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深入Spring AI：6大核心概念带你入门AI开发
不同的AI模型的输入输出都各有差异的情况下，要实现对于开发者来说进行开箱即用的快速集成，那么必然的需要一层抽象模型。这个就是Spring AI的 Models。 此预训练功能将 AI 转换为不需要广泛的机器学习或模型训练背景的通用开发人员工具。 作为探索 AI 的 Java 开发人员，没有必要理解复杂的数学理论或这些向量表示背后的具体实现。对它们在 AI 系统中的角色和功能有基本的了解就足够了，尤其是在您将 AI 功能集成到应用程序中时。 6、Tokens（令牌）Tokens serve as the building blocks of how an AI model works. 图片结构化输出将模型的自由文本响应转换为特定数据结构（如 JSON），它允许开发者将 AI 模型生成的自由文本响应自动转换为预定义的 Java 对象结构。
3K01编辑于 2025-03-31 零基础入局 AI 应用开发：6 个月技术成长路径
零基础转型 AI 应用开发是可行的，但前提是按照技术能力成长规律，拆分为三个有明确验收标准的阶段，而非笼统地「学 AI」。 先对齐目标岗位的技术要求从主流招聘平台的岗位描述来看，AI 应用运营、智能体开发、AI 解决方案类岗位的核心技术要求集中在四点：熟练调用主流大模型 API，掌握提示词工程与调优方法；能独立完成智能体、AI 第三阶段（第 5—6 个月）：项目打磨与技术输出将前四个月的项目整理成标准化技术作品集，准备「3 分钟讲清一个 AI 落地项目」的技术陈述。同时通过投递、技术交流获取反馈，反向补全技术盲区。 ，完成 AI 技术落地与优化产出 2 个完整项目：背景、方案、架构、数据复盘三第 5—6 个月作品集打磨与技术输出标准化技术案例、技术陈述、交流反馈补全盲区形成完整技术作品集与技术表达能力技术成长的效率要点系统化的官方技术文档 、厂商开发者教程、开源项目案例，是最高效的学习资源，价值在于帮你搭建完整技术框架，省去零散信息的筛选成本。
34010编辑于 2026-09-30- 来自专栏AI编程
端开发必装 Skill 清单：6 款 AI 技能，让你的开发效率原地起飞
今天这篇文章，按前端开发的工作流，整理了一份 6 款 Skill 必装清单 ——每一款都来自 Anthropic 官方、Vercel 官方或社区验证的真实开源项目，均可下载。 这篇文章不重复讲 Skill 是什么，直接上干货——6 款前端开发必装 Skill，全部来自真实开源项目，按工作流顺序排列，从设计到交付全覆盖。 实战场景你："帮我创建一个 Skill，把我们团队的 React 组件开发规范封装进去"AI（Skill Creator）： 1. 采访你： - 组件命名规则？ 根据你的反馈迭代优化 6. 输出最终版 Skill，安装到 ~/.claude/skills/从此以后，团队里任何人用 AI 写组件，都自动遵守这套规范。 ）MCP 给 AI "做事的能力" （比如让 AI 能操作浏览器、查数据库）Cursor Rules 约束 AI "别乱来" （比如代码风格、命名规范）三者配合使用，效果最佳写在最后前端开发这几年的工具链在飞速进化
1.8K10编辑于 2026-07-13 - 来自专栏测试开发技术
端开发必装 Skill 清单：6 款 AI 技能，让你的开发效率原地起飞
今天这篇文章，按前端开发的工作流，整理了一份 6 款 Skill 必装清单 ——每一款都来自 Anthropic 官方、Vercel 官方或社区验证的真实开源项目，均可下载。 这篇文章不重复讲 Skill 是什么，直接上干货——6 款前端开发必装 Skill，全部来自真实开源项目，按工作流顺序排列，从设计到交付全覆盖。 重跑 → 6. 根据你的反馈迭代优化 6. 输出最终版 Skill，安装到 ~/.claude/skills/ 从此以后，团队里任何人用 AI 写组件，都自动遵守这套规范。 我是 狂师，热衷于分享 AI 与软件测试开发技术实战与干货。
1.5K10编辑于 2026-07-13 - 来自专栏张善友的专栏
.NET 6 Preview 6 正式发布： 关注网络开发
微软.NET 团队的项目经理在博客上发布了.NET 6 Preview 6, 在候选发布阶段之前的倒数第二个预览版，也就是8月份还会发布一个Preview 7，9月份开始进入RC，两个候选版本将专注于质量修复 Preview 6 版本本身相对较小，而 Preview 7 功能方面会更多，Preview 6主要集中在网络开发方面，同时Visual Studio 2022 为WPF 应用程序的开发提供了实时预览。 ASP.NET Core updates in .NET 6 Preview 6 改进的特性列表中包括 WebSocket 压缩、 预览 4 中引入的Mini HTTP API 的OpenAPI 支持以及 开发人员可以重写覆盖这个方法为类型设置全局设置。 .NET 6 Preview 6发布的同时，Visual Studio 2022 也发布了的新预览版。亮点是 WPF 应用程序的新实时预览。 上篇文章 .NET 6 亮点之工作负载，它是统一 .NET 的基础，我们介绍了工作负载，在 Preview 6 进一步完善了工作负载命令，旨在帮助开发人员更轻松地发现和管理可选工作负载。
1.4K10发布于 2021-07-19 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AIBotPro，基于.NET 6 的 AI 聚合客户端，支持知识库、插件开发、AI流程引擎
这是一个基于.NET 6 的 AI聚合客户端 to C 弱 to B 可以集成众多AI产品(ChatGPT,Gemini,Claude,文心一言,通义千问,讯飞星火)，无感切换对话，支持知识库、插件开发 、AI流程引擎（workflow）、以及开放平台对外输出定制化的特色AI API。 海量模型，一站式解决，GPT、Claude、Gemini、Qwen、GLM 等多种顶级模型集成，满足您的所有AI需求。 角色扮演，用户可自定义系统提示词，为AI赋予特定角色。 文件助手，用户可上传多个或单个文件进行同时总结，或解答相关问题。 WorkFlow（AI流程引擎）可运行javascript 和 csharp 脚本 图库永久保存 AI 绘画
63900编辑于 2025-06-11 - 来自专栏CodeSpirit
告别 “问答式 AI 开发”：一文搞懂 AI 工作流的 6 大设计模式
告别 “问答式 AI 开发”：一文搞懂 AI 工作流的 6 大设计模式 还在靠“问一句、写一行”的问答式AI开发？ 本文拆解AI工作流的6大核心设计模式，看完就能对应场景选对模式，告别“越用越乱”的窘境。 一、先搞懂：为什么“问答式AI开发”注定低效？ 二、6大AI工作流设计模式：场景+特点+用法全拆解 1. 继续推进，直至完成任务第三步：AI动态调整执行路径 图例说明：规划式工作流核心是“先规划、再执行、可调整”，拆解复杂任务后，根据执行中的问题动态优化路径，避免盲目推进。 6. 这6大AI工作流设计模式，覆盖了从简单到复杂的所有场景，无论是开发、内容创作，还是数据处理，选对模式，就能让AI的输出更稳定、效率更高，真正帮你节省时间、减少返工。
1.8K10编辑于 2026-02-28 腾讯云AI Agent：重构游戏开发与运营范式，实现6倍效率提升
腾讯云基于Skills蒸馏、MCP协议与三层架构，将AI Agent深度应用于游戏全生命周期，推动工作方式从“执行操作”转向“定义目标”。 场景化实践：量化效益驱动ROI 游戏运维AIOps：P0级告警响应时间从30分钟缩短至5分钟（提速6倍），操作成功率提升至XX%+，实现7×24小时无人值守。 游戏测试自动化：通过AirTest框架与AI结果分析，测试覆盖率从40-60%提升至85%+，缺陷自动归因与提单效率提升X%。 竞品情报追踪：6维度并行搜索（技术框架、学术论文等），分析周期从4小时压缩至25分钟，AI素材投放占比提升X%。 用户反馈处理：自动归类准确率达X%+，报告生成时间从2小时降至5分钟，效率提升X倍。
45300编辑于 2026-06-11- 来自专栏Sign
精灵之息 开发日志（6）
---- 从上周开始，游戏开发的重心就从每周发的那条曲线移到其他地方了。 或者说，一开始统计上面的曲线，其实就是为了留存率。 小游戏平台具有“拉新强，粘性弱”的特点。
68220发布于 2021-08-12 - 来自专栏写代码和思考
Android开发(6) - 初遇Handler
Handler是线程通讯工具类。用于传递消息。它有两个队列： 1.消息队列 2.线程队列
71700发布于 2020-03-16 - 来自专栏hbbliyong
ES6+ 开发 React 组件
在这里简要的说一下这些语言新特性对 React 应用的开发有什么影响，这些 ES6+ 特性使得 React 开发更简单更有趣。 类 迄今为止，最能体现我们使用 ES6+ 来编写 React 组件的就是我们选择使用类定义语法。 替代了使用 React.createClass 方法来定义一个组件，我们可以定义一个 bonafide ES6 类来扩展 React.Component： 1 2 3 4 5 class Photo extends 结合 ES6+ 解构和 JSX 传播属性，这个不需要多余的部分就能实现： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 class AutoloadingPostsGrid extends 语言特性给 React 开发带来的一些便利。
1K80发布于 2018-03-06 VFP AI 插件开发花絮6：基于策略模式的词性标注系统(英文)
在完善关键词提取引擎时，由于代码在词性标注方面的算法过于简单，因为，我使用 VFP AI 获得了一段长达 1722 行的“基于策略模式的词性标注系统(英文)”，经过有效时间几个小时的修改调试，完美运行。
20510编辑于 2026-03-10- 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-6】
简历优化平台被搁置有半年之久，这期间，我尽力在帮大家优化简历，也在观察招聘市场的最新技术和要求等等。现在已经有了一些成果，所以这就继续更新简历优化平台。
36820编辑于 2023-08-14 - 来自专栏AgenticAI
6种AI Agent模式详解
在本文中，我们将探讨多种构建 AI 智能体结构的模式。这些模式有助于我们扩展功能、保持模块化，并更好地控制执行流程。 为什么使用多智能体模式？ 一开始，通常会采用单智能体模型。 img 特点： 适用于线性或流程简单的任务 所有逻辑与决策均由一个模型内部处理 几乎不需要协调机制 适用场景： 快速原型开发、FAQ 问答机器人、单一功能应用等 2. 适用于按领域或部门划分逻辑的系统 每个监督者管理一组特定任务或智能体 优势： 高度可扩展且结构清晰 各层级具备模块化控制能力 挑战： 实现复杂度较高 层级之间需要明确定义接口 适用场景： 企业级系统、多领域编排任务 6.
1.5K10编辑于 2025-07-27 - 来自专栏cxuanAI
一个 Google 开源的 AI 开发框架，6K star，太实用了。
开源的 AI 应用开发框架。 它想处理的不是单次模型调用，而是一个 AI 功能从开发、调试、评测到上线后的观察。 1. 它到底是什么 Genkit 是一个开源框架，用来写 AI-powered app。 另外，仓库现在有 6k 多 stars，最近也还在更新。topics 里能看到 agents、ai、llm、rag、multimodal、vector-database。 它的方向很明确，就是 AI 应用开发工具链。 5. 怎么用起来 如果你用 TypeScript，可以从官方 quickstart 开始。 6. 适合谁，以及先注意什么 它适合已经在做 AI 功能的工程团队。 比如聊天机器人、自动化流程、推荐系统、RAG 问答、带工具调用的 Agent、需要结构化输出的业务功能。
35100编辑于 2026-06-29 - 来自专栏AIOT
在Jetson上玩转大模型Day17：NanoLLM开发平台(6)：AI Agent功能
虽然大语音模型为AI开启新的纪元，但是我们只能将这些模型视为AI能量的供应源，与我们所需要的流程类应用还有段差距，因为再厉害的大语音模型也都有各自擅长的部分，要搭建一个完整的应用，需要更多配套的组件共同完成任务 关于AI agent的知识与技术，网上有非常丰富的内容，请大家自行搜索与学习。 AgentStudio工具（如下图所示），能够非常轻松快速地用系统所创建好的agents与plugins，透过对agent的位置拖拉、创建交互关系、调整参数等动作，就能非常有弹性地搭建出符合自己需求的AI 对于绝大部分不知道该怎么创建Agent的人来说，真的非常方便，目前NanoLLM已经提供非常充足的Agent插件，当然也允许开发人员自行创建有针对性的插件，去完成特定的工作。
67910编辑于 2024-12-17 - 来自专栏GPUS开发者
在Jetson上玩转大模型Day17：NanoLLM开发平台(6)：AI Agent功能
虽然大语音模型为AI开启新的纪元，但是我们只能将这些模型视为AI能量的供应源，与我们所需要的流程类应用还有段差距，因为再厉害的大语音模型也都有各自擅长的部分，要搭建一个完整的应用，需要更多配套的组件共同完成任务 关于AI agent的知识与技术，网上有非常丰富的内容，请大家自行搜索与学习。 AgentStudio工具（如下图所示），能够非常轻松快速地用系统所创建好的agents与plugins，透过对agent的位置拖拉、创建交互关系、调整参数等动作，就能非常有弹性地搭建出符合自己需求的AI 对于绝大部分不知道该怎么创建Agent的人来说，真的非常方便，目前NanoLLM已经提供非常充足的Agent插件，当然也允许开发人员自行创建有针对性的插件，去完成特定的工作。
47010编辑于 2024-12-19 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
AI Earth ——开发者模式案例6：决策树模型实现冬小麦提取
播种期 10-11月，旺长期3-4月，成熟期5-6月 NDVI_median = getl8_ndvi('2017-10-11', '2017-11-10').median().clip(region) 区分植被区域和非植被区域，> 0.48 为植被区域 mask5 = NDVI_min.gt(aie.Image.constant(-0.12)) # 筛选冬小麦区域，成熟/收获期冬小麦植被指数下降 mask6 NDVI_min.lt(NDVI_max.add(aie.Image.constant(0.5))) wheat1 = mask1.And(mask2).And(mask3).And(mask5).And(mask6) ndvi_vis = { 'min': -0.2, 'max': 0.6, 'palette': ['#d7191c', '#fdae61', '#ffffc0', '#a6d96a
58110编辑于 2024-02-02 - 来自专栏python3
Python自动化开发学习6
Object-Oriented Programming) OOP编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面是因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率 另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑，从而使团队开发变得更从容。 OOP开发范式大致为：划分对象→抽象类→将类组织成为层次化结构(继承和合成) →用类与实例进行设计和实现几个阶段。 (host,port,pwd,arg1,arg2,arg3): pass # 调用的时候也要反复的来引用这些参数 f1(1,2,3,4) f2(1,2,3,4,5) f3(1,2,3,4,5,6) pass # 调用的时候先把重复的参数写在一个对象里，然后可以分别调用这个对象的不同的方法 obj = Foo(1,2,3) obj.f1(4) obj.f2(4,5) obj.f3(4,5,6)
1K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏逆锋起笔
Java 后端开发必读的 6 本书！
如果你是一个小白，你打算自学JAVA，你如果想找到一份月薪1万的JAVA开发工程师的工作。那么很简单，你只需要花1个月的时间，学完我推荐的这6本书，再结合一些实战项目，那就差不多了 1. 语言/框架如java 《Java核心技术·卷I》 3、《Effective Java》 这本书我认为是JAVA程序员都应该学习的一本书，不论你是小白还是资深JAVA开发工程师 4、《Spring实战 》 5、《MySQL必知必会》 6、《MySQL技术内幕》 大多数JAVA开发工程师的工作日常都是增删改查！ 其实JAVA开发工程师并不是什么高级的工作，只是代码农民工而已，大家不要有畏惧的心理哦！
1.4K40编辑于 2021-12-14
腾讯云开发者
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