今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具,可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频,以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用,用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版,由于此系统自带了Docker环境,我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口,推荐一次性开一个范围的端口,这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器,然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ,因此晓晓配音的链接有效期并不长,生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后,我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部,同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后,部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
爱奇艺在自有的海量内容优势下,基于Voice Conversion,MDX,Denoise等AI技术,研发了面向影视剧场景的AI配音技术IQDubbing,有效地缓解了影视剧配音本地化的问题。 LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了爱奇艺 AI算法高级经理 李海老师,为我们分享现代影视剧配音面临的挑战,以及面向影视剧的AI配音技术 —— 奇声(IQDubbing)的技术实现与应用实践 简单自我介绍下,我是李海,目前主要负责爱奇艺在成都的算法团队,负责影视剧AI配音技术方面的研究和工作。 要想将AI技术真正的落地到影视剧配音当中,在解决人声问题的同时还要解决影片中其他声音的部分。 那么,配音究竟是在做什么?是怎样的一个流程? 在爱奇艺AI配音场景下有很多海外剧集,海外剧包含英语、印度语、俄语等其他各国语言,翻译则是双向的,在爱奇艺剧集出海时需要把中文翻译成对应国家语言;第三步,配音本制作。
2026年,AI配音市场的生态已经形成明显分层:对于开发者来说,如何根据具体场景配置好一套配音方案,已经从“有没有”进化到“如何最大化投入产出比”的阶段。 ③媒小三配音:声音克隆与多重内容创作集成平台平台:网页+App+小程序核心功能:声音克隆:5-10秒录音即可高还原复刻专属声音模型,打造个人IP辨识度。 免费额度:每日免费配音额度;会员全包(配音、克隆、AI写作、文案提取),性价比较高。适用人群:自媒博主、短剧解说、小说推文、打造个人IP、需要多角色配音、追求从文案到配音一站式的创作者。 一个音色约150元/年;新用户有免费试用开源免费(自部署),云端API约0.003元/千字符数据隐私云服务调用,需传输文本云服务,WebSocket流式支持本地部署,数据不出私有环境声音克隆训练数据要求较高5- 如果你是开发者,要把配音能力集成到AI应用中:优先考虑Azure、火山引擎TTS或FishAudio等提供API的云服务。
在制作技术教程、开源项目演示或产品介绍视频时,配音是不可或缺的环节。个人录音耗时且效果不稳定,而AI语音合成(TTS)技术已相当成熟。 相比普通AI配音工具,合成语音自然度更高、情绪表现力更强,既提供丰富的官方预设音色,也支持用户定制专属音色。 基础配音每日免费,AI写作和视频转文字有免费额度,无弹窗强制收费。跨平台数据同步(网页+小程序),操作流程:粘贴文案→选音色→生成下载。技术限制:无公开API,不适合程序化批量调用。 五、媒小三配音(网页/APP/小程序):声音克隆与AI写作技术定位:声音克隆+AI写作工具箱,无公开API,提供每日免费额度。 0元轻量个人使用新手、应急媒小三配音无否高精度(5-10秒)每日免费会员制声音克隆与IP个人IP、品牌声线开发者选型建议需要企业级多语言TTS、与腾讯云生态集成:腾讯云TTS提供多语种支持(40+语种)
功能见名思意,可以将文本转为AI智能语音,支持阿里云和腾讯两种接口,简单实用。可批量执行,将需要转的文字放到txt文档中即可,转三千字大概需要一分钟左右,受电脑配置影响。 工具名称:自动批量配音软件 运行系统:Windows 工具大小:6.5MB 工具截图: 使用方法: 需要设置阿里参数或腾讯参数,点击相应参数后的【获取】,可自动跳转到相应的获取页面(免费)。
一开始原本只是想解决“批量生成配音”的问题,但真正做下来后发现,影响最终效果的其实不仅是模型本身,还包括:文案断句停顿控制voice_type选择长文本切分字幕时间轴音频拼接尤其中文场景,对“节奏感”会非常敏感 这篇主要记录一下最近测试几种AI配音方案时的一些实现过程,以及不同阶段适合的技术路线。一、项目背景:为什么没有直接上API最开始的方案其实很简单:文本→TTSAPI→返回MP3。 目前测试下来,像:叮叮配音配朵朵媒小三配音剪映AI配音这类封装型工具,在前期验证阶段会明显提高效率。尤其在处理:男声旁白多角色对话悬疑解说科普类视频时,直接试听会比反复调API参数更直观。 后来拆分后发现:中文AI配音里,“断句”比情绪参数影响更大。比如:text_list=["很多人以为鲸鱼不会交流。","但实际上,它们拥有复杂的声音系统。"]这种短句分段后,听感会明显比长句自然。
实测功能亮点:AI写作:有时候讲稿写不下去,输入关键词“K8sPod生命周期”,它能帮你扩写一段,虽然不是完美,但给了灵感。 第三款:媒小三配音——声音克隆,打造个人IP平台:网页+App+小程序推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐9.5/10一句话:10秒克隆你的声音,然后让AI替你说话。教程做多了,有粉丝问我:你为什么不自己录? 后来我发现,可以用AI克隆我的声音——既保留个人标识,又不用反复录音。媒小三配音这个功能是真的强。实测体验:5-10秒录音:对着手机念一句“大家好,我是XX,欢迎来到我的频道”。 会员全包:一个会员=声音克隆+AI配音+AI写作+文案提取+爆文标题+短视频脚本模板。比我单买各种工具便宜太多。每日免费试用:不想买会员?每天也有免费额度体验克隆功能。 我的完整工作流(2026版)现在我做一套技术教程的配音流程是这样的:写稿:配朵朵的AI写作辅助我快速搭建大纲,或者我写完后用它润色。
涵盖API集成与人工操作场景,实测数据与代码示例,助你快速构建配音能力在开发智能语音交互、批量课程配音、开源项目演示等场景时,TTS(文本转语音)是基础能力之一。 电影预告”“史诗旁白”“电竞解说”分类附加功能AI写作、音频转文字(导出SRT字幕)、视频转文字、格式转换生成速度约1分钟/次多角色能力手动切换不同音色(分条录制)技术特点无需编程,每日免费额度足够日更在开发流程中的价值 AI写作功能可辅助生成脚本初稿,提高内容产出效率。音色分类清晰,便于在前期选定最合适的voice_type。 (冷笑、哽咽、怒吼、撒娇等)多角色能力自动识别剧本角色对话并分配不同声线声音克隆支持(5-10秒录音克隆,阿里达摩院技术)生成速度约1分钟/次在开发中的应用:验证多角色配音的角色-声线映射方案,确定最佳组合后迁移到 免费试用,零成本完成复杂配音场景的效果验证。
未来5-10年,NLP将走向成熟 最后,再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑,供大家参考。 NPL与其他AI技术一起在金融、法律、教育、医疗等垂直领域将得到广泛应用。 但是,我们也清醒地看到,虽然有一些很好的预期,但是自然语言处理还有很多很多没有解决的问题。以下几个我认为比较重要的。
视频内容 你将看到两段画面相同的视频,请判断哪段来自视频原声,哪段是AI根据视频画面配上的假声? 莫非两个都是真的?不可能,答案文末揭晓。 (还有更多真假难辨的视频原声和配音大对比) 真假难辨,简直让人怀疑耳朵。模型合成的假音效,什么时候都这么逼真了?一切还得从这个自动为自然环境下的视频配音的项目说起。 ? 视听关联 看闪电,知雷声。 每个场景的配音均为一真一假,当场揭晓答案,猜猜你能对几个——
基于2026年5月实测(测试环境:腾讯云轻量服务器北京节点),本文详细介绍三款国产轻量工具(叮叮配音、配朵朵、媒小三配音)的核心参数与使用场景,以及腾讯云TTS的API接入实践,最后给出从验证到生产的完整路径建议 voice_type”)1.2配朵朵——人工效率工作站平台:网页+微信小程序免费额度:每日登录送免费时长(约3-5分钟视频)音色数量:1000+,按“悬疑解说”“电影预告”“史诗旁白”“电竞解说”分类附加功能:AI 短剧多角色与声音克隆验证器平台:网页+App+小程序免费额度:每日免费试用(可体验全部功能)音色数量:1300+种,含20种情绪标签(冷笑、哽咽、怒吼等)多角色能力:自动识别剧中角色并分配不同声线声音克隆:支持(5- 三、分层组合建议项目阶段推荐方案成本适用场景需求验证叮叮配音+配朵朵0元快速测试音色、文案、字幕效果短剧/多角色验证媒小三配音(免费试用)0元确定角色声线映射小批量人工制作配朵朵(每日免费)0元日更视频 开发者可以充分利用轻量工具的免费额度完成需求验证(叮叮配音、配朵朵、媒小三配音),再根据规模化需求接入腾讯云TTS等云API实现自动化生产。
本文从技术视角实测了火山引擎TTS、AzureTTS、ElevenLabs等5款云API,并补充3款轻量级人工工具(配朵朵、叮叮配音、媒小三配音)的核心参数。 1.配朵朵——集成内容生产功能项目参数平台网页+微信小程序价格模式每日登录送免费时长(3-5分钟视频不花钱)音色数量1000+(新闻、情感、方言、动漫分类)附加功能AI写作、音频转文字、视频转文字、格式转换典型用途需写稿 +配音+字幕一体化的内容创作者2.叮叮配音——完全免费的轻量选项项目参数平台微信小程序价格模式完全免费音色数量近1000种限制不限字数、不限时长、无广告、无水印典型用途零成本应急配音3.媒小三配音——提供声音克隆功能项目参数平台网页 +App+小程序价格模式每日免费试用+会员制音色数量1300+种,含20种情绪表达声音克隆支持(5-10秒录音克隆,阿里达摩院技术合作)会员包含功能克隆+配音+AI写作+文案提取+爆文标题+脚本模板典型用途个人 ,不限量人工声音克隆媒小三配音10秒克隆,会员全包数据私有+有GPULongCat-AudioDiT开源自部署五、成本参考(月生成10万中文字)工具月成本估算备注叮叮配音0元人工操作,完全免费配朵朵0元每日免费额度覆盖媒小三配音
单部作品通常需投入5-10名专业配音演员,平均耗时达12周,整体资金投入超过50万元。 重度依赖人力的流程摩擦: 优质角色配音(CV)的档期协调通常需要提前1个月预约;后期音频对轨、环境音效添加等环节需要投入极大的人力成本,且高度缺乏自动化工具。 工业化生产管线引擎(重塑开发效率): 推出【音剪AI创作工具2.0】,将分散的录音、编辑、审听任务整合为“数字制片场”。 人工干预大幅降低: 过去重度依赖人力的场景拆分、配音、后期加混(如自动匹配场景化音效)及审听纠错,现均由AI Agent自动完成,显著压降单部作品50万元的综合投入成本。 依托异构混合算力底座支撑海量AI并发调度 喜马拉雅在AI音频领域的全流程技术领先性(4000亿参数模型、10s克隆、30倍提效),其底层高度依赖于云端基础设施的系统稳定性与动态算力支撑。
应对内容生态重构与工业化产能瓶颈 2024年末至今,中国AI漫剧(动画微短剧)迈入工业化阶段,形成具有强情节、高脑洞特征的独立产业群。 此外,出海短剧长期存在“配音与口型脱节”的本地化质量问题。 部署全流程多模态AI大模型与媒体处理架构 针对上述痛点,腾讯云通过整合混元大模型矩阵与底层云端媒体处理能力,输出覆盖“剧本-分镜-视频-配音-后处理”的全链路解决方案: 文本与分镜生成引擎: 依托腾讯混元 原生生成 5-10秒 480p/720p视频,结合AI平台“首尾帧”生成能力实现转场自动化,将视频生成周期压缩至分钟级。 多语种配音与2D数智人驱动: 针对出海与配音需求,提供内置英语、西班牙语等主流语种的TTS能力,并支持第三方音色接入。通过输入 10-20分钟录音即可完成声音复刻。
项目概述 KrillinAI是一款基于AI大模型技术的全流程视频翻译和配音工具,旨在为内容创作者提供从视频下载到最终成品的一站式解决方案。 多样化配音与语音克隆 完成翻译后,KrillinAI支持将文本转换为自然流畅的语音。 系统提供了多种配音选项,默认集成了CosyVoice的语音合成技术,用户还可以上传自己的语音样本进行声音克隆,实现个性化的配音效果。 系统支持多种AI服务提供商的配置,包括: OpenAI:用于转录和大语言模型服务 本地模型:faster-whisper用于本地语音识别 阿里云:提供语音服务、大模型服务和OSS云存储支持 安装和使用教程 AI驱动的智能处理:利用大语言模型进行字幕分段和翻译,质量远超传统基于规则的方法。 开源可定制:作为开源项目,用户可以根据自己的需求进行修改和扩展。
说起计算机音乐的发展史,还要追溯到 1951 年,英国计算机科学家艾伦 · 图灵是第一位录制计算机生成音乐的人。近年来,深度神经网络的出现促使了利用大规模音乐数据进行训练来生成音乐的相关工作。
---- 新智元报道 来源:towardsdatascience 编辑:白峰、永上 【新智元导读】最近,国外一个技术极客Alex看了电影《阳光泉水》后深受启发,决定自己用AI来生成一部。 Vlad Alex知道了这些后,激动不已,觉得自己也能让AI来拍一部电影,结果真的成功了。 如何制作自己的AI电影呢? 作为 Amazon AWS ai / ml 服务的一部分,Polly 提供各种语言的大量语音,但是Polly产生的语音更像主持人,并不总是适合虚构的内容。 EmptyRoom为我们展示了机器学习在生成视频方面的巨大潜力,不仅简化了流程,还分享了许多创造性的结果,当灵感枯竭的时候也许AI能带给你一股清泉,一起拥抱人工智能吧! 参考链接: https://towardsdatascience.com/ai-as-a-movie-maker-e5865b99a06c
做过短剧出海翻译的团队大概都踩过同一个坑:字幕翻译完了,配音也生成了,合到视频里一看:角色嘴已经闭上了,配音还在继续说。或者反过来,角色还在说话,配音已经结束了,画面里剩下一段尴尬的静默。 如果TTS引擎没有对情感参数做精细控制,生成的配音节奏和原始表演的节奏就会产生额外偏差。 下面这张图展示了一个典型的音画错位场景——原始中文音频和视频画面完美对齐,但翻译成英语后,由于文本膨胀,每个句段的配音时长都发生了变化,导致整条时间轴逐步偏移。图1:翻译后配音的音画时长错位问题模型。 第二条路线是视频侧适配:用AI直接修改视频中角色的嘴部区域,使其匹配目标语言的配音节奏。 四、工程落地:narrator-ai在时长控制上的实现上面讲的算法思路落到实际工程中,需要一套完整的处理管线来串联各个环节。这里以开源项目NarratorAI的翻译模块为例,说明一下具体的实现方式。
此言论一出,再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。 IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”,统计了从2016年5月至今,AI在医疗领域的进展,并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距,人工智能正在医生的主场获取成功 ,哪些医疗诊疗行业已被AI超越? AI可以帮助医生、护士,减少他们的工作量。 英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个AI系统,可以扫描病人的常规医疗数据,并预测哪些人在10年内会发生心脏病或中风。与标准预测方法相比,AI系统正确预测了355名患者的命运。 ?
出海本土化成本高昂: 出海微短剧需要大量翻译、配音等本地化工作,传统人工制作模式极大地推高了制作成本与周期。 AI 本土化内容引擎: 在符合法规前提下,提供AI翻译、AI字幕、AI配音、AI换脸等工具矩阵,自动化生成多语种出海内容。 VOD一体化点播与多端适配: 集成媒体上传存储、视频处理与分发播放全链路。 适配多元变现模式的业务落地 依托上述底层技术,平台方可快速跑通并落地以下多种主流微短剧商业变现路径: 用户充值付费体系: 支撑前5-10集免费引流,后续无缝衔接积分购买、VIP会员充值、单集解锁等付费墙机制