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  • 来自专栏mathor

    子数组累加和为aim(小于等于aim)的三个问题

    子数组累加和为aim(小于等于aim)的三个问题 累加和等于aim的最长子数组的长度(数组可正可负可零) 累加和等于aim的最长子数组的长度(数组只有正数) 累加和小于等于aim的最长子数组的长度(数组可正可负可零 ) 累加和等于aim的最长子数组的长度(数组可+,-,0)  这道题我另有文章讲解了,这里就不多说了 累加和等于aim的最长子数组的长度(数组只有正数)  这个和上面唯一的不同就是数组中只有正数,这里使用类似窗口移动的做法 如果窗口内sum < aim,R就往右扩,并且sum += arr[R]; 如果窗口内sum > aim,L 就往右扩,并且sum -= arr[L]; 如果窗口内sum = aim, 就说明这个窗口内累加和为 sum ,此时记录最大值即可; public static int getMax(int[] arr,int aim){ if(arr == null || arr.length == 0 || if(sum == aim){ res = Math.max(res,R - L + 1); sum -= arr[L++]; }else

    1.1K20发布于 2018-09-19
  • 来自专栏AIWalker

    AIM2020 Efficient Super Resolution: Methods and Results

    AIM2020-ESR竞赛旨在设计一种这样的网络:在具有PSNR指标与MSRResNet相当的水平的同时,从推理耗时、参数量、FLOPs、Activations以及内存占用等方面进行至少一个维度的降低 我们先来看一下AIM2020-ESR的最终排名吧,见下图。 ? image-20200916155112362 背景说明 ESR竞赛是 AIM2020竞赛的其中一个组成部分,该竞赛有这样几个目的: adavance research on efficient 上表中同时提供了AIM2019Constrained SR竞赛的冠军方案(IMDN)。

    1.6K20发布于 2020-09-22
  • 来自专栏dongfanger

    接口自动化测试框架-AIM

    AIM框架介绍 AIM,是Automatic Interface Monitoring的简称,即自动化接口监测。是一种基于python unittest的自动化接口测试框架。

    1.2K31发布于 2020-09-23
  • 来自专栏AIWalker

    AIM2020 Real World SR(真实场景超分)

    这些HR-LR图像对是对齐的,这也是AIM2020 Real World 赛道使用的数据集。 2.

    1.9K00发布于 2020-11-23
  • 来自专栏软件工程

    判断数组中任意数据累加是否可以得到aim

    题目: 给你一个数组arr,和一个整数aim。 如果可以任意选择arr中的数字,能不能累加得到aim,返回true或者false 思想 类似于:取子序列可能的情况,遍历数据,每次可以取这个数据也可以不取.每个函数到最后判断当前值是否和aim相等,并向上返回结果 代码 package com.algorithm.practice.array; public class CountSumHasAim { //给你一个数组arr,和一个整数aim。 int index, int sum,int aim) { if (index==arr.length){ return sum==aim; JudegeSumHasAim(arr, 0, 0, aim); System.out.println(judge); } }

    68130编辑于 2022-05-13
  • 来自专栏Zaqdt_ACM

    AIM Tech Round 5 B. Unnatural Conditions(思维)

    题目链接:http://codeforces.com/contest/1028/problem/B

    51030发布于 2019-01-10
  • 来自专栏机器之心

    苹果自回归视觉模型AIM:没错

    ,并且 AIM 能够有效利用大量未经整理的图像数据。 下表 1 展示了 AIM 的设计参数,包括它的宽度和深度以及数据量、每个模型容量的优化方案。 AIM 整体模型架构如下图 2 所示。 他们在与 AIM 相同的设置中应用了掩蔽目标,从而将预训练目标对性能的影响与 AIM 和其他方法之间的其他设计选择的不同之处隔离开来。 表 5 显示,AIM 在使用自回归目标时比使用掩蔽目标时表现更好。 表 6 展示了 AIM 与其他 SOTA 方法在 15 种不同基准中的 Attentive Probing 性能。 除此之外,研究者还探索了 LoRA 这种高效的微调方法,表 8 展示了对 AIM 进行 LoRA 微调的结果。LoRA 与 AIM 兼容,与冻结主干评估相比,性能有了很大提升。

    42110编辑于 2024-01-18
  • 来自专栏解决方案,产品应用

    AIM-T300绝缘故障定位仪 具有故障预警功能

    1.概述AIM-T300 绝缘监测装置是安科瑞电气集多年电力仪表行业的设计经验,研究开发出来用于监测 IT 配电 系统(不接地系统)对地绝缘状况的仪表。 3.型号说明说明:AIM 表示安科瑞绝缘监测装置 T 表示工业场合 300 表示 300 型4.技术参数5.参考标准■ IEC 61557-8 《交流 1000V 和直流 1500V 以下低压配电系统电气安全 电磁兼容性要求 第 24 部分:特殊要求 符合 IEC  61557-8 的绝缘监控装置和符合 IEC 61557-9 的绝缘故障定位设备的试验配置、工作条件和性能判据》6.安装与接线6.1 外形尺寸AIM-T300 外形与安装尺寸(单位:mm)上图依次为嵌入式安装的 AIM-T300 绝缘监测装置的正视图与俯视图。 6.2 安装方法AIM-T300 绝缘监测装置采用嵌入式面板安装,开孔尺寸如下图所示。

    29330编辑于 2023-09-11
  • 来自专栏dongfanger

    源码分享unittest接口框架AIM与纯面向对象框架pyface

    在之前的视频《接口自动化项目用例组织设计》中: 我聊到了我的接口自动化经历,提到了两款以前做过的接口自动化框架,一个是tep的前身pyface,纯面向对象设计的框架;一个是pyface的前身AIM,基于 AIM简介 AIM框架介绍 AIM,是Automatic Interface Monitoring的简称,即自动化接口监测。是一种基于python unittest的自动化接口测试框架。

    46610发布于 2021-07-21
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    AIM Tech Round 5 (rated, Div. 1 + Div. 2)C. Rectangles

    You are given nn rectangles on a plane with coordinates of their bottom left and upper right points. Some (n−1)(n−1) of the given nn rectangles have some common point. A point belongs to a rectangle if this point is strictly inside the rectangle or belongs to its boundary.

    42230发布于 2020-09-28
  • 来自专栏小樱的经验随笔

    AIM Tech Round 4 (Div. 2)(A,暴力,B,组合数,C,STL+排序)

    A. Diversity time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Calculate the minimum number of characters you need to change in the string s, so that it contains at least k different letters, or pr

    77050发布于 2018-04-09
  • 来自专栏解决方案,产品应用

    安科瑞工业场所IT配电系统绝缘监测仪AIM-T300

    1.概述AIM-T300 绝缘监测装置是安科瑞电气集多年电力仪表行业的设计经验,研究开发出来用于监测 IT 配电 系统(不接地系统)对地绝缘状况的仪表。 3安装与接线3.1 外形尺寸AIM-T300 外形与安装尺寸(单位:mm)上图依次为嵌入式安装的 AIM-T300 绝缘监测装置的正视图与俯视图。 3.2 安装方法AIM-T300 绝缘监测装置采用嵌入式面板安装,开孔尺寸如下图所示。 AIM-T300 绝缘监测装置是安科瑞电气集多年电力仪表行业的设计经验,研究开发出来用于监测 IT 配电 系统(不接地系统)对地绝缘状况的仪表。

    29950编辑于 2023-11-14
  • 来自专栏量子位

    跑得比TensorBoard快多了,极简可视化工具Aim发布 | Reddit高热

    Aim可以在几分钟内记录、搜索和比较100项实验,而在TensorBoard或MLFlow上进行大量实验比较可能需要花费数小时。这对于实验管理非常有用,而且Aim超级容易上手。 ? 与这类工具比较,Aim在速度和数据隐私方面有很大的优势。 安装使用 运行Aim需要安装Docker,Aim本身通过pip方式安装。 pip3 install aim-cli 输入以下命令即可运行Aim的UI: aim up 前提是你要在自己的AI模型里导入Aim import aimaim.set_params(hyperparam_dict 方法如下: aim up --tf_logs path/to/logs 此命令将在TensorFlow摘要日志上启动Aim,并从给定路径递归加载日志。 Aim的开发者承诺未来将提供Pytorch Lightning和Keras集成。 GitHub地址: https://github.com/Aimhubio/Aim — 完 —

    96920发布于 2020-11-11
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    2021-06-30:给定长度为m的字符串aim,以及一个长度为n

    2021-06-30:给定长度为m的字符串aim,以及一个长度为n的字符串str ,问能否在str中找到一个长度为m的连续子串, 使得这个子串刚好由aim的m个字符组成,顺序无所谓, 返回任意满足条件的一个子串的起始位置

    63510发布于 2021-06-30
  • 来自专栏气象学家

    气象编程 | 提取黑潮流速主轴(数据+代码)

    ;%y U_aim_1=sqrt(u_aim_1.^2+v_aim_1.^2);%len angle_aim_1=atan(v_aim_1/u_aim_1); % du=angle_aim_1*180/ _1,lat_aim_1,x1,y1,20,'k') m_coast; m_grid; %% k=y1/x1;b=lat_aim_1-lon_aim_1*k; lon_aim_11a=lon_aim_1 +0.2; lat_aim_11a=b+k*lon_aim_11a; lon_aim_11b=lon_aim_1-0.2; lat_aim_11b=b+k*lon_aim_11b; lon_aim_12 _1,lat_aim_1,x1,y1,2,'k') hold on m_line([lon_aim_11a lon_aim_11b],[lat_aim_11a lat_aim_11b],'color' _1,lat_aim_1,x1,y1,2,'k') hold on m_line([lon_aim_11a lon_aim_11b],[lat_aim_11a lat_aim_11b],'color'

    1.2K30编辑于 2022-03-31
  • 来自专栏python3

    day 17 - 1 递归函数

    ): #获取中间值 mid = len(lis)//2 #如果中间值大于 aim if lis[mid] > aim: new_lis = lis[:mid aim if lis[mid] > aim: find(lis,aim,start = start,end = mid-1) elif lis[mid] < aim: find(lis,aim,start = mid + 1,end = end) else: print('找到了:'+ str(aim) + ' 所在位置为:', if lis[mid] > aim: find(lis,aim,start = 0,end = mid - 1) elif lis[mid]< aim: aim: find(lis,aim,start= mid+1,end = end) else: print('找到了:'+str(aim)

    49310发布于 2020-01-20
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    2021-02-14:假设有排成一行的N个位置,记为1~N,N 一定大于或等于 2

    int, K int) int { if N < 2 || start < 1 || start > N || aim < 1 || aim > N || K < 1 { return -1 } return process1(start, K, aim, N) } // 机器人当前来到的位置是cur, // 机器人还有rest步需要去走, // 最终的目标是aim return process1(cur-1, rest-1, aim, N) + process1(cur+1, rest-1, aim, N) } func RobotWalk2(N int , start int, aim int, K int) int { if N < 2 || start < 1 || start > N || aim < 1 || aim > N || K , rest-1, aim, N, dp) + process2(cur+1, rest-1, aim, N, dp) } dp[cur][rest] = ans return

    60810发布于 2021-02-14
  • 来自专栏Some studies in imgs

    A method for detecting the positioning points on an answer sheet

    = cv2.cvtColor(aim_range_image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) #show_image(aim_range_image) #预处理 clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8, 8)) aim_range_image = clahe.apply(aim_range_image aim_rect[2] = current_rect[2] aim_rect[3] = current_rect[3] find : bool = False [1] + aim_rect[1],aim_rect[2], aim_rect[3]) else: find = False result_rect = (expand_range_lt (aim_rect[0],aim_rect[1]) ,(aim_rect[0] + aim_rect[2],aim_rect[1] + aim_rect[3]), (0,255,0),2) #show_image

    18210编辑于 2025-10-15
  • 来自专栏福大大架构师每日一题

    2020-02-24:arr是面值数组,其中的值都是正数且没有重复

    代码用golang编写,代码如下: package main import ( "fmt" ) func main() { arr := []int{1, 2, 3} aim := 8 ret := minCoins1(arr, aim) fmt.Println("1.递归:", ret) ret = minCoins2(arr, aim) fmt.Println ("2.动态规划:", ret) } const INT_MAX = int(^uint(0) >> 1) func minCoins1(arr []int, aim int) int { return process1(arr, 0, aim) } func process1(arr []int, index int, rest int) int { if index == len for i := 0; i < N+1; i++ { dp[i] = make([]int, aim+1) } dp[N][0] = 0 for j := 1;

    59810发布于 2021-02-24
  • 来自专栏学习

    穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝系列一>组合总和

    题目: 方法一: 解析:  代码:  private List<List<Integer>> ret; private List<Integer> path; private int aim ; public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { aim = target return ret; } private void dfs(int[] candidates,int pos, int sum){ if(sum == aim ){ ret.add(new ArrayList<>(path)); return; } if(aim < sum | ; public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { aim = target

    16600编辑于 2025-01-13
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