- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI 编剧大师 #Dramatron
DeepMind 近日发布了一款名为 “Dramatron” 的新 AI 写作模型，用上它人人都可以变身编剧或者作家，只需要给出一句话大纲， Dramatron 就能生成包括标题、角色列表、情节、场景描述和对话的完整电影 简单来说，只需一句故事梗概，就能创作万字剧本，成为编剧大师拿下奥斯卡不再是做梦！这连马斯克都来强势围观，为它点赞。 让我们来看看 Dramatron 都有哪些厉害的地方！ 但不得不思考人工智能下的「编剧大师」是否缺少了人类的真实感情，而人是一种感性的生物，并且所有的艺术作品都是需要精雕细琢的，而不是这样的一键输出。
2.1K30编辑于 2023-01-11 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
🎬 再也不熬夜剪片！自动生成视频完全指南（新手可复制）
第三部分：方案三——AI解说大师Skill，一键生成电影解说这是目前最简单的“一句话出视频”方案。3.1什么是AI解说大师Skill？Skill就是给AI智能体装上的“专业技能包”。 3.2如何安装SkillStep1：打开你的AI智能体客户端（QClaw/WorkBuddy）Step2：进入技能市场，搜索“AI解说大师”或“电影解说Skill”Step3：点击安装，等待安装完成（通常只需几秒 3.4Skill内置资源库AI解说大师Skill内置了丰富的开箱即用资源：资源类型数量电影素材93部BGM146首配音角色63个（覆盖11种语言）解说风格模板90+套3.5可控性：每一步都能干预很多人担心 故事成片★☆☆☆☆无明确上限（分段生成）免费绘本故事、教育内容、快速出片WorkBuddy+Seedance★★☆☆☆拼接可达数分钟API按量计费专业级视频、精细控制、批量生产AI解说大师Skill★☆ 总结：三步走路线图阶段做什么预期效果第1天打开剪映，试一下AI故事成片体验“一句话生成视频”第2-3天安装AI解说大师Skill（QClaw/WorkBuddy）实现“一句话出电影解说”第4-7天配置WorkBuddy
98300编辑于 2026-04-21 6条视频涨粉1800万：系列解说新风口，如何用AI批量出片？
以往，这种系列解说视频是单兵作战的禁区，因为产量低门槛高。但现在，这种创纪录的系列解说视频，可以用AI解说大师，一站式批量生成！这一篇，我会讲清楚：为什么系列化的影视解说更容易涨粉？ 我之前对比过几个，目前体感最完整的AI生成工具是AI解说大师，倒不是说它每一项功能都最强，而是它确实能做到"你给一段完整影片，它给你一套排好序号、风格统一、自带流量钩子的系列解说视频"。 AI解说大师的视频渲染模板这次做了一轮模型层面的升级，渲染价格直降80%，单条视频的点数消耗只有原来的1/6。这个数字对偶尔做单条视频的人来说没什么感觉，但对做长系列、做批量的人来说意义完全不一样。 第三件事，完全可以交给AI解说大师。当批量出片不再是产能瓶颈，做爆款解说账号，就从一个需要团队的项目，变成一个人也能跑起来的工作流。 ，天然适合分集呈现•短剧出海二创：配合横转竖与多平台分发，一条素材跑通国内外AI解说大师就是为你量身定制的破局神器。
43410编辑于 2026-04-162026年 AI 视频解说工具技术架构深度解析：从开源本地部署到云端 CLI 方案
NarratoAI、MoneyPrinterTurbo、KrillinAI、AI解说大师这四款工具，是目前中文技术社区里被放在同一张赛道图里讨论频率最高的组合。 NarratoAI和AI解说大师才是真正意义上的影视解说工具——它们的起点是一部已有的电影或剧集，终点是一条有解说文案、有配音、有字幕的成片。 后端能力通过AI解说大师开放接口调用。 如果你不想在本地装任何模型，pip装完就想直接用——选AI解说大师。问题三：你需要批量脚本化生产，还是单次操作就够了？ 如果你的使用场景涉及商业变现，需要明确的商用授权——选AI解说大师，开放API商用条款清晰。
74410编辑于 2026-04-14三步配置 narrator-ai-cli，让 AI自动生成电影解说视频
Step4：配置AI解说大师APPKey并验证链路<BASH>narrator-ai-cliconfigsetapp_key你的APP_Key验证连接：<BASH>narrator-ai-cliuserbalance 安装验证：一句话触发电影解说全流程在AI助手对话框输入：帮我做一个《飞驰人生》的电影解说视频想要更精确的效果，指令越具体越好：帮我做《飞驰人生》的解说，解说风格用爆笑喜剧，配音用男声热血风，BGM用轻快节奏 AI解说大师内置93部电影素材、146首BGM、63个配音角色（支持11种语言）、90+种解说风格模板，全部开箱即用，无需上传任何素材。 两个镜像都不行，直接联系AI解说大师获取离线安装包。Q：提示"不是内部或外部命令"（Windows）或"commandnotfound"（macOS）最常见原因是安装完没有关闭终端重新打开。 Q：AI自动选了不想要的风格或配音指令越具体效果越精确。说"解说风格用爆笑喜剧，配音用男声热血风"，远好于只说"帮我做个解说"。
40710编辑于 2026-04-15将小龙虾接入ClawBot教程，用微信就能出电影解说视频
最近我深度体验了一套电影解说工作流，作者把它整套提炼成了一个Skill并且完全开源，工具是：narrator-ai-cli，现在所有人都能接入使用。 这套工作流背后是AI解说大师，我在尝试的过程中发现了一个更强大的玩法：把小龙虾用微信官方的clawbot插件接入，电影解说全流程直接搬进了微信里！我实测了一周，最直观的感受是：一句话出片，快到离谱。 复制以下指令发送给你的OpenClaw，龙虾会自动读取Skill文件并完成安装：请安装这个Skill,安装地址:https://github.com/GridLtd-ProductDev/narrator-ai-cli-skill 龙虾会读取CLI安装教程并自动在你的电脑中完成安装：请读取这个CLI安装教程,并且帮我在电脑中下载安装,地址:https://github.com/GridLtd-ProductDev/narrator-ai-cli 步骤3：•接入AI解说大师APPkeynarrator-ai-cliconfigsetapp_key你的APP_Key这一步是为了打通AI解说大师的核心解说能力。
1K20编辑于 2026-04-16短剧出海翻译工具实测：5款产品对比优缺点
5.AI解说大师（NarratorAI）——一站式译制路线AI解说大师是这几款里让我印象最深的，但原因不是因为它哪方面特别炫，而是它的翻译流程跟其他几款完全不一样。 本土化适配→这是AI解说大师区别于其他工具的核心环节。系统在翻译之前会自动做一轮文化分析——把原文中的专有名词、文化梗、成语俗语全部找出来，生成一份本土化清单。 看重质量管控→AI解说大师。本土化清单机制是目前市面上独家的系统级文化适配方案（不是手动配置的单点替换），三个节点都可以暂停编辑。 选型时确认工具是否支持"擦除→翻译→压制"的完整链路——上面五家里，千音、鬼手剪辑和AI解说大师在字幕擦除上都做得比较成熟。坑三：没考虑成本结构。 千音适合大预算产出，鬼手剪辑和录咖走高性价比路线，但是可能存在额外收费，AI解说大师开源但需要一定的技术和模型使用成本。预算和团队能力要匹配。
32710编辑于 2026-04-28- 来自专栏谭广健的专栏
AI时代让每个人都成为大师
自从ChatGPT的AI语言大模型推出后，其震撼程度不亚于核弹级的轰动效应，标志着AI新应用的开始。 待猜值范围变更为：" + min + "~"+max; }就一眼看去通过IF的多重判断达到，那么我们看看AI是怎么优化的。先上百度的文心一言。 从这次简单的测试可以看出，AI语言大模型确实具有一定的理解和分析能力，它能够有效地梳理逻辑关系并将复杂的问题简化。 因此，对于软件开发人员来说，灵活运用AI技术可以帮助他们更高效地完成工作，并使他们更容易成为一名优秀的程序员。
31920编辑于 2023-11-19 - 来自专栏Android知识点总结
Coze 扣子 | AI 养育计划 - "Flutter 大师"
其中可以构建自己的知识库以及作为资源，这样的话，让 AI Bot 拥有我所有文章的 "智慧"，岂不是一位 Flutter 大师 嘛。 在此为这个 AI Bot 起个小名叫： Toly 创建完后可以在个人空间，查看这位处于萌新阶段的 Flutter 大师 - Toly 。 创建时可以 AI 根据描述生成图标还挺有意思的，虽然不那么精确。 点进去可以看到有三个主要的区域： 编排区域 : 提示词的编排，设计 Toly 的人设和功能 资源配置区域： 预览调试区域： 二、喂养未来的 Flutter 大师 虽然扣子的 AI Bot 有一定的知识集 目前 "Flutter 大师" 还在小白阶段，让我慢慢养育吧 ~ 最后小结 扣子给我们带来了什么? 让普通人可以通过自定义知识数据库，来 "养育" 专业领域 AI 智慧体的机会!
1.5K10编辑于 2024-02-25 Spark-TTS: AI语音合成的变声大师
嘿，各位AI爱好者！还记得那些机器人般毫无感情的合成语音吗？或者那些只能完全模仿但无法创造的语音克隆？今天我要介绍的Spark-TTS模型，可能会让这些问题成为历史。 想象一下，你可以让AI不仅说出任何文字，还能控制它是用男声还是女声，高音还是低音，快速还是缓慢...听起来很酷，对吧？那就跟我一起来看看这个语音合成界的"变声大师"吧！ 想象一下，未来你可能会有一个AI助手，它不仅能用你喜欢的声音说话，还能根据场景自动调整语速和语调，激动时会提高音调，严肃时会放慢语速...这一切，都可能因为Spark-TTS这样的技术突破而变为现实。 对于AI爱好者和开发者来说，Spark-TTS展示了如何通过巧妙的架构设计和数据表示方式，让AI系统变得更加灵活和可控。 你期待这样的AI语音技术用在哪些场景呢？是个性化的有声读物，还是能模仿你声音的数字助手？欢迎在评论区分享你的想法！
1.2K10编辑于 2025-06-02- 来自专栏大数据文摘
45小时德扑人机大战今日开战，冷扑大师多次受信号延迟之困
据悉，比赛推迟是由于现场网络问题，“冷扑大师”期间似乎还经历了重启。比赛过程中，“冷扑大师”也多次困于网络延迟问题，出牌略慢。 截至发稿，上午的比赛仍在进行中，第一场比赛，显然“冷扑大师”的很多招数都令人类棋手和解说员“一脸懵bi”，解说员多次表示，“如果是人类棋手，绝不会这样打”，领队杜悦更是多次喊来身旁的队友来“吐槽”或者“ 点击查看大数据文章相关文章《AI称霸人性的游戏德扑 吴恩达称意义堪比阿尔法狗（附视频）》 李开复介绍，“冷扑大师”并不基于大数据、深度学习、强搜索等传统AI方法；而是基于博弈论，结合大量的数学和概率，直接在比赛同时动态优化胜率最高的数学模型 他还提到，虽然冷扑大师是目前扑克界的最强AI，但“中国龙之队”并非毫无胜算，因为此前被“冷扑大师”击败的顶级牌手并不懂计算机原理，而此次龙之队全部拥有计算机领域的从业经验，会让比赛保留悬念。 在邀请视频中，李开复称，自己也会在4月10日亲自挑战“冷扑大师”。 对战双方：“冷扑大师”vs.
88630发布于 2018-05-25 - 来自专栏AI掘金志
华人企业医学影像 AI 产品获 FDA 认证，可将 PET 成像速度提高 4-10 倍
值得一提的是，深透医疗是一家由华人创办的医学影像AI企业。而随着SubtlePET获得FDA认证，深透医疗也正式成为第一家真正将产品推向美国市场的具有中国背景的医学影像AI企业。 医学影像与AI的组合并不新鲜，但过去大部分初创公司的切入点都是AI辅助诊断。深透医疗则另辟蹊径，将研究中心放在了如何提升医疗设备的成像速度、减少放射剂量上。 据了解，深透医疗目前可以做到用AI技术加速MRI和PET成像过程4-10倍，并保证诊断级别的精确度。 这项技术解决的另一个痛点是安全性。PET这种分子影像的扫描需要注射放射试剂，对于人体会有较高辐射。 深透医疗的技术可以提高影响质量，从而降低临床PET影像4-10倍放射性试剂计量，对病人、操作人员以及医院都有好处。 欢迎点击AI投研邦，阅读百位医疗AI专家推荐的《医疗影像AI行业研究报告》。
71650发布于 2019-08-29 - 来自专栏PaddlePaddle
一周AI资讯|以后的视频解说，可能是AI写出来的？
刚刚过去的一周，AI不仅晋升为游戏赢家，还逐步掌握看视频写故事和看笔迹鉴定国籍的能力。更多精彩可来围观本周AI资讯，预计阅读时间4分钟。 此次比赛旨在检验 AI 系统是否具备在 TI8（2018 年 Dota2 国际邀请赛）上与顶尖职业强队一较高低的水平。 AI进行笔迹鉴定，或可确认国籍 近期，一项名为AI鉴定笔迹鉴定确认国籍的研究成果备受关注。 看完视频后AI也可以写故事 AI技术可以根据长视频生成简介、连贯的描述性故事，来自新加坡国立大学与明尼苏达大学的研究者们围绕这个新功能展开研究。为此，他们建立了新的数据集并提出了新的模型。 日本借AI识别早期胃癌 近期，日本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法，能以较高的准确率发现早期胃癌。
76710发布于 2018-08-17 论文去ai味大师揭秘：如何让AI生成内容更自然真实？
你是否也在经历这些困境：精心调整的论文被系统判定"AI生成特征明显"手动改写后专业术语丢失严重查重率和AI率像跷跷板般此消彼长今天我们将深度拆解AI文本特征识别机制，并揭秘专业工具嘎嘎降AI如何通过语义同位素分析和风格迁移网络技术实现双重优化 ：增加3.7%的插入语（如"值得注意的是"）制造10%的句式长度波动效果对比：指标原始AI文本手动修改嘎嘎降AI处理专业术语保留率低中高AI特征值高中低查重率高中低案例：某材料学论文将"纳米复合材料"误改为 双重优化原理：嘎嘎降AI的双重优化工作原理：实战方案：三重保障机制应对紧急需求：高效处理：60秒内完成优化效果可视化：实时显示AI特征值下降曲线双保险承诺：AI率＞20%免费重处理效果未达标全额退款四、 选择降AI工具的关键指标是什么？ AI官网 拖拽论文文件至处理区（支持docx/md/txt等格式）点击"降重降AI"按钮60秒内获取优化文本使用免费额度下载结果（1000字内0费用）结语：拥抱AI时代的正确姿势当某高校教授在答辩现场说
77810编辑于 2025-09-19- 来自专栏ATYUN订阅号
AI工具PaintBot模仿绘画大师风格，还原度高
现在一组研究人员用一种新的工具PaintBot给人们留下了深刻的印象，他们成功地用AI对早期绘画大师进行了强有力的模仿。 点画？没问题。后印象派？也在掌控之中。 训练AI画笔 马里兰大学，ByteDance AI Lab和Adobe Research的团队开发了这一AI，可以模仿梵高、维米尔、特纳等画家风格。 虽然这一切都是关于人工智能作为艺术品制造者，但实际上艺术传递的路径在两者之间有一个相似之处，那就是学生：“就像画家的学生一样，新的AI精心研究了艺术家画家的作品，并学会重现他们的作品。”
1.6K40发布于 2019-05-14 - 来自专栏CoderJia的工作笔记
AI对冲基金：15位投资大师的智能模拟团队
这个项目巧妙地将人工智能与投资决策相结合，构建了一个由15个 AI 智能体组成的投资决策系统，模拟了从沃伦·巴菲特到凯瑟琳·伍德等投资大师的思维方式，为我们提供了一个探索 AI 如何辅助投资决策的绝佳平台 核心功能详解 多样化的AI投资智能体 该系统最大的特点是拥有15个不同角色的AI智能体，分为两大类： 投资大师模拟智能体（9个）： 本杰明·格雷厄姆智能体 - 价值投资之父，专注于寻找具有安全边际的隐藏宝石 应用场景和实际价值 教育和研究价值 该项目最直接的价值在于教育和研究领域： 投资教育工具：通过观察不同投资大师的 AI 模拟体如何分析相同股票并做出决策，用户可以深入了解各种投资哲学和方法论的差异。 与现有解决方案的对比 相比传统的投资分析工具或单一模型的 AI 投资系统，该项目有几个明显优势： 多视角分析：通过模拟多位投资大师和专业分析工具，提供了更加全面的分析视角。 通过模拟多位投资大师的思维模式和整合多种分析方法，该项目不仅为研究人员和教育工作者提供了宝贵的工具，也为金融科技的未来发展提供了有价值的思路。
2.7K11编辑于 2025-04-20 AI电影解说：基于narrator-ai-cli与 Skill工作流深度实操与解读
CLI 和 Skill 负责本地调用与 Agent 协作，视频理解、文案生成、语音合成这些模型能力通过 AI解说大师的开放接口（docs.jieshuo.cn）调用。 六、本地优先架构：素材处理原则这一节讲的是 AI解说大师这套开源工具链在工程设计上最有特色的一块——本地优先（local-first）的素材处理架构。 命令回车之后 CLI 会先走一步「计算点数消耗」——这是 AI解说大师点数系统的透明保障。 AI解说大师的配音能力分两条路径：直接用预置配音角色做 TTS，或者先把一段参考音频克隆成你专属的声音模型再用它做配音。 这一步的存在意义在于——你最终要追求的不是「能用命令行做电影解说」，而是「连命令行都不用打开，对着 AI 说一句中文就能出片」。
54610编辑于 2026-04-16- 来自专栏量子位
德扑人机大战落幕：冷扑大师79万记分牌优势大胜，赢下200万奖金
这样，为期五天的德扑人机大战也就此落下帷幕，36000手牌打完，“冷扑大师”最终以792327记分牌的优势赢下这次表演赛，赢得200万奖金。 本次比赛分组及个人累计积分榜如下： 第一天比赛结束后，本次比赛的解说嘉宾之一、职业扑克牌手许立达在接受量子位采访时曾表示，他预估最终“龙之队”大概会以落后100万记分牌、每百手损失25大盲的成绩完赛。 目前来看，“龙之队”的成绩要稍好于预期——当然，和1月四位顶尖扑克选手与冷扑大师较量时每百手损失14大盲的成绩相比，还存在不小的差距。 李开复在上午的交流活动中说，AI在征服了以不完美信息博弈为内核的德州扑克后，AI在游戏领域比人类更强已经没有任何悬念了。 人机大战的结果证明AI比我们想象中来的更快，接下来要关注的应该就是AI在商业、医疗等领域的应用。
84770发布于 2018-03-30 - 来自专栏新智元
大模型竟塞进自动驾驶，AI会解说自己怎么开车了！
英伟达高级AI科学家Jim Fan兴奋地点评道：这是我近期读到的自动驾驶领域最有趣的作品！ 不仅如此，LINGO-1还和游戏人工智能领域的一些研究密切相关，比如MineDojo和思想克隆，它们都是AI智能体。 LINGO-1——开环驾驶解说员 自个解说自个 模型在关注什么？在做什么？现在，这些都不是谜了。 LINGO-1会对你解释清楚，它的每一步行动是在干嘛。 关键：驾驶解说数据集 开发LINGO-1的关键，就在于创建一个可扩展的多样化数据集。这个数据集包含了专业驾驶员在英国各地驾驶时的解说，包括图像、语言和行动数据。 试想一下，以后我们只需要通过简单的文字提示，就能让AI告诉前面的路况，或者让AI学习不同地区的交通法规，这个场景简直太令人激动了！
65790编辑于 2023-09-19 做短视频解说时，我踩过最严重的AI配音坑
最近重新整理短视频解说项目时，发现自己前期在AI配音上踩过不少坑。一开始总觉得：只要音色够像真人，视频听起来应该就不会有问题。 尤其影视解说、悬疑旁白、小说推文这种内容，一旦AI配音节奏不对，观众前几秒就会直接划走。后面连续调整了几十条内容后，我发现之前踩得最严重的坑，其实并不是模型，而是：“把AI配音当成真人录音去用。” 刚开始做影视解说时，我特别喜欢那种：激昂男声高能解说情绪爆发电影预告风格因为刚试听时会很炸。但真正放到长视频后，问题特别明显：观众会疲劳。尤其超过30秒后，会越来越像营销广告。 三、很多AI感，其实来自“语速太统一”这个问题也是后面复盘才发现的。一开始为了省事，我会统一设置：speed=1.1整条视频全程一个速度。结果听久后，会明显感觉：特别机械。 五、后来我才发现，AI配音最难的不是“像真人”最近重新整理这些问题后，一个感觉越来越明显。现在很多中文TTS，其实已经足够像真人。真正难的，反而是：“像不像人在讲故事。”
13800编辑于 2026-05-10
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号