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Java 微服务 AI 集成：LangChain4j 与 SpringAI
引言：AI 驱动的 Java 微服务新纪元 在大语言模型 (LLM) 技术爆发的今天，将 AI 能力集成到 Java 微服务架构中已成为企业数字化转型的关键路径。 本文聚焦当前最受关注的两个 Java AI 集成框架：LangChain4j 和 SpringAI，通过实战对比的方式，为 Java 开发者提供从入门到精通的 AI 集成指南。 vs SpringAI 5.1 功能特性对比 特性 LangChain4j SpringAI 权威来源 核心定位 通用 LLM 集成框架 Spring 生态的 AI 扩展 各自官方文档 模型支持 支持 3.** 安全性增强 **：加强对 AI 应用安全性的支持，包括输入验证、输出过滤、隐私保护等。 4.** 与微服务生态深度融合 **：更好地集成服务网格、API 网关、配置中心等微服务组件。 7.2 总结与选择建议 LangChain4j 和 SpringAI 都是优秀的 Java AI 集成框架，各有侧重： -** LangChain4j** 提供了更灵活的链式处理能力，适合需要高度定制化
15010编辑于 2026-04-14- 来自专栏xiaosen
AI - 集成学习
集成学习概念 集成学习是机器学习中的一种思想，它通过多个模型的组合形成一个精度更高的模型，参与组合的模型成为弱学习器（基学习器）。 集成学习 (Ensemble Learning) 算法的基本思想就是将多个分类器组合，从而实现一个预测效果更好的集成分类器。 集成算法可以分为：Bagging，Boosting和Stacking等类型。 集成学习把多个学习器结合起来，要获得好的集成，个体学习器应有一定的准确性 ，学习器不能太坏，并且学习器之间具有差异 。 rfc_y_pred,y_test)) 超参数选择 rf = RandomForestClassifier() param={"n_estimators":[80,100,200], "max_depth": [2,4,6,8,10,12
51910编辑于 2024-03-24 - 来自专栏web前端
smartClient 4--数据集成
一、数据集成 1、smartClient服务框架（使用SQL或者JPA/Hibernate） 推荐！！！ 请求响应转化（如果使用SC服务框架，则不需要转化，直接获取数据） RestDataSource class 同时扮演着请求响应的四个核心角色 4、recordXPath
83260发布于 2018-01-09 - 来自专栏Springboot
Spring AI集成DeepSeek
而Spring AI作为Spring生态的一部分，提供了与人工智能技术结合的能力，可以帮助开发者轻松将AI能力集成到Spring Boot项目中。 本篇文章将引导你如何在Spring Boot中快速集成Spring AI，并通过简单的示例实现AI功能。2. 集成的AI服务：我们将集成OpenAI的API来展示如何使用Spring AI进行智能对话，这里使用硅基流动API演示。3. 编写交互类到此，以上简单几步就已经把Springboot和Spring ai快速集成起来了。 我们运行AiApplication后，访问地址：http://localhost:8080/ai/generate。可以看到浏览器成功返回了大模型基于我们的prompt返回的文本内容：4.
2K22编辑于 2025-02-23 - 来自专栏胡琦
聆思大模型AI开发套件集成Coze调用GPT-4
❝上一篇《大模型赋能开发板被这家公司玩明白了》 我们已经详细介绍了聆思大模型 AI 开发套件以及聆思大模型平台，并实操了基于LLM_control二次开发拓展了天气查询、中英互译的能力。 今天我们再来看看聆思大模型 AI 开发套件如何通过Coze Bot 使用 GPT-4 。 整体思路 聆思大模型AI开发套件集成Coze整体思路 首先，介绍几个关键点： Coze 国际版支持 GPT-4 能力，可以将 Bot 部署到 Discord; 借助 coze-discord-proxy discord coze bo 我们这里使用的是 GPT-4 (抱歉盗用了ListenAI，就当推广吧，哈哈，见谅！) （我们暂时没能编排实现接入coze-discord-proxy的流式返回） 聆思大模型AI开发套件接入 Coze API 如同上一篇文章中的拓展开发，我们只需要将闲聊逻辑从调用内置星火认知大模型改为调用
89110编辑于 2025-05-20 - 来自专栏IT民工的代码世界
SpringBoot集成knife4j
<dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter artifactId> <version>2.0.3</version> </dependency> 拦截器配置 在项目中一般会存在鉴权拦截器，需要将knife4j anonymousAccessList.add("/favicon.ico"); Config配置 @Configuration @EnableSwagger2 @EnableKnife4j .contact("admin") .version("1.0") .build(); } } 注：因为使用knife4j
36420编辑于 2023-07-19 - 来自专栏LNMP开发那些事
ckeditor4与vue集成
公司的项目开始使用的是ckeditor5，由于ckeditor5目前功能还不够完善，所以不得不替换成ckeditor4，以下记录一下vue-cli项目与ckeditor的集成方法。 下载要使用的ckeditor4构建版本 下载地址:(偶尔会被墙，偶尔不会，建议访问外国网站连接)官网下载地址 根据自己的需要下载，之后解压放到vue的static目录中。 from 'path/to/CkeditorComponent' 添加组件： ... components: { 'ckeditor4': ckeditor4 }, ... 在模板中使用组件： <ckeditor4 v-model="content"></ckeditor4> 这样，刷新页面，ckeditor4就与vue集成好了。 相对于ckeditor5，目前ckeditor4基本包含了对于富文本编辑器的所有需求。鉴于百度ueditor已经不再维护，应该说ckeditor4还是一款非常不错的富文本编辑器。
4.2K30发布于 2019-07-31 《Java开发者进击之路：掌握Spring AI与DL4J，实现AI模型API集成》
Spring AI的诞生，为Java开发者在AI开发的荆棘丛中开辟出一条坦途。它巧妙地利用Spring生态系统的强大优势，让AI模型的集成变得轻松许多。 而且，Spring AI还与Spring的监控工具（如Micrometer）紧密集成，为AI模型的调用过程提供了完善的可观测性支持。 DL4J深知这一点，它与Hadoop和Spark等大数据处理框架实现了深度集成，能够轻松扩展到大数据和分布式环境中进行大规模训练。这意味着开发者可以利用集群的计算资源，加速模型的训练过程。 此外，DL4J与Spring Boot等流行的Java框架集成也非常方便，这使得开发者能够在熟悉的企业级开发框架中，轻松构建深度学习应用。 掌握Spring AI和DL4J进行AI模型API集成，是Java开发者在人工智能时代提升自我竞争力的必备技能。
35910编辑于 2025-06-10- 来自专栏AIGC大模型应用
如何在Spring Boot中无缝集成LangChain4j，玩转AI大模型！
实战干货：编程严选网0 前言LangChain4j 提供了用于以下功能的 Spring Boot 启动器：常用集成声明式 AI 服务1 常用集成的 Spring Boot startersSpring 如对于 OpenAI（langchain4j-open-ai），依赖包名称为 langchain4j-open-ai-spring-boot-starter：<dependency> <groupId =${OPENAI_API_KEY}langchain4j.open-ai.chat-model.model-name=gpt-4olangchain4j.open-ai.chat-model.log-requests 假设已导入某已集成的starters（见上文），然后导入 langchain4j-spring-boot-starter：<dependency> <groupId>dev.langchain4j 3 支持的版本LangChain4j 的 Spring Boot 集成需要 Java 17 和 Spring Boot 3.2。
18.4K12编辑于 2025-06-26 - 来自专栏AI + 低代码 技术解密
AI + 低代码 技术解密（十一）：AI 集成
本文档介绍了 VTJ 的 AI 驱动的代码生成和设计辅助功能。AI 集成使用户能够通过自然语言提示、图像上传和元数据文件生成 Vue 组件和页面。 AI 系统架构VTJ 的 AI 集成由多个层组成，这些层协同工作，将用户输入转换为可执行的 Vue 代码：AI 集成架构AI 系统通过分层架构运行，其中接口组件收集用户输入，逻辑层管理状态和 API 生成的代码直接与 VTJ 的核心引擎集成，用于解析和渲染。 代码生成和 DSL 集成AI 系统通过双向代码转换与 VTJ 的核心引擎紧密集成：AI 代码生成和集成管道代码生成管道从 AI 响应中提取 Vue 代码，将其解析为 VTJ 的 DSL 格式，并将更改应用于当前块模型以进行即时渲染 自动应用和用户体验功能VTJ 的 AI 集成包括多项 UX 增强功能，以简化开发：自动应用功能启用自动应用功能后，会自动将生成的代码应用于当前页面：// Auto-apply logic in completions
22100编辑于 2025-06-25 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
Pycharm集成PyQt4并使用
?
1K100发布于 2018-01-23 - 来自专栏呼延
Spring Boot 集成log4j
今天来学习一下如何在spring boot项目中使用log4j2进来日志的输出。 添加依赖 ? 配置文件 在resources目录下新建log4j2.yml文件，其中添加以下内容： Configuration: status: debug Appenders: Console: #
67020发布于 2019-07-01 - 来自专栏yeedomliu
《微服务设计》第 4 章 集成
集成是微服务相关技术中最重要的一个。 做得好的话，你的微服务可以保持自治性，你也可以独立地修改和发布它们；但做得不好的话会带来灾难 ---- 4.1 寻找理想的集成技术 4.1.1 避免破坏性修改 如果一个微服务在一个响应中添加了一个字段， 添加新客户可能会触发一个新的流程，比如进行付账设置、发送欢迎邮件等 ---- 4.3 共享数据库 目前为止，我和同事在业界所见到的最常见的集成形式就是数据库集成。 REST 风格包含了很多原则和限制，但是这里我们仅仅专注于，如何在微服务的世界里使用 REST 更好地解决集成问题。 关键是要保持底层服务能力的内聚性 ---- 4.15 与第三方软件集成 不管怎样，即使你所在的组织拥有很强的定制化软件开发的能力，你还是需要外部组织提供的商业或者开源软件产品。为什么会这样呢？
76240发布于 2019-09-28 - 来自专栏余生大大
Spring boot集成knife4j
引入依赖 <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-spring-boot-starter io.swagger.annotations.ApiImplicitParam; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import lombok.extern.slf4j.Slf4j ", //css静态资源 "/**/*.woff", "/**/*.ttf" ); } 4. 增强特性 配置登陆访问限制 knife4j: enable: true # 开启Swagger的Basic认证功能,默认是false basic: enable: true username: admin # Basic认证密码 password: 1qaz2wsx 效果：会要求输入配置好的用户名密码 如果需要关闭对外文档，如下配置 knife4j
62450编辑于 2022-11-02 - 来自专栏智慧协同
Spring Boot集成Log4j
集成方法很简单在maven依赖中加入： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter </artifactId> </dependency> 如果想集成log4j2，只需要将spring-boot-starter-log4j改为spring-boot-starter-log4j2即可 附 , Console, RollingFile #Console log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.layout m%n #RollingFile log4j.appender.RollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender log4j.appender.RollingFile.File =logs/speedy.log log4j.appender.RollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.RollingFile.layout.ConversionPattern
54021发布于 2019-06-13 - 来自专栏逍遥剑客的游戏开发
UE4中集成Wiimote
完整的Wiimote有三部分: - Wii手柄(这个集成了motion plus) ? - Nunchunk(外号”鸡腿”) ? - IR感应条 ? UE4集成 如果要进行开发, 首先要有Library. 都没有提供很好的支持, Dolphin中的控制器部分又没法直接分离出来, 所以我参考其他人的实现修改了一个WiiUse的版本: https://github.com/xoyojank/wiiuse UE4中集成控制器是采用插件的形式
1.1K110发布于 2018-05-21 - 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
Spring 4 Spring MVC 4 REST + Jackson @JsonView集成实例详解
分享一个使用SpringMVC4 Rest 和Jackson的@JsonView注解集成的实例。@JsonView用来过滤JSON响应。Spring4.1开始直接支持@JsonView注解。 Profile.java： package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation; public class Profile Address.java: package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.pojo; import org.byron4j.springMVC4 ; import org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.pojo.Name; import org.byron4j.springMVC4 WebAppInitializer.java： package org.byron4j.springMVC4_rest_jackson_jsonview_annotation.config; import
1.3K20编辑于 2023-05-04 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
Spring Boot 集成日志 logging sl4jSpring Boot 集成日志 logging sl4j
Spring Boot 集成日志 logging sl4j 1.配置：src/main/resources/application.properties logging.config=classpath
41020发布于 2018-08-17 - 来自专栏openclaw系列
OpenClaw 集成 Cloudflare AI Gateway 指南
>/anthropic默认模型:cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5(需在Gateway中映射)核心价值：缓存加速：自动缓存重复提示词，降低Token成本。 模型映射：确保在Gateway中启用了所需的Claude模型（如claude-sonnet-4-5）。 /claude-sonnet-4-5"}}}}四、高级配置：网关级鉴权如果你在CloudflareAIGateway上启用了额外的入口鉴权（即要求调用Gateway的客户端也提供Token），需要添加自定义 Cloudflare模型名称OpenClaw配置ID对应上游模型claude-sonnet-4-5cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5ClaudeSonnet4.5claude-opus -4cloudflare-ai-gateway/claude-opus-4ClaudeOpus4claude-haiku-4cloudflare-ai-gateway/claude-haiku-4ClaudeHaiku4
74520编辑于 2026-03-18 - 来自专栏大模型系列
Java项目如何集成Spring AI
Spring CLI 还提供了将外部代码库集成到当前项目中的功能，以及许多其他生产力功能。 以下是一个示例代码片段，它展示了如何配置 Spring AI BOM，以便您可以在不指定版本号的情况下声明一个或多个 Spring AI 模块（如 spring-ai-openai）的 Starter implementation("org.springframework.ai:spring-ai-openai-starter") // 如果需要，还可以添加其他 Spring AI 嵌入模型 嵌入 API Spring AI OpenAI 嵌入 Spring AI Azure OpenAI 嵌入 Spring AI Ollama 嵌入 Spring AI Neo4jVectorStore - Neo4j 向量存储. PgVectorStore - PostgreSQL/PGVector 向量存储。
75900编辑于 2025-04-05
腾讯云开发者
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