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秘塔AI搜索，AI时代的搜索引擎
然而，随着用户需求的不断升级，对于搜索体验的期望也水涨船高。上海秘塔科技洞察到这一市场趋势，推出了秘塔 AI 搜索，这不仅是对产品的一次革新，更是中国 AI 搜索领域迈向新高峰的一个标志性事件。 一、秘塔 AI 搜索的技术基础 秘塔 AI 搜索的核心是上海秘塔网络科技有限公司倾力打造的大语言模型 MetaLLM。 四、对未来的展望 毫无疑问，秘塔 AI 搜索的推出标志着中国 AI 搜索市场即将迎来一个崭新的时代。它的到来不仅仅是对现有搜索体验的一次颠覆，更有可能推动整个行业进入新纪元。 结语 总结来说，秘塔 AI 搜索作为一款创新的 AI 搜索引擎，以其出色的技术能力和用户友好的设计理念，迅速在国内外市场上占据一席之地。 随着 AI 技术的持续进步和应用场景的日益扩大，秘塔 AI 搜索的未来充满无限可能，它将不断为用户提供更为深入、高效、便捷的搜索体验，开启信息检索的新时代。
2.7K20编辑于 2024-04-26 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust 日报】2022-11-11 GitHub 代码搜索用 Rust 实现
GitHub 代码搜索用 Rust 实现 目前 Github 的这个新功能处于测试阶段，关于该功能的更新信息记录可以看 Github 的 blog：https://github.blog/2021-12 欢迎大家交流讨论，博文：https://www.fornjot.app/blog/progress-report-2022-11/ 一个简单的 Fornjot 模型示例： use fj::syntax:
57250编辑于 2022-11-28 - 来自专栏bit哲学院
AI（四）：对抗搜索
参考链接： 人工智能对抗搜索 https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89160951 对抗搜索 文章目录 对抗搜索1 博弈multi-agent 4.2 截断搜索4.3 向前剪枝 1 博弈 假设： 有两个选手完全可观察，确定性的环境zero-sum（零和游戏）时间受限 multi-agent 环境 合作 vs 对抗 对抗的情况下，产生博弈搜索问题 形式化搜索问题 初始状态： Actions 转移模型 目标测试 路径代价 其中，节点是状态，边是移动。 3.1 行棋排序 时间有限，实行深度受限搜索。 采用迭代加深搜索。 4 不完美的实时决策 ？？？如何设计评估函数。 ？？？ 如何截断。 4.2 截断搜索 ？？？如何截断，以满足时间限制 评估函数是不准确的，截断可能导致错误。 典型的错误： 评估值的摇摆。
75440发布于 2021-01-29 - 来自专栏算法一只狗
AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？
尽管聊天机器人流量增速惊人，但其总量仍仅为搜索引擎的1/34，可见在宏观层面上，AI搜索尚未完全取代传统搜索。 1.AI 搜索与传统搜索的对比 交互方式传统搜索需要用户自行过滤和阅读海量结果，围绕关键词跳转网页；AI助手支持对话式交互，可直接生成整合性的答案与建议，更适合需要理解、总结或规划型任务。 比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。 2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验： AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容 AI 搜索确实改变了我们获取信息的方式，让复杂任务和多轮对话变得更高效，但它更像是对传统搜索的补充，而不是完全取代。
2K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏木又AI帮
T11-搜索旋转排序数组
这是木又陪伴你的第18天 今天分享leetcode第11篇文章，也是leetcode第33题—Search in Rotated Sorted Array（搜索旋转排序数组），地址是：https://leetcode.com 搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复的元素。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
46520发布于 2019-07-18 - 来自专栏后端Coder
LeetCode11|搜索二维矩阵
2，示例 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true main(String[] args) { int[][] matrix = { {1, 3, 5, 7}, {10, 11
36320发布于 2020-08-12 - 来自专栏Web_xy
AI搜索引擎
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。 我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 ---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布，新的必应体验是四项技术突破的结晶： 下一代 OpenAI 模型。 将人工智能应用于核心搜索算法。我们还将 AI 模型应用于我们的核心必应搜索排名引擎，从而实现了二十年来相关性的最大跃升。有了这个 AI 模型，即使是基本的搜索查询也更加准确和相关。 新的用户体验。
1.7K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏做数据的二号姬
认真聊AI | 搜索技术
原创内容 No.704 认真聊AI | 搜索技术 书接上回，本期AI的内容到了搜索技术~ 图片由海艺AI绘制 提到搜索技术就不得不提到搜索问题。 搜索解决方案：使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）找到从初始状态到目标状态的路径。 剪枝条件：在搜索过程中，如果发现某个状态已经搜索过了，或者某个状态不符合问题的约束条件，就可以将其从搜索路径中剔除，以避免无效搜索。 这种解决问题的方法也就是搜索技术。 我们在实际执行的时候，为了提高搜索的速度，图搜索并不是先生成所有的状态连接图再进行搜索的，而是边搜索边生成图，一旦找到了合适的答案搜索就停止了。 在搜索的过程中引入启发信息，减少搜索范围，以便更快地找到问题的解，这种搜索策略称为启发式搜索。 A算法和A*算法是常用的两种启发式搜索算法，我们首先介绍一下A算法。
47710编辑于 2024-11-26 AI会消灭搜索吗？
徐一平 腾讯研究院高级研究员一边是谷歌Gemini 3高调入局，AI独角兽争相涌入，将AI搜索视为最钟爱的赛道；另一边却是马斯克“AI将消灭搜索”的惊人断言。 当前的AI搜索早已超越纯文本的束缚，全面支持语音、图像乃至视频的输入与输出。这一技术演进极大地拓宽了搜索引擎的应用疆域，使其影响力从传统网页端，向移动设备乃至各类AI硬件终端无缝渗透。 当时谷歌AI Overview给出了用胶水粘住披萨的错误答案。路线二——破局原生：AI原生搜索引擎颠覆式重构该路线的代表是是以Perplexity、OpenAI为代表的AI原生搜索引擎。 中游：营销范式向夺取AI心智转移传统数字营销的核心方法论——搜索引擎优化（SEO），其底层逻辑正因AI搜索的出现而面临结构性调整。过去，优化的核心是提升特定页面在搜索结果列表中的排名。 以AI搜索为代表的信息服务正在翻开新的一页。
40810编辑于 2025-12-10- 来自专栏硬核项目经理的专栏
【迅搜11】搜索技巧（一）简单搜索语句构建及高亮折叠效果
搜索技巧（一）简单搜索语句构建及高亮折叠效果 学习完索引管理相关的内容之后，我们就进入到了搜索技巧相关的学习了。其实对应在 XS 中，就是 SDK 中的 XSSearch 对象的相关学习和使用。 其实，在这个 XSSearch 的 search() 方法上直接写搜索词，是 XS 为我们提供的一种快捷搜索方法。 折叠搜索称为归并搜索，就像 Google 上通常搜索结果中对于某一个网站只会显示 2 条最匹配的结果， 其余的归并折叠起来。从而避免一个网站权重太大，连续多好页显示的都是同一个网站的内容。 折叠搜索时，还可以组合其它搜索条件的，大家可以试一下，这里就不演示了。 对于这种聚合运算功能，还有一种就是后面要学习的分面搜索，其它就没有了。 测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/xunsearch/source/11.php 参考文档： http://www.xunsearch.com
54510编辑于 2023-12-26 - 来自专栏硬核项目经理的专栏
【迅搜11】搜索技巧（一）简单搜索语句构建及高亮折叠效果
搜索技巧（一）简单搜索语句构建及高亮折叠效果 学习完索引管理相关的内容之后，我们就进入到了搜索技巧相关的学习了。其实对应在 XS 中，就是 SDK 中的 XSSearch 对象的相关学习和使用。 其实，在这个 XSSearch 的 search() 方法上直接写搜索词，是 XS 为我们提供的一种快捷搜索方法。 折叠搜索称为归并搜索，就像 Google 上通常搜索结果中对于某一个网站只会显示 2 条最匹配的结果， 其余的归并折叠起来。从而避免一个网站权重太大，连续多好页显示的都是同一个网站的内容。 折叠搜索时，还可以组合其它搜索条件的，大家可以试一下，这里就不演示了。 对于这种聚合运算功能，还有一种就是后面要学习的分面搜索，其它就没有了。 测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/xunsearch/source/11.php 参考文档： http://www.xunsearch.com
41910编辑于 2023-12-26 - 来自专栏机器学习
AI 文档搜索系统：基于 LangChain + FAISS 的智能搜索
LangChain 和 FAISS（Facebook AI Similarity Search） 构建一个 AI 文档搜索系统。 原理解析2.1 传统搜索 VS AI 搜索传统文档搜索依赖于 全文搜索（Full-text Search） 或 基于关键词的索引。 例如： 传统搜索： 用户查询 "公司财务情况" 搜索引擎返回所有包含 "公司"、"财务"、"情况" 的文档 无法识别 "盈利情况"、"年度财报" 这些相关内容 AI 语义搜索： 使用 向量化索引 总结本教程介绍了 AI 文档搜索系统 的原理、核心技术，并提供了完整的代码示例。通过 LangChain 解析文档，FAISS 进行语义索引，嵌入模型向量化文本，实现高效、精准的 AI 文档搜索。 未来优化方向： 增加 OCR 解析，提高扫描文档支持能力 支持更多嵌入模型，提高搜索精准度 结合 RAG（检索增强生成），自动生成文档摘要 通过 AI 赋能文档管理，提高企业知识获取效率，节省大量搜索时间
1.6K01编辑于 2025-03-30 - 来自专栏罗超频道
AI与搜索的双螺旋：取之于搜索，用之于搜索
近十年来，AI与搜索结合得愈发紧密，AI从搜索获取数据和反馈不断进化，反过来也在大幅提升搜索的智能化水准，两者形成类似于DNA的“双螺旋”结构，可谓取之于搜索也用之于搜索。 AI率先在搜索引擎场景大规模商用并不让人意外。 第一，AI与搜索都具备“数据驱动”的本质。 2、百度深耕AI 10余年，练就了一身AI真功夫。 百度2010年成立多个AI相关团队的目的均是为了改进搜索，可以说百度是最早做AI+搜索场景的。 而经过大规模C端消费级应用“验证”与“锤炼”的AI技术，在开放给产业时也更具竞争力、号召力与吸引力，这跟阿里云强调其技术是“双11同款”的道理是一样的。 百度早已从搜索引擎升级成AI公司，但这并不意味着百度不做搜索了，相反，百度是真的将“AI+搜索”这件事给做透了，搜索与AI形成了很强的协同效应，两者都受益。
95630编辑于 2022-12-14 - 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|AI搜索（Tiny Search）上线
1、简介 AI搜索（Tiny Search）是类似Perplexity AI，实现会话搜索引擎，通过将搜索的内容聚合，然后通过AI进行整合从而提升搜索效率，之前贾扬清也开源了Perplexity的源码， disabled: false 2.2、定义Prompt Prompt是AI搜索的核心，定义了AI搜索的意图，包括两个部分： 通用的RAG的Prompt，是针对返回的内容，让LLM如何进行总结 （页面上的"AI回答"）。 可以看看 search_with_lepton 开源项目的如何实现的，这里定义了通用的Prompt： You are a large language AI assistant built by Lepton AI.
24000编辑于 2025-02-27 - 来自专栏算法一只狗
AI 时代：它正在改变搜索，但远未取代搜索
现在真的太依赖于AI助手去回答问题了。AI助手如 ChatGPT、DeepSeek 等确实正在 改变人们的信息获取方式，但还远没有全面取代传统搜索引擎。 根据一份覆盖 2023 年 4 月至 2025 年 3 月的研究数据，AI聊天助手的流量确实快速增长（同比 +80.9%，达到 552 亿次访问），但搜索引擎的总流量仍高达 1.86 万亿次，同比仅略降 这些挑战凸显了 AI 代理与传统搜索引擎之间的差异。AI 搜索代理代表了我们与在线信息交互方式的重大转变。 从最初的“搜索 + 阅读 + 总结”，到如今可以直接对话式获取整合答案、代码框架和应用方案，对于算法工程师、程序员、内容创作者，AI 已成为不可或缺的辅助工具。 未来 AI 助手是否能够取代搜索引擎，尚且无法定论，但可以确定的是——善用 AI 的人，正在取代不会用 AI 的人。
39710编辑于 2025-07-04 - 来自专栏通往体面生活的路上
微服务 day11：基于 ElasticSearch 构建搜索服务
本章节为【学成在线】项目的 day11 的内容 基于 Java 客户端实现 DSL 搜索 搭建 ElasticSearch 集群环境 使用 Logstash 自动创建 ElasticSearch , "studymodel": "201002", "price":38.6, "timestamp":"2018-04-25 19:11:35", "pic":"group1 , "studymodel": "201001", "price":68.6, "timestamp":"2018-03-25 19:11:35", "pic":"group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428 , "studymodel": "201001", "price":88.6, "timestamp":"2018-02-24 19:11:35", "pic":"group1 根据难度等级搜索课程。 搜索结点分页显示。 2、搜索流程 ?
2.6K20发布于 2020-08-05 2025年11月国内GEO服务市场分析：生成式AI驱动下的搜索生态变革
引言生成式AI技术的快速发展正在重构搜索生态格局。根据Gartner最新研究，到2025年，超过30%的企业搜索行为将通过生成式AI引擎完成。 这一变革催生了生成式引擎优化（GEO）这一新兴领域，其核心目标是通过优化内容在AI搜索中的可见性和引用率，为企业获取高质量的流量入口。本报告基于行业数据和市场调研，对国内GEO服务市场进行客观分析。 行业发展挑战技术适配复杂：不同AI搜索平台（如百度文心、DeepSeek、ChatGPT等）算法差异显著，优化策略需要针对性调整效果评估困难：AI搜索的"黑盒"特性使得流量路径追踪和效果归因面临挑战合规风险增加 实时适应机制建立算法动态追踪系统，能够在48小时内识别主要AI搜索平台的规则更新并相应调整策略。合规校验体系集成自动化合规检测，确保生成内容符合各地区监管要求。 结论GEO服务作为适应AI搜索生态的重要领域，正处于快速发展阶段。企业在选择服务商时，需要基于自身业务需求、技术要求和预算约束进行综合评估。
51710编辑于 2025-11-25- 来自专栏专知
谷歌搜索和AI部门分家：Jeff Dean和Ben Gomes分别执掌AI和搜索业务
【导读】当地时间2018年4月2日，国外媒体网站The Information报告了关于Google一则重大消息，即谷歌的搜索和人工智能业务将拆分成两个独立的部门——AI部门和搜索部门。 谷歌曾在2016年将搜索和AI两个部门合并成立新的部门，并由John Giannandrea担任高级副总裁执掌新部门，以更好地在其核心搜索业务中应用AI技术，随着AI技术的发展，AI已不再局限于搜索服务 因此，近日爆出消息，Google将把该部门重新分裂成AI和搜索两个独立的部门。 此前担任谷歌高级副总裁John Giannandrea将卸任，随之迎来了AI和搜索两个部门新的领导人，分别是：谷歌大脑负责人Jeff Dean和谷歌资深研究员Ben Gomes。 由此次谷歌部门重组，可见谷歌的工作重心将不只是AI服务于搜索业务，AI作为当前最为流行的技术领域，将会在谷歌公司的全线产品中发挥至关重要的作用。
1.5K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏悠扬前奏的博客
LintCode-11.二叉查找树中搜索区间
你实现的栈将支持push，pop 和 min 操作，所有操作要求都在O(1)时间内完成。
56650发布于 2019-05-31 - 来自专栏HelloGitHub
第 11 篇：基于 drf-haystack 的文章搜索接口
-rm hellodjango.rest.framework.tutorial.local python -m scripts.fake 测试文章生成后，还要运行下面的命令给文章的内容创建索引，这样搜索引擎才能根据索引搜索到相应的内容 一套标准化的 django-restful-framework 开发流程，不过大量工作已由 drf-haystack 在背后替我们完成，我们只写了非常少量的代码即实现了一套搜索接口。 来看看搜索效果。 text=key-word 将 key-word 替换为需要搜索的关键字，例如将其替换为 markdown，测试集数据中得到的搜索结果如下： 搜索结果符合预期，但略微有一点不太好的地方，就是没有高亮的标题和摘要 来看看改进后的搜索效果： 注意观察返回的 title 和 summary，我们搜索的关键词是 markdown，可以看到所有 markdown 关键字都被包裹了一个 span 标签，并且设置了 class 当然，我们现在并没有实际用到这个特性，下一部教程我们将使用 Vue 来开发博客，到时候调用搜索接口拿到搜索结果后就会实际用到了。
2.2K20发布于 2021-05-14
腾讯云开发者
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