecord/lib/arel
12.5K20发布于 2021-10-13 - 来自专栏专知
【论文推荐】最新六篇强化学习相关论文—Sublinear、机器阅读理解、加速强化学习、对抗性奖励学习、人机交互
Therefore, we propose an Adversarial REward Learning (AREL) framework to learn an implicit reward function
87220发布于 2018-06-05 - 来自专栏云云众生s
基础设施即代码：从命令式到声明式再回到命令式
译自 Infrastructure as Code: From Imperative to Declarative and Back Again，作者 Arel Rabinowitz。
43010编辑于 2025-02-11 - 来自专栏Java那些事
水货CTO入职不到半年犯下低级错误，将公司拖入无底深渊
粗略检查就能看出一些错误，比如大型原始 SQL 查询完全可以使用 AREL 或 ActiveRecord 这种更惯用的方式，没有清理用户输入等等。”
1.4K20发布于 2021-03-09 - 来自专栏Rust 编程
2021 年 Rust 生态版图调研报告 | 星辰大海（下篇）
它类似于 Rails 的 ActiveRecord ORM 框架的 Arel[82] 组件。 目前 SeaORM 正在高速开发，已经发布 0.5 版本。 [80]sqlx: https://github.com/launchbadge/sqlx [81]SeaQuery: https://github.com/SeaQL/sea-query [82]Arel : https://github.com/rails/rails/tree/main/activerecord/lib/arel [83]Rust 生态观察｜ SeaORM: 要做 Rust 版本的 ActiveRecord
2.3K10编辑于 2022-01-23 - 来自专栏数据科学与人工智能
【开源工具】国外程序员整理的机器学习资源大全
plot-rb—基于Vega和D3的ruby绘图库 scruffy —Ruby下出色的图形工具包 SciRuby Glean—数据管理工具 Bioruby Arel Misc 杂项 Big Data For
2.3K91发布于 2018-02-27 - 来自专栏CDA数据分析师
史上最全！国外程序员整理的机器学习资源
plot-rb—基于 Vega 和 D3 的 ruby 绘图库 scruffy —Ruby 下出色的图形工具包 SciRuby Glean—数据管理工具 Bioruby Arel Misc 杂项 Big
2.8K100发布于 2018-02-05 - 来自专栏人称T客
2019年值得关注的43起技术收购
联合创始人Itamar Arel和Moshe Looks在一篇博客文章中写道:“我们在2017年推出 Apprente，目标是打造世界上最好的语音会话系统，提供人性化的客户服务体验。”
86531发布于 2019-12-05 - 来自专栏炼丹笔记
一篇适合新手的深度学习综述！
Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。
1.2K10编辑于 2022-10-27 - 来自专栏AI小白入门
【综述】一篇适合新手的深度学习综述
Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。
77020发布于 2019-10-23 - 来自专栏目标检测和深度学习
入门 | 献给新手的深度学习综述
Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。
70920发布于 2018-08-22 - 来自专栏CDA数据分析师
入门 | 献给新手的深度学习综述
Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。
70030发布于 2018-09-17 - 来自专栏Datawhale专栏
这是一篇适合新手的深度学习综述
Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。
1.4K20发布于 2019-10-23
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