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AI—未来医疗
今天就来介绍几个具有代表性的AI“医生”。 首推IBM公司的“沃森”，你对它的印象还停留在回答主持人问题，逗小朋友开心，那你就OUT了。 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
1.1K80发布于 2018-01-16 - 来自专栏学习/读书笔记
《AI•未来》（笔记）
深度学习是所谓的“狭义人工智能”（narrow AI，或译作“弱人工智能”）——仅用于在特定领域能做出决策、预测和分类的人工智能应用。 3. 我们必须担心的不只是严重的失业问题，还有未来庞大财富将落入新崛起的人工智能巨擘手中，导致财富分配严重不均衡的问题。 这些院校分布在中国的大江南北，未来有一大批人工智能人才将要从这些学校走出，参与到人工智能的研发与推广中。 10. 人工智能发展的四波浪潮 目前，人工智能革命分为四波浪潮：互联网智能化（Internet AI）、商业智能化（business AI）、实体世界智能化（perception AI）、自主智能化（autonomous AI）。
51120编辑于 2022-04-07 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
AI.未来
比如人工智能预测我未来一年的购物需求，然后理解各个平台的优惠策略，然后选择最优方案，省得我们在那拿着计算器、开着比价器在那忙活半天，结果买回一堆用不上的东西。 当然以上只是我的臆想，人工智能未来如何发展，人类如何应对，这种高深的问题，普通人还是不要去想，反正想不出什么名堂，这时我们不妨看看业界大佬的看法。 《AI.未来》是李开复最新的一本著作，作为一名人工智能专家，有着苹果、微软、谷歌这样顶级公司的从业经验，经历过死亡考验的癌症患者，对于AI的未来自然有着独到的见解。 《AI.未来》围绕着中美人工智能竞争格局、人工智能给人类带来的危机、人类如何应对人工智能危机这几个热门的话题展开，内容翔实，有着学者应该有的严谨的科学态度，同时又不像学术著作那样枯燥，即使没有人工智能方面的知识基础 这也是作者认为中国企业在未来人工智能竞争格局中占优的一个论据。 创新在科学发展道路上的重要性不言而喻，特别是基础理论上的突破，更是至关重要。
78130发布于 2019-07-01 - 来自专栏流川疯编写程序的艺术
《AI·未来》 读书笔记
目前，人工智能革命分为四波浪潮：互联网智能化（Internet AI）、商业智能化（business AI）、实体世界智能化（perception AI）、自主智能化（autonomous AI）。 ---- 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机 谷歌首席未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）设想了一个极端的未来，他认为人类和机器将完全融合。 这两点都将成为人工智能未来的支柱（对此我将在下一章解释）。 我坚信的未来是由人工智能的思考能力，加上人类爱的能力构筑的。 在未来，由于人工智能的进步，左下角人工智能的圆圈会往右边扩张。 所以，你必须相信这些点在未来都可能联结起来。” 人人都是撰写者 人工智能未来如何发展，最重要的因素是人类如何采取行动。 我们生活在地球上，不是仅仅为了埋头苦干，不断做那些重复性的工作。
1.2K30发布于 2019-11-13 - 来自专栏石云升
《AI未来进行时》(下)
自主武器则是未来战争的常规武器，它的好处是能够减少士兵的牺牲，但坏处更明显，它就是个杀人武器。未来人的生命真的会很脆弱。 职业救星 随着AI的发展，人类能从事的工作越来越少，于是出现了职业再造师这样的工作。but，科技的发展太快了，职业再造跟得上AI替代的速度么？未来可能真的会存在，虚拟人给真实人提供虚拟岗位的事情。 但AI不一样，它大部分情况下就是单纯地替代人工。AI替代人工现在已经有苗头了，而且这个过程会越来越快。虽然，未来人不用工作也能获得基本的生存物资，但之后呢？ 但未来是不是真的会往这方面走，还充满了很多不确定性。开复老师因为专业所以看得比普通人更深，但同样的，这种专业也会导致其对技术的发展过于乐观。 以前，我理解未来已来，只是尚未流行。更多是认为技术受限于成本而未流行。现在又多了一个维度的理解，技术越强大，人类越不能犯错。
75620编辑于 2022-08-25 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
AI如何改变未来战争
AI在未来战争中的应用将会非常广泛，其潜力巨大，可能会深刻改变战争的基本形态、作战方式和制胜机理。 接下来介绍一些AI在未来战争中的可能应用，并基于最新科技新闻列出一些案例。 Part2 作战方案规划与决策支持 AI可以辅助进行动态战场仿真推演，快速给出可行决策，缩短作战筹划周期。 通过智能化辅助决策系统，AI可以突破人类分析能力的局限，帮助指挥员快速定下作战决心。 Part3 自主武器与无人作战平台 AI技术可以应用于自主武器和无人作战平台，提高作战效能和反应速度。 利用AI的自主决策和协同作战能力，无人作战平台可以在极端环境中执行多种任务。 案例：未来战场上，多任务通用大模型可能被综合集成到无人作战平台和各类保障系统中，实现人、装、物的泛在互联和智能匹配。 总体来看，AI在未来战争中的应用将会非常广泛，从战场感知、作战决策到后勤保障、网络安全等各个方面都将发挥重要作用。 随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI在未来战争中的地位将会越来越重要。
68810编辑于 2024-07-01 - 来自专栏石云升
《AI未来进行时》(上)
这是李开复老师今年5月份新出的书，讲述未来AI会如何影响我们的生活。本书的另一位作者是陈楸帆老师，他是一位科幻作家。 20年后，AI会给我们带来什么改变，我们的生活会是什么样子？本书用十个故事给我们展示了未来的十个生活片段。由于篇幅过长，我准备用两讲来分享我对本书的思考。 AI总能让你刷到感兴趣的内容。在某些时候，AI比你更了解你。这背后的技术就是深度学习。 深度学习依赖于海量的数据，AI不知道什么是对什么是错，但它能抽象出对错的标准。 可以预见的是，未来的所有数字信息都可能是伪造的。无论是线上的视频、录音，还是实时摄像头拍摄的画面，甚至法庭上的视频证据，都有可能是假的。那我们能怎么办？虽然人无法识别假视频，但AI可以。 智慧的获得还是得靠人来教育，所以，我认为在未来，老师和父母的教育会更为重要。 无接触之恋 第四个故事讲的是无接触的恋爱。讲的是后疫情时代人类与病毒共存的社会。
1.1K10编辑于 2022-08-25 - 来自专栏企鹅号快讯
未来AI比人聪明咋办？
对人类未来充满担忧的马斯克打算怎样应对“比朝鲜核武器还危险”的人工智能呢？答案是人机结合。 美国凯斯西储大学人机接口技术领域的专家Pedram Mohseni称：“马斯克之所以有着提升人类认知的目标是因为他担心人工智能未来将比制造它们的人类更加聪明。” 在2015年，脸书CEO马克-扎克伯格声称，未来有一天人类将不再局限于图片和视频，而是能够在线分享完整的感知和情绪。 然而据Mohseni称，这项技术不太可能在未来的不久得到应用，而且一些更具野心的项目或许是不切实际的。 我相当确信，如果脑机接口技术能够为我们的生活提供一种更加明显而且可接触得到的优势时，未来这项技术的应用将更加开放。” 素材来源：网易 编辑：东极熊 审核：李木子
81870发布于 2018-01-08 AI如何重塑芯片设计未来
工程师们转向人工智能等新技术来突破芯片设计极限——三星将AI植入存储芯片实现存内计算，谷歌TPU V4芯片性能较前代提升两倍。 MathWorks高级产品经理Heather Gorr指出，AI已渗透芯片全生命周期：制造缺陷检测：通过异常识别提升良率数字孪生应用：构建替代物理模型的轻量化代理模型，加速蒙特卡洛仿真工艺优化：分析历史数据预测设备停机风险优势显著 ：较传统物理模型降低90%计算成本参数扫描效率提升300%实验迭代周期缩短75%现存挑战：模型精度较物理方程低15-20%需整合跨部门传感器数据需保持人类工程师的决策主导未来趋势：人机协同设计将成为行业标准可解释 AI模型是关键发展方向需建立跨职能团队的知识传递机制"这不是取代人类，而是释放工程师处理更复杂任务的能力。" 行业需要既懂AI又理解半导体物理的复合型人才。
33410编辑于 2025-07-28- 来自专栏AI科技评论
向量将死，哈希是 AI 未来
人工智能是建立在向量算法的基础上的，但最新的进展表明，对于某些 AI 应用程序而言，它们可以使用其他二进制来表示（例如神经哈希），以提供更小的内存占用和更快的反馈速度。 本文将简要介绍哈希背后的应用逻辑，以及它为什么可能会成为 AI 的未来。 2 浮点数 要了解 AI，首先需要了解计算机是如何表示非整数数字的。 对于微小的数值变化(关于向量计算)，二进制表示也可以有很大的不同，这些数值变化对模型预测几乎没有影响。
71930发布于 2021-10-11 - 来自专栏AI人工智能与大数据
未来必将是AI的天下
那未来二十年呢？ 社会必将不断进步，且不说进步的速度如何，可以多考虑进步的方向在哪里。种种迹象表明：未来是AI的天下。 也有很多企业提过ALL IN AI，业界听得最多的便是陆奇在百度时提出的口号。移动互联网时代百度失利，AI时代自然不愿错过。 从2016年就研发的AI框架Paddle，自动驾驶Apollo等等，都显示了对未来的押注。 除了上面提到的人脸识别、自动驾驶这种宏大应用，其他应用也非常之多。 例如教育，大部分时候是一个重复性很高的场景，虽然短时间还很难做到像黑客帝国里加载一个芯片就可以获得知识的水平，做一个陪练、辅助教育的AI还是非常可能的。 所以，AI在未来的一二十年一定会慢慢普及，像现在的各种软件一样在生活中随处可见，把规律性、重复性的工作做好，不管难度如何。而人们需要做的，是攻克未知的难题，更多地做基础研究，使人类文明不断向前。
32710编辑于 2022-04-12 AI IDE：智能编程的未来
本文将探讨AI IDE的概念、优势以及它如何改变传统的编程模式。 AI IDE的定义 AI IDE是集成了人工智能技术的开发工具，它能够理解开发者的意图，提供代码补全、错误检测、性能优化等智能辅助功能。 AI IDE的优势 提高开发效率 AI IDE能够通过机器学习算法预测开发者的下一步操作，自动完成代码片段的编写，大大减少了手动编码的工作量。 AI IDE的实际应用 智能代码补全 AI IDE通过分析大量的代码样本，学习编程语言的语法和逻辑，提供智能的代码补全建议。 结论 AI IDE是编程领域的一次重大进步，它不仅提高了开发效率，还提升了代码质量。随着技术的不断进步，AI IDE将成为未来软件开发不可或缺的一部分。
1.5K10编辑于 2025-07-29- 来自专栏DrugOne
AI设计药物，泡沫还是未来？
AI设计的药物DSP-1181(BBC NEWS | AI设计的新药分子首次进入临床试验)。 根据 Science Translational Medicine的评论“Another AI-Generated Drug?”[1]。 之前21天AI开发新药, AI设计出的化合物与已知kinase抑制剂非常像[2]。 AI设计的kinase抑制剂: ? 已知kinase抑制剂(高亮部分与AI设计化合物一致): ? 辅助开发DSP-1181的AI制药公司Exscientia号称用AI加速"Design-Make-Test"循环: ? 参考资料 [1] Another AI-Generated Drug?
87970发布于 2021-02-02 AI如何重塑芯片设计未来
摩尔定律的终结与AI的崛起随着摩尔定律逼近物理极限，工程师正转向人工智能等创新方法。 某机构在其存储芯片中集成AI以实现内存计算，既提升机器学习速度又降低能耗；某中心的TPU V4 AI芯片处理能力较前代翻倍。 AI在芯片设计中的核心应用MathWorks MATLAB平台高级产品经理Heather Gorr指出：缺陷检测：贯穿制造全流程，包括光学元件与传感器设计阶段预测性维护：通过历史数据分析设备停机根本原因数字孪生 ：替代传统物理建模，快速完成参数扫描与蒙特卡洛模拟技术优势与挑战效率革命：基于AI的替代模型使仿真速度提升百倍数字孪生技术降低90%原型试制成本精度局限：AI模型准确度仍逊于传统物理模型需融合多传感器数据源 ，系统集成复杂度高工程师的实战建议利用GitHub等开源社区的成熟工具链高频传感器数据需结合频域分析技术明确问题边界，建立模块化测试流程人机协作的未来图景AI将释放工程师生产力：处理材料优化等重复性工作人类专注关键决策与跨系统整合需构建全流程可解释性模型
22310编辑于 2025-08-03AI时代，人类就业的终极未来
，对AI对就业形式的影响、未来的就业终局以及在AI时代下人们应当如何应对，进行了探讨。 因此，今天我希望通过讨论，邀请各位专家一起畅谈，解答大家的疑虑，帮助大家理清思路，从而更好地迎接与AI共事的未来。接下来，想请各位专家畅想一下AI对就业的影响，尤其是未来的就业终局。 从长远来看，如果我们能够与AI和谐共处，且AI不会被极端的人所利用，在和平的环境下使用AI，未来是值得期待的。从价值观、社会的整体结构、制度体系等方面看，可能会发生一系列调整。 未来，很多我们现在不愿意做的脏活、累活都可以交给AI去完成。AI将成为我们的“奴隶”，承担那些人类不适合做的工作。 作为人类，我们不应该被迫做这些体力劳动，应该让AI去承担这些工作，我们则可以投入到更有趣的活动中。这是我对未来的乐观畅想。吴朋阳：感谢丹丹老师给我们带来了这样一个乐观的未来。
61420编辑于 2025-01-17- 来自专栏云云众生s
对AI未来的三大预测
这一前景如此清晰地凸显了为通用 AI 的未来做正确抉择的重要性，特别是与数据相关的部分——这无疑是这项技术的核心。 那么，通用 AI 的未来会是什么样的呢？ 为了发挥最佳效果，通用 AI 将需要获取新鲜、整合后的用于特定应用场景的数据和上下文，而所有这一切都需要在毫秒级的实时快照中完成。让我们更深入地探讨一下我对 AI 未来的三大预测。 1. 实时 AI 将日益成为常态 随着 AI 的普及，以及我们开始与更多启用音频和视频的 AI 进行交互，企业将要求实时(毫秒级)访问新鲜数据，以为基础模型提供正确的上下文。 结论 AI 和通用 AI 世界正在迅速发展。新的应用程序、基础和业务模型以及支持技术正在快速出现。 了解组成更大困惑的小碎片对于正确推进通用AI革命至关重要——并创造一个可以将这项技术用于提升人类生活的未来。
28610编辑于 2024-03-28 - 来自专栏鹅厂网事
未来已来，腾讯AI计算网络
腾讯AI计算网络 腾讯AI计算网络属于生产网络的一部分，除了需要与其他网络模块通信，还需要对接网管、安全等后台系统，因此只能选择与现网兼容的以太网方案。 HPC v3.0为两级CLOS架构，汇聚设备LC、接入设备LA均为BCM DUNE芯片的框式交换机，每台LA最多可接入72台40G/100G服务器，考虑到当前大部分应用的集群规模在10~20个节点，并且未来计算节点性能提升 因此，可以预见到，未来数据中心的设计目标会逐步从带宽驱动走向时延驱动，如何构建低时延、无损的大型以太网数据中心，并建立完整的缓存、时延监控机制，会是我们长期探索的目标。
2.8K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏6G
AI 如何改变光网络的未来？
AI集群规模不断扩大 Boujelbene强调，AI应用的增长速度正在以指数级加速，其处理参数量每2-3年增长1000倍。 Dell’Oro Group发布的《AI工作负载用AI网络》报告预测，到2025年，AI网络中的多数端口将达到800Gbps，到2027年将跃升至1600Gbps。 Boujelbene指出，为了应对这一挑战，对AI基础设施的大规模投资正在加速创新光学连接解决方案的研发，以满足AI集群的需求，同时有效控制成本和能耗。 实际上，无论是LPO还是CPO，都旨在降低功耗，并可能在未来高速网络升级中减少成本。 光是通信的必由之路，OCS已成功应用 AI产业背景下的2024年光通信市场展望 AIGC时代运营商新机遇 面向 AI 大模型的智算中心网络演进白皮书 觉得不错，就点亮“赞”和“在看”吧
87411编辑于 2024-07-12 《AI时代，别让数字鸿沟隔断未来》
年轻人对新技术接受度高，热衷于尝试各种AI应用，如用AI绘画创作、AI剪辑制作短视频。但老年人在面对AI时却困难重重，智能设备操作复杂，AI语音交互理解困难，导致他们在数字时代逐渐被边缘化。 在教育领域，AI技术能为学生提供丰富的学习资源、个性化的学习指导。但那些因数字鸿沟无法接触AI教育的学生，学习效果和知识储备与同龄人相比差距越来越大，未来在升学和职业选择上也会受到影响。 学校应将AI教育纳入课程体系，从基础教育阶段开始培养学生的数字素养和AI应用能力。开设AI编程、AI应用实践等课程，让学生了解AI的原理和应用场景。 同时，积极参与公益项目，向偏远地区和弱势群体捐赠数字设备、提供技术支持，推动AI技术的普及。消除AI时代的数字鸿沟，关乎社会公平正义，关乎经济可持续发展，更关乎每个人的未来。 只有政府、教育机构、企业和个人共同努力，让数字技术的光芒照亮每一个角落，才能确保在AI时代，没有人被落下，共同迈向更加公平、包容、繁荣的数字未来。
44800编辑于 2025-02-20- 来自专栏C++
AI Agent：深度解析与未来展望
## 三、AI Agent的未来：无限可能与挑战并存### （一）未来趋势- 多模态AI Agent：多模态AI Agent将增强用户体验，通过整合多种感知和交互方式，提供更自然、更丰富的交互体验。 论文主要分为以下几个部分：- Agent AI的概念：介绍了Agent AI的背景、动机及未来目标，以及如何成为AGI的途径之一。 ，对未来行业的趋势进行了研判。 它不仅代表着技术的突破和创新，更预示着未来社会生产和生活方式的重大变革。 面对AI Agent带来的机遇与挑战，我们需要积极拥抱技术进步，同时关注其对社会的影响，共同探索人与AI Agent和谐共存、协同发展的美好未来。
99810编辑于 2025-01-20
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