Apdex指数 要判别哪个方案更好,最好有一个标准 性能指数 Apdex(Application Performance Index)是一个国际通用标准,是用户对应用性能满意度的量化值 Apdex 提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法,把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量 基于真实用户体验,Apdex 定义了 3 个用户满意区间:满意、容忍、失望 通过响应时间数值 “T Apdex指数的计算 对真实的响应时间进行采样,采集一定时间之后,经过计算可以得出 Apdex 指数 计算公式为: Apdex 指数 = ( 满意数量 + 0.5 * 可容忍数量 ) / 总样本数 0 - 1 之间的数值 0 - 没有满意用户 1 - 所有用户都满意 0.7 是一个默认标准,表示网站性能良好,同样,这个值的标准也完全由你自己来定,要求高的话就定为更高的值,例如 0.85 Apdex
原文地址:https://stackify.com/application-performance-metrics/ 下面我们就正式开始 正文 1.用户满意度/ Apdex分数 Apdex 全称是 Application Performance Index,是由 Apdex 联盟开放的用于评估应用性能的工业标准。 Apdex 联盟起源于 2004 年,由 Peter Sevcik发起。Apdex 标准从用户的角度出发,将对应用响应时间的表现,转为用户对于应用性能的可量化为范围为 0-1 的满意度评价。 Apdex 定义了应用响应时间的最优门槛为 T,另外根据应用响应时间结合 T 定义了三种不同的性能表现: Satisfied(满意):应用响应时间低于或等于 T(T 由性能评估人员根据预期性能要求确定) 从公式可以看出,应用的 Apdex 得分与采样持续时间无关,与目标响应时间 T 相关(在采用总数固定的情况下,T 通过影响 Satisfied Count以及 Tolerating Count的值间接影响最终的得分
Source file:jtl 文件名 Start Time :压测开始时间 End Time :压测结束时间 Filter for display:过滤器 APDEX(Application performance Index) 应用程序性能指数表 APDEX 介绍 基于容忍和满足的阈值,为每个事务计算 APDEX 关于APDEX的相关信息,请参考这里:应用性能指标;英文原文,参考这里:Apdex-Wikipedia apdex:应用程序性能指标,在这里代表当前事务的性能指标,范围在0~1之间,1表示达到所有用户均满意 T(Toleration threshold):容忍的阈值,500ms F(Frustration
业务成功率:并发量=100时,业务成功率=100%(测试脚本中设置有断言,可结合检查断言效果),符合预期目标 3)并发量:线程组设置100个线程,运行过程中未出现任何异常,满足100个线程并发操作的需求 APDEX 性能指数 Apdex:APDEX性能指数(Application Performance Index),是一个国际通用标准,Apdex是用户对应用程序性能满意度的量化值。 对于opms业务,100个用户并发登录的APDEX指标如下所示。从图中分析,整体Apdex值和单个步骤的Apdex值都比较大,表示用户满意度比较大,侧面说明此时服务器响应速度较快。 ? 登录和退出的Apdex值相对较低,表示用户满意度不高,侧面说明此时服务器响应速度略慢。
失败率 吞吐量 (Total, TPM, TPS) 延迟 平均事务持续时间 P50 阈值 P75 阈值 P95 阈值 P99 阈值 频率 User Misery 自定义阈值 Apdex Apdex 是一种行业标准指标 Apdex 分数提供特定 transaction 或端点中满意(satisfactory)、可容忍(tolerable)和失败(frustrated)请求的比率。 以下是 Apdex 的组成部分及其公式: T:目标响应时间的阈值。 Satisfactory(满意度):当页面加载时间小于或等于 T 时,用户对使用该应用感到满意。 Apdex:(满意请求数 +(可容忍请求数/2))/(总请求数) 在 Settings > Performance 中为 Apdex 配置令人满意的响应时间阈值 (ms)。 虽然您可以使用 Apdex 检查各种响应时间阈值级别的比率,但 User Misery 会根据满意响应时间阈值 (ms) 的四倍计算感到失望的唯一用户数。
default: #namespace: xxxxx # alarm threshold applicationApdexThreshold: 2000 #应用性能指数阀值,Apdex workerCacheMaxSize: 10000 #最大工作缓存数量 # Apdex # 性能指数: # Apdex(Application Performance Index)是一个国际通用标准, # Apdex 是用户对应用性能满意度的量化值。 # 如何计算 Apdex:基于“响应性”,Apdex 定义了 3 个用户满意度区间( OneAPM 默认定义的 T 值为 0.5 秒): # 满意:这样的响应时间让用户感到很愉快,响应时间少于 T 秒钟
Apdex:APDEX性能指数(Application Performance Index),是一个国际通用标准,Apdex是用户对应用程序性能满意度的量化值。 反之如果Apdex值比较大,表示用户满意度比较大,则说明此时服务器响应速度较快。 大家看完有什么看法可以随时留言,笔者继续研究和大家探讨。
(2)APDEX (应用性能指标),计算每笔交易APDEX的容忍和满足阈值基于可配置的值,范围在 0-1 之间,1表示达到所有用户均满意。 Apdex:应用程序性能指标(0~1),1表示所有用户请求均满意,反之0则表示均不满意 T(Toleration threshold):可接受(容忍或满意)阈值,即用户可接受的响应时间 F(Frustration 2)Response Time Overview(响应时间概述) 响应时间概述,仔细看下面这种图不难发现,横坐标所绘制的区间和我们最开始看到的APDEX应用程序性能指数中划分的区间一致。 jmeter.reportgenerator.overall_granularity=2000; 注意:基本配置都是以jmeter.reportgenerator.为前缀的 (2)定义报告的标题(report_title) (3)定义Apdex 评估中满意的阈值(单位ms)(apdex_satisfied_threshold) (4)定义Apdex评估中可容忍的阈值(apdex_tolerated_threshold)
前端 Web 或 APP 前端用户体验 Apdex 目标 如果有前端 js 探针监控,或拨测监控,那么可以用前端用户体验 Apdex 作为 SLO。 Apdex 定义了一个性能标准,将应用程序用户分为三个组: •满意、 •可容忍(一般) •沮丧(不满意)。 例如,作为前端应用程序的 SLO,您可以指定希望 90% 的用户 Apdex 都是 满意 。 如,My WebApp Apdex 公式如下: 100% * (apps.web.actionCount.category:filter(eq(Apdex category,SATISFIED)):splitBy
if you want to override the APDEX satisfaction threshold. #jmeter.reportgenerator.apdex_satisfied_threshold=500 (2)译文 # 如果要修改APDEX满意度阈值,请更改此参数。 #jmeter.reportgenerator.apdex_satisfied_threshold=500 (八)第12段——修改APDEX容忍阈值 (1)原文 # Change this parameter if you want to override the APDEX tolerance threshold. #jmeter.reportgenerator.apdex_tolerated_threshold=1500 (2)译文 # 如果要修改APDEX容忍阈值,请更改此参数。
第二个参数是分组数量,在上面的例子中,一共有21组数据分别为0-100ms,101-200ms……1901-2000ms,2000ms以上. apdex:应用性能指数(Application Performance Index),更多详见Apdex in WIKI。 service_apdex = from(Service.latency).apdex(name, status); 在上面的例子中,计算了所有服务的应用性能指数。 第一个参数是服务名称,该名称的Apdex阈值在配置文件service-apdex-threshold.yml中定义。 第二个参数是请求状态,状态(成功或失败)影响Apdex的计算。
#jmeter.reportgenerator.apdex_satisfied_threshold=500 (2) 译文 # 设置APDEX计算的满意度阈值(以毫秒为单位)。 tolerance threshold for the APDEX calculation (in milliseconds). #jmeter.reportgenerator.apdex_tolerated_threshold=1500 (2)译文 # 设置APDEX计算的公差阈值(以毫秒为单位)。 Ex : #jmeter.reportgenerator.apdex_per_transaction=sample(\\d+):1000|2000,\ # samples12:3000|4000;\ 例子 : #jmeter.reportgenerator.apdex_per_transaction=sample(\\d+):1000|2000,\ # samples12:3000|4000;\
②、APDEX (应用性能指标) APDEX(Application Performance Index):应用程序性能满意度的标准,范围在 0-1之间,1表示达到所有用户均满意,可以在配置文件设置。 关于APDEX的相关信息,请参考这里:应用性能指标;英文原文,参考这里:Apdex-Wikipedia ③、Requests Summary Requests Summary: 请求的通过率(OK)与失败率 time graphs. jmeter.reportgenerator.overall_granularity=6000 report_title:定义报告的标题,我们可能需要将标题定义为实际测试项名称 apdex_satisfied_threshold :定义Apdex评估中满意的阈值(单位ms) apdex_tolerated_threshold: 定义Apdex评估中可容忍的阈值 Apdext = (Satisfied Count + Tolerating
格式信息更多 jtl中包含的数据类型应该要和jmeter.properties,user.properties设置的一致 Jmeter报告解读 Jmeter默认模板报告分为3个部分 Dashboard APDEX 显示在测试结果首页中 配置方式 user.properties中修改, 宽容度暂时按照设置为2s和8s # Change this parameter if you want to override the APDEX satisfaction threshold. # Set to 500 ms by default jmeter.reportgenerator.apdex_satisfied_threshold= 5000 # Change this parameter if you want to override the APDEX tolerance threshold. # Set to 1500 ms by default jmeter.reportgenerator.apdex_tolerated_threshold=15000 设定依据: Example: A client has provided
②、APDEX (应用性能指标) 关于APDEX的相关信息,请参考这里: 应用性能指标:http://oneapm.udesk.cn/hc/articles/515; 英文原文:https://en.wikipedia.org /wiki/Apdex ?
同时,性能管理工具将使用应用性能指数(英语 Apdex,全称:Application Performance Index),来衡量用户对于应用性能的满意值。 Apdex 定义了应用程序响应的最优时间为 T,同时根据这个目标时间 T 定义了三种不同的性能表现: 满意:应用响应的时间低于或等于目标时间(T秒),用户的工作不会因为加载时间过长而受阻。 图中的右上部分:显示的就是 Apdex 值,右下则显示的是网站的吞吐量。 对于大型应用来说,其瓶颈应该是相反的:即处理数据库花费更长的时间,而应用花费的时间会更短。
用户满意度/Apdex 分数 应用性能指数或者Apdex分数,已经变成追踪应用反应性能的工业标准。 通过定义指标:一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。
跟之前认为的1%实际上是差别较大的 image.png 2、响应时间 虽然通过上面的数据可以看出接口响应时间,在存在问题的时候是超过1秒的,但为了找到理论支撑,这里引入了Apdex指数的概念。 Apdex指数有下面的概念: "满意"的区间是 T,以默认2s为标准的话,也就是 0-2s,页面响应时间超过 2s 用户就有些不满了 "容忍"的区间是 T - 4T,即 2-8s 之间为容忍区间 "失望
添加查询方程式 * 添加方程式 * 方程式指南 * 示例方程式 * 计算完成事务的百分比 * 计算自定义 Apdex discover-queries/query-builder/query-equations/#calculate-the-percentage-of-transactions-completed 自定义 Apdex 分数 https://docs.sentry.io/product/discover-queries/query-builder/query-equations/#calculate-a-custom-apdex 方程只能对数值列和函数进行运算,其中包括: 函数: count count_unique count_if failure_count avg sum percentiles (p50, p75 etc.) apdex 计算自定义 Apdex Apdex 定义为 (satisfied + tolerable*0.5 + frustrated*0)/total。
prometheus_http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) 即80%的请求响应时间<=0.08s 通过histogram计算网站性能指标 - Apdex 指数 Apdex 指数 =( 满意数量 + 0.5 * 可容忍数量 ) / 总样本数,假设请求满意时间为0.3s,则可容忍时间为1.2s(4倍) ( sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket