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技术速递｜.NET 9简介
——一个不断发展和繁荣的 AI 生态系统 我们将继续扩展 .NET 功能，以构建和注入 AI 应用程序。 和 VectorData 只是我们在 .NET 9 中提供的构建块的一个子集，我们还对库和原始类型进行了重大改进，以改进 AI 开发。 若想快速开始使用它们，请浏览我们的 AI 文档和 .NET 的 AI 示例。 以下是您可以在最新版本中期待的一些功能： AI 智能变量检查：使用集成 AI 变量检查优化您的调试工作流程。 AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具：IEnumerable 可视化工具中 AI 驱动的 LINQ 可编辑表达式。
1.3K10编辑于 2024-12-06 - 来自专栏JusterZhu
技术速递｜.NET 9 简介
AI——一个不断发展和繁荣的 AI 生态系统 我们将继续扩展 .NET 功能，以构建和注入 AI 应用程序。 张量和标记器 Microsoft.Extensions.AI 和 VectorData 只是我们在 .NET 9 中提供的构建块的一个子集，我们还对库和原始类型进行了重大改进，以改进 AI 开发。 若想快速开始使用它们，请浏览我们的 AI 文档和 .NET 的 AI 示例。 以下是您可以在最新版本中期待的一些功能； AI 智能变量检查：使用集成 AI 变量检查优化您的调试工作流程。 AI 驱动的 IEnumerable 可视化工具：IEnumerable 可视化工具中 AI 驱动的 LINQ 可编辑表达式。
1.5K10编辑于 2025-01-23 - 来自专栏达达前端
前端技术前沿9
install-node-msi-version-on-windows-step1
1.8K50发布于 2019-07-03 - 来自专栏Leetcode名企之路
9月技术文章汇总
看了很多技术书，为啥仍然写不出项目？ 机器学习相关就业会达到饱和吗？ Leetcode题解 【Leetcode】79.单词搜索 【Leetcode】78. 子集 【Leetcode】77. 正则表达式匹配 【Leetcode】9. 回文数 【Leetcode】8. 字符串转整数 (atoi) 【Leetcode】7. Reverse Integer 【Leetcode】6.
85940发布于 2018-10-25 - 来自专栏crossoverJie
技术阅读周刊第9️⃣期
技术阅读周刊，每周更新。 历史更新 20231107：第五期 20231117：第六期 20231124：第七期 20231201：第八期 美团技术博客十周年，感谢一路相伴 - 美团技术团队 URL: https://tech.meituan.com /2023/12/04/ten-years-of-meituan-technology-blog.html 美团技术博客更新十周年了，这个博客确实在广大开发者心中都是有口皆碑的；记得当初在这里看过 HashMap 的原理分析、动态线程池等技术；现在也有加到订阅列表里，有更新时会第一时间阅读 CompletableFuture原理与实践-外卖商家端API的异步化 - 美团技术团队 URL: https://tech.meituan.com ，动动小手帮主播点播关注 往期推荐 技术阅读周刊第第8️⃣期 五分钟 k8s 实战-滚动更新与优雅停机 五分钟 k8s 实战-应用探针 技术阅读周刊第第7️⃣期 升级到 Pulsar3.0 后深入了解
28510编辑于 2023-12-13 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
27210编辑于 2022-05-13 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
大模型与AI底层技术揭秘 (9) 工业化武装的巨龙 （中）
在上期，我们提到了NVLink技术能够为GPU之间提供高速低时延可靠的数据通道，两块GPU之间可以通过NVLink互通。 为了解决这一问题，NVidia的思路是，利用RDMA技术来实现跨机箱的GPU Direct，这种技术被称为GPU Direct Over RDMA/RoCE。 2019年，Nvidia收购了Mellanox，从此，RDMA技术在新的舞台上开始发光发热……
55420编辑于 2023-11-13 - 来自专栏PHP在线
PHP中9大缓存技术总结
是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实 现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存(ESI技术 下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示； 按时间变更进行缓存 其 实，这一条不是真正的缓存方式；上面的2、3、4的缓存技术一般都用到了时间变更判断 访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时 更新一次； 5、按内容变更进行缓存 这个也并非独立的缓存技术 max_input_time = 600 ; 每个PHP页面接收数据所需的最大时间，默认60 memory_limit = 128M ; 每个PHP页面所吃掉的最大内存，默认8M 9、
1.9K50发布于 2018-03-08 - 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。 *集成价值*：集成是将Agent从聪明原型转变为业务倍增器的关键 *开放标准*：MCP和A2A等协议为Agent间通信提供了标准化框架 *避免供应商锁定*：客户在采用AI技术时越来越看重灵活性 这一趋势反映了企业对互操作性和开放标准的迫切需求 *结构变革*：AI正在改变咨询公司的组织方式和服务模式 *价值重定位*：咨询顾问的角色正在从知识提供者转向AI工具的指导者和整合者 *新能力需求*：咨询公司需要培养新的技能组合，以有效利用AI技术 这一变革表明
33210编辑于 2025-09-17 - 来自专栏mukekeheart的iOS之旅
Android基础总结（9）——网络技术
这里主要讲的是如何在手机端使用HTTP协议和服务器端进行网络交互，并对服务器返回的数据进行解析，这也是Android最常使用到的网络技术了。 " 5 android:orientation="vertical" > 6 7 <WebView 8 android:id="@+id/webView" 9 match_parent" 5 android:orientation="vertical" > 6 7 <Button 8 android:id="@+id/button" 9 EditText responseText ; 6 7 private Handler handler = new Handler(){ 8 @Override 9 Message msg = new Message() ; 7 msg.what = SHOW_RESPONSE ; 8 msg.obj = response.toString() ; 9
1K50发布于 2018-02-27 - 来自专栏PHP在线
PHP中9大缓存技术总结
是将一个页面中不经常变的部分进行静态缓存，而经常变化的块不缓存，最后组装在一起显示；可以使用类似于ob_get_contents的方式实 现，也可以利用类似ESI之类的页面片段缓存策略，使其用来做动态页面中相对静态的片段部分的缓存(ESI技术 下次遇到相同的查询时，就直接先从这个文件里面调数据，不会再去查数据库；但此处的缓存文件名可能就需要以查询语句为基点来建立唯一标示； 按时间变更进行缓存 其 实，这一条不是真正的缓存方式；上面的2、3、4的缓存技术一般都用到了时间变更判断 访问才会先取缓存文件的内容，但是超过设定的缓存时间，就需要重新从数据库中获取数据，并生产最新的缓存文件；比如，我将我们商城的首页就是设置2个小时 更新一次； 5、按内容变更进行缓存 这个也并非独立的缓存技术 30秒 max_input_time =600;每个PHP页面接收数据所需的最大时间，默认60 memory_limit =128M;每个PHP页面所吃掉的最大内存，默认8M 9、
2K40发布于 2018-03-08 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
而又较多的使用了c++开发python外围模块的技术，更多的用于外围model的编写示例，所以这里只做一个简单介绍就跳过。有兴趣的朋友可以自己研究。 Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9
79160发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
19910编辑于 2025-12-28 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术
今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI Agent）AI智能体是一种具备自主意识的软件实体，能够感知环境、进行推理与决策，并执行相应动作。 ps：如果你对多智能体代理的工作模式和技术不是很了解，建议你可以看看我之前整理的一个技术文档《Agentic AI 多智能体代理模式技术详解》三、工作流（WorkFlow）WorkFlow 通过将大任务拆解为多个小任务 最后总结以上九大技术构成了AI智能体架构的核心体系，覆盖了智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键维度。 随着技术演进，这些组件将继续推动AI应用向更智能、更协同、更易用的方向发展。如果您对AI大模型架构设计与落地实践感兴趣，欢迎关注我的后续分享。
3.9K41编辑于 2025-09-11 技术日志挑战——第9天：0801
技术总结：今天跑来连云港出差了，说是要看一下这边后面软件开发的需求，这次老板，加我负责软件，另一个工程师负责机械，我们三个一起来看设备，了解之后的需求。
27710编辑于 2024-08-01- 来自专栏云计算linux
JAVAEE框架技术之9-myBatis高级查询技术文档
Mybatis作为一个ORM框架，也对sql的高级查询作了支持，下面我来学习mybatis中的一对一，一对多， 多对多
34910编辑于 2024-12-13 - 来自专栏网络技术联盟站
OSPF技术连载9：OSPF TTL 安全检查
你好，这里是网络技术联盟站。OSPF TTL 安全检查是保护OSPF免受远程攻击的一种机制。启用此功能后，OSPF将发送TTL为255的数据包，并拒绝任何TTL小于配置阈值的数据包。
59231编辑于 2023-07-22 - 来自专栏飞雪无情的博客
技术编程人员成长的9个段位
很多人都问，技术人员如何成长，每个阶段又是怎样的，如何才能走出当前的迷茫，实现自我的突破。所以我结合我自己10多年的从业经验，总结了技术人员成长的9个段位，希望对大家的职业生涯，有所帮助。 1. 你设计的系统，不会只考虑自己的技术栈，你可能会选择更合适的技术栈来实现。 9. 现在，到了第9段，现在可能你已经做了10年了，你发现，所有的一切技术，都是实现业务的工具。业务才是根本，技术是为业务服务的，如果买个系统就能达到目的，那么是不需要自己开发的。 以上9段，是我结合自己10多年的从业经验，总结的技术人员成长的9段位，其中第5段是比较重要的，也是一个槛，第6，7段是一个积累的阶段，也是培养抽象、架构能力的阶段，这两个阶段，决定了你是否可以到第8段的架构师 有些人，可能5年多就可以到第8段，但是可能需要10年才能到第9段，这是一个非常困难的过程，需要长期的积累，思想的蜕变，才能成长到第9段。
55910发布于 2020-01-20 - 来自专栏网络技术联盟站
OSPF技术连载9：OSPF TTL 安全检查
来源：网络技术联盟站 你好，这里是网络技术联盟站。 OSPF TTL 安全检查是保护OSPF免受远程攻击的一种机制。
41330编辑于 2023-09-05 - 来自专栏相约机器人
Python的9个特征工程技术
https://github.com/NMZivkovic/top_9_feature_engineering_techniques 在本文中，探索了获得良好结果通常需要的最有效的要素工程技术。 这就是为什么掌握这些技术很重要的原因。 2.4目标编码 与以前的技术不同，该技术稍微复杂一些。它取代与一个分类值平均的输出（即，目标）为特征的该值的值。本质上需要做的就是计算具有特定类别值的所有行的平均输出。 9.功能拆分 有时数据不是跨行连接，而是跨列连接。 结论 在本文中，有机会探索了9种最常用的特征工程技术。
1.3K31发布于 2020-11-20
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