- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏bunny的专栏
【玩转Lighthouse】轻松搭建视频配音工具晓晓配音
今天我们将给大家介绍如何使用Lighthouse轻量服务器搭建一个属于自己的在线视频配音工具，可以将文案制作为mp3文件并且生成对应的字幕视频，以便大家在制作视频的过程中方便地为自己的视频添加自然逼真的配音 推荐同学们买一台作为学习使用，用来部署晓晓配音完全绰绰有余 image.png 购买完成后我们可以在控制台重置其系统为Ubunut+Docker专版，由于此系统自带了Docker环境，我们上手就能立刻开始部署 我们需要在防火墙放行对应的端口，推荐一次性开一个范围的端口，这样我们在部署服务的时候就可以不用每次都到控制台编辑规则了 20220414190405.png 登录我们的轻量服务器，然后在任意目录克隆晓晓配音的源代码 ，因此晓晓配音的链接有效期并不长，生成的mp4和mp3文件都是定时过期的 mkdir /tts_storage 然后，我们可以使用-v 参数将此目录作为缓存挂载到容器内部，同时使用-e 传递可用的端口号给容器服务使用 然后使用docker logs查看容器服务是否正常开启 docker logs ms_tts 当看到服务顺利监听到8019端口后，部署就完成了 run.png 最后我们就可以通过ip端口的方式访问晓晓配音服务了
1.9K100编辑于 2022-04-14 - 来自专栏音视频技术
奇声（IQDubbing）-- 面向影视剧的AI配音技术
爱奇艺在自有的海量内容优势下，基于Voice Conversion，MDX，Denoise等AI技术，研发了面向影视剧场景的AI配音技术IQDubbing，有效地缓解了影视剧配音本地化的问题。 LiveVideoStackCon 2022上海站大会邀请到了爱奇艺 AI算法高级经理 李海老师，为我们分享现代影视剧配音面临的挑战，以及面向影视剧的AI配音技术 —— 奇声（IQDubbing）的技术实现与应用实践 简单自我介绍下，我是李海，目前主要负责爱奇艺在成都的算法团队，负责影视剧AI配音技术方面的研究和工作。 要想将AI技术真正的落地到影视剧配音当中，在解决人声问题的同时还要解决影片中其他声音的部分。 那么，配音究竟是在做什么？是怎样的一个流程？ 在爱奇艺AI配音场景下有很多海外剧集，海外剧包含英语、印度语、俄语等其他各国语言，翻译则是双向的，在爱奇艺剧集出海时需要把中文翻译成对应国家语言；第三步，配音本制作。
3.1K20编辑于 2023-04-04 - 来自专栏全栈开发日记
自动批量真人配音软件
功能见名思意，可以将文本转为AI智能语音，支持阿里云和腾讯两种接口，简单实用。可批量执行，将需要转的文字放到txt文档中即可，转三千字大概需要一分钟左右，受电脑配置影响。 工具名称：自动批量配音软件 运行系统：Windows 工具大小：6.5MB 工具截图： 使用方法： 需要设置阿里参数或腾讯参数，点击相应参数后的【获取】，可自动跳转到相应的获取页面（免费）。
1.9K20编辑于 2022-05-13 从轻量试听到API生产：2026常见AI配音方案整理
一开始原本只是想解决“批量生成配音”的问题，但真正做下来后发现，影响最终效果的其实不仅是模型本身，还包括：文案断句停顿控制voice_type选择长文本切分字幕时间轴音频拼接尤其中文场景，对“节奏感”会非常敏感 这篇主要记录一下最近测试几种AI配音方案时的一些实现过程，以及不同阶段适合的技术路线。一、项目背景：为什么没有直接上API最开始的方案其实很简单：文本→TTSAPI→返回MP3。 目前测试下来，像：叮叮配音配朵朵媒小三配音剪映AI配音这类封装型工具，在前期验证阶段会明显提高效率。尤其在处理：男声旁白多角色对话悬疑解说科普类视频时，直接试听会比反复调API参数更直观。 后来拆分后发现：中文AI配音里，“断句”比情绪参数影响更大。比如：text_list=["很多人以为鲸鱼不会交流。","但实际上，它们拥有复杂的声音系统。"]这种短句分段后，听感会明显比长句自然。
3810编辑于 2026-05-09- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
64210编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏量子位
这个AI能自动给视频配音，真假难辨（不服来试）
视频内容 你将看到两段画面相同的视频，请判断哪段来自视频原声，哪段是AI根据视频画面配上的假声？ 莫非两个都是真的？不可能，答案文末揭晓。 （还有更多真假难辨的视频原声和配音大对比） 真假难辨，简直让人怀疑耳朵。模型合成的假音效，什么时候都这么逼真了？一切还得从这个自动为自然环境下的视频配音的项目说起。 ? 视听关联 看闪电，知雷声。 每个场景的配音均为一真一假，当场揭晓答案，猜猜你能对几个——
3K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
69140发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏杂谈
AI漫剧一条龙工业化制作流程
剧本 • 分镜 • 图片素材 中期 • AI视频生成 后期 • 剪辑 • 配音 • 音效 发行 • 全平台发布 三、前期制作 1 剧本创作 AI漫剧剧本可以通过 AI 辅助生成。 擅长制作： 2-3分钟单集 强爽点 / 反转剧情 情绪外化型男频漫剧分镜。 同时你熟练掌握： 现代日系赛璐璐动漫画面表达， 可以精准控制镜头时长、景别和素材复用逻辑。 要求： 1 单集总时长： 2-3分钟 2 单镜头时长： 3秒 - 8秒 情绪爆点镜头： 3秒定格 定场全景： 不超过5秒 3 景别限制： 只使用： 大特写 特写 近景 中景 全景 人物避免崩坏 • 场景保持一致 • 动作符合物理规律 十、后期制作 推荐剪辑软件： 入门： • 剪映专业版 专业： • PR • AE • 达芬奇 剪辑流程 1 导入视频 2 剪辑节奏 3 添加字幕 4 添加配音 5 添加音效 6 添加BGM 音量建议： 配音： +10db BGM： -5db 十一、内容审核规范 避免： • 色情 • 赌博 • 暴力 • 血腥 避免出现品牌： 例如： • 奔驰 • 茅台 否则需要打码
2.3K12编辑于 2026-04-01 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
KrillinAI：基于AI大模型的一站式视频翻译配音解决方案
项目概述 KrillinAI是一款基于AI大模型技术的全流程视频翻译和配音工具，旨在为内容创作者提供从视频下载到最终成品的一站式解决方案。 多样化配音与语音克隆 完成翻译后，KrillinAI支持将文本转换为自然流畅的语音。 系统提供了多种配音选项，默认集成了CosyVoice的语音合成技术，用户还可以上传自己的语音样本进行声音克隆，实现个性化的配音效果。 系统支持多种AI服务提供商的配置，包括： OpenAI：用于转录和大语言模型服务 本地模型：faster-whisper用于本地语音识别 阿里云：提供语音服务、大模型服务和OSS云存储支持 安装和使用教程 AI驱动的智能处理：利用大语言模型进行字幕分段和翻译，质量远超传统基于规则的方法。 开源可定制：作为开源项目，用户可以根据自己的需求进行修改和扩展。
1.8K10编辑于 2025-04-16 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
🎬 再也不熬夜剪片！自动生成视频完全指南（新手可复制）
2026年，AI智能体已经学会了做视频——搜索影片、生成文案、AI配音、自动剪辑、合成视频，全程自动完成。你不需要懂剪辑软件，不需要会配音，甚至不需要找素材。 AI就会自动完成：搜索影片信息→从90+套解说风格模板里匹配风格→生成文案→调用AI配音→自动剪辑画面→匹配BGM→合成视频→给你下载链接。整个过程10-15分钟。 核心能力：AI故事成片：输入文案，自动生成分镜、配音、字幕、画面AI一键成片：一句话生成创意短视频智能字幕：自动识别并对齐原生对话音频AI调色：统一多镜头色温1.2实战教程：用剪映AI做绘本视频下面以“ 一套完整的自动化Pipeline包含：视频理解：AI自动分析原始素材内容文案生成：AI根据分析结果撰写解说文案配音剪辑：AI自动配音并完成剪辑整个流程可以通过一行命令或一段自然语言指令打通。 总结：三步走路线图阶段做什么预期效果第1天打开剪映，试一下AI故事成片体验“一句话生成视频”第2-3天安装AI解说大师Skill（QClaw/WorkBuddy）实现“一句话出电影解说”第4-7天配置WorkBuddy
61400编辑于 2026-04-21 - 来自专栏机器之心
MIT、IBM联合打造AI配音师：检测动作自动添加音效，视频「无声」胜「有声」
说起计算机音乐的发展史，还要追溯到 1951 年，英国计算机科学家艾伦 · 图灵是第一位录制计算机生成音乐的人。近年来，深度神经网络的出现促使了利用大规模音乐数据进行训练来生成音乐的相关工作。
1.1K20发布于 2020-08-28 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏新智元
德国小哥用AI拍大片！GPT-2写台词、StyleGAN做特效、Replica来配音
---- 新智元报道 来源：towardsdatascience 编辑：白峰、永上 【新智元导读】最近，国外一个技术极客Alex看了电影《阳光泉水》后深受启发，决定自己用AI来生成一部。 Vlad Alex知道了这些后，激动不已，觉得自己也能让AI来拍一部电影，结果真的成功了。 如何制作自己的AI电影呢？ 作为 Amazon AWS ai / ml 服务的一部分，Polly 提供各种语言的大量语音，但是Polly产生的语音更像主持人，并不总是适合虚构的内容。 EmptyRoom为我们展示了机器学习在生成视频方面的巨大潜力，不仅简化了流程，还分享了许多创造性的结果，当灵感枯竭的时候也许AI能带给你一股清泉，一起拥抱人工智能吧！ 参考链接： https://towardsdatascience.com/ai-as-a-movie-maker-e5865b99a06c
1.9K30发布于 2020-06-05 短剧出海翻译中的音画同步难题：AI 配音时长自适应与口型适配技术方案
做过短剧出海翻译的团队大概都踩过同一个坑：字幕翻译完了，配音也生成了，合到视频里一看：角色嘴已经闭上了，配音还在继续说。或者反过来，角色还在说话，配音已经结束了，画面里剩下一段尴尬的静默。 如果TTS引擎没有对情感参数做精细控制，生成的配音节奏和原始表演的节奏就会产生额外偏差。 下面这张图展示了一个典型的音画错位场景——原始中文音频和视频画面完美对齐，但翻译成英语后，由于文本膨胀，每个句段的配音时长都发生了变化，导致整条时间轴逐步偏移。图1：翻译后配音的音画时长错位问题模型。 第二条路线是视频侧适配：用AI直接修改视频中角色的嘴部区域，使其匹配目标语言的配音节奏。 四、工程落地：narrator-ai在时长控制上的实现上面讲的算法思路落到实际工程中，需要一套完整的处理管线来串联各个环节。这里以开源项目NarratorAI的翻译模块为例，说明一下具体的实现方式。
23310编辑于 2026-04-23- 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
94910编辑于 2022-10-28 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
81310发布于 2019-09-03
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号