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  • 来自专栏hjw的专栏

    离职程序员,勇闯 AI 圈-分享出海 AI 工具

    2026的新机会,AI生态大概从半年前从腾讯离职,开始了创业之旅。这段时间里,我做过APP,也做过小程序,目前这些项目都还在持续运营中。只是到现在为止,都还只有零星的流量,连服务器成本都没法覆盖。 后来我看到了刘小排老师的采访,看到了出海web这样一个赛道的新机会,与此同时也加入了生财有术这个圈子,发现了比较火的一个赛道就是AI,我自认一个程序员虽然没有多少内容创作的能力,没法像专业的导演一样设计出优秀的分镜 选好了战场,也选好了赛道,还等啥,立刻开始allinAI的web出海,开始研究产品形态也报班开始学习制作,花了一个月时间总算是出了一个MVP版本。 AI来生成,补上自己的短板;AllINONE也不需要跨多个平台用多个模型去反复横跳,平台集成了目前主流制作的所需的所有模型;另外同步支持了移动端适配,可以在手机上操作更加方便和高效;这套工作流其实也是教程 ,即使是零基础的小白也可以跟着流程做出自己的~注册的新用户都有试用积分,希望各位大佬多多指点,提供些意见:AnivAI创作工坊

    11400编辑于 2026-04-06
  • 来自专栏杂谈

    AIAI真人制作中,如何快速拆分场景宫格图?

    今天这篇笔记,就用四宫格场景图举例,教你如何用 PS 快速拆分 n 宫格图片,适合 AIGC 、真人、分镜图、场景图等素材整理场景。 一、为什么要拆分 n 宫格图? 建立标准化素材流程 如果你本身就在做 AI AI 真人,学会这种小技巧,其实就是在提升整个工作流效率。 如果你也在做 AI AI 真人、AIGC 剧情内容,后面我会继续分享更多实操型干货。 欢迎关注,留言交流你最近在制作流程中遇到的问题。

    6010编辑于 2026-04-14
  • 来自专栏翩翩白衣少年

    4 天 6.8K Star,这个 AI 项目火了:waoowaoo!

    最近短剧/市场有多火,不用我说了吧。 打开抖音、快手,刷十条有八条都是各种"重生逆袭"、"霸道总裁"、"神医下山"的短剧,还有近期大火的各类型系列。 对于普通人来说,想自己制作一部短剧或视频,门槛简直太高了。 上周末刷 GitHub Trending 的时候,一个 AI 短剧/一站式生成项目的名字把我吸引住了——waoowaoo(哇哦哇哦)。 说实话,这个名字听起来有点可爱,甚至带点"土味"。 你只需要把小说文本输进去,剩下的交给AI: • AI自动解析小说,提取角色、场景、剧情 • AI生成一致性的人物和场景图片 • AI自动生成分镜头并合成视频 • AI进行多角色语音合成 • 最后输出一部完整的视频 2、角色 & 场景生成 这是AI视频最难啃的硬骨头——一致性。 用过 AI 绘画的朋友都知道,让AI画出同一个人在不同场景下的形象,太难了。换个角度、换个光线,人物就可能"变脸"。

    2.1K11编辑于 2026-03-16
  • 普通独立个体做AI,要坚持这种心态和路线

    个人做AI的门槛低了,竞争也就大,而且如果你去和那些机构拼,是永远拼不过的。那么,你应该怎么走呢? 个人做一定要选择精品路线,还有就是不一定要去和平台签约。 那么什么是精品呢?

    14110编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏杂谈

    AI一条龙工业化制作流程

    AI有三个天然优势: 1 不需要演员 2 不需要拍摄场地 3 成本极低、更新速度极快 一支成熟的小团队, 一天可以制作 5–10 集 AI 。 一、AI工业化制作核心逻辑 在进入具体流程之前,先理解一个关键问题: AI为什么能规模化生产? 3 强情绪节奏 AI剧本质上是: 短剧节奏 + 动漫画面 单集节奏一般遵循: 3秒爆点 → 10秒立角色 → 中段刺激 → 结尾反转 二、AI完整制作流程 AI制作可以分为四个阶段: 前期 • , 根据以下信息编写完整可商用AI剧本。 # 十三、小团队分工 一个 4人团队 就可以完成 AI 制作。

    1.5K12编辑于 2026-04-01
  • 【超级干货】AI制作流程深度解析:从工具链到工业化实践

    | 2026年,AI产业正经历从“手工作坊”到“智能流水线”的工业化跨越 引言:《霍去病》与AI的技术临界点 近期,一部名为《霍去病》的AI短片引发行业广泛关注。 1.1 工业化生产的五步流程 据艾媒咨询《2025-2026年中国AI行业趋势白皮书》显示,AI技术已彻底改写了的生产逻辑,打造出 “五步工业化革命” 的高效链路,将创作流程简化为“创意输入-AI 2.1 AI剧本的特殊性 AI的剧本创作与传统真人短剧存在本质差异。抖音短剧版权中心此前发布的AI仿真人短剧剧本要求是不少于70集,字数不低于7万字。 2026年1月,360正式宣布国内首个工业级AI智能体生产平台——“纳米流水线”启动公开测试。 目前,纳米流水线已与保利影业、华视娱乐、奇想文化、友和文化、兴艺凯晨、九紫源AI等多家头部影视及公司达成合作,共同探索基于工业化流程的生产新模式。

    1.8K30编辑于 2026-03-30
  • 跨越短期技术红利:AI内容价值深耕与全链路生产闭环构建

    来源: 腾讯全球数字生态大会·城市峰会 专家: 友和事业部总经理 高旭 第一章:突破AI同质化困境:从技术工具转向长期内容壁垒 当前AI行业正处于“技术红利”带来的野蛮生长期。 因此,技术仅是工具而非壁垒,AI的长期战略必须完成从“技术红利”向“内容红利”的跨越。 通过精准捕捉用户需求,打造情感丰富、记忆点深刻的内容,并沉淀积累经验,成功搭建了高效运转、闭环迭代的全链路体系,在激流中稳步推进AI业务。 第五章:依托腾讯云数字生态:赋能AI驶入崭新时代 在腾讯全球数字生态大会的背景下,依托腾讯云强大的底层计算与AI生态支持,内容创作者得以将繁重的框架搭建工作交由技术处理。 秉持“内容为王,体系为基”的战略方针,结合云端高效的数据流转与分析能力,创作者能更专注于情绪价值的精雕细琢,从而牢牢抓住内容红利的核心壁垒,阔步拥抱AI的崭新时代。

    15410编辑于 2026-04-09
  • 腾讯广告AI实战解析:低门槛入局与全链路ROI倍增策略

    数据与观点溯源:腾讯全球数字生态大会城市峰会《腾讯广告:AI短剧增长与实战》 主讲人:腾讯广告负责人 | 黄胜楷 突破制作成本与冷启验证制约 当前大盘消耗持续攀升,单日大盘消耗已突破 400万+ 然而,新入局企业在流量抢占与模型验证中面临以下业务瓶颈: 制作成本与周期倒挂:传统的动态制作周期长、成本高,难以满足短剧市场高频的素材消耗需求。 针对上述痛点,数据表明,AI真人的生产成本远低于动态,且在核心高价值人群中具备极强的穿透力:其受众集中在 40-59岁(占比65%) 及 60岁以上(占比29%),成为获取高ROI的重点投入方向。 挖掘游戏IP化增量:打通长青游戏IP与短剧内容,形成“存量短剧精准撮合”与“游戏IP短剧定制”。 依托大模型底座与全方位政策护航 腾讯广告通过底层技术重塑与机制保障,为企业提供确定性的业务增长环境: AI创作底层赋能:推出基于腾讯广告视听文娱与混元AI底座的AI创作平台——“妙创”(内测中,Q2

    27420编辑于 2026-04-10
  • 破局AI工业化量产:腾讯云全链路降本增效实践路径

    主讲人:秦原野 | 腾讯云传媒行业赛道负责人 一、 洞察行业爆发红利与利润挤压瓶颈 2024年末至今,中国AI(动画微短剧)迈入工业化阶段。 三、 兑现工业化量产与商业化转化指标 基于腾讯云全栈方案的应用,AI生产在系统稳定性、运维成本及商业转化上实现了具体且量化的ROI指标: 业务规模井喷: 核心能力产品月调用量环比激增 300%, 支撑行业日均产出 4万张 图片、1300集 视频及 5万分钟 增强视频。 爆款数据印证: 联合打造的《西游:错把玉帝当亲爹》成为今年首部“付免双爆”AI,全网播放量超 2.3亿;在红果平台热度高达 6392万(该平台首部突破6000万的作品),并连续 11天霸榜。 产业链IP与传播资源: 深度整合阅文集团“助手”,打通 10万+ 精品小说IP授权;开放SuperX Studio自研制作平台(具备一键拉片、多模型视频生成能力);并依托腾讯新闻等超 100+

    31120编辑于 2026-04-04
  • AI重构千亿微短剧产能:基于大模型与算力的降本增效与出海变现路径

    据 巨量引擎 数据显示,预计2026年真人市场规模有望突破750亿元,AI规模预计突破200亿元。同时,供给侧各类数量激增,剧目数复合增速达到59%。 建立高确定性的成本管控模型: 彻底剔除演员涨价与场地租赁的不确定性变量,将AI转变为数字资产。 不同品类实现标准化定价:2D 1000元/分钟,3D 2000-2500元/分钟,仿真人精品 3000元/分钟。 流量生态再变现与长效运营: 开拓“游戏化、游戏化”路径,通过AI人物聊天、24小时AI宣传员、AI互动等形式激活沉睡用户;将周边产品作为宣延伸,试水直播带货(如《仙侠问道》周边),确立“免费看AI标准化生产的成本结构中,算力支出占比高达30%-40%,同时全链路高度依赖大语言模型生成、AI智能绘图以及多语种AI语料库(涵盖8种语言的极速生成)。

    32720编辑于 2026-04-09
  • 腾讯云全栈AI架构:打通多模态大模型与全链路工作流的产能重构实践

    应对内容生态重构与工业化产能瓶颈 2024年末至今,中国AI(动画微短剧)迈入工业化阶段,形成具有强情节、高脑洞特征的独立产业群。 商业化制作中台: 开放自研制作平台(如传媒行业SuperX Studio),提供多模型视频生成节点、多场景Agent、一键拉片等工作流管理工具。 实现工业化生产矩阵与业务转化指标跃升 通过全链路AI工具链的部署,腾讯云方案显著提升了生产的系统稳定性和开发效率,量化业务指标表现如下: 产能吞吐规模爆发: 支撑企业实现日产出4万张图片、日生产40 业务收入与调用量激增: 相关核心能力产品实现 月收入环比增长240%,月API调用量环比激增300%。 市场渗透率占据绝对优势: 目前已服务超400家客户,在头部剧团队中的渗透率高达80%。 在内容供给侧,深度赋能阅文集团推出“助手”平台,打通超10万部网文小说IP授权,实现从小说的专业分镜Agent切分到多团队并行制作的标准工作流扩编。

    83620编辑于 2026-03-16
  • 腾讯云全栈AIGC矩阵:重构工业化生产流程与成本模型

    主讲人:秦原野 | 腾讯云传媒行业赛道负责人 剖析产能瓶颈与利润压缩困境 当前,中国AI(动画微短剧)正处于技术爆发与生态重构的关键转折点。 构建全流程AIGC工作流与底层多模态架构 为解决上述产能与系统瓶颈,腾讯云提供自研AI/短剧工作流服务,通过“一个接口搞定众多主流与海外模型接入”,串联数据流转环节,搭建高度工业化的生产平台(如SuperX 生产效能呈指数级攀升: 头部剧团队(占比达80%)应用后,实现工业化产能井喷。日均产出4万张图片、1300集视频,日均增强5万分钟视频素材。 商业化爆款验证: 联合打造的《西游:错把玉帝当亲爹》成为2026年首部“付免双爆”AI。全网播放量超2.3亿,在红果平台热度高达6392万(首部突破6000万),并连续11天霸榜。 聚合顶尖开源模型与网文IP生态底座 业务的深度不仅取决于工具链,更依赖于底层模型的参数质量与上下游资源的供给稳定性。

    18410编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏黄啊码【CSDN同名】

    黄啊码-耗时N天打磨的AI神器,创作变现一条龙,今天正式开源!

    今天,黄啊码又来了,我把耗时一个多月打磨的AI神器正式开源。没错,就是那个能让你的脑洞秒变爆款的产品!不信?先看我用自家产品搓出来的剧本视频感受下 传统制作?熬秃头也难产! 黄啊码的AI神器,把 “小说生成 → 剧本创作→ 角色定制 → 分镜绘制 → 视频合成” 全流程打包搞定。你,只需要动动鼠标 第一步:小说,AI给你现编! 点“优化情节描述”AI帮你润色成专业编剧水准(亲测:比我这程序员写的强多了)选好篇幅(建议短篇起步)、设定角色和背景,点击创作几分钟后,1w+字完整小说出炉!某茄小说码半年?AI几分钟搞定! ,生成自己的才是最终目的吧? 带解说、字幕、画面的完整诞生。

    1.4K33编辑于 2026-01-30
  • 腾讯云助力炫佳科技全新升级一站式AI短剧平台 平均制作效率提升90%

    随着“元年”的到来,AI市场迎来爆发式增长。 近日,炫佳科技依托腾讯云一站式AI音视频解决方案,全新升级一站式AI短剧平台Kino视界,实现从剧本生成、智能分镜到视频合成、配音配乐的全流程自动化,在影音化智能主体与一致性、素材全链路量产等环节实现智能化升级 这一合作将传统制作成本压缩至百元级/每分钟,平均制作效率提升90%,成本降幅达到80%,为行业规模化生产奠定坚实基础。 随着短剧、文旅宣传等内容需求的高频化,传统制作模式的弊端愈发明显:一部作品需7-15人的团队10-15天才能完成,创作团队投入大,每分钟制作成本高达数万元以上,且人工操作易导致内容一致性不足、资源浪费等问题 腾讯云凭借在音视频技术、AI大模型、云计算等领域的深厚积累,为 Kino视界提供了从底层算力到上层应用的全栈支撑,助力行业实现对高频内容的稳定、流程化生产。

    47210编辑于 2026-02-07
  • GenAI浪潮中,“气宗”为何比“剑宗”更重要

    AI凭借其丰富的表现风格和持续更新的能力,易于形成具有长尾效应和强大商业延续性的IP,将催生新业态市场。未来的成功关键,在于打造融合专业影视语言和节奏的“精品”内容。 2.基于当前AIAI短剧的市场实践,您认为,为什么会出现这些快速增长的新业态,未来的发展趋势是什么?是否能够实现长红?吕欣:关于AI的出现,需要从上游的漫画讲起。 2024年底至2025年初,我们开始尝试制作AI,很快被国内头部平台关注到。与光同尘打造的是AI精品,我们将剧作、视频语言、剪辑节奏等专业内容融入其中,贴合用户的观看习惯。 AI同样具备这种持续观看的属性,未来会诞生大量IP,而IP的商业价值具有很强的延续性、延展性。我认为,AI市场未来一定能长红,且会成为一个全球性的市场。 与光同尘正在探索AI影视时代的工业化流程标准。目前AI技术处于发展初期,未来会涌现出很多AI影视公司,涵盖、番、真人AI、互动引流电影等多个领域,商业空间非常广阔。

    36520编辑于 2025-12-30
  • 来自专栏VRPinea

    透慎点丨内战本可避免?威平行宇宙给你十万个可能

    本文全篇无透,请放心食用! 就在今日凌晨,大家心心念念的《复联3》终于上映了。从目前已知的信息来看,众英雄已经死伤了大半,这也意味着威电影宇宙第三阶段,即将走向完结。 威电影宇宙,简称MCU,是独立于漫画中的主宇宙(Earth-616)和终极宇宙(Earth-1610),并以超级英雄电影和电视为中心的架空世界,其编号为Earth-199999。 ? 威平行宇宙,造就了威宏大的宇宙观,这是威超级英雄们经久不衰的秘诀。同时这也导致剧情的混乱不堪,BUG不断。今天小编就斗胆来聊聊威的平行宇宙。 是男是女?是好是坏? 而将“平行宇宙”玩得飞起的,似乎正是威。事实上,威的平行宇宙的确比DC混乱的多。我们就拿内战来举例吧。威的大事件中,也许内战是比较令人惋惜的, 因为这场战斗中阵亡了不少英雄。 “平行宇宙”的概念是否也沦为了威赚钱的工具呢? 不过,从威电影粉的角度来说,的确应该感谢威平行宇宙。

    56540发布于 2018-06-11
  • 独立开发者AI视频工具选型实录:从Runway到自建,最后我选了这款性价比神器

    [封面图:AI生成视频工具对比示意图]一、背景:为什么需要折腾AI视频工具先交代一下我的开发背景:独立开发者,目前在做一个AI方向的Side Project。做AI最头疼的是什么? B站上那些千万播放的AI,背后往往就是一个Solo创始人,每天面对的就是"抽卡成本"这个无底洞-7。 对于需要大量抽卡找最佳镜头的AI制作,这个成本差异是质变级的。3.2 效率对比效率维度主要看两个指标:生成速度和并发能力。 AI补全实测:能讲完整故事,适合剧情连贯性要求高的剧场景3:多参考生图输入:3-5张同一角色图片输出:生成的新图片保持角色一致性实测:解决了AI最大的痛点——角色统一性问题3.4 风险控制独立开发者最怕什么 五、成本测算:一个人跑通AI我用这套方案跑了三个月,给一组真实成本数据供参考:项目: 每期3分钟AI需要视频素材:约45-60条(考虑抽卡冗余)旧方案成本:200-300元/期现方案成本:30-

    84610编辑于 2026-03-02
  • 各行业生成模型深度解析:Nano Banana Pro如何颠覆各行业工业化流程

    对于长期奋战在AI创作一线的作者来说,分镜图是每天绕不开的“必修课”。不是传统条,它追求的是短时间内输出大量连贯画面,同时对角色的统一性、场景的延续性以及光影的合理性要求极高。 今天,我就从技术底层和实际生产的角度,聊聊这些模型的真实表现,以及为什么Nano Banana Pro正在成为工业化流程中的“新基建”。一、主流生图模型的“软肋”在哪? 对于日更压力巨大的创作者来说,这种操作成本根本扛不住。 对于需要严格按照剧本推进的创作来说,这种可靠性是无可替代的。三、实战经验:如何让Nano Banana Pro真正落地? 对于创作者来说,画质固然重要,但可控性、稳定性和工业化集成能力才是决定生产效率的关键。

    30610编辑于 2026-03-05
  • 来自专栏音视频咖

    当小龙虾学会视频处理:腾讯云媒体处理 tencent-mps Skill 正式上线 OpenClaw

    02 重点场景:AI 的“工业化”拐点 这是 tencent-mps Skill 最具爆发力的应用场景之一,也是腾讯云媒体处理正在深度投入的方向。 一组数字先感受一下: 腾讯云已服务中国 80% 行业头部团队 每日助力客户生成 4 万张 AI 漫画、近 40 小时 AI 视频(约 800–1300 集) 每天有超过5万分钟视频在腾讯云上完成增强处理 tencent-mps正在快速迭代中,很快就会上线更多丰富的短剧、剧场景能力,例如: 文生 输入剧本/提示词 → tencent-mps Skill 自动处理→ 输出成片 奇幻赛博朋克风 星光中学的图书馆里 通过 tencent-mps Skill 自动处理输出的样片 转绘(风格迁移) 提交真人视频 → tencent-mps Skill 自动处理→ 输出转绘后视频 03 不只是:更多场景同样能打 tencent-mps Skill 的能力边界远不止

    46210编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏杂谈

    别再到处找提示词了:2026年,真正值钱的是你和AI沟通的能力

    最近,我越来越强烈地感受到一件事: 对于AIAI真人创作者来说,固定提示词的重要性,正在下降。 不是提示词没用了。 而在AI、真人创作里,后者显然更重要。 因为影视内容本来就不是标准化选择题。 它本质上是:审美判断 + 情绪判断 + 节奏判断 + 叙事判断 + 执行判断。 五、AI、真人创作者,未来拼的是“人”的能力 如果你是做AIAI真人的,我真心建议你把重心从“搜集提示词”转到“提升自己”上来。 如果你也在做AIAI真人,或者想系统学习相关创作方法、工作流、变现路径,欢迎一起交流。 我会持续拆解: AI/真人剧本创作、分镜设计、提示词方法、人物一致性、视频生成、后期剪辑、账号运营、商业化变现。

    25610编辑于 2026-04-01
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