可以看出,智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能,我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 目前很多视频网站(如B站)上面,大量优质内容都是英文的,并且也没有配备中文的字幕翻译,这对于很多人来说,大大降低了观看体验。 因此,我们决定利用大模型,将视频的字幕翻译成中文,这样就可以快速理解视频的大致内容,大幅提升工作与学习效率。 下面,我们以 B站 上的视频为例,来实现这个功能。 下面,我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型,将原版的英文字幕翻译成中文: # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 最后,我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型,计算下两个字幕的语义相似度: # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
在WooCommerce开发中,短代码是非常实用的工具,可以快速在页面、文章或小工具中嵌入电商功能。 以下是10个常用的WooCommerce短代码及其用途:产品展示短代码[products]功能:展示产品列表,可通过参数筛选(如分类、数量、排序等)示例:[products limit=”4″ category =”clothing” orderby=”popularity”]购物车短代码[woocommerce_cart]功能:显示购物车页面内容,包括已添加商品、数量调整和结算按钮结账页面短代码[woocommerce_checkout ]功能:显示结账表单,包括收货地址、付款方式等我的账户短代码[woocommerce_my_account]功能:显示用户账户页面,包括订单历史、地址管理等产品搜索短代码[woocommerce_product_search ]功能:添加产品搜索框产品分类短代码[product_categories]功能:展示产品分类列表示例:[product_categories number=”6″ parent=”0″]单个产品短代码
2017 年,AI技术汇聚了大量资本,在国务院出台的《新一代人工智能发展规划》中,人工智能核心产业规模计划在2030年超过10000亿元。 为了让感兴趣的你对大数据、人工智能等有个更深层更近一步的认知和了解,小万耗时10天,为您吐血整理了10G+人工智能行业干货资料。 从零基础一张图读懂AI简史到熟悉全球100种数据算法工具,从AI人工智能行业重磅报告到10G教学视频,万门针对学习者的不同学习梯度,整理了适合大家的干货资料,供大家学习参考! ? (整理资料文件示意) 10G+教学视频篇 (附课件+代码) 零基础小白如何入门人工智能?从免费的入门教学视频开始。 ? 以下是万门为您奉上的免费教学视频,从课程介绍到软件下载,从工具安装到环境配置,老师都会一一手把手教你,实现真正的零基础带你入门。 以下是部分教学视频展示: ? ? ? ? 部分代码展示: ? ?
今年早些时候,该公司推出了 Gengo.ai,这是一个按需平台,为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目,展示对结构化,高质量数据的需求,使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出 以来,该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源,例如 50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据,也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为,行文字数所限 不去facebook,是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像(老头子们太老土了)。 不去instagram是因为那里的世界太假,都是粉饰过的,不是真实的。 翻译服务 我们是采用开源的翻译服务 - LibreTranslate。 ❝它完全自主托管的免费开源机器翻译 API。 与其他 API 不同的是,它不依赖 Google 或 Azure 等专有提供商来执行翻译。相反,它的翻译引擎由开源的 Argos Translate 库提供支持。 从上面的模型看出来,我们是可以支持很多语言的互相翻译的。
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路,字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟,让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 具体的痛点场景通常长这样: 预算被翻译吃掉大半:一条 10 分钟的产品介绍视频,找人工译制公司做一个语种的字幕 + 配音,行业公开报价区间约 200-500 元/分钟,一个语种就是 2000-5000 整条链路跑完,一条 10 分钟视频做字幕级译制,算一下账:ASR 0.3 元 + 翻译 2 元 + 字幕压制 0.63 元 ≈ 3 元出头,对应官方打包价 3.863 元/分钟 × 10 = 38.63 五、一条 10 分钟片子的最小验证路径 如果你在评估要不要切换到 AI 译制,建议走一条最小验证路径,成本基本可以忽略: 挑一条已经在投的 10 分钟视频,拿到它过去人工译制的单价和交期数据作为对照; 走完这条路径,你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。
那种猫是英短? 第一张暹罗 第二张英短 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了?大概能,好像又不能。这是因为素材太少了,我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。 如下图: 对一个32x32x3的图使用10个5x5x3的filter做卷积得到一个28x28x10的激活图(激活图是卷积层的输出). •池化层 减少图片的分辨率,减少特征映射。怎么减少的呢? (先说一下我是在win10下装的熬夜把电脑重装了不下3次,系统要有wls,不要用企业版,mac系统和ubuntu系统下安装turicreae比较方便) 首先准备训练用图片暹罗50张,英短50长。 测试用图片10张。 test_data) print(metrics['accuracy']) #test_data['label'] #test_data 数据放到了h盘image目录下,我是在win10
对于短剧出海翻译,尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流,句级翻译只能解决“看懂”,对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语? 口语化 post-editing:让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音,文本不能只追求字面对齐,还要考虑可读性和节奏。 一个实用的 post-editing 策略通常包含:长句拆短:避免配音一口气读不完。书面词替换:把 “therefore / however / I am unable to” 换成更自然的口语表达。 :文档翻译主要追求段落准确,视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案,重点不是只看“能不能翻译”,而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化,HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商,从在线教育到企业培训,越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 选型建议:按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况: 个人创作者,偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求(原视频无硬字幕) 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况: 企业级批量处理 总结 2026年AI视频翻译赛道已进入"功能堆叠"的下半场。单点能力(只有配音、只有翻译)已不足以满足企业实际需求。真正的竞争壁垒在于:全链路覆盖(从擦除到分发)+ 企业级可靠性 + 成本可控。 腾讯云媒体AI凭借自研大模型能力、全链路覆盖(是同类产品中少数具备"智能擦除+翻译+配音+压制"四合一能力的方案)、以及腾讯云生态的支撑,是企业级视频出海场景的高性价比选择。
由于最近写文章的idea比较有限,我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频(主要是关于TVM和MLIR的)。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟,主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的,特别是这种编译器领域的public meeting,要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的,我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了,因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵,以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣,你可以在B站评论区提出,我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍:本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ,结合法英翻译的示例,介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
——WAPlugin-WhatsAppAI智能聊天助手,以AI为核心驱动,集智能回复、自动翻译、语音识别、图片识别与客户管理于一体,打造全流程自动化沟通体验,帮你解放双手,把更多时间花在成交上! 三、多模态AI识别:打破沟通壁垒,高效处理各类需求跨境沟通,最头疼的就是语言障碍和各类信息录入的繁琐,而WAPlugin的AI多模态识别功能,直接把这些麻烦事“一键搞定”:✅AI翻译(多语言+术语映射) :支持全球主流语种实时互译,打破语言壁垒,实现无障碍交流;更支持自定义术语映射库,精准匹配行业专业词汇(比如外贸、汽配、美妆等),杜绝翻译偏差,避免因翻译问题丢订单。 ✅AI语音识别:自动将客户发送的语音消息转译为文本,并同步完成多语言翻译,不用手动听打、手动翻译,哪怕客户发长语音,也能快速get核心诉求,大幅提升沟通效率。 WAPlugin兼顾客户管理与团队协作,让每一份客户资源都不被浪费,每一个团队成员都能高效发力:联系人管理(客户档案):建立结构化客户档案,整合客户备注、标签分类、AI翻译偏好、自动回复设置等全维度信息
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐,智能精准的AI翻译插件, 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件,能翻网页、图片、PDF、视频字幕,所有网站都能用」。听着挺普通? 刷英文新闻时,鼠标轻轻悬停在单词上,底下立刻弹出中文解释;打开PDF论文,右键点「会译翻译」,几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档;连看Youtube视频,它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后,系统自动认段落、表格、公式,翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书,里面全是图表公式。 我抱着试试看的心态上传会译,10分钟就拿到双语对照的PDF,连脚注的小字体都和原文分毫不差。导师翻着直乐:「这比找翻译公司划算多了,还省得来回沟通!」image3. ,但PDF/视频翻译指望不上说白了,会译不是某方面的「单项冠军」,而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习,它都能「接住」,这是其他工具比不了的。
然而,随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言,还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景,并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 翻译策略为了确保翻译的准确性和流畅性,AI随身翻译设备采用了以下翻译策略:准确传达原文的事实和背景。 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下:### 初步翻译:{初步翻译结果}### 反思与改进:{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译:{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 游戏翻译:提供游戏中的对话和任务翻译。娱乐推荐:根据用户的兴趣推荐电影、音乐和游戏。互动娱乐:提供互动式娱乐内容,如语言学习游戏和谜题。10.
摘要:视频审核面临人工观看耗时长、效率低等挑战。VITA多模态理解模型通过AI自动理解技术,实现长视频的秒级理解,相比传统模式处理性能提升10倍以上,帮助内容平台提升审核效率。 1.2 传统技术方案的局限 在AI审核方案出现之前,部分平台尝试过基于规则的内容检测方案。这类方案通常针对特定的画面特征或文本关键词进行匹配,但难以理解视频的整体内容和上下文关系。 对于视频审核场景而言,能够一次性处理较长时间的视频意味着可以减少分段处理的次数,从而降低整体审核流程的复杂度。VITA对长视频的处理性能较传统模式提升10倍以上,并实现长视频的"秒级理解"。 五、工程性能与成本优势 5.1 处理性能表现 VITA在长视频处理性能上较传统模式提升10倍以上,并实现长视频的"秒级理解"。 对于每个账号赠送100万免费Token额度的试用政策,用户可以在实际业务中测试VITA的视频理解能力是否符合自身需求。 想要体验VITA的AI自动理解能力来提升视频审核效率?
先用 AI 快速翻译一下,后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23,在Go 1.22之后的六个月发布。 原文标题:《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期:2024-08-15原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。
经过评估,我觉得可以利用现在的 ChatGPT 和 Gemini 之类的 AI 翻译英文字幕,应该会有不错的效果。 英文字幕提取 通过 ffmpeg 提取视频中内嵌的字幕很容易,执行以下命令即可: ffmpeg -i my_file.mkv outfile.vtt 但实际上一个视频里会有多个字幕,这样并不准确,所以还是要确认下 最后,可以通过 Google AI Studio 获取 API Key。 效果展示 一开始对字幕的翻译并没有太多的期待,不过最终的效果还是出乎意料的好,以功夫熊猫4为例,这是部分翻译的对比: 英文字幕: 10 00:02:22,184 --> 00:02:27,606 Let 但是当面对一些本身就不太好的字幕,翻译的结果也不会太好,而且出现了许多异常,为此还需要做许多改进。最近我的视频号(云云众生s)分享了一些技术的视频,就是用改进的代码实现的,后面也会跟大家分享。
一、AI硬件平台定义 AI硬件平台由前端数据中心网络、Scale-Out集群网络、Scale-Up Pod网络等部分构成,包含CPU、GPU等计算单元,以及DPU、RDMA NICs等连接设备 二、AI平台接口 1. 网络考虑 Scale Out通常由PCIe连接的传统网络适配器提供,可能影响密度,与Scale Up的带宽比约为10:1,不同机架的Scale Out交换机使用光收发器。 3. 液体冷却 HPC率先采用液体冷却,AI平台也逐渐更多地使用液体冷却,AI对功率的高需求推动流体温度降低,且液体冷却会增加组件拆卸难度。 七、铜互连与光学互连 1. AI系统中的一些挑战,如允许降低密度等。
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具,但有一类工具一直没提到,就是给视频生成字幕后,顺便翻译成中文字幕文件。 第一款:RASK 网址:https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录,是个专业的AI视频翻译工具,能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音,甚至还能克隆原视频的声音。 缺点是GhostCut没法克隆原片声音,AI配音上只能选系统自带的声音。不过视频生成速度快,比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第三款:ElevenLab 网址:https://elevenlabs.io/dubbing 除了HeyGen能处理多人视频翻译外,ElevenLab同样也能制作类似的视频翻译,而且首次登录的新用户通过 ▌第四款:Sync Labs 网址:https://sync.so/ Sync Labs是基于AI人工智能的视频音频口型同步处理工具,能实现视频语音与画面中人物口型的完美同步。
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