5月18号晚上19:30,我会在【腾讯技术工程】知乎号和【腾讯程序员】视频号上做一场直播:《实战演练:程序员用AIGC干正事》,欢迎大家观看。公众号文章推荐阅读:1. 站在大时代的边上:ChatGPT使用姿势大全2. 一文搞懂chatGPT与New Bing的本质区别3. 星星之火,可以燎原:微软154页GPT-4测试报告精华版4.
01 — AIGC + 数字人应用:游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型,可以生成各种形式的内容和数据,包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用,包括剧情设计、角色设计、3D模型(外形)、游戏动画等,可以生成各类游戏资产,极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力,缩短整体项目时间和人员,降低游戏的研发成本 02 — AIGC + 数字人应用:教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域,虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中,将课程变成AI互动课,更好地调动学习的积极性。
同时,伴随着AIGC近期的大热,也让全世界感受到了AI的无限可能。 语言学习、课堂沟通、自动管理、虚拟社区、直播教学、在线实验、自助式辅导、智慧教室、跨境能力对接,人工智能与教育领域的进一步深度融合,为全社会打开了更加智能化、个性化、高效化的教育体系和教育新方式。 同时为了保证论坛的互动体验,受制于论坛活动规模限制,本次会议将分为内场和外场,内场会议将与主持人直接沟通并彼此进行圆桌会议同时对外场进行直播,一经通过筛选,不论内外场成员皆可加入后续精英社群。 END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 腾讯云智能2项计算机视觉行业标准获工信部立项,助力建设AI标准体系 腾讯云荣获AIIA联盟2022年度突出贡献企业,积极推进共建AI标准 喜报!
what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.
截止目前为止,三个最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、Midjourney和 DALL·E 2。 一、DALL·E2 DALL·E2由 OpenAI开发,目前产品版本处于 beta 阶段。 1.如何使用 ① 文本提示作图 在 DALL·E2 中,可以使用 『文本到图像』和『文本引导的图像到图像』生成算法生成图像。 ③ 分辨率和格式 在 DALL·E2 中,所有生成的图像都具有 1024 x 1024 的固定图像大小 。 2.使用注意事项 首次注册 DreamStudio beta 将获得价值 2 英镑的积分。 这大约相当于 200 次单张图免✦费生成的额度。 免✦费试用后可以按 10 英镑的增量购买额外的积分。
1、安装装win11 由于镜像问题,需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘 2、安装Tesla T4驱动 下载地址:https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65 =1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 安装Anaconda 配置Cuda,CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库 】 5、测试性能 测试代码来自:PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试 6、拉取stylegan2仓库 安装requirements前需要安装vs community /pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 7、StyleGANv2运行小问题解决 首先需要修改custum_ops文件中的路径: 然后需要下载安装CudaToolKit
本期,我们将为大家开箱 “腾讯云AIGC存储解决方案”的重磅发布 这将是国内首个双自研存储引擎支撑的AIGC存储解决方案 也是“80%大模型企业的共同选择” AI大模型将重新定义云计算的网络、计算存储, 这其中也对“数据底座也提出了更高的要求而这次腾讯云存储的重磅升级正是为AIGC场景量身定制 或者扫描海报下方二维码即可预约活动
一、模型准备 详细内容见: 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png
4月26日(周三)晚8点 关注腾讯云音视频视频号线上直播 抓住音视频发展新趋势 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备RT-ONE
视点 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI ChatGPT打开了AIGC的魔盒。 短短几个月的时间,中国AIGC市场就涌现出了数款创新产品、应用,AIGC和通用大模型技术与常见应用的融合,也已成为大势所趋。 「量子位·视点」线上直播活动即将重启,这次,我们将目光聚焦在近期热门的AIGC企业。 我们希望借此机会让更多AIGC企业走向台前,展示中国企业的前沿技术和创新产品。 自2021年底「量子位·视点」上线以来,十二期直播已经累计35000+次观看,3000+次分享,相关文章全平台累计350w+次曝光阅读,获得了来自产业界、学术界人士以及爱好者们的广泛关注。 企业报名 在合集 #量子位·视点 可以查看往期「量子位·视点」的分享回顾及更多信息内容,同时往期视点直播回放均已上传至B站「量子位公开课」。
QQ音乐作为腾讯音乐旗下的头部音乐APP就在原有实时互动直播的基础上,率先在直播间中上线了“AIGC+直播礼物”的神笔马良玩法。 这样的互动玩法能高效地拉进主播与观众之间的距离,很好地提升直播互动效果。 QQ音乐直播间神笔马良玩法上线后,每位送出礼物的用户所带来的平均收益提升了2-3倍,参与绘制图片的用户付费转化率高达70%+。 轻松快速上线 腾讯云AIGC直播礼物解决方案 QQ音乐神笔马良玩法的创新实践让我们看到“AIGC+直播礼物”是一个极具潜力与商业价值的应用场景。 AIGC直播礼物解决方案 腾讯云音视频为企业用户提供了终端SDK及云端渲染两种AIGC直播礼物解决方案接入方案。 1. 终端AI直播礼物体验Demo演示 2. 云端渲染,多平台接入,打造更酷炫效果 除了终端SDK的方案之外,腾讯云音视频还提供基于实时云渲染的AI直播礼物云端渲染解决方案。
文本转图像的AI工具有许多,但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。 DALL·E 2 DALL-E 2由OpenAI开发,它通过一段文本描述生成图像。 夜晚的云端城堡,电影般的画面 - 图片由Midjourney生成 DALL-E 2原理 DALL-E 2主要由两部分组成——将用户输入转换为图像的表示(称为Prior),然后是将这种表示转换为实际的照片 它所做的事情与DALL-E 2所做的相反——它是将图像转换为文本,而DALL-E 2是将文本转换为图像。引入CLIP的目的是为了学习物体的视觉和文字表示之间的联系。 https://medium.com/geekculture/what-is-dalle-2-what-to-know-before-trying-the-groundbreaking-ai-e7a585f2edf0 https://medium.com/mlearning-ai/dall-e-2-vs-midjourney-vs-stable-diffusion-8eb9eb7d20be 2.参考 https:/
直播礼物系统设计 1.1 表结构设计 视频直播领域的企业,比如抖音、快手、虎牙直播、B站直播,企业赚钱的源头往往靠的是粉丝在直播间刷礼物。你是不是像南哥一样只刷免费的小心心呢? PRIMARY KEY, `gift_name` VARCHAR(255) NOT NULL, `cost` INT NOT NULL, `image_url` VARCHAR(255) ); (2) { throw new RuntimeException("Gift processing failed, transaction rolled back", e); } } 2. 具体细节的话,客户端第一次查询出的弹幕列表的数据结构是:[(时间戳1: 弹幕1), (时间戳2: 弹幕2)]。 后续查询客户端继续轮询调用API接口,同时携带当前弹幕列表的最大时间戳入参。 (2)WebSocket技术 视频直播间有个特点,主播和观众是无时不刻在进行互动聊天的,这就要求音视频要实时同步了。
题图摄于巴塞罗那港 接上期:直播回放:Harbor助你玩转云原生(1) 受 GoCN 社区的邀请,Harbor 开源项目维护者邹佳在近期 GoCN 开源说第七期上做了直播:Harbor助你玩转云原生 ,和众多用户进行了问答互动,参与直播的部分观众获得《Harbor权威指南》的赠书。 这次直播详细介绍了 Harbor 开源项目的各种详细功能,内容值得用户参考和收藏。直播内容部分来自《Harbor权威指南》,有需要的同学,可以点击下面图片购买。 直播回放第三部分: 直播回放第四部分: 欢迎转发、收藏和点击“在看”。
回顾直播技术顺应业务多样化的演进过程,包括从偏P2P架构发展到结合CDN&P2P混合架构,为多端适配而实现的多协议支持和切换等演变,直播P2P和直播推流SDK的技术实现等。 2.直播品质 在直播品质方面,爱奇艺应该是走在整个行业的前列,在5月26号爱奇艺惊叫之夜,我们已经是支持VR直播了,包括6月30号我们在南京也会有4K的VR直播。 因为爱奇艺一直是做视频方面的,包括直播也沉淀了好多年,这个演进的过程我们大概分为三大阶段,一个就是最开始的MP2P,这样镜像加P2P方式,接着进入我们的HCDN时代,直到现在的HCDN+。 2.大规模直播架构 下面说一下我们现在大规模直播从数据到系统,经过怎样的处理到我们的端上面,这里面主要包括四大部分,有P2P服务群、P2P网络、CDN网络,还有RTMP集群。 ,当然如果到达一个极限点阀值的时候,我就让它进入我们的大延时P2P直播。
跨越虚拟与现实:AIGC在数字孪生中的应用 引言 近年来,人工智能生成内容(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)与数字孪生(Digital Twin 结合AIGC,数字孪生可以实现从静态模型向动态、智能化系统的转变。 — AIGC如何增强数字孪生 1. 快速构建高精度虚拟模型 传统的数字孪生构建依赖于手动建模,耗时耗力。 脚本生成工业设备模型 import bpy # 创建3D立方体模型 def create_cube(location): bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=2, 2. 生成模拟数据用于场景训练 在数字孪生中,模拟数据至关重要。AIGC通过生成对抗网络(GAN)生成仿真的训练数据,用于优化虚拟场景。 2. 智慧城市中的虚拟城市建模 智慧城市需要虚拟城市模型来模拟交通、能源、灾害应对等场景。AIGC通过生成逼真的建筑和道路模型,为城市规划提供支持。 3.
李哲为证明自己不是某某某而填写的材料 2 拨开“假证”迷雾,认清“你是你” 2019年9月的某天,马尼拉的雷克托大街上,突然一阵喧哗嘈杂。 4 用AIGC打败AIGC AIGC 给ZOLOZ带来了巨大的助力,而 ZOLOZ 也清楚地看到,虽然目前大多数黑产攻击仍然采用物理生成的方式,但随着AIGC技术的普及,黑产也可能利用AIGC生成更高仿真性和迷惑性的假证 ,ZOLOZ务必从现在就开始打磨辨别AIGC的能力。 ZOLOZ给出的应对方案是利用自己的AIGC算法,生成大量看起来逼真的证件图片数据,用来训练另一个可以识别AIGC的模型。 以左手搏右手,以魔法打败魔法——用AIGC技术,来打败未来AIGC的风险,ZOLOZ 的这条路径,未来很可能变成安全认证的一大趋势。
AIGC 如何提升营销与广告效果 引言 在如今快速发展的数字时代,人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content)已经成为推动营销与广告行业变革的重要力量。 本篇文章将深入探讨AIGC如何提升营销与广告效果,通过多个实际应用的案例与代码实现,帮助你更好地理解AIGC在营销中的强大力量。 AIGC 简介 AIGC是指利用人工智能技术来生成内容,例如文本、图像、音频等。 个性化内容生成 个性化内容生成是AIGC在营销领域的核心应用之一。传统的广告投放通常采用“一刀切”的策略,但使用AIGC,广告内容可以根据用户的兴趣、行为特征进行个性化定制。 model.predict(X_test) # 计算准确率 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print(f"模型预测准确率: {accuracy * 100:.2f
导语: AIGC2D是一家为开发者提供GPT4.0接口代理的技术平台。本教程将带你了解如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互,轻松应用人工智能技术于各种领域。 在本教程中,我们将指导你如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互,以及如何利用这一强大的技术来解决实际问题。 以下是具体步骤: 步骤1:访问AIGC2D官方网站 首先,你需要访问AIGC2D的官方网站:www.aigc2d.com。在网站上你将找到关于平台的详细信息和注册流程。 步骤2:获取API Key 注册并登录AIGC2D平台后,你需要获取API Key。这个Key将用于访问AIGC2D的API接口,实现与GPT4.0模型的交互。 步骤4:与GPT4.0模型交互 现在,我们将使用AIGC2D平台提供的API接口,与GPT4.0模型进行交互。