- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
AI论文生成不用愁！9个AI工具大推荐
本文会为您推荐9款出色的AI论文生成工具，助力您轻松应对论文写作过程中遇到的挑战。1. 瑞达写作：论文创作的得力助手工具简介：只要输入论文题目，就能一键生成高达5万字的论文初稿。 未针对AIGC检测进行优化，AI判定风险较高。可能生成虚构参考文献，需认真核查。图片介绍：图片3. 可能生成虚构参考文献，需核实查证。8. Jasper AI：全面AI写作工具工具简介：Jasper AI（原名Jarvis）是全面的AI写作工具，可生成各种类型文章，包括学术论文。 生成长篇论文需多次优化。9. AI Writer：简单易用的学术写作工具工具简介：AI Writer专注于学术写作高质量内容生成，根据关键词或话题自动生成论文段落，适合初稿生成。 上述9款AI工具各有特色，不管是初稿生成、内容润色还是语法检查，都可为您的论文写作提供有力支撑。选择合适的工具，让AI成为您学术道路上的得力帮手，轻松应对各种写作挑战。
49510编辑于 2025-08-07- 来自专栏新智元
谷歌重磅推出Android 9：“Pie”已生成，着眼AI
---- 新智元报道 来源：TECHSPOT 作者： Cohen Coberly 编译：三石 【新智元导读】经历一年多的开发与测试，Android 9 Pie正式面向全球发布！ Pie结合了AI，能使你的手机更智能、更简单、“更适合你”。本文将带领读者了解Android 9 Pie 的最新功能。 ? 备受期待:谷歌最新的Android更新终于发布了。 以AI为核心，让你的手机更智能 它还有一个很“好吃”的名字:Android Pie。 谷歌希望通过使用AI，使Pie能让你的手机更智能、更简单、“更适合你”。这次更新将带来一系列的新功能，包括新的设备亮度和电池管理工具。 如果这些工具听起来不是特别令人兴奋的话，Android 9还有很多其他的新功能。
55020发布于 2018-08-16 - 来自专栏C/C++基础
rand1 生成 rand9
给定一个函数 rand1 会 50% 的概率输出 0 和 1，请利用 rand1 实现 rand9，等概率地输出 0~9 这 10 个数字。 2.难度级别 难度应该是 middle。 我们用程序生成一下四次 0 和 1 产生的组合数： 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 所以该问题解法是拒绝采样法：调用 4 次 rand1，生成 4 位的二进制数，然后再转换成 10 进制数，如果这个数大于 9，再重新生成即可。 4.实现示例 下面使用 Golang 给出实现示例。 func rand1() int { return rand.Intn(2) } 再根据 rand1 实现 rand9： // rand9 等概率输出 0 ~ 9。 n } } } rand9 输出示例： 1 4 8 6 9 3 2 2 8 5 ---- 参考文献 已知f(x) 传入的值 等概率 输出0 or 1，如果写一个f1(x）实现等概率输出0-9？
75410编辑于 2022-09-08 - 来自专栏信数据得永生
生成对抗网络项目：6~9
/-/raw/master/docs/gan-proj/img/030151f2-b1cf-4a2a-9d44-d55bc65f9c7c.png)] 由 StackGAN 网络的第一阶段和第二阶段生成的图像 该产品于 2018 年 2 月在加州大学伯克利分校的 Berkeley AI Research（BAIR）实验室生产，可通过以下链接获得。 该数据集是开放源代码，可以由 UC Berkeley 的 Berkeley AI Research（BAIR）实验室使用。 您可以从以下链接选择手动下载数据集。 下载后，将其解压缩到根目录中。 4db9-9dba-518aa6313466.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JVbB29zD-1681652906152)(https://gitcode.net AI 和 GAN 可以帮助设计师进行创作。 生成网站设计 同样，设计网站是一个手动的，创造性的过程，需要熟练的手动工作，并且需要很长时间。
1.5K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏一“技”之长
iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成
iOS MachineLearning 系列（9）—— 人物蒙版图生成 人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能，这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。
86220编辑于 2023-05-02 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏ATYUN订阅号
利用AI 生成商标
最新的尝试是生成一个对抗网络(GAN)——由样本生成器和鉴别器组成，它们可以区分生成的样本和真实世界的样本。 然后他们使用谷歌的云视觉服务生成4到8个描述标识内容的单词标签，并使用预先训练的人工智能模型对这些标签进行矢量化，为每个示例创建空间表示。之后再对这些空间表征进行聚类，以识别具有相似视觉特征的特征。
2.9K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏开源心路
AI生成视频-Pika
背景介绍 Pika 是一个使用 AI 生成和编辑视频的平台。它致力于通过 AI 技术使视频制作变得简单和无障碍。 Pika 1.0 是 Pika 的一个重大产品升级，包含了一个新的 AI 模型,可以在各种风格下生成和编辑视频,如 3D 动画，动漫，卡通和电影风格。 现在我们需要告诉 AI 实际上我们想要生成什么样的片段。 9:16, 1:1, 4:5(默认为 1024:576) 示例提示: /create prompt: 示例提示文字 -ar 16:9 注意:Pika 机器人也会从你附加的图片中推断宽高比 随机数种子 我们很高兴推出 Pika 1.0，这是一次重大的产品升级，包括一个新的 AI 模型，它能够以 3D 动画、动漫、卡通和电影等各种样式生成和编辑视频，以及一个新的 Web 体验，使其更容易使用。
1.9K10编辑于 2023-12-06 - 来自专栏王的机器
生成式 AI 简介
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.
68330编辑于 2023-09-02 - 来自专栏自学气象人
生成式 AI 简介
生成和判别模型 GenAI 是一个 buzzword，其背后本质是生成模型 (generative model)，它是机器学习的一个分支，目标是训练模型以生成与给定数据集相似的新数据。 和判别模型不同的是，生成模型不需要示例里含有标签，因为它的目标是生成新数据，而不是给数据预测标签。 生成模型对 p(x) 建模，直接估计特征 x 的概率，从这个概率分布中采样即可生成新的特征。 由此可见，生成模型比判别模型要困难很多。 2. 生成模型的框架 了解生成模型框架之前，让我们先玩一个游戏。 这个例子展示了生成建模背后的基本概念，虽然现实中用生成模型要复杂很多，但其基本框架是相同。 3.
67310编辑于 2023-09-05 - 来自专栏慕枫技术笔记
深入理解生成式AI技术原理：初识生成式AI
真正的大师永远怀着一颗学徒的心 如果将人工智能按照用途进行简单分类的话，人工智能可以划分为决策式AI以及生成式AI两类。 而以ChatGPT为代表的生成式AI通过对大量数据的联合概率进行学习，对已有的数据和知识进行归纳总结，同时结合深度学习技术，自动生成新的内容，而新生成的内容可以是文字、图片甚至是视频等多模态内容。 深度学习 深度学习是生成式AI背后比较核心的实现技术，它是机器学习的重要优化手段，而机器学习又是人工智能领域重要的落地实现措施。 总结 本文主要对生成型AI进行了初步阐述，同时针对生成型AI最核心的两个技术点分别进行了初步说明，后面的专栏文章中将继续以深度学习以及大模型核心技术点作为切入点来深入分析生成型AI背后的技术原理。 希望通过系列文章的说明，让大家对于类似ChatGPT这样的生成型AI有一个更加深刻的理解。 如何优雅的消除系统重复代码 大厂面试官眼中的好简历到底什么样？
2.3K30编辑于 2023-08-10 - 来自专栏DevOps
【AI】生成式AI & Gemmi模型介绍
AI 人工智能 （AI） 被认为是机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。这些过程包括学习（获取信息和使用信息的规则）、推理（使用规则得出近似或明确的结论）和自我纠正。 生成式AI 生成式人工智能最近变得非常流行，它被大众用来生成不同类型的内容，包括文本、图像、视频等。 生成式 AI 是人工智能 （AI） 技术的一个子集，专注于根据输入数据或从现有数据中学习的模式生成新的原创内容。 与专为分类或预测等特定任务而设计的传统 AI 模型不同，生成式 AI 模型能够创建全新的数据样本，这些样本类似于它们所接触的训练数据。它使用生成模型，这些模型根据现有数据的学习概率分布生成新内容。 在这里，我们开发了用于不同领域的不同 AI 工具列表。 参考：What is Artificial Intelliegence? - DEV Community
93310编辑于 2024-05-06 - 来自专栏AlwaysBeta
9K star！利用 AI 大模型，一键生成高清短视频。效果还可以
原文链接： 9K star！利用 AI 大模型，一键生成高清短视频。效果还可以现在失业三件套就是滴滴，外卖和自媒体，而且视频赛道也越来越卷了。 每一个搞自媒体的同学肯定都希望能有一个自动生成视频，或者剪辑的工具。今天给大家介绍一个开源项目，就是可以根据一个主题或者关键词生成视频。 功能特性：完整的 MVC 架构，代码 结构清晰，易于维护，支持 API 和 Web 界面支持视频文案 AI 自动生成，也可以自定义文案支持多种 高清视频 尺寸 竖屏 9:16，1080x1920横屏 16 :9，1920x1080支持 批量视频生成，可以一次生成多个视频，然后选择一个最满意的支持 视频片段时长设置，方便调节素材切换频率支持 中文 和 英文 视频文案支持 多种语音 合成支持 字幕生成，可以调整 接下来就是把下载的视频剪辑，再根据 AI 的文案合成一个最终版视频，并在页面上提供了下载功能。关注我，持续为大家分享 AI 领域的开源项目。
89510编辑于 2024-04-16 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， *运行时风险*：只有在运行时才显现的风险，如凭证泄露或意外API调用 *不可预测行为*：AI生成的代码可能包含难以预测的漏洞 *扩展攻击面*：AI工具链的复杂性扩大了潜在攻击面 Docker的新方法帮助开发者在构建 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
33210编辑于 2025-09-17 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
用 CreateResponse(bool approved) 生成审批结果，并封装为 ChatMessage。 将这些消息回传给 Agent，直到没有新的审批请求为止。 4.
19910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
，这里首先生成一批很小的量 #然后在下面显示出来，用于人为观察生成的数据集是否合理 batch, labels = generate_batch(batch_size=8, num_skips=2, skip_window 在训练集中，统计单词的出现频率，并根据频率生成字典dictionary。字典中频率高的靠前放，在字典中的排名将是这个单词的编号。 定义了一个函数，用于生成训练用的数据集。根据训练的特点，训练集是批次生成的。定义完这个函数，使用了一个很小的量（程序中是8）实验生成了一下。 这里重点需要理解函数的3个参数：batch_size是每批次生成的单词量；num_skips代表单词窗口移动时跳过的单词数；skip_window是当前单词左右几个单词作为本单词的上下文。 Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
79160发布于 2018-06-20 - 来自专栏猫头虎博客专区
猫头虎分享：9款AI生成视频工具该如何选择？Sora、可灵AI、Vidu、即梦AI、Runway、Luma、清影、Pika、Stable Video
猫头虎分享：9款AI生成视频工具该如何选择？ Sora、可灵AI、Vidu、即梦AI、Runway、Luma、清影、Pika、Stable Video 近年来，AI生成视频工具迅速崛起，各种平台各显神通。但面对琳琅满目的选择，你是否感到无从下手？ 本期 猫头虎 将为你深度解析 Sora、Runway、Stable Video、Luma、Pika、即梦AI、Vidu、清影、可灵 这9款热门AI视频生成工具，帮助你找到最适合自己的解决方案！ Video Vidu 清影 可灵 即梦AI Sora Runway Luma Pika 二、视频质量 不同工具在视频生成质量上的表现也有显著差异： 工具名称 视频质量特点 Sora 高清流畅，细节表现优秀 希望这份对比分析能帮助你找到心仪的AI视频生成工具！✨ 如果你有更好的使用心得，欢迎在评论区交流！
4.6K20编辑于 2024-12-13 - 来自专栏开源心路
AI生成中Transformer模型
文本生成：如GPT系列模型，在自动内容创作、对话生成等方面具有显著效果。 文本理解：如BERT模型，用于情感分析、文本分类、问答系统等。 语音处理：Transformer被用于语音识别和语音合成。 图像处理：虽然最初是为NLP设计的，但Transformer也已被适配用于图像分类和生成任务。 生物信息学：用于蛋白质结构预测等复杂任务。 视频处理：用于视频理解和视频生成任务。 注意力机制允许解码器在生成每个输出元素时“关注”输入序列中的不同部分，从而有效地解决信息压缩的问题。 这样，解码器可以直接访问整个输入序列，从而更准确地生成输出。 ,避免参照还未生成的词。 总之,Masked Self-Attention通过对未生成词位置的Mask,实现了顺序生成,是Transformer具有auto-regressive解码能力的关键。
1.2K11编辑于 2023-12-20 - 来自专栏AI工具大盘点
AI Logo 生成技术解析
在 AI 技术蓬勃发展的当下，其应用已渗透至品牌设计领域，AI Logo 生成这一创新应用应运而生。 一、AI Logo 生成技术解析（一）算法基础AI Logo 生成工具主要依赖深度学习中的生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术。以 GAN 为例，它由生成器和判别器两部分组成。 通过不断地训练和优化，生成器能够逐渐生成更加逼真、符合设计要求的 Logo 图像。（二）数据驱动大量的设计数据是 AI Logo 生成技术的核心驱动力。 三、AI Logo 生成的优势与特点（一）高效快速AI Logo 生成工具能够在极短的时间内（最短不到 60 秒）生成一批 Logo 方案。 五、AI Logo 版权问题剖析（一）版权政策差异免费 AI Logo 生成工具在版权政策方面存在显著差异。
57510编辑于 2025-07-15 - 来自专栏资讯分享
AI生成与版权保护
2023年9月8日，79位艺术家在著名的知识共享组织Creative Commons上发布了一封公开信表示，Stable Diffusiopn、GPT等AIGC模型只是一种艺术创作辅助工具，真正为艺术作品注入灵魂的始终是自然人 [9]但如果使用者能够使AI模型输出的内容反映自身的“创作构思”，那么可版权性的条件便能够达成。一方面，可以通过足够详细的文本提示，对预期生成的目标内容细节加以具体限定，来满足版权法保护要求。 AI生成内容和非AI生成内容，本质上只是创作工具的不同，生成内容的外在表现形式并无本质差异，最终还是会落入到既有版权客体类型范畴之内。 [3]原告此前在作品登记过程中，三次均表示涉案绘画是 “由运行在机器上的计算机算法自动创建的”：2018年11月3日，向版权局提交作品登记时；2019年9月23日，在版权局拒绝进行作品登记后，第一次提起复议时 [9]See Artificial Intelligence and Intellectual Property – Part II: Copyright，https://www.judiciary.senate.gov
1.3K30编辑于 2023-09-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号