- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
AI 时代的产品经理，必备的 5 项核心能力
目录 数据驱动决策能力 AI产品架构理解能力 Prompt工程与模型调优能力 用户体验重构思维 跨职能协作与技术沟通能力 一、数据驱动决策能力 以前做产品靠拍脑袋，现在不行了。 二、AI产品架构理解能力 不懂技术架构的PM就像不识谱的作曲家，你连基本语言都说不通。现在不要求你会写代码，但至少得看懂系统设计文档，能和工程师对话。 五、跨职能协作与技术沟通能力 AI项目的复杂度远超传统互联网产品,涉及算法工程师、数据标注团队、MLOps工程师等新角色。PM必须学会用对方的语言沟通。 反过来,当业务方提需求说“AI要更智能一点”,你得帮他具象化：是指响应速度快?理解语境能力强?还是能处理更多语言?模糊需求是项目延期的头号杀手。 资源协调与优先级管理 AI项目烧钱烧算力。 结语 AI时代的产品经理不再是单纯的需求翻译员,而是要成为懂技术、懂数据、懂算法的复合型人才。这5项能力不是一蹴而就的,需要在实战中不断打磨。
2K11编辑于 2025-11-06- 来自专栏新火种AI
新火种AI|GPT-5前瞻！GPT-5将具备哪些新能力？
也正因此， Sam Altman的一条推文，瞬间就可以成为轰动整个AI行业的信号，特别是当这条推文还与万众期待的“GPT-5”有关的时候。 其中所涉及到的内容，不仅仅一次简单的技术更新，更是一场至关重要的AI变革。当然，最受关注的，还是GPT-5。AI领域的开源与闭源之争：类似于Android与IOS之争。 对于AI界来说，大家除了关心 GPT-5能否在技术壁垒上有所突破，更关心一个重点：GPT-5能否实现开源？ 未来的GPT-5，究竟会具备哪些新能力？ 近日，艾伦人工智能研究所发布了Unified-IO 2，它的发布极具意义，因为它可以帮助我们更好的预判GPT-5的能力。 为什么这么说呢？ 这个新的高级人工智能模型使用几十亿个数据点进行训练，虽然模型大小只有7B，却展现出迄今为止最广泛的多模态能力。
26810编辑于 2024-01-16 AI能力管理系统
二、动态调优的智能运维体系区别于传统静态配置模式，现代AI能力管理系统引入自适应学习机制。 成熟的AI能力管理系统应内置敏感词过滤、伦理审查接口和审计日志追溯功能，从技术层面保障合规运营。 四、人机协作的新型工作流重塑AI能力管理系统通过重塑工作流，实现人机协作的高效分工：当AI接管重复性劳动后，人类专家得以聚焦高价值创造环节。 某零售集团部署的运营看板显示，区域销售预测偏差率从±15%收窄至±5%，库存周转周期缩短22%，为业务决策提供精准数据支撑。 这种战略定力决定了企业的长期发展高度，也为AI能力管理系统的持续进化提供了战略指引。
39810编辑于 2025-10-16- 来自专栏ITIL
ITIL v5:不是教你“怎么用 AI”，而是判断你“有没有能力用 AI”
二、ITIL第5版 的真实立场：AI 不是能力加成，而是风险放大器在很多组织里，AI 被天然视为一种“效率红利”：自动分单智能预测自动决策无人值守但 ITIL第5版 的视角恰恰相反：AI 会把你原有的管理问题 四、ITIL第5版 引入 AI 能力模型的真实目的很多人看到 ITIL第5版 里的 AI 能力模型，会立刻联想到：这是一个“AI 功能清单”。但实际上，它的作用恰恰相反。 这个模型并不是在告诉你：你要实现多少 AI 能力而是在帮助你判断：你现在在哪个能力层级？这个层级，适合承担多大的自动化风险？哪些 AI 行为，已经触及治理边界？这是一套成熟度判断工具，而不是采购指南。 六、为什么说这是 ITIL第5版 的“分水岭”在 ITIL 4 时代，AI 更多被视为：可选增强高级能力未来趋势而在 ITIL第5版 中，AI 被明确视为：对治理能力的一次压力测试。 当 AI 接管操作时，你还能提供什么判断？这也是为什么 ITIL第5版 对个人能力的要求，正在明显变化。如果你希望 ITIL第5版：教你怎么部署 AI教你怎么快速自动化教你怎么少用人那你一定会失望。
19410编辑于 2026-02-02 - 来自专栏蝉羽
AI宝库-ChatGPT插件能力
相信作为编程人员或AI应用的每一位关注者，都苦于ChatGPT之前的知识只能到2021年，而且我们作为开发者大多数人其实都希望能通过给ChatGPT写更多的通用能力，非常眼馋ChatGPT的插件能力。 终于OpenAI后来发布会宣布可以通过API来实现插件能力了，无疑给ChatGPT的应用插上了翅膀。实现插件能力的基础就是本次的主角-Function Call,让我们一起揭开其神秘面纱吧！ 什么是Function CallFunction Call是GPT API中的一项新能力。 但是有了Function Callling,我们就可以写一个函数集成谷歌/百度搜索API，给GPT加上联网能力，这样就借助搜索引擎的能力支持了数据的动态更新。跟已有应用系统集成问题问他今天天气如何？ ChatCompletion( id='chatcmpl-8K54AkuSdoiwk8Jw2B8zcPs5VibAZ', choices=[ Choice( finish_reason
83910编辑于 2023-12-12 - 来自专栏DevOps时代的专栏
提升 DevOps 能力的5个技巧
技巧5：关注有意义的测试 “追求测试覆盖率指标的组织，应该做些更有用的事情” ―马丁·福勒（Martin Fowler） 常见的开发测试指标是“代码测试覆盖率”。 频繁交付的能力需要高度的自动化，尤其是端到端的测试。 虚拟化技术的一大优势是能够启动服务器和网络配置的任意集合（测试沙箱）。
66820发布于 2021-07-09 - 来自专栏前端小课堂
H5多媒体能力
H5多媒体能力 author: @TiffanysBear H5多媒体能力 多媒体能力顾名思义就是H5提供的播放视频、音频能力。 在HTML5中通过HTML标签\和\来支持嵌入式的媒体，是开发者能够方便的将媒体嵌入。
2.3K11发布于 2019-11-28 - 来自专栏机器人课程与技术
AI如何看待能力，学历，文凭
1 假设： {文凭}⊂{学历}⊂{能力} ---- 2 证明： 首先，我们需要明确这些集合的定义和关系。 {能力}是一个包含各种能力的集合，例如学习能力、沟通能力、创新能力、领导能力和专业技能等。 其次，{学历}是{能力}的子集。虽然学历并不完全等同于能力，但是一个人的学历可以反映其某些能力，例如具有本科学历的人具有一定的学习能力和专业技能。因此，可以用数学符号表示为{学历} ⊆ {能力}。 综上所述，我们可以得出{文凭}⊂{学历}⊂{能力}的结论。 ---- 3 解析： 从集合论的角度来看，可以将能力、学历和文凭看作三个互相重叠的集合。 首先，定义能力集合和能力元素。 能力集合可以表示为"能力"或者"Capabilities"，而能力元素则表示为"能力项"，例如： 能力集合：Capabilities = { 学习能力，沟通能力，创新能力，领导能力，专业技能 } 接下来 ---- 5 案例： AI：还会自问自答，举例子： “尽管我们付出了艰苦卓绝的努力，科技的发展，例如人工智能的崛起，可能会使我们被淘汰。这就好比蒙古骑兵在二战期间被德国坦克无情地碾压。
53730编辑于 2023-08-15 - 来自专栏vibe_coding
AI工具能力覆盖全景分析
（完全覆盖+部分覆盖）已经可以通过AI工具获得帮助 53%的技能（完全覆盖+超越人类）AI已经达到或超过人类水平 仅9%的技能AI完全无法涉足，主要集中在人际交往和创新决策领域 5%的技能AI已经超越人类 ，主要在代码生成和数据处理领域 AI能力演进流程分析 这个流程图展示了AI工具能力从低到高的演进过程，以及不同技能类型的分布： AI能力演进趋势深度解析： 红色区域 - 人类专属领域（9%）： 这些技能需要深度的情感智能 蓝色区域 - AI超越区域（5%）： 这是AI真正展现超人能力的舞台，令人震撼的是，在这些领域AI已经不仅仅是追赶人类，而是实现了全面超越。 能力覆盖说明 ✅ 完全覆盖：AI工具已能完全胜任该能力 部分覆盖：AI工具能提供显著帮助，但仍需人工参与 ❌ 无法覆盖：AI工具暂时无法胜任，需要人工完成 超越人类：AI工具在该领域表现超越人类平均水平 加速区：AI能力高 + 人类能力低 核心理念：以AI为师，快速进化 这是你的专属加速器，AI已经掌握的技能，正是你快速提升的机会。把AI当作24小时在线的私人导师。
89010编辑于 2025-08-06 - 来自专栏DeepHub IMBA
5个开源MCP服务器：扩展AI助手能力，高效处理日常工作
MCP（Model Context Protocol）服务器技术应运而生，它作为AI与外部环境的"桥梁"，赋予AI模型实质性的环境交互能力。 通过MCP，AI可以浏览网页、分析数据、监控系统、管理代码仓库，甚至操作自定义API。这种能力扩展不仅提升了AI助手的实用性，更为构建真正"能干活"的AI应用奠定了基础。 初次成功配置并运行MCP服务器时，其扩展AI能力的效果令人印象深刻，如同为AI提供了与外部世界交互的新接口。 以下是五种经过实际评估的MCP服务器实现。 5、FastAPI-MCP：API集成开发框架 FastAPI-MCP是一款将FastAPI应用转换为AI可访问资源的工具。 得到响应： Task 5 is "Call mom." FastAPI-MCP大大简化了为AI模型创建自定义工具的过程，提供了高度灵活的集成方案。
1K10编辑于 2025-08-20 - 来自专栏人工智能领域
《AI教学能力：开启教育新纪元》
一、摘要 AI 在教育领域的应用日益广泛，对教学能力产生了深远影响。本文将深入探讨 AI 教学能力的核心技术、实际应用、教学模式与策略、全球实践以及未来趋势，为教育的现代化发展提供参考。 定义 AI 教学能力及其在现代教育中的重要性 AI 教学能力是指利用人工智能技术提升教学效果和学生学习体验的能力。在现代教育中，它可以实现个性化学习、智能评估和高效教学管理。 同时，要加强教师培训，提高教师的信息化素养和教学能力，让教师能够更好地运用 AI 工具辅助教学，开展智能化课堂教学。 七、第五部分：AI 教学能力的未来趋势与展望 1. 资料入门：快速获取与利用 AI 资源的指南 - 原创手记 - 慕课网 [5] 80 亿人一个老师，世界上的第一所 AI 原生学校 - 手机网易网 [6]【报告】AI 教育白皮书：智能时代的教育变革与创新实践 5.案例四：基于 JavaScript 的网页端简易英语单词背诵助手（结合 AI 语音功能） <!
2.5K20编辑于 2024-12-18 - 来自专栏Spring Boot 2.X 系列
AI 客服定制：LangChain集成订单能力
为了提高AI客服的问题解决能力，我们引入了LangChain自定义能力，并集成了订单能力。这使得AI客服可以根据用户提出的问题，自动调用订单接口，获取订单信息，并结合文本知识库内容进行回答。 这种能力的应用，使得AI客服可以更好地解决与业务系统有关的问题。 本文是对前文AI客服的迭代升级，集成订单能力，使其在售后方面也能提供一些自动快速解决能力。 基于子类化 BaseTool 实现订单查询能力 通过子类化BaseTool 可以快速实现基于业务的工具，工具可以在代理运行时调用。 优化提示词 通过优化提示词（Prompt），可以让 AI 客服有思考能力，并且让不同的工具之间也能有交互。
62040编辑于 2023-09-18 - 来自专栏蝉羽
ReAct如何改变大模型 AI 能力
大家都知道AI现在很强大，但其实刚开始没有现在这么智能，刚开始AI其实很多内容都是回答不了的，尤其是一些垂直领域或实时性比较高的问题，比如“今天的天气如何”等，这种需要大模型具备与外界交互的能力，比如获取墨迹天气等等天气平台的实时接口 ，这个时候OpenAI提出了Function Calling的解决方案，从而让AI大模型拥有了自身能力的外部工具的能力，到现在与Function Calling一样能够让大模型和外部交互的各类Agent 误区：AI 世界中我们所看到的Agent不是类似之前我们所说的像Nginx之类的代理，这里的Agent不是一种技术，而是一种AI设计模式，在2023年曾经有一条封神的提示词“请一步步思考”，被很多人拿来炫技 要使大模型拥有ReAct 能力，使其变成 Agent，我们需要在向大模型提问时，使用 ReAct Prompt，从而让大模型在思考如何解决提问时，能使用 ReAct 思想。 New input: {input}"""模板会传授大模型按照规定的格式思考和回答问题，这就是在教大模型如何推理和规划，大模型在有了推理和规划能力后就变成了 Agent。
63710编辑于 2025-06-15 - 来自专栏AI技术应用
AI 英语能力评估App的开发
开发一款 AI 英语能力评估 App 是一个系统工程，它结合了移动应用开发、后端服务构建、人工智能模型研发和教育评估理论。整个过程比开发一个普通 App 要复杂得多，需要多领域的技术和专业知识。 前后端及 AI 集成： 将 App 前端、后端服务和 AI 模型 API 进行联调，确保评估流程顺畅，数据传输正确。5. AI 模型维护与再训练： 收集用户在实际使用中产生的数据（经用户授权和脱敏处理），定期或不定期地对 AI 模型进行再训练和优化，以提高评估的准确性和鲁棒性，尤其需要关注对新口音、新错误模式的学习能力。 开发一个高质量的 AI 英语能力评估 App 需要一个多学科的团队，包括移动开发工程师、后端工程师、数据工程师、AI/ML 工程师、数据科学家、UI/UX 设计师、以及非常关键的语言学专家或英语教育评估专家 语言评估的复杂性使得仅仅依靠技术是不足的，需要将 AI 能力与专业的评估理论和实践相结合。
53110编辑于 2025-04-22 - 来自专栏产品能力
产品能力|云原生能力知识体系构建-Docker学习笔记Part5
系列文章目录 云原生能力知识体系构建-Docker学习笔记 第一节：Docker的介绍 第二节：Docker的安装 第三节：Docker的常用命令 第四节：Docker镜像 第五节：Docker /d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 8:pids:/docker/d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 7:freezer:/docker/d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 6:memory:/docker/ d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 5:net_prio,net_cls:/docker/d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 4:devices:/docker/d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d 3:blkio:/docker/d3973eb73bec5e62bf47710d8607a87ce27973c3dcd653b39eae41da25564d4d
42120编辑于 2022-11-18 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
最佳实践｜用腾讯云AI图像能力实现AI作画
结合近期科技媒体频频报道的AI作画爆火现象，深入了解了下，发现市面上有一些AI作画的小程序， 是通过输入一段文字给AI， 然后输出一副和文字意思相近的图片。 常用的搜索引擎（搜狗，百度，谷歌）都有类似的功能，只不过都是网图，不过也没关系， 我们可以通过现有的搜索引擎的能力快速验证下效果，简化一下流程如下：图片基本方案确定， 下面详细描述下实现过程。 1.准备工作1.1 文字搜图通过文字生成意思相近的图片，发现搜狗有现成的能力，可以通过输入文字或图片，获取匹配度比较高的网图：图片通过输入关键字，分析下接口调用：图片直接调用下接口， 就可以拿到对应的图片 mode=1&start=48&xml_len=48&query=%E7%BE%8E%E5%A5%B3// tag过滤搜索// https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList 二、风格化，通过腾讯云AI能力， 融合图片。
4.8K163编辑于 2022-11-11 企业如何构建自己的 AI 编码能力
AI 编码能力作为一种新兴的技术力量，正逐渐成为企业技术竞争力的关键。本文将探讨企业如何结合代码大模型和私域数据，构建属于自己的 AI 编码能力。全文阅读约 3～5 分钟。 因此，如何将这些工具与企业自身的私域数据相结合，构建起企业独特的 AI 编码能力，是每个企业都需要面对的挑战。 私域数据的管理和使用需要严格遵守安全和合规性要求，确保在使用AI编码工具时，不会泄露敏感数据。5.提高代码复用率：私域数据中的公用代码组件和框架可以被多个项目和团队复用，提高开发效率。 通过将这些数据整合到 AI 编码工具中，可以促进知识在团队间的传播，帮助新成员快速了解项目背景和代码基础。综上所述，代码私域数据是企业构建 AI 编码能力不可或缺的一环。 ，为企业提供定制化的 AI 编码解决方案，优化代码生成效果，助力企业构建高效的 AI 编码能力。
38010编辑于 2024-12-03- 来自专栏我的安全视界观
【应急能力提升5】应急响应报告点评
在一期模拟（从SQLi攻击到挖矿与权限维持专题）中，收到5份应急响应报告；二期模拟（内网Linux与Windows横向漏洞攻击），增加了2个小组，收到8份报告（有一个小组写了2份报告，最短都是20+页， 攻击点与证据充分性：主要考验的是应急响应人员分析能力，然而分析能力有和很多因素相关，比如基础的日志含义、格式、解析；操作系统命令；应急响应工具使用；安全漏洞与渗透思路等。 其能力的主要外在表现，就是分析出来的攻击点证据确凿，这即是应急响应人员的硬实力。 攻击链的复原完整度：对于渗透思路和逻辑能力的要求较高，在第一个场景中环境单一，只要掌握基本的技能基本上可以分析出来；第二个场景就需要较强的逻辑能力，不厌其烦的进行分析和梳理思路才能取得不错成绩，这是初级应急响应人员走向高级别的门槛 02 — 应急捕获攻击点对比表 第I期模拟后，评委拿着5个小组的应急响应报告进行阅读，虽说报告模板格式统一，但是交上来的内容和质量不一，更别提某个攻击细节的分析了。
68130编辑于 2022-12-20 - 来自专栏DevOps
个人笔记本AI PC 能力体验
**Intel倡导的AI PC已经得到数百家IHV独立硬件供应商、ISV独立软件供应商和大量独立开发者的鼎力支持，基于酷睿Ultra的AI PC产品将在今年达到230多款，专属的AI加速功能将超过300 ****这些AI功能不仅可以理解和执行复杂的指令，还能学习用户的使用习惯，从而提供更个性化的支持，持续提升效率，而且都是完全基于本地AI能力，提高办公效率的同时还有利于保护隐私安全。 **酷睿Ultra AI PC平台上，AI生图可利用Intel Pytorch扩展模块，发挥锐炫核显的能力，只需4秒钟左右就可以生成1024×768分辨率的高画质图片，6秒钟左右可以搞定1024×1024 五、图片处理 除了AI图片生成，AI图片处理也已经得到了深入的发展和广泛的应用，尤其是在Intel AI PC平台上，可以快速完成对复杂图片的处理，大大节省工作时间。 **绘世启动器是由秋叶、喵喵等国内AI绘画社区爱好者开发的一款免费AI绘画启动器软件，极大地降低了AI绘画的使用门槛，已率先支持酷睿Ultra核显加速。
48210编辑于 2024-04-10 鸿蒙(HarmonyOS)原生AI能力之文本识别
鸿蒙原生AI能力之文本识别原生智能介绍在之前开发中，很多场景我们是通过调用云端的智能能力进行开发。例如文本识别、人脸识别等。 原生即指将一些能力直接集成在本地鸿蒙系统中，通过不同层次的AI能力开放，满足开发者的不同场景下的诉求，降低应用开发门槛，帮助开发者快速实现应用智能化有哪些原生智能能力基础视觉服务基础语音服务端侧模型部署端侧推理意图框架 文本识别介绍与使用概念：将图片中的文字给识别出来使用 textRecognition 实现文本识别限制：仅能识别5种语言类型简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文使用步骤导入textRecognitionimport this.text) .width('85%') .layoutWeight(1) .border({ style: BorderStyle.Dotted, width: 5, 能力。
64810编辑于 2024-12-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号