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16推荐系统3-4协同过滤算法
参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ，即 自行学习所要使用的特征 对于基于内容的推荐系统来说，需要有人事先对电影的 x1 爱情成分和 x2 动作片成分做出评价，来确定每部电影的特征成分，并使用电影的特征训练出了每一个用户的参数 。 Note 对于上述电影推荐系统的问题仅仅建立在每位用户都对数个电影进行了评价，并且每部电影都被数位用户评价过的情况下，这样才能重复这个迭代过程来估计出 和 协同过滤算法 指的是当你执行算法时，要观察大量的用户的实际行为来协同地得到更佳的每个人对电影的评分值 使用梯度下降算法最小化代价函数 在训练完算法后，我们预测 θ 为用户 j 给电影 i 的评分 通过这个学习过程获得的特征矩阵包含了有关电影的重要数据，这些数据不总是人能读懂的，但是我们可以用这些数据作为给用户推荐电影的依据 如果一位用户正在观看电影 ，我们可以寻找另一部电影 ，依据两部电影的特征向量之间的距离||x(i)-x(j)||的大小判断这两部电影的特征相似度，如果两者的特征相似度差距很小，则我们可以将其互作为推荐内容推荐给用户
90711发布于 2020-08-14 - 来自专栏Hank’s Blog
3-4 列表的子集
#列表的子集 Subsetting List #[[]] / $ / [[]][] / [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 > x["id"] #两个函数作用相同 $`id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x
87210发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.1K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
50330发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
49810发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
53130发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
94320发布于 2020-01-07 - 来自专栏用户画像
4.4 文件系统疑难点 3-4
为了创建一个文件，应用程序调用逻辑文件系统。逻辑文件系统知道目录结构形式。它将分配一个新的FCB给文件，把相应目录读入内存，用新的文件名更新该目录和FCB，并将结果写回到磁盘。
68910发布于 2018-08-24 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-4 spring cloud 问答笔记
熔断即断路保护。微服务架构中，如果下游服务因访问压⼒过⼤⽽响应变慢或失 败，上游服务为了保护系统整体可⽤性，可以暂时切断对下游服务的调⽤。这种牺 牲局部，保全整体的措施就叫做熔断。
58320编辑于 2022-05-17 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 [enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍Vega的文章，如下。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 Detectron2 也是一个非常不错的选择 https://github.com/facebookresearch/detectron2 [7uipmq3xzd.png] 联邦学习开发框架: FedML.ai
1.5K40发布于 2020-10-21 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍 第二个推荐巨硬的 NNI, 易用性很强，下至胎儿，上至100岁都很容易上手。反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nnigithub.com ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ?
1.4K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-4 创建Numpy数组(和矩阵)
Notes: zeros 和 ones 函数创建的数组默认为浮点型，而 full 函数 dtype 默认为 None 类型，所以如果在使用 full 不指定 dtype 的情况下，默认为传入 fill_value 值的类型。
85510编辑于 2022-05-25 2025年AI编程工具推荐
以下基于2025年权威技术报告、开发者社区评测及厂商白皮书，对当前主流AI编程工具进行客观综述与推荐。 数据来源包括IDC《2025中国开发者工具生态告》、信通院《AI辅助编程技术成熟度评》、Stack Overflow开发者调查及头部企业实测案例。 腾讯云AI代码助手CodeBuddy 性能标杆：基于混元+DeepSeek双模型，中文响应延迟仅120ms（业内最低）。 字节Trae 协同创新：首创AI实时冲突解决引擎，支持50人同时在线编码。 技术细节可参考信通院《2025 AI编程工具技术图谱》及IDC行业白皮书。
4.5K10编辑于 2025-07-04- 来自专栏爬虫逆向案例
Js逆向-猿人学(3-4)访问逻辑-样式干扰
第三题和第四题跟Js逆向没有什么关系，本来是不想发的，为了排版好看也发这个专栏里吧。
69530发布于 2021-11-22 - 来自专栏AI工具
5款“真香”AI工具推荐
如何更好利用AI辅助学习，工作，搞钱，好用的AI工具必不可少。 推荐5个非常好用的AI工具，也是我目前使用频率比较高和准备使用的工具，很香。 Chatgpt不在此推荐中啊，在目前的AI工具中，Chatgpt是大哥，既然是大哥，大哥都知道，就不推荐了,然而其目前主要支持文本输出，虽然丰富的插件拓宽了使用场景，但虽是尊贵的Plus，仍旧有3个小时只能输出 第一款 Bing 图形创建器 类型：AI绘画工具 访问地址：https://www.bing.com/images/create？ FORM=GENILP 推荐理由： AI绘画软件有很多，为什么推荐这个呢？ 重点是比较好用，而且完全免费哈。 Bing 图形创建器，由DALL.E驱动，DALL.E是什么？ 第二款 Adobe firefly 访问地址：https://firefly.adobe.com/ 类型：AI图片处理 推荐理由： 好用强大且免费。
69220编辑于 2023-07-01 日常实用的AI工具推荐！
给大家整理了一些除ChatGPT外的实用AI工具（包括插件），包括AI搜索引擎、AI写作工具、AI绘图工具、AI数据分析工具和AI PPT 工具等，这些工具能够极大地提高我们的日常工作和生活效率。 01AI搜索引擎 开搜AI搜索 https://kaisouai.com 开搜AI，，， 开搜AI搜索，免费无广告，直达结果 小程序 使用环境：中文网络环境即可 特点：开搜AI搜索是一款专为中文用户设计的 开搜AI搜索集成了最新的AI技术，能够智能理解用户的搜索意图，并提供相关性高的搜索结果。 笔灵AI 使用环境：中文网络环境 特点：笔灵AI是一款全能型的AI创作工具，具备一键生成文案内容、文档续写、修改、扩展及润色等功能。 05 AIPPT工具 Beautiful.ai 使用环境：全球网络环境 特点：Beautiful.ai利用AI技术自动设计PPT页面，提供多种模板和设计元素，帮助用户快速创建专业的演示文稿。
58710编辑于 2024-06-19- 来自专栏DrugOne
IJCAI 2021 医药AI必读论文推荐
AMA-GCN: Adaptive Multi-layer Aggregation Graph Convolutional Network for Disease Prediction
98450发布于 2021-08-24 - 来自专栏AI研习社
AI研习社本周论文推荐精选
「本周论文精选」是 AI 研习社论文板块（paper.yanxishe.com）推出的全新栏目，展现社友们在研习论文的过程中，推荐自己所阅读到的优秀论文，帮助大家一起学习、讨论每个领域最新、最精彩的学术论文 ① #卷积神经网络# 【中科院】重新审视卷积神经网络的通道数 推荐理由：此前已有EfficientNet[1]等工作使用神经架构搜索(NAS)方法对卷积神经网络(CNN)的整体规模（深度，宽度，分辨率 秋夕（南华大学物联网工程，推荐于ICCV顶会交流小组，ICCV 2019顶会赞助计划参与者） ③ #目标检测# 精确目标检测的不确定边界框回归 推荐理由：大规模的目标检测数据集(例如MS-COCO)在进行 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08479 推荐人：志浩（中国石油大学(华东) 机械工程，推荐于ICCV顶会交流小组，ICCV 2019顶会赞助计划参与者） ⑤ #深度学习 论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.10920 推荐人：杨晓凡（论文研习社首席论文推荐官） ✎✎✎ 除了上述的的五篇精选论文推荐，我们还为你精心准备了可以一键下载的论文集：
60220发布于 2019-09-17 - 来自专栏程序大视界
2026推荐这些好用的AI工具
二、AI的发展史简介 AI从最初的40、50年代的神经元数学模型模拟人脑神经活动，也即神经网络和深度学习的源头，到后来的机器学习、语音识别、推荐算法、搜索等，再到最近的深度学习革命（AlphaGo阿尔法围棋战胜人类世界围棋冠军 2026年如今AI几乎在进入各行各业，普通人掌握最基本的AI技术知识是拉开与其他未掌握AI技术差距的最快捷途径。掌握以下这些常用的AI工具，可以让我们日常的工作和生活事半功倍。 lang=zh 04 — AI应用办公 1、腾讯IMA（知识库） 腾讯官方AI智能工作台，主打「个人 / 团队知识库 + AI 问答 + 智能创作 + 任务执行」，定位为你的「第二大脑」。 AI工具。 AI工具；知识库原生AI，深度嵌入语雀编辑器，专注文档写作、长文处理、全库检索与知识沉淀。
1.7K21编辑于 2026-03-25 - 来自专栏区块链入门
重磅推荐：AI芯片产业生态梳理
封面 AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，在AI产业链中的产业价值和战略地位远远大于应用层创新。 AI芯片产业生态 从上述分类象限来看，目前AI芯片的市场需求主要是三类： 1. 国内AI芯片公司寒武纪科技据报道也在自主研发云端高性能AI芯片，目前与科大讯飞、曙光等均有合作，但目前还没有详细的产品介绍。 中国AI芯公司 腾讯AI产业报告中提到中国的AI的处理器/芯片企业一共有14家，我们参照公开资料整理了部分国内AI处理器/芯片公司，虽不完备，但给感兴趣的读者做个参考。 ? 寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。
1.5K40发布于 2018-08-10
腾讯云开发者
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