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学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
55510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量，电价上调0.05元/千瓦时。请编写程序计算电费。
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏Hank’s Blog
2-2 R语言基础 向量
> x <- vector("character",length=10) > x1 <- 1:4 > x2 <- c(1,2,3,4) > x3 <- c(TRUE,10,"a") #如果给向量赋值时元素类型不一致，R就会强制转换，将他们变为同一类型 > x4 <- c("a","b","c","d")
74010发布于 2020-09-16 - 来自专栏波波烤鸭
2-2 SPU和SKU详解及MyBatisPlus自动生成
2-2 SPU和SKU详解 商城系统中的商品信息肯定避免不了SPU和SKU这两个概念，本节就给大家详细介绍下这块的内容 1、掌握SKU和SPU关系 SPU = Standard Product Unit 商品发布，如上图，我们可以发现发布的商品信息包含Sku和Spu，因此我们应该在后端能有一个对象同时能接到Spu和多个Sku，方法有很多种，我们可以直接在Spu中写一个List<Sku>，但这种方法不推荐
3.1K41发布于 2021-01-21 - 来自专栏刷题笔记
2-2 学生成绩链表处理 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101169860 2-2 学生成绩链表处理 (20 分) 本题要求实现两个函数，一个将输入的学生成绩组织成单向链表
1.6K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(2-2)
HHDB Server在计算节点、数据节点、配置库等层次提供全面的高可用保障。提供完善的心跳检测、故障切换对存储节点同步追平判断、全局自增序列在故障时自动跳号、客户端连接Hold等机制，保障数据服务的可用性与数据的一致性。
18910编辑于 2024-11-28 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习2-2
现在推荐我们的方法是全部文件都使用utf-8的编码格式。open的时候就不要省略这个参数了，直接指定utf-8的字符编码。 打开文件，这里指定了utf-8 for line in file: print(line.rstrip()) # 加了rstrip可以去掉每一行右边的空格（包括换行符） file.close() 推荐上面的方法实现 推荐： file = open('test.txt',encoding='utf-8') # 打开源文件 file_w = open('test2.txt','w',encoding='utf-8')
66930发布于 2020-01-10 - 来自专栏悟道
2-2 二分&前缀和模板
二分模板 int mid=0; while(left<right){ mid=(left+right)/2; if(check(mid)<K) r=mid; else l=mid+1; } 前缀和模板 : 前缀呢 无非就是 从left->right的和: ( s[right] - s[left-1]) import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(Stri
34430发布于 2021-03-11 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-2：性别质控
「原理：」检查性别差异。先验信息，女性的受试者的F值必须小于0.2，男性的受试者的F值必须大于0.8。这个F值是基于X染色体近交（纯合子）估计。不符合这些要求的受试者被PLINK标记为“PROBLEM”。
1.6K31发布于 2020-05-18 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 [enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍Vega的文章，如下。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 Detectron2 也是一个非常不错的选择 https://github.com/facebookresearch/detectron2 [7uipmq3xzd.png] 联邦学习开发框架: FedML.ai
1.5K40发布于 2020-10-21 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个： 利益相关首先推荐 Vega，之前写了一篇介绍 第二个推荐巨硬的 NNI, 易用性很强，下至胎儿，上至100岁都很容易上手。反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nnigithub.com ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/97244535zhuanlan.zhihu.com fast.ai： 这个库怎么说呢，我个人是不太喜欢用的，文档写的不合我的胃口。 联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ?
1.4K20发布于 2020-10-28 2025年AI编程工具推荐
以下基于2025年权威技术报告、开发者社区评测及厂商白皮书，对当前主流AI编程工具进行客观综述与推荐。 数据来源包括IDC《2025中国开发者工具生态告》、信通院《AI辅助编程技术成熟度评》、Stack Overflow开发者调查及头部企业实测案例。 腾讯云AI代码助手CodeBuddy 性能标杆：基于混元+DeepSeek双模型，中文响应延迟仅120ms（业内最低）。 字节Trae 协同创新：首创AI实时冲突解决引擎，支持50人同时在线编码。 技术细节可参考信通院《2025 AI编程工具技术图谱》及IDC行业白皮书。
4.5K10编辑于 2025-07-04- 来自专栏AI工具
5款“真香”AI工具推荐
如何更好利用AI辅助学习，工作，搞钱，好用的AI工具必不可少。 推荐5个非常好用的AI工具，也是我目前使用频率比较高和准备使用的工具，很香。 Chatgpt不在此推荐中啊，在目前的AI工具中，Chatgpt是大哥，既然是大哥，大哥都知道，就不推荐了,然而其目前主要支持文本输出，虽然丰富的插件拓宽了使用场景，但虽是尊贵的Plus，仍旧有3个小时只能输出 第一款 Bing 图形创建器 类型：AI绘画工具 访问地址：https://www.bing.com/images/create？ FORM=GENILP 推荐理由： AI绘画软件有很多，为什么推荐这个呢？ 重点是比较好用，而且完全免费哈。 Bing 图形创建器，由DALL.E驱动，DALL.E是什么？ 第二款 Adobe firefly 访问地址：https://firefly.adobe.com/ 类型：AI图片处理 推荐理由： 好用强大且免费。
69220编辑于 2023-07-01 日常实用的AI工具推荐！
给大家整理了一些除ChatGPT外的实用AI工具（包括插件），包括AI搜索引擎、AI写作工具、AI绘图工具、AI数据分析工具和AI PPT 工具等，这些工具能够极大地提高我们的日常工作和生活效率。 01AI搜索引擎 开搜AI搜索 https://kaisouai.com 开搜AI，，， 开搜AI搜索，免费无广告，直达结果 小程序 使用环境：中文网络环境即可 特点：开搜AI搜索是一款专为中文用户设计的 开搜AI搜索集成了最新的AI技术，能够智能理解用户的搜索意图，并提供相关性高的搜索结果。 笔灵AI 使用环境：中文网络环境 特点：笔灵AI是一款全能型的AI创作工具，具备一键生成文案内容、文档续写、修改、扩展及润色等功能。 05 AIPPT工具 Beautiful.ai 使用环境：全球网络环境 特点：Beautiful.ai利用AI技术自动设计PPT页面，提供多种模板和设计元素，帮助用户快速创建专业的演示文稿。
58710编辑于 2024-06-19- 来自专栏韦东山嵌入式
鸿蒙系统开发教程_韦东山 2-2必备基础知识
在RTOS中，本质也是去读写寄存器，但是需要有统一的驱动程序框架。 所以：RTOS驱动 = 驱动框架 + 硬件操作
57820编辑于 2022-05-05 - 来自专栏DrugOne
IJCAI 2021 医药AI必读论文推荐
AMA-GCN: Adaptive Multi-layer Aggregation Graph Convolutional Network for Disease Prediction
98450发布于 2021-08-24 - 来自专栏AI研习社
AI研习社本周论文推荐精选
「本周论文精选」是 AI 研习社论文板块（paper.yanxishe.com）推出的全新栏目，展现社友们在研习论文的过程中，推荐自己所阅读到的优秀论文，帮助大家一起学习、讨论每个领域最新、最精彩的学术论文 ① #卷积神经网络# 【中科院】重新审视卷积神经网络的通道数 推荐理由：此前已有EfficientNet[1]等工作使用神经架构搜索(NAS)方法对卷积神经网络(CNN)的整体规模（深度，宽度，分辨率 秋夕（南华大学物联网工程，推荐于ICCV顶会交流小组，ICCV 2019顶会赞助计划参与者） ③ #目标检测# 精确目标检测的不确定边界框回归 推荐理由：大规模的目标检测数据集(例如MS-COCO)在进行 论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.08479 推荐人：志浩（中国石油大学(华东) 机械工程，推荐于ICCV顶会交流小组，ICCV 2019顶会赞助计划参与者） ⑤ #深度学习 论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.10920 推荐人：杨晓凡（论文研习社首席论文推荐官） ✎✎✎ 除了上述的的五篇精选论文推荐，我们还为你精心准备了可以一键下载的论文集：
60220发布于 2019-09-17 - 来自专栏程序大视界
2026推荐这些好用的AI工具
二、AI的发展史简介 AI从最初的40、50年代的神经元数学模型模拟人脑神经活动，也即神经网络和深度学习的源头，到后来的机器学习、语音识别、推荐算法、搜索等，再到最近的深度学习革命（AlphaGo阿尔法围棋战胜人类世界围棋冠军 2026年如今AI几乎在进入各行各业，普通人掌握最基本的AI技术知识是拉开与其他未掌握AI技术差距的最快捷途径。掌握以下这些常用的AI工具，可以让我们日常的工作和生活事半功倍。 lang=zh 04 — AI应用办公 1、腾讯IMA（知识库） 腾讯官方AI智能工作台，主打「个人 / 团队知识库 + AI 问答 + 智能创作 + 任务执行」，定位为你的「第二大脑」。 AI工具。 AI工具；知识库原生AI，深度嵌入语雀编辑器，专注文档写作、长文处理、全库检索与知识沉淀。
1.7K21编辑于 2026-03-25 - 来自专栏区块链入门
重磅推荐：AI芯片产业生态梳理
封面 AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，在AI产业链中的产业价值和战略地位远远大于应用层创新。 AI芯片产业生态 从上述分类象限来看，目前AI芯片的市场需求主要是三类： 1. 国内AI芯片公司寒武纪科技据报道也在自主研发云端高性能AI芯片，目前与科大讯飞、曙光等均有合作，但目前还没有详细的产品介绍。 中国AI芯公司 腾讯AI产业报告中提到中国的AI的处理器/芯片企业一共有14家，我们参照公开资料整理了部分国内AI处理器/芯片公司，虽不完备，但给感兴趣的读者做个参考。 ? 寒武纪是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线。
1.5K40发布于 2018-08-10 - 来自专栏java学习java
2023腾讯云AI工具推荐集合
问答式AI工具：腾讯混元大模型 腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。 就是说，着重减少由AI模型生成了不属于现实世界的内容（即捏造的虚拟信息），而通过在预训练阶段中运用“探真”算法进行事实修正。 绘画式工具：腾讯AI 绘画 AI 绘画（AI Art）是一款 AI 图像生成与编辑技术 API 服务，可以结合输入的文本或图片智能创作出与输入相关的图像内容，具有更强大的中文理解能力、更多样化的风格选择 视频动漫化：根据一段输入的短视频，智能生成一段 AI 动漫化处理后的视频。 图生动漫特效：根据一张输入的图片，智能生成一段从原图转变为图生图结果图的特效转场视频。 官网地址：AI绘画_AI作画_AI图像创作-腾讯云 (tencent.com) 视频创作工具：智能创作 智能创作（Creativity Platform）是一站式创作管理运营内容中台，提供内容管理、内容审核
3K32编辑于 2023-12-24
腾讯云开发者
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