点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。
输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名,每个人名占一行,为不超过10个英文字母的非空单词,以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束,这个符号不算在点赞名单里。
对数的定义:一般地,如果ax=N(a>0,且a≠1),那么数x叫做以a为底N的对数,记作x=logaN,读作以a为底N的对数,其中a叫做对数的底数,N叫做真数。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号,从1号开始按1、
点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录,找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N(≤105),为通话记录条数。
胡润研究院的调查显示,截至2017年底,中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值,请快速找出资产排前M位的大富翁。
7-3 树的同构 (25 分) 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2,则我们称两棵树是“同构”的。
首先创建一个虚拟的测试样本,样本具有两个特征,并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。
7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目(设相应栏目编号为1~8)的受欢迎情况,共调查了n位观众(1≤n≤1000),现要求编写程序,输入每一位观众的投票情况(每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。
如果一次都没有,在第二行输出 wu gan(无感);如果有但不超过 3 次,输出 you ai(有爱);如果超过了 3 次,输出 zhen ai la(真爱啦)。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2: 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3: This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
如果一次都没有,在第二行输出 wu gan(无感);如果有但不超过 3 次,输出 you ai(有爱);如果超过了 3 次,输出 zhen ai la(真爱啦)。 Hey I love pintia a 结尾无空行 输出样例 2: 1 you ai 结尾无空行 输入样例 3: This is apintiatest. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. Hey I love pintia, really zhen ai pintia la,pintia is my favorite place to go. ") else: print("zhen ai la")
7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时,管理员输入书号并按下S键,程序开始计时;当读者还书时,管理员输入书号并按下E键,程序结束计时。
上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵;主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。
截止昨天,云原生模块的框架就差不多了,主要就是针对k8s集群资源的增删改查等基础操作的功能,这也是为了熟悉集群基础资源的增删改查的开发流程。 要说完整开发还得用类似kubesphere等专业的管理平台。 那么今天就来看看AI模块,这块其实就更多就是一个尝试,只能边学边开发了,我这边就暂时是直接将别人开源的chagpt模块接入自己的平台,后期在考虑自己开发一个页面吧,如下所示: 在介绍下接入的chatgpt : # 安装依赖 npm i -g pnpm pnpm i # 本地开发 pnpm dev 至于智能预测和排障还得多学习才能开发出来,慢慢来。 不断优化运维策略:AI可以持续监控不同的运维策略和操作是否达到最佳效果,并根据效果反馈不断调整和优化,使运维过程最大化自动化与智能化。
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合,构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术,以下是其核心要素和流程: 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习:Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习:TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题(如分类、预测、生成等) 数据采集(爬虫、API、传感器等)、清洗(去噪、补全)、标注 应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用,可识别文本情感(正面/负面): 四、AI应用开发的挑战 数据质量:模型性能高度依赖数据的准确性和代表性 计算资源:深度学习模型训练需要大量GPU算力 伦理与合规 ) 预测分析(金融风控、需求预测) AI应用开发的核心是"以问题为导向",而非盲目堆砌技术——先明确业务痛点,再选择合适的AI技术落地。
AI 最适合“内容 & 交互实现”,人必须死守“数据模型 & 性能 & 社区氛围”。AI 可以让你 快 2~3 倍上线 MVP,但社区产品的长期生命力,靠的是 人设计的规则和边界。 AI 辅助审核 & 风控 敏感内容 ❌ 绝对不能交给 AI性能 长列表、分页 ❌ 人主导二、Next.js 在社区项目里的优势(为什么选对了)✅ App Router• RSC(React Server ✅ 2️⃣ 页面 & 组件(AI 主力)AI 非常适合:• 帖子列表 / 瀑布流• 帖子详情• 评论树• 用户主页• 关注 / 粉丝列表• 通知中心 UI✅ Prompt 示例:用 Next.js App 熟悉度高、出错率低五、AI 使用红线(社区项目特别重要) 绝对不能交给 AI 的 6 件事权限模型举报 / 审核逻辑敏感词 / 风控规则Feed 排序算法数据库 schema 设计用户体验决策社区产品一旦 六、一个可直接用的 AI Prompt(社区专用)你是资深 Next.js 工程师,正在开发一个社区项目。
输入首先在第一行中给出一个正整数 N(≤10000),即全校学生人数。最后 N 行,每行按照格式 性别 成绩 给出一位学生的信息。其中 性别 为 1 表示男生,0 表示女生;成绩 是一个 0 到 100 之间的整数。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634474 7-3 缘分数 (20 分) 所谓缘分数是指这样一对正整数 a 和 b,
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103317119 7-3 排座位 (20 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位