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如何优雅的在页面上嵌入AI-Agent人工智能
IDEA启动！大模型的title想必不用我多说了，多少公司想要搭上时代前言技术的快车，感受科技的魅力。现在大模型作为降本增效的强大工具，基本上公司大多人都想要部署开发一把，更多的想要利用到这些模型放到生产中来提高生产力。但是对于我们开发者来说，找到实际落地场景可以说是产品的活，我们需要思考如何高效维护AI这个模块，如何建立项目层级结构才能更好的解耦。正巧最近遇到了这个需求，来和大家分享项目搭建流程，此项目将运用到我个人开发的网页和网站上面，感兴趣的同学可以去体验一下，再来看看项目设计结构会更有心得。
1.6K53编辑于 2024-08-22 - 来自专栏精益码农
我不允许谁还不清楚function call在AI-Agent领域中流砥柱的地位
不管是当前火热的AI-agent还是MCP，了解function calling底层工作原理都至关重要，特别是request和response payload。
42010编辑于 2026-01-29 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
2025智能体协作范式：多Agent系统在多行业实际项目中的高级应用
digit', day: '2-digit' })}｜${$item.json.keyword}趋势`;return [{ json: { subject } }];ps：由于文章篇幅有限，更多有关AI-Agent 由于文章篇幅有限，更多有关AI-Agent学习资料,我整理在我的文档里，自行领取：【想要读懂AI Agent（智能体），看这里就够了】
1K10编辑于 2025-07-14 - 来自专栏NLP/KG
LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
你需要和用户进行对话，明确用户对 AI-Agent 的要求。 . # AI-Agent 的名字", "description": "... # 对 AI-Agent 的要求，简单描述", "instructions": "... \# 分点描述对 AI-Agent 的具体功能要求，尽量详细一些，类型是一个字符串数组，起始为 []","prompt_recommend": \"... # 推荐的用户将对 AI-Agent 说的指令，用于指导用户使用 AI-Agent ,"logo_prompt":"... # 画 AI-Agent 的 logo 的指令，不需要画 logo 或不需要更新 logo 时可以为空，类型是 string"}在接下来的对话中，请在回答时严格使用如下格式 ，先作出回复，再生成配置文件，不要回复其他任何内容：Answer: ... # 你希望对用户说的话，用于询问用户对 AI-Agent 的要求，不要重复确认用户已经提出的要求，而应该拓展出新的角度来询问用户
4.9K23编辑于 2024-05-09 AI Agent Registry and Growth：对比各种AI Agent注册和发布的渠道生态和方法 OpenAI Google Claude agtm
GitHub：https://github.com/aiagenta2z/agtmWebsite：https://deepnlp.org/store/ai-agent类似于pypi和npx命令行工具用于提交 https://www.deepnlp.org/doc/ai_agent_marketplace6.AgentMarketplaceWeb:https://www.deepnlp.org/store/ai-agent
30710编辑于 2025-11-12- 来自专栏大模型系列
AI Agent 四大核心系统搭建步骤（从选工具到部署上线）：打造你的专属智能体
:app:ai-agenttemplate:metadata:labels:app:ai-agentspec:containers:-name:ai-agentimage:your-registry/ai-agent ubuntu-lateststeps:-uses:actions/checkout@v3-name:BuildandpushDockerimagerun:|dockerbuild-t${{secrets.REGISTRY}}/ai-agent dockerlogin${{secrets.REGISTRY}}-u${{secrets.DOCKER_USERNAME}}--password-stdindockerpush${{secrets.REGISTRY}}/ai-agent github.sha}}-name:DeploytoKubernetesrun:|kubectlsetimagedeployment/ai-agentai-agent=${{secrets.REGISTRY}}/ai-agent :${{github.sha}}kubectlrolloutstatusdeployment/ai-agent步骤4：监控和告警集成Prometheus和Grafana：展开代码语言：PythonAI代码解释
1.6K20编辑于 2026-04-17 - 来自专栏云攻略专区
Openlaw 网关 Token 激增与成本超标问题及优化研究方向
显存辅助基础模型方案Docker 容器一键快速部署（如 Ollama）GPU 异构虚拟化集群、万卡计算集群技术迭代基于 Python 生态 venv 微隔离环境运行升级实现私有化、低延迟、低成本、高安全的本地推理AI-Agent
28810编辑于 2026-03-16 AI Agent在渗透测试中实现XSS漏洞智能绕过与Flag获取
PortSwigger网络安全学院、swisskyrepo/PayloadsAllTheThings、KathanP19/HowToHunt 专家证言：年聪（绿盟科技Web扫描规则开发成员，专注渗透测试与通用AI-Agent
21120编辑于 2026-04-04- 来自专栏音视频咖
新知 | 离线视频处理AOV框架&AI算力池调度
通过AI-agent将转码与引擎拆分，新架构对算法进行升级时无需像原来一样，让filter和转码重编，只需在算力池集群中更新引擎算法，便可实现算法独立升级。 接口统一后，不同引擎只是参数不同，通过转码模板下发需要哪种算法，之后传递到对应的AI-agent，最后请求相应实例即可。 原始方案我们从AI-agent发送一帧YUV（1080P视频YUV420P单帧大概在3兆左右）2K超分后返回约12Mbps左右，即发送YUV到超分服务，它的IO大概在15Mbps数据传输。 所以在优化方案中，AI-agent只发送Y通道给超分服务，剩下的UV通道在本地通过scale操作放大至2K，再与处理后的Y通道数据打包在一起进行返回。
1.8K10编辑于 2022-11-18 AI Agent系统驱动智能渗透测试：突破传统瓶颈的实战验证
复盘SICKHACK团队XSS漏洞挖掘实战案例 客户案例：绿盟科技web扫描规则开发成员、专注渗透测试与通用AI-Agent技术的SICKHACK-年聪团队（成员含李宇欣），在复盘案例中验证Agent系统实效
36020编辑于 2026-04-05- 来自专栏深度学习与python
AIGC 是来颠覆还是加入低代码的？
从而提供更符合用户期望的产品体验；其次，开发效率的提升，AIGC 通过智能化建议，协助开发者进一步优化用户体验，加速开发过程，降低开发者门槛，让“人人都是开发者”走进现实；此外，在应用交付层面，借助 AI-Agent AI-Agent 的工作方式类似于人类代理，它能够接收输入数据，例如传感器信息、文本、图像等，通过分析和处理这些数据，理解环境和任务要求，并作出相应的决策和行动，这样可以极大减少人工成本，提升效率。
51210编辑于 2023-09-08 构建自动化渗透测试AI Agent：突破大模型失焦与上下文衰减瓶颈
拆解通用大模型在渗透测试中的实战瓶颈 在网络安全渗透测试场景中，通用AI-Agent技术落地面临着严峻的逻辑与工程挑战。
33110编辑于 2026-04-05- 来自专栏siri的开发之路
【AIGC】斯坦福小镇升级版——手把手教你搭建AI-Town
导语：8月份斯坦福AI小镇开源之后，引起了 AIGC 领域的强烈反响，但8月份还有另一个同样非常有意义的 AI-Agent 的项目开源，a16z主导的 AI-Town图片本篇文章主要讲解如何搭建该项目，
5.3K51编辑于 2023-09-18 - 来自专栏Python项目实战
当AI遇上区块链，会不会搞出一个“去中心化大脑”？
AI-Agent怎么协作？用区块链实现去中心调度与结算！所以说，AI + 区块链 ≠ 噱头，而是真需求催生的新范式。
46600编辑于 2025-07-16 - 来自专栏大模型成长之路
【大模型学习 | RAG & ReAct】
custom_prompt, verbose=True)总结 可以发现， 当我们在采用ReAct技术的过程中，langchain框架是通过initialize_agent进行初始化的，这也说明了我们逐渐向 AI-agent
1.6K30编辑于 2025-07-17 为 AI / LLM / Agent 构建安全基础
去中心化身份（DID）+ 可验证凭证（VC）实现 AI-Agent 的身份确权。将 Agent 纳入企业 IAM（Identity & Access Management）体系中。
4.6K10编辑于 2025-10-11- 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
AI Agent框架之争：盘点8大AI Agent开发框架的核心技术与工业级应用
获取设计文档并编码效能数据：生成完整项目耗时： 3分钟（含需求文档/API设计/单元测试）代码一次通过率： 78%（GPT-4驱动）6.2 SOP标准化流程适用领域：软件工程/科研论文/商业分析由于文章篇幅有限，关于AI-Agent
5.4K10编辑于 2025-07-21 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
《Introducing MSSQL MCP Server》
MSSQL MCP Server: AI-Agent’s Action Gateway Building on the foundation of the Model Context Protocol
32710编辑于 2025-11-12 - 来自专栏福大大架构师每日一题
openclaw v2026.3.24 版本发布：从OpenAI模型与Embedding到Teams与Slack交互 全链路体验与稳定性一次补齐
Microsoft Teams深度集成优化 • 迁移至官方Teams SDK，遵循AI-agent用户体验最佳实践 • 支持1:1流式回复、带提示词启动器的欢迎卡片、反馈与反思功能、信息状态更新、输入指示器
34810编辑于 2026-03-31 - 来自专栏苏三说技术
IDEA 2026.1发布：全面拥抱 AI，这次终于可以放心升了
4.4 终端体验升级 Esc键逻辑修复：现在按Esc不会跳出终端焦点，由shell处理，不会打断AI-agent工作流 Shift+Enter换行：支持在终端内直接编写多行prompt，对Claude
2.2K10编辑于 2026-03-31
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