可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 目前很多视频网站(如B站)上面,大量优质内容都是英文的,并且也没有配备中文的字幕翻译,这对于很多人来说,大大降低了观看体验。 因此,我们决定利用大模型,将视频的字幕翻译成中文,这样就可以快速理解视频的大致内容,大幅提升工作与学习效率。 下面,我们以 B站 上的视频为例,来实现这个功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
有许多种让你控制序列化的方式,上一节通过约定方法来控制序列化,你也可以通过代码配置或者成员映射或者使用特性来控制你的序列化,下面说道的序列化的各个方面,我们都会展示两种方式。
hash table 可能是计算机科学领域最重要的一种数据结构,不同的实现方式会有不同的特性,但通常来说都会提供快速查找、增加和删除的操作。Go 内置了一个名为 map 的 hash table 。
原文:Announcing dotnet monitor in .NET 6 我们在 2020 年 6 月首次推出了dotnet monitor 作为实验工具,并在去年(2020年)努力将其转变为生产级工具 今天,我很高兴地的宣布 dotnet monitor 的第一个正式版将和 .NET 6 一起发布,作为 .NET 6 的一部分。 NET CLI 工具 通过 Microsoft Container Registry (MCR) 获得的容器镜像 .NET CLI 工具 dotnet monitor CLI 工具首先需要安装 .NET 6
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Overview。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
今年早些时候,该公司推出了 Gengo.ai,这是一个按需平台,为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目,展示对结构化,高质量数据的需求,使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出 以来,该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源,例如 50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据,也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
那种猫是英短? 第一张暹罗 第二张英短 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了?大概能,好像又不能。这是因为素材太少了,我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。 那如果我们暹罗短放100张图,英短放100张图给大家参考,再给一张暹罗或者英短短照片是不是就能识别出来是那种猫了,即使不能完全认出来,是不是也有90%可能是可以猜猜对。 做如下短操作: 观察左右两个矩阵,矩阵大小从6×6 变成了 4×4,但数字的大小分布好像还是一致的。看下真实图片: 图片好像变模糊了,但这两个图片大小没变是怎么回事呢? 其实是用了如下的方式:same padding 在6×6的矩阵周围加了一圈0,再做卷积的时候得到的还是一个6×6的矩阵,为什么加一圈0这个和卷积核大小、步长和边界有关。自己算吧。 上面是在一个6×6的矩阵上使用3X3的矩阵做的演示。在真实的图片上做卷积是什么样的呢?
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为,行文字数所限 不去facebook,是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像(老头子们太老土了)。 不去instagram是因为那里的世界太假,都是粉饰过的,不是真实的。 翻译服务 我们是采用开源的翻译服务 - LibreTranslate。 ❝它完全自主托管的免费开源机器翻译 API。 与其他 API 不同的是,它不依赖 Google 或 Azure 等专有提供商来执行翻译。相反,它的翻译引擎由开源的 Argos Translate 库提供支持。 从上面的模型看出来,我们是可以支持很多语言的互相翻译的。
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路,字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟,让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 一、为什么视频翻译在你团队里始终是个"卡脖子"环节 做出海内容的团队,几乎都踩过同一个坑:一条片子从中文剪辑完成到多语种上线,中间的翻译环节动辄占掉整个项目周期的一半。 知识课程 / 长视频:大模型翻译 + 基于音色 ID 配音 0.5 元/分钟,总成本可控,长视频最怕的就是配音贵。 走完这条路径,你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。 把人工译制链路重构成"ASR + 大模型翻译 + 术语库 + AI 配音 + 字幕压制"的分钟级流水线,是腾讯云媒体 AI 在做的事。
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化,HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商,从在线教育到企业培训,越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 月费订阅($49–$199/月) 约 $3–6/分钟 ElevenLabs 按字符 + 月费 约 $0.3/1000字符(配音) 腾讯云媒体AI 按量后付费(日结) ASR翻译 0.30元/分钟 + 擦除 1.5–6元/分钟 + 配音 9元/分钟 算一笔账:100分钟1080P视频做完整配音级译制(去字幕+翻译+配音+压制),腾讯云约1286元人民币(约$180),对比传统人工翻译+配音(约¥30,000 选型建议:按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况: 个人创作者,偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求(原视频无硬字幕) 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况: 企业级批量处理
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Deploying static files。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍:本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ,结合法英翻译的示例,介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
由于最近写文章的idea比较有限,我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频(主要是关于TVM和MLIR的)。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟,主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的,特别是这种编译器领域的public meeting,要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的,我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了,因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵,以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣,你可以在B站评论区提出,我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
对于短剧出海翻译,尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流,句级翻译只能解决“看懂”,对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语? 口语化 post-editing:让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音,文本不能只追求字面对齐,还要考虑可读性和节奏。 一个实用的 post-editing 策略通常包含:长句拆短:避免配音一口气读不完。书面词替换:把 “therefore / however / I am unable to” 换成更自然的口语表达。 :文档翻译主要追求段落准确,视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案,重点不是只看“能不能翻译”,而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐,智能精准的AI翻译插件, 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件,能翻网页、图片、PDF、视频字幕,所有网站都能用」。听着挺普通? 刷英文新闻时,鼠标轻轻悬停在单词上,底下立刻弹出中文解释;打开PDF论文,右键点「会译翻译」,几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档;连看Youtube视频,它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 上周刷《纽约时报》的AI报道,有段讲伦理的句子特绕,专业词一堆。我用会译划选整段,右边立刻跳出流畅的中文,原文还高亮标着,对比着看既保留了语境,又不用来回复查。 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后,系统自动认段落、表格、公式,翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书,里面全是图表公式。 ,但PDF/视频翻译指望不上说白了,会译不是某方面的「单项冠军」,而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习,它都能「接住」,这是其他工具比不了的。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Tracking code errors by email。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
然而,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言,还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景,并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 翻译策略为了确保翻译的准确性和流畅性,AI随身翻译设备采用了以下翻译策略:准确传达原文的事实和背景。 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下:### 初步翻译:{初步翻译结果}### 反思与改进:{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译:{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 药物说明:翻译药品说明书,帮助用户了解药物的使用方法和副作用。预约提醒:提醒用户预约医生和体检时间。健康监测:集成健康监测功能,如心率、血压等数据记录。6.
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:WSGI servers。 本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣的朋友可以加入我们,完全公益性质。
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先用 AI 快速翻译一下,后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23,在Go 1.22之后的六个月发布。 原文标题:《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期:2024-08-15原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。