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AI ppt生成器 Tome
介绍 一款 AI 驱动的 PPT/幻灯片内容辅助生成工具。只需要输入一个标题或者一段特定的描述，AI 便会自动生成一套包括标题、大纲、内容、配图的完整 PPT。 Tome | Polished & Professional AI Presentations 功能 将文字描述，通过AI生成文字内容和AI插图，自动将其组装成一个完整 的PPT 。 例如，你可以输入“介绍一款新能源汽车”，然后AI就会为你生成一份包含文本和图片的页面。 > DALL-E 2瓦片（DALL-E 2 Tile）：**可以利用AI来创造出任何类型和风格的图片。 只需输入一些文字或图标，然后AI就会生成一张图片，并且可以进行细节上的调整。 样式 右侧工具栏可以对整个ppt或者某一页ppt进行风格样式调整 优点： AI驱动生成PPT内容，中英文描述均支持。 支持通过描述生成对应AI图片。 允许嵌入文本、图片、视频、书签、网页片段。
1.3K10编辑于 2024-03-15 - 来自专栏python3
day 14 - 2 生成器练习
if aim in line: print(line.strip()) check_file('E:/py/log/log.txt','add') #生成器实现 写生成器，从文件中读取内容，在每一次读取到的内容之前加上 ‘ *** ’ 之后再返回给用户。 for 循环套生成器表达式的题，就把 for 循环拆开 题一：阅读下面代码，print 打印的结果是什么？ (list(g)) #list() 字符串强转 print(list(g1)) #[0, 1, 2, 3] print(list(g2)) #[] #为什么 list(g2) 中会是空呢？ #因为：g1 里面的值已经悉数给到 list() 当 g2 在找 g1 要值时，g1 已经没值了 所以 g2 返回为空 题二：阅读下面代码，print 打印的结果是什么？
32320发布于 2020-01-20 - 来自专栏王磊的博客
水印生成器第2版
简介：水印生成器，原理很简单，一时在网上没有找到打水印的网站，自己便做了一个，效果如下图，可自定义字体大小、字体类型以及颜色。 2.为net编程者提供打水印的工具类，可供大家使用。 【①.源代码：点击下载 ②.水印生成器下载：点击下载】 ======================================================== 上一版的水印生成器不支持批量处理 ，今天笔者已经有时间赶出了版本2支持批量处理水印的功能，如图： ? 水印生成器版本2源码下载：点击下载
85190发布于 2018-05-09 - 来自专栏AI
云开发 Copilot | AI代码生成器
再配合云开发 Copilot 或者其他 AI 编程助手，可以快速把截图变成代码，快速实现你的想法。 看看AI的回答：可以看到AI，分析了一个图片的背景、颜色、尺寸、设计细节等。因为文章类的是比较简单的页面了。所以内容不太多。大家可以上传复杂的页面来测试。 可以看看AI给出的结果。可以看到，页面样式发生了变化，左侧是生成的代码。右侧是AI的问答框。代码框上侧有代码和预览2个按钮。我们点击预览看一下效果：效果还算可以，文章信息已经出来了。 AI生成组件接下来我们来看一下生成组件的功能。我们生成一个单词卡的小游戏。看一下页面及效果。可以看到：添加卡片、显示卡片、卡片数据、下一张等功能点已经生成了。 其他功能点无论是Copilot的AI功能点还是微搭低代码平台功能点都还是挺多的。比如云函数、工作流、APIS等等，具体的等大家一起发掘吧~~
1.2K62编辑于 2024-12-12 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《探索 AI 绘画生成器的世界》
《探索 AI 绘画生成器的世界》 前言： 在数字艺术的领域中，AI 绘画生成器正以惊人的速度崛起。它们为艺术家和创意爱好者提供了全新的创作工具和可能性。 在这篇文章中，我们将一同探索一些常见的 AI 绘画生成器，了解它们的特点和使用方法。 常见的 AI 绘画生成器： 1. DALL·E2：能够生成逼真且富有创意的图像。 2. 选择合适的 AI 绘画生成器。 2. 准备描述绘画主题和风格的关键词。 3. 输入关键词，启动生成过程。 4. 等待生成器生成绘画作品。 5. 可根据需要进行进一步的编辑和调整。 总结： AI 绘画生成器为我们打开了创作的新大门，它们提供了便捷、快速的创作方式，激发着我们的想象力。不同的生成器具有各自的特点和优势，可以根据个人需求和偏好进行选择。 然而，AI 绘画生成器并非完美，它们仍然存在一定的局限性。但随着技术的不断发展，它们将继续进化，为我们带来更多的惊喜和创作可能性。
17710编辑于 2024-12-09 - 来自专栏AI科技评论
资源 | OpenAI 文本生成器 - gpt-2
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址： https 安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据 docker build --tag gpt-2 -f Dockerfile.gpu . # or Dockerfile.cpu 从gpt-2 docker镜像启动交互式bash会话。 docker run --runtime=nvidia -it gpt-2 bash 用法 警告：样品未经过滤，可能含有令人反感的内容。 下面的一些示例可能包括Unicode文本字符。 虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
2K30发布于 2019-10-31 - 来自专栏好好学习，天天向上
MyBatis-Plus学习笔记(2)：代码生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> 代码生成主类：PlusGenerator package com.cf.plusdm2; com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine; public class PlusGenerator { public static void main(String[] args) { //代码生成器 注解 //gc.setSwagger2(true); //mapper.xml中生成通用查询结果列 gc.setBaseColumnList(true); "success" : "fail"; } } 代码生成器详细使用可参考：代码生成器
1.1K10发布于 2020-10-29 - 来自专栏bug收集
代码生成器2: 系统表数据与模板内容
背景： 写后台管理系统，涉及大量的增，删除，改，查；而且使用分层开发文件太多，就想到能不能把基本的代码，通过一个代码生成器来生成，从而节约开发时间; （使用语言nodejs） 相关sql 语句 mysql
37810编辑于 2022-07-22 猫步简历 - 开源免费 | AI智能简历生成器
它支持导出超高清PDF、图片、源码级JSON数据等多种格式，并提供AI智能创作、AI语种切换、AI润色等强大功能。 2. 导出超高清PDF，支持复制文字：生成的简历不仅高清，还支持文字复制，方便后续编辑。 3. 高度定制化简历：提供超多自定义属性，用户可以根据个人需求调整简历的每一个细节。 4. AI简历创作：通过AI智能生成简历内容，节省用户时间。 10. AI简历润色：AI帮助用户优化简历语言，提升简历的专业性和吸引力。 11. AI简历诊断：利用AI大模型，对简历进行诊断评分等 产品功能 1. 邮箱验证码注册：用户可以通过邮箱验证码快速注册账号。 2. 2. 在线制作模板页 猫步简历提供了丰富的在线制作模板，用户可以根据自己的需求选择合适的模板进行编辑。模板涵盖了多种行业和职位，满足不同用户的需求。 3.
48000编辑于 2025-08-19多语言AI图像生成器NeoBabel开源发布
虽然文本到图像的生成技术正在迅速发展，但这些AI模型大多以英语为中心。这加剧了非英语使用者的数字不平等。阿姆斯特丹大学理学院的研究人员创建了NeoBabel，一个能够支持六种不同语言的AI图像生成器。 通过将其研究的所有要素开源，任何人都可以在该模型的基础上进行构建，并帮助推动包容性AI研究。当你使用AI生成图像时，如果你的提示词是英语，结果通常更好。 与此同时，文本到文本的生成器可以流利地使用超过200种语言。这就是为什么阿姆斯特丹大学信息学研究所的研究人员与一家专门从事文本生成的公司Cohere实验室展开合作。 研究团队将图像生成系统集成到这些文本生成器中，创建了一个先进的多语言图像生成器。该图像生成器名为NeoBabel，目前支持六种语言：英语、法语、荷兰语、中文、印地语和波斯语。 在荷兰语中，熊是“beer”，这使大多数图像生成器感到困惑。研究人员还改进了用于训练AI模型的数据标签。他们使用多语言语言模型将图像标签翻译成多种语言，并使这些标签更具描述性。
12510编辑于 2026-03-23全球首款AI字体生成器Dr Fonts上线
全球首款AI字体生成器Dr Fonts上线免费开放试用图片变字体，AI技术正在将专业设计工具变得人人可触。传统字体设计需要专业技能和复杂工具，让许多创意爱好者望而却步。 2025年10月31日，Dr Fonts推出全球首款AI字体生成器V1.0版本，正式开放免费试用这款创新工具能够将用户上传的图像转换为可编辑的数字字体，极大降低了字体设计的门槛。 01 从图像到字体，AI简化设计流程Dr Fonts的核心功能是从图像中自动识别并生成字体。 设计师或字体爱好者不再需要掌握复杂的矢量绘图技巧，只需准备基础图像素材，剩下的工作可交由AI完成。 对独立设计师、插画师、品牌创作者而言，AI正在重塑字体创作的方式未来，随着算法不断优化，用户将能够更精准地控制字体生成效果，甚至在几分钟内完成原本需要数天的专业字体设计工作。——这里是尾巴
91610编辑于 2025-11-01- 来自专栏Python实用主义
基于AI的个性化新闻摘要生成器
AI时代随着openAI带来的拳头产品chatgpt被引爆。各路大厂也纷纷带来了自家的AI产品服务。前阵子腾讯也发布了混元大模型。官网链接https://yuanqi.tencent.com/。 相信大家平日被各种信息源引爆，如何节省你的时间来获取关键信息，让AI成为你的生活工作助手，也颇感兴趣吧。 话不多说，首先我们进入官网。 一、创建智能体 官网界面是长这样。 这里头像还可以快速点击AI生成，真是懒人福音，官网想的很周到。详细设定这里需要描述它的能力和限制。简单来说就是能做什么和不能做什么。 公司最大且最重要的业务是数据中心销售，包括AI芯片以及运行大型AI服务器所需的许多其他部件。 英伟达表示，其数据中心业务从去年同期增长427%，至226亿美元的营收。 在成为大型公司构建AI的顶级供应商之前，英伟达主要以生产3D游戏硬件而闻名。本季度，公司游戏收入增长18%，达到26.5亿美元，英伟达将此归因于需求旺盛。
89400编辑于 2024-05-24 Imagen 4 是 Google 最新的 AI 图像生成器
谷歌正在推出一种新的图像生成 AI 模型 Imagen 4，该公司声称该模型比其之前的图像生成器Imagen 3提供更高质量的结果。 该模型既能处理照片级写实风格，也能处理抽象风格，能够创建各种宽高比、分辨率高达 2K 的图像。 Imagen 4 的样本图片来源：谷歌 从ChatGPT 的热门工具到Midjourney 的 V7 ，市面上 AI 图像生成器琳琅满目。它们都相对复杂、可定制，并且能够创作高质量的 AI 艺术作品。 从今天早上开始，Imagen 4 可以在 Gemini 应用程序、Google 的 Whisk 和 Vertex AI 平台以及 Google Workspace 中的 Google Slides、Vids
68410编辑于 2025-05-31- 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | OpenAI文本生成器 - gpt-2
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址： 安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据 docker build --tag gpt-2 -f Dockerfile.gpu . # or Dockerfile.cpu 从gpt-2 docker镜像启动交互式bash会话。 docker run --runtime=nvidia -it gpt-2 bash 用法 警告：样品未经过滤，可能含有令人反感的内容。 下面的一些示例可能包括Unicode文本字符。 虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
3.9K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | OpenAI文本生成器 - gpt-2
Github项目地址： https://github.com/openai/gpt-2 视频：《OpenAI Text Generator - YouTube》by Siraj Raval 地址： 安装 用Git克隆此项目仓库，然后用 cd 进入目录以获取其余命令 git clone https://github.com/openai/gpt-2.git && cd gpt-2 本机安装 下载模型数据 docker build --tag gpt-2 -f Dockerfile.gpu . # or Dockerfile.cpu 从gpt-2 docker镜像启动交互式bash会话。 docker run --runtime=nvidia -it gpt-2 bash 用法 警告：样品未经过滤，可能含有令人反感的内容。 下面的一些示例可能包括Unicode文本字符。 虽然我们还没有正式发布GPT-2，但你可以在 gpt-2-samples 文件夹中看到它的一些样本。 我们使用默认设置（温度1和无截断）显示无条件样本，温度为0.7，并使用top_k 40进行截断。
1.2K40发布于 2019-05-12 - 来自专栏机器学习AI算法工程
基于StyleGAN2的新版网红人脸生成器
这是一批基于StyleGAN2制作的新版人脸生成器，既包含基于旧版重制的网红脸，明星脸，超模脸，萌娃脸和黄种人脸生成器，也新增了两款更具美学意义的混血脸和亚洲美人脸生成器，并附赠有通配的人脸属性编辑器。 生成器的作用是可提供我们各种样式的人脸素材，供我们在多种场景下应用并有助于节省寻找真人（人脸）的成本，值得注意的是，每张人脸都是不存在于这个世界上的AI虚拟人物，他们独特且永不重复。 基于StyleGAN2制作的版本消除了图片中水滴斑点和扭曲/损坏现象的出现，使生成的成功率接近100%（可参见下方随机生成的数据集），能被应用于大批量生成任务之中；另外图片的质量进一步提升，清晰度已逼近于官方训练所采用的数据集 ”的人脸生成器——因为只有在美学上AI能超越人类的话，这种技术才能有效冲击传统的视觉行业——因为这意味着人们能够花最低的成本获取最优质的资源。 港式美人脸 日式美人脸 基于StyleGAN2的属性编辑器(edit_photo.py)包含了与旧版属性编辑器基本相同的内容，含有21种可调整的方向，可实现简单的人脸属性编辑。
2.3K30编辑于 2022-02-28 - 来自专栏新智元
这个模型，竟成为网友的AI果照生成器
上图，一睹为快： 「疯狂动物城」的兔朱迪 狐尼克 皮克斯电影风格的果体女孩 性感沙滩女郎 果体野蛮人战斗 古典美人 开放之旅 周一，Stability AI向公众开放了模型Stable Stability AI的创始人Emad Mostaque还资助了LAION 5B的创建。 体验AI生成的NSFW内容是一种新奇事物。 Ashley22称，LAION-Aesthetics数据集是使该模型特别适合制作色情图像的部分原因。 模型公开后，Stability AI使用了CreativeML OpenRAIL-M许可证，用户若想使用就得必须同意「滥用、恶意使用和超出范围使用」的条款。 但这只是笼统的说法，并未起到真正的作用。 参考资料： https://www.vice.com/en/article/xgygy4/stable-diffusion-stability-ai-nsfw-ai-generated-porn https
3.6K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏鱼皮客栈
愚皮做了一个 AI 编程昵称生成器！
在分析了几百个公众号的名称后，我发现很多名称都是类似的，于是，放弃午休，我特么直接搞出了一个 编程昵称生成器！运用前后端开发、大数据、人工智能等技术，帮助大家取出符合程序员风格的高质量名称！ ? 原理 最后，简单介绍一下如何开发这么一个生成器吧。 其实就是一个纯前端的项目，使用 Vue + ElementUI 开发界面。
1.8K10发布于 2021-04-16 - 来自专栏鱼皮客栈
愚皮做了一个 AI 编程昵称生成器！
[u=127217559,2556856750&fm=15&gp=0.jpg] 在分析了几百个公众号的名称后，我发现很多名称都是类似的，于是，放弃午休，我特么直接搞出了一个 编程昵称生成器！ 原理 最后，简单介绍一下如何开发这么一个生成器吧。 其实就是一个纯前端的项目，使用 Vue + ElementUI 开发界面。
2.6K31发布于 2021-04-01 - 来自专栏全栈程序员必看
python生成器详解_Python 生成器
for x in range(5)) >>> for x in G: print(x) 创建生成器方法2yield generator非常强大。 就像之前提到的斐波那切数列 注意，在用迭代器实现的方式中，我们要借助几个变量(n、current、num1、num2)来保存迭代的状态。现在我们用生成器来实现一下。 >>> def fib(n): current = 0 num1, num2 = 0, 1 while current < n: num = num1 num1, num2 = num2 :{e.value}") break value:0 value:1 value:1 value:2 value:3 生成器返回值:完成 生成器和列表的对比 # 列表的内存开销和运行时间 start_time return的作用 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数） Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return
1.5K30编辑于 2022-09-20
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