- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏闪石星曜CyberSecurity
网友从 Win XP 泄露源码发现的隐藏功能和趣味细节
不过近日，Twitter 网友 Albacore 分享了源自 Windows XP 泄露代码的一些隐藏功能。只需通过调节个别注册表项目，你就可以解锁一些有趣的视图，并且看到从未体验过的一些功能。 ? Albacore 还分享了 Windows Whistler Build 2410 的登录页面，以及更多的动画。 ? 有趣的是，你甚至可以调整桌面右上角的一排背景图片。 ? 感兴趣的朋友，可移步至 Albacore 的 Twitter 系列主题帖子（@TheBookIsClosed）下面查看。
61820发布于 2020-11-09 - 来自专栏进击的Coder
Window XP 源码泄露！网友发现隐藏功能和趣味细节
不过近日，Twitter 网友 Albacore 分享了源自 Windows XP 泄露代码的一些隐藏功能。只需通过调节个别注册表项目，你就可以解锁一些有趣的视图，并且看到从未体验过的一些功能。 ? Albacore 还分享了 Windows Whistler Build 2410 的登录页面，以及更多的动画。 ? 有趣的是，你甚至可以调整桌面右上角的一排背景图片。 ? 感兴趣的朋友，可移步至 Albacore 的 Twitter 系列主题帖子（@TheBookIsClosed）下面查看。 推荐阅读 1 Python 3.9，来了！
69271发布于 2020-10-30 - 来自专栏生信宝典
QB期刊 | 深度学习在生物学中的应用1：对MinION测序结果中base calling的计算
同时，作者还将WaveNano与官方的Metrichor算法以及Albacore算法进行了结果比较（如Table1），结果表明WaveNano不仅能预测比较准确的DNA序列，同时该算法对indel的处理结果明显优于 Metrichor和Albacore。 此外，WaveNano的运行时间约为1个信号序列为0.5s，而Albacore的运行时间则为2s。 由此可见，WaveNano算法对于分析MinION产生的Lambda phage测序结果具有良好的表现，尤其对于indel序列的分析，其结果要比目前商用的Metrichor和Albacore具有更高的准确度
1.5K20发布于 2018-12-29 - 来自专栏本体研究院
本体技术视点 | 禁！ECDSA算法中这件事绝对不能做
Albacore Labs 团队创建了一个小工具来展示这种伪造方法，小伙伴可以通过网址 https://albacore.io/faketoshi 来生成能通过中本聪公钥验证的签名，体会一把当中本聪的感觉
1.1K20发布于 2021-07-30 - 来自专栏科技记者
初识OXFORD NANOPORE
利用 Albacore 和 EPI2ME 能够对条形码标记的测序数据进行去卷积（或反卷积， deconvolution）分析，通过对条形码序列进行分类，并将读长分类到其对相应的文件夹中。
1K30发布于 2020-03-03 - 来自专栏生信开发者
Oxford Nanopore测序也许是最好的能同时分析CNV+SV方案
经过basecalling软件（Guppy，Albacore等）可以将fast5文件转换为fq文件进行后续分析。一般根据Q score>7对数据进行质控，通过的为pass，没有通过为fail。
2K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏生信喵实验柴
纳米孔碱基识别
这些工具包括官方开发的 Scrappie，Albacore，Guppy等，也包括第三方开发的 DeepNano,，SquiggleKit,Chiron，Causalcall 等。
2.1K30编辑于 2021-12-27 - 来自专栏生信喵实验柴
纳米孔数据处理
Guppy 目前最为纳米孔官方生产环境的 basecalling 工具，可以替换之前的 Albacore工具，需要去 nanopore 官方网站注册下载。
3K10编辑于 2021-12-29 - 来自专栏天意生信俱乐部
长读长测序揭示结直肠癌异常可变剪接图谱与新型治疗靶点
该研究长读长转录组数据分析流程首先使用albacore v1.1.0和Guppy v3.3.0进行碱基识别，porechop v0.2.4去除接头，并通过Nanofilter v2.8.0进行质控。
46410编辑于 2025-04-23 - 来自专栏生信菜鸟团
读书笔记 | 第二部分 NGS 介绍和数据分析
ONT 开发了多种基于机器学习的碱基识别器，包括 Albacore、Scappie、Flappie 和 Bonito，除了 Guppy。
1.1K10编辑于 2024-11-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号