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7-4 悄悄关注 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人
1.1K10发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 树的遍历 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列
74210发布于 2019-11-07 - 来自专栏刷题笔记
7-4 字符串排序
点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。
92110发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-4 括号匹配 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符，不超过100个字符，可能包括括号
98730发布于 2019-11-08 - 来自专栏数据结构和算法
7-4 学生成绩排序 (15分)
7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50)，下面n行输入n个学生的信息，包括：学号、姓名、三门课程成绩（整数）。
40410编辑于 2023-11-30 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
38600发布于 2021-09-10 - 来自专栏算法与数据结构
PTA 7-4 排座位（25 分）
7-4 排座位（25 分） 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何，总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁！
1.6K90发布于 2017-12-29 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
46510发布于 2021-09-10 【AI 工具分享】
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的应用已经深入到我们生活的方方面面，从提高工作效率到增强生活质量，AI 工具的影响力不容小觑。 根据最新的市场研究和用户评价，以下是一些最受欢迎的 AI 工具，它们在不同领域展现出了卓越的性能和广泛的应用前景。 1. 讯飞星火 讯飞星火是科大讯飞出品的 AI 聊天工具，以其先进的语音识别技术和智能对话能力，为用户提供了便捷的服务。 这些 AI 工具不仅在技术上取得了显著的进步，而且在实际应用中也展现出了巨大的潜力。它们正在改变我们的工作方式、学习方式和生活方式，为社会带来了深远的影响。 随着 AI 技术的不断进步，未来这些工具的应用范围和影响力将会进一步扩大。
43700编辑于 2024-10-10- 来自专栏JusterZhu
常见AI工具
1.概要 在近些年AI的不断持续发展，市面上出现了很多AI工具各种智能化的办公出现在我们面前。 ://github.com/reworkd/AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT 它可以自动将一个目标拆分成多个子任务，并在循环中使用互联网和其他工具来实现目标 NO,需要OpenAI API NewBing https://www.bing.com/new 微软推出的AI聊天工具，能够根据用户输入的要求生成草稿或回答问题，提供多种模式，如热情、平衡、创造和精确等 https://palette.fm/ AI自动为图片着色,无需注册 文心一格 https://yige.baidu.com/ 可以帮你修改图片的AI no Notion AI https:/ yes Browse AI 从任何一个网站提取和监控数据的最简单方法 fireflies.ai https://fireflies.ai/ 提供了一种自动记录会议的功能，它可以记录会议中的每个字
53330编辑于 2023-09-22 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢
7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏：两人同时给出手势，胜负规则如图所示： ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序，根据对方的出招，给出对应的赢招。但是！
51310发布于 2020-06-23 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)
=1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。
58710编辑于 2021-12-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：
60510发布于 2019-11-07 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)
2004 年，陶哲轩（Terence Tao）和本·格林（Ben Green）证明了：对于任意大的 n，均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7，37，67，97，127，157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。
37320编辑于 2021-12-06 - 来自专栏小胡的技术分享
AI工具的使用
AI工具在如今的使用AI工具在如今的使用已经非常广泛，它们正在改变我们的生活和工作方式。例如：大数据计算：AI目前已经可以帮助我们去更快更便捷的去处理更多的数据，帮助我们去提高工作效率。 要适应AI时代并胜任AI工作，我们需要从多个方面进行准备（1）深度掌握编程语言：掌握各种的编程语言技术如上提到的Python、Java等。 （2）深度学习基础知识：深度学习AI基础和使用，通过相关书籍相关视频去真正的学习AI的使用和开发。实践和项目积累（1）参与项目：理论知识的学习需要通过实践来巩固。 参与或主导一些AI项目，如数据分析竞赛、开源项目贡献、或是个人兴趣项目等，可以加深对AI技术的理解，同时积累实战经验。 总结AI时代的程序员们，需要适应AI时代，胜任AI工作，需要提高的方面远远不止这些，同时也希望各位开发者们程序员们总结经验，善于思考，努力去在这个AI大模型的时代去提升自己，同时笔者作为即将步入职场的程序员希望可以用自己的经验去换取自己想去的岗位
63320编辑于 2024-08-28 - 来自专栏杨不易呀
【AI 工具】AI工具推荐非常好用的几款
AI工具是一种利用AI技术设计的工具，它可以帮助我们更方便、更快速地完成各种任务。 接下来我想分享一些我工作当中常用的 AI 工具不是很多~大模型腾讯云混元 AI 大模型混元大模型（HunYuan）是一种基于人工智能的智能模型，它由腾讯开发，拥有丰富的语义理解能力、计算能力、编程能力和绘画能力 主要可以结合输入的文本或图片智能创作出与输入相关的图像内容，智能图像创作是一款AI绘画在线创作工具,它也提供了 API 接入的 方式非常的舒服,如果感兴趣的同学可以看看这篇文章深入了解 这次不从零了五万字带您 此外现在腾讯云推出了八小时玩转 AI 绘画教你从零开始成为 AI 绘画大神快来参加吧! AI绘画工具，使用者可透过Discord的机器人指令进行操作地址: https://www.midjourney.com/代码辅助Github CopilotGitHub Copilot是一个AI工具，
1K20编辑于 2023-12-24 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分
前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上，使得映射后的样本在这个轴上的方差最大，通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题，进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。
66240发布于 2019-11-13 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)
大熊猫，俗称“胖达”，会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提，是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的，即：更胖的胖达能吃到更多的奶，等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面，因为它们是排好队的，所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少，如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。
35000发布于 2021-09-11 - 来自专栏freesan44
PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)
大熊猫，俗称“胖达”，会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提，是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的，即：更胖的胖达能吃到更多的奶，等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面，因为它们是排好队的，所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少，如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。
48230编辑于 2021-12-06 - 来自专栏人工智能应用
AI工具的选择：Dify还是传统工具？
从纯技术视角出发，选择Dify还是传统开发工具需要基于六个核心维度进行理性决策。以下为结构化分析框架，附典型场景示例： 1. 开发效率 vs 控制力权衡矩阵 维度 Dify优势场景 传统工具优势场景 迭代速度 需求明确的标准CRUD（如后台管理系统） 需要高频修改算法逻辑（如推荐引擎） 技术债务 短期原型验证（PoC阶段） 长期维护的核心业务系统 当业务规模超过平台预设范式时（如需要实现「非对称加密的审计日志」），往往需要： 通过Webhook桥接外部服务（引入网络延迟） 在平台外编写补充代码（反而增加系统复杂度） 传统工具的弹性成本 数据主权：敏感数据经平台中转（如医疗HIPAA合规场景） 漏洞响应：依赖平台方补丁周期（Log4j漏洞的教训） 审计缺口：无法实现代码级的安全审查 技术决策点：金融/医疗等强监管领域，传统工具更易通过合规审计 团队能力映射 Dify适用团队： 前端主导的全栈团队（逻辑复杂度<5级） 业务专家直接参与开发（需求变动率>30%） 传统工具适用团队： 有专职SRE维护基础设施 需要深度性能调优
39610编辑于 2025-08-01
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