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谷歌搜索用上BERT，10%搜索结果将改善
最近，谷歌宣布，他们的搜索引擎用上了强大的 BERT 预训练模型，可以让搜索引擎结合语境理解用户的搜索意图，甚至能理解一些不起眼的介词在搜索语句中的重要含义。 为什么谷歌搜索要用 BERT？ 「如果要让我说出一条这些年学到的东西，那我会说『人类的好奇心是永无止境的』，」在谷歌搜索部门工作了 15 年的搜索副总裁在谷歌博客中写道。 因为有时他们打开搜索引擎就是为了学习的，所以查到结果之前未必具备相应的知识。 搜索的核心是理解语言。搜索引擎的使命是弄清楚用户的搜索意图并从网上找到有用信息，无论查询语句中的单词如何拼写或组合。 BERT 在谷歌搜索中的应用体现在排名和精选摘要（featured snippet）两个方面。将 BERT 应用于搜索排名之后，谷歌宣称它可以帮助搜索引擎更好地理解美国（英文）10% 的搜索。 搜索问题，永无止境 无论你想要搜索什么东西，无论你使用哪种语言，谷歌希望人们都可以使用最自然的方式进行搜索。但即使是 BERT 加持，谷歌搜索或许仍然无法让人能够获得 100% 完美的结果。
1.9K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏程序那些事儿
秘塔AI搜索，AI时代的搜索引擎
然而，随着用户需求的不断升级，对于搜索体验的期望也水涨船高。上海秘塔科技洞察到这一市场趋势，推出了秘塔 AI 搜索，这不仅是对产品的一次革新，更是中国 AI 搜索领域迈向新高峰的一个标志性事件。 一、秘塔 AI 搜索的技术基础 秘塔 AI 搜索的核心是上海秘塔网络科技有限公司倾力打造的大语言模型 MetaLLM。 四、对未来的展望 毫无疑问，秘塔 AI 搜索的推出标志着中国 AI 搜索市场即将迎来一个崭新的时代。它的到来不仅仅是对现有搜索体验的一次颠覆，更有可能推动整个行业进入新纪元。 结语 总结来说，秘塔 AI 搜索作为一款创新的 AI 搜索引擎，以其出色的技术能力和用户友好的设计理念，迅速在国内外市场上占据一席之地。 随着 AI 技术的持续进步和应用场景的日益扩大，秘塔 AI 搜索的未来充满无限可能，它将不断为用户提供更为深入、高效、便捷的搜索体验，开启信息检索的新时代。
2.7K20编辑于 2024-04-26 - 来自专栏捞月亮的小北
win10搜索框的热门搜索怎么关闭?
搜索cmd，以管理员模式运行，输入下列命令，重启生效 reg add HKCU\Software\Policies\Microsoft\Windows\explorer /v DisableSearchBoxSuggestions
56310编辑于 2023-12-01 - 来自专栏bit哲学院
AI（四）：对抗搜索
参考链接： 人工智能对抗搜索 https://blog.csdn.net/NGUever15/article/details/89160951 对抗搜索 文章目录 对抗搜索1 博弈multi-agent 4.2 截断搜索4.3 向前剪枝 1 博弈 假设： 有两个选手完全可观察，确定性的环境zero-sum（零和游戏）时间受限 multi-agent 环境 合作 vs 对抗 对抗的情况下，产生博弈搜索问题 形式化搜索问题 初始状态： Actions 转移模型 目标测试 路径代价 其中，节点是状态，边是移动。 3.1 行棋排序 时间有限，实行深度受限搜索。 采用迭代加深搜索。 4 不完美的实时决策 ？？？如何设计评估函数。 ？？？ 如何截断。 4.2 截断搜索 ？？？如何截断，以满足时间限制 评估函数是不准确的，截断可能导致错误。 典型的错误： 评估值的摇摆。
75440发布于 2021-01-29 - 来自专栏算法一只狗
AI 搜索 vs 传统搜索：替代还是共存？
尽管聊天机器人流量增速惊人，但其总量仍仅为搜索引擎的1/34，可见在宏观层面上，AI搜索尚未完全取代传统搜索。 1.AI 搜索与传统搜索的对比 交互方式传统搜索需要用户自行过滤和阅读海量结果，围绕关键词跳转网页；AI助手支持对话式交互，可直接生成整合性的答案与建议，更适合需要理解、总结或规划型任务。 比如，点击了百度的AI搜索功能后，它确实能够根据现在的网页信息，集成进一些图文、视频等信息出来然后展示：像图文暂时这一块，夸克、Bing搜索等，在AI爆火的初期，早就已经接入进来。 2.以百度为例：AI 搜索的实践与困境“已经好久没有用过百度搜索了”，这句话折射出当下许多用户的体验： AI 功能走马观花 百度在网页入口中嵌入了 AI 搜索功能，能够集成图文、视频等信息、直接展示相关内容 AI 搜索确实改变了我们获取信息的方式，让复杂任务和多轮对话变得更高效，但它更像是对传统搜索的补充，而不是完全取代。
2K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏Web_xy
AI搜索引擎
通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，微软给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。 我本来也想试试，但是现在公测版还未发行，且内测版被各大头条垄断，只能先看看谍照了hh ---- 基于AI的搜索引擎 新模式的搜索引擎 ---- 我们能看到，新必应搜索的其中一种模式将传统搜索结果与 ---- 「人工智能将从根本上改变各类软件，首先就从最大的类别 —— 搜索引擎开始。今天，我们推出了由 AI 加持的必应和 Edge，以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。」 实时对话 ---- 用 AI 重塑搜索 微软宣布，新的必应体验是四项技术突破的结晶： 下一代 OpenAI 模型。 将人工智能应用于核心搜索算法。我们还将 AI 模型应用于我们的核心必应搜索排名引擎，从而实现了二十年来相关性的最大跃升。有了这个 AI 模型，即使是基本的搜索查询也更加准确和相关。 新的用户体验。
1.7K20编辑于 2023-02-23 - 来自专栏做数据的二号姬
认真聊AI | 搜索技术
原创内容 No.704 认真聊AI | 搜索技术 书接上回，本期AI的内容到了搜索技术~ 图片由海艺AI绘制 提到搜索技术就不得不提到搜索问题。 搜索解决方案：使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）找到从初始状态到目标状态的路径。 剪枝条件：在搜索过程中，如果发现某个状态已经搜索过了，或者某个状态不符合问题的约束条件，就可以将其从搜索路径中剔除，以避免无效搜索。 这种解决问题的方法也就是搜索技术。 我们在实际执行的时候，为了提高搜索的速度，图搜索并不是先生成所有的状态连接图再进行搜索的，而是边搜索边生成图，一旦找到了合适的答案搜索就停止了。 在搜索的过程中引入启发信息，减少搜索范围，以便更快地找到问题的解，这种搜索策略称为启发式搜索。 A算法和A*算法是常用的两种启发式搜索算法，我们首先介绍一下A算法。
47710编辑于 2024-11-26 AI会消灭搜索吗？
徐一平 腾讯研究院高级研究员一边是谷歌Gemini 3高调入局，AI独角兽争相涌入，将AI搜索视为最钟爱的赛道；另一边却是马斯克“AI将消灭搜索”的惊人断言。 新旧动能正在交替的信号，从一组对比数据可见端倪：一方面，谷歌搜索引擎全球市场份额10年来首次跌破90%（Statcounter，2024年10月）；另一方面，ChatGPT已覆盖全球约10%的成年人口， 根据a16z8月榜单分析，包括ChatGPT、Perplexity在内的全球最受欢迎的10款消费级AI应用，8款都具有搜索功能。 当时谷歌AI Overview给出了用胶水粘住披萨的错误答案。路线二——破局原生：AI原生搜索引擎颠覆式重构该路线的代表是是以Perplexity、OpenAI为代表的AI原生搜索引擎。 未来的搜索又会是什么模样？梅耶尔发现了一个痛点——尽管她在谷歌从事搜索工作已有9年多,但当时的搜索引擎仍是“90%的解决方案”。她判断，剩余10%的问题将需要付出最大的努力，甚至需要数十年甚至上百年。
40810编辑于 2025-12-10- 来自专栏FreeRonin
替代 Windows 10 任务栏搜索框，让搜索更方便！
hello，我是FreeRonin，看到一个类似Everything的搜索工具EverythingToolBar，给大家分享一下。 Everything 是一款优秀的文件名搜索工具，它可以非常非常快速的帮你找到想要的文件，只需要搜索文件名即可。 EverythingToolbar 则是一款适用于 Windows 10 的搜索框工具，它能够直接在任务栏使用 Everything 搜索，非常方便。 注意事项： 初次让Everything Toolbar显示在任务栏它默认会显示在靠近通知区域的左侧（右侧），并只有一个搜索图标（放大镜），取消锁定任务栏（右键点击任务栏，取消勾选锁定任务栏），拖动图标前面将它拉长即可显示搜索框 显示搜索框在搜索框上点击右键，可以选择匹配方式，默认不匹配路径、大小写等，在这里还可以开启正则表达式搜索，更改搜索结果的排序方式。 右键菜单在搜索结果上方，我们可以让它仅显示文件、文件夹。
2.7K20发布于 2020-12-14 - 来自专栏机器学习
AI 文档搜索系统：基于 LangChain + FAISS 的智能搜索
LangChain 和 FAISS（Facebook AI Similarity Search） 构建一个 AI 文档搜索系统。 原理解析2.1 传统搜索 VS AI 搜索传统文档搜索依赖于 全文搜索（Full-text Search） 或 基于关键词的索引。 例如： 传统搜索： 用户查询 "公司财务情况" 搜索引擎返回所有包含 "公司"、"财务"、"情况" 的文档 无法识别 "盈利情况"、"年度财报" 这些相关内容 AI 语义搜索： 使用 向量化索引 总结本教程介绍了 AI 文档搜索系统 的原理、核心技术，并提供了完整的代码示例。通过 LangChain 解析文档，FAISS 进行语义索引，嵌入模型向量化文本，实现高效、精准的 AI 文档搜索。 未来优化方向： 增加 OCR 解析，提高扫描文档支持能力 支持更多嵌入模型，提高搜索精准度 结合 RAG（检索增强生成），自动生成文档摘要 通过 AI 赋能文档管理，提高企业知识获取效率，节省大量搜索时间
1.6K01编辑于 2025-03-30 - 来自专栏罗超频道
AI与搜索的双螺旋：取之于搜索，用之于搜索
把同一个关键词键入搜索引擎，今天的搜索结果和10年前的已大不一样。 10年前PC时代的搜索引擎长什么样？ 要做到这一点很难，但方向却一直都很明确：做AI技术驱动的搜索引擎，这正是百度搜索这10余年进化的方向。 这两年，在深度学习经过10余年发展后，预训练大模型成为AI产业新的技术热点。 1997年它研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2011年又研发了沃森超级计算机，作为一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统，其在AI上的表现还不如Siri。 2、百度深耕AI 10余年，练就了一身AI真功夫。 百度2010年成立多个AI相关团队的目的均是为了改进搜索，可以说百度是最早做AI+搜索场景的。 此后10余年，百度将AI当成公司核心战略，在前段时间的2022联想创新科技大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏透露了一组关键数据：“作为一家技术公司，百度过去十年累计研发投入超过1000亿元。”
95630编辑于 2022-12-14 - 来自专栏周末程序猿
ChatGPT|AI搜索（Tiny Search）上线
1、简介 AI搜索（Tiny Search）是类似Perplexity AI，实现会话搜索引擎，通过将搜索的内容聚合，然后通过AI进行整合从而提升搜索效率，之前贾扬清也开源了Perplexity的源码， disabled: false 2.2、定义Prompt Prompt是AI搜索的核心，定义了AI搜索的意图，包括两个部分： 通用的RAG的Prompt，是针对返回的内容，让LLM如何进行总结 （页面上的"AI回答"）。 可以看看 search_with_lepton 开源项目的如何实现的，这里定义了通用的Prompt： You are a large language AI assistant built by Lepton AI.
24000编辑于 2025-02-27 - 来自专栏算法一只狗
AI 时代：它正在改变搜索，但远未取代搜索
现在真的太依赖于AI助手去回答问题了。AI助手如 ChatGPT、DeepSeek 等确实正在 改变人们的信息获取方式，但还远没有全面取代传统搜索引擎。 根据一份覆盖 2023 年 4 月至 2025 年 3 月的研究数据，AI聊天助手的流量确实快速增长（同比 +80.9%，达到 552 亿次访问），但搜索引擎的总流量仍高达 1.86 万亿次，同比仅略降 这些挑战凸显了 AI 代理与传统搜索引擎之间的差异。AI 搜索代理代表了我们与在线信息交互方式的重大转变。 从最初的“搜索 + 阅读 + 总结”，到如今可以直接对话式获取整合答案、代码框架和应用方案，对于算法工程师、程序员、内容创作者，AI 已成为不可或缺的辅助工具。 未来 AI 助手是否能够取代搜索引擎，尚且无法定论，但可以确定的是——善用 AI 的人，正在取代不会用 AI 的人。
39710编辑于 2025-07-04 - 来自专栏新智元
10 亿图片仅需 17.7微秒：Facebook AI 实验室开源图像搜索工具Faiss
【新智元导读】Facebook的 FAIR 最新开源了一个用于有效的相似性搜索和稠密矢量聚类的库，名为 Faiss，在10亿图像数据集上的一次查询仅需17.7 微秒，比此前的方法准确度略高，而且快 8.5 Faiss 是由 Facebook AI Research（FAIR）开发的一个用于有效的相似性搜索（similarity search）和稠密矢量聚类（clustering of dense vectors 在 Sift1B 数据集的10 亿 SIFT 图像特征，其中 nq = 104。我们比较了相同内存使用情况下的搜索效果，以得到类似的精确度（更精确的方法可能需要更多搜索时间或更大的内存使用）。 在单个 GPU 上，每个向量大小是 m= 8 bytes，我们的结果是 R@10 = 0.376，每个查询向量需 17.7 µs。 而在作比较的研究中，R@10 = 0.35，每个查询向量需 150 µs。也就是说，我们的实现准确度更高，而且速度是它的 8.5 倍。 介绍 Faiss 包含了几种用于相似性搜索的方法。
2.1K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏人工智能
10分钟搞懂向量数据库：AI时代的新型搜索引擎
本文收录于AI-From-Zero项目——一个从零开始系统学习AI的知识库。如果觉得有帮助，欢迎⭐Star支持！ 传统搜索引擎只能匹配关键词，搜"苹果手机"找不到"iPhone"。但向量数据库不一样，它能理解这两个词指的是同一样东西。这种"理解语义"的能力，正是AI时代最关键的技术基础之一。 第二步：索引构建向量数据库用特殊算法（比如HNSW、IVF）把这些向量组织成类似"导航地图"的结构，让搜索更快。 第三步：相似性搜索当你查询"天气不错"时，系统先把这句话也向量化，然后在向量空间里计算距离（常用余弦相似度或欧式距离），找到最近的几个邻居。 六、向量数据库的优势高效相似性搜索：通过ANN算法实现O(logn)时间复杂度，比传统数据库的精确搜索O(n)快很多混合查询能力：可同时处理"找到与这张图片相似且价格低于100元的产品"这类复合查询AI
78210编辑于 2026-02-22 - 来自专栏专知
谷歌搜索和AI部门分家：Jeff Dean和Ben Gomes分别执掌AI和搜索业务
【导读】当地时间2018年4月2日，国外媒体网站The Information报告了关于Google一则重大消息，即谷歌的搜索和人工智能业务将拆分成两个独立的部门——AI部门和搜索部门。 谷歌曾在2016年将搜索和AI两个部门合并成立新的部门，并由John Giannandrea担任高级副总裁执掌新部门，以更好地在其核心搜索业务中应用AI技术，随着AI技术的发展，AI已不再局限于搜索服务 因此，近日爆出消息，Google将把该部门重新分裂成AI和搜索两个独立的部门。 此前担任谷歌高级副总裁John Giannandrea将卸任，随之迎来了AI和搜索两个部门新的领导人，分别是：谷歌大脑负责人Jeff Dean和谷歌资深研究员Ben Gomes。 由此次谷歌部门重组，可见谷歌的工作重心将不只是AI服务于搜索业务，AI作为当前最为流行的技术领域，将会在谷歌公司的全线产品中发挥至关重要的作用。
1.5K80发布于 2018-04-13 - 来自专栏内容营销专家刘鑫炜
内容营销专家刘鑫炜：用AI搜索实现品牌曝光10倍增长（认知篇）
"当大品牌还在用百万预算争夺搜索引擎首页时，深圳一家10人团队靠AI工具，用3个月时间把品牌搜索量从日均10次做到1500次；杭州夫妻店通过AI生成的'办公室存茶指南'，0成本获得87个精准客户。 30天逆袭指南：小微企业用AI搜索实现品牌曝光10倍增长的可复制方法论（附20个免费工具+50个实操案例）本指南将拆解：✅ 传统SEO失效后，AI搜索的3大底层逻辑（附案例对比）✅ 小微企业弯道超车的' 基础认知篇：AI搜索革命与小微企业的机会窗口一、什么是AI搜索？用生活场景理解搜索引擎进化史搜索引擎的进化就像从老式收音机到智能音箱的跨越，核心是"越来越懂人心"。 ，夫妻俩连夜用AI生成50款唐装/水墨设计，3天就上架新品对比大品牌：从调研到上架需2个月流程，小店反应速度快10倍操作指南：每周用[Google Trends]监测新兴关键词准备"快速响应素材库"（产品模板 AI打框架（ChatGPT提示词示例）："请列出在深圳开奶茶店需要办理的10个证件，按办理顺序排列，并标注每个证件的办理部门和费用"2.
34010编辑于 2025-08-18 - 来自专栏罗超频道
搜索大事件：谷歌在10个国家移动搜索量已超越PC
Google公布，在美国、日本等10个重要国家，用户通过移动端的谷歌搜索次数已超过了通过PC端的搜索。这也促使谷歌针对移动设备开发更多功能。 谷歌搜索广告副总裁杰瑞.蒂奇勒(Jerry Dischler)表示，谷歌已在10个国家看到了这样的变化。蒂奇勒将在周二关于谷歌AdWords的活动上讨论这一重要的里程碑。 值得注意的是，百度和Google公布的并不是一个数据：Google是移动搜索次数，而百度是移动搜索的流量。 理论上来说，移动搜索每次产生的流量可能更小，毕竟用户在狭窄的手机屏幕上，不会像PC一样点击大量搜索结果进行比对。 Google尽管有Android这一个巨大的移动入口，不过似乎并没有太多受益于此，搜索与Android的整合成效并不显著。这与人们在移动搜索的行为习惯改变有关。
1K70发布于 2018-04-28 - 来自专栏内容营销专家刘鑫炜
AI搜索实战专家刘鑫炜：AI 搜索营销是什么，零基础入门详细教程
更扎心的是，有数据显示，2025年投入AI搜索营销的新手和中小企业中，73%的ROI低于1:1.5，相当于每花1块钱，连1.5块的回报都拿不到，甚至有不少人花了10万“学费”，最终只拿到3条无效线索，纯属被割韭菜 真实数据：我去年帮一个新手优化账号，他之前用“关键词堆砌”的方法，发布了50篇内容，持续1个月，AI搜索展示量只有23次，点击量0，转化率0；后来调整思路，放弃关键词堆砌，重点做内容价值，10篇内容就实现了 真实案例：深圳有个老板，花10万找服务商做AI搜索营销，服务商承诺“3个月获客500条”，结果3个月只拿到3条无效线索，维权都无门。 看AI搜索结果：在AI工具中搜索你的行业核心词，比如“AI搜索营销”，看AI给出的前10个答案，分析这些答案覆盖了哪些需求，然后补充AI没覆盖到的细节——比如AI讲了“AI搜索营销是什么”，你就补充“新手做 关键提醒：新手不要贪多，先聚焦1-2个核心需求，比如你是新手，就先聚焦“AI搜索营销零基础入门”这个需求，把这个需求做透，比同时做10个需求效果好10倍。
22610编辑于 2026-03-03 - 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
35420编辑于 2022-05-13
腾讯云开发者
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