传统程序员就业形式正在下滑,AI 相关岗位走势一片大好,渲染一个 AI 实习生等于 10 个外卖员的焦虑并不可取,忽视 AI 这房间里的大象也是鸵鸟行径。 程序员在 AI 时代需要想清楚三件事: 怎么驾驭 AI 工具 怎么用 AI Build 产品 怎么看清 AI 行业趋势 为了帮助大家深入这三个问题,找出自己的答案,腾讯云开发者联合机械工业出版社制定了本期 AI 好书清单,并将为参与互动的读者送出 10 本作为粉丝福利! 「系统化管理AI的输入输出」。 过去自动化在编程领域里的发展,可能写个 AI 单测就已经是非常先进的开发团队了,但在 AI 时代,Skill 的提出让程序员干掉重复劳动的痛点更进了一步。
在人工智能和大模型技术飞速发展的今天,我们有幸见证了AI如何深刻地影响和改变着我们的世界。这场变革不仅可能重塑我们的世界,更在各个领域引发了深远的影响。 为了深入理解这场技术变革,把握AI应用的未来趋势,我们特别策划了这一期“大模型&AI应用”主题书单。 本期大牛书单,我们请来了鹅厂内部行业专家,他们用丰富的知识和实践经验,为我们精选了一系列深度与广度兼备的好书和框架推荐,不仅覆盖了AI的基础理论,更深入探讨了AI在不同领域的应用实践,从技术实现到伦理思考 让我们一起跟随这些行业大牛的脚步,探索AI的无限可能。 福利时刻 在评论区写下关于你在AI应用或大模型学习中的故事,分享你的心得和看法,我们将在8月9日抽取 10 位朋友各送一本被许多大牛与博主都推荐过的顶尖AI科学家李飞飞自传——《我看见的世界》。
今天云层大大给大家解释一下为什么要给大家推荐这些好书 1 凤凰项目 一个IT运维的传奇故事 这本书来自于EXIN DevOps认证的推荐用书,也是一本入门的书,虽然本书是从一个运维的维度来写的,但是其中很多内容非常符合当前需要 3 用户故事与敏捷方法 PMI-ACP考试必看书,从流程到文化到最佳实践,都有恰到好处的涉及,是入门敏捷的一本综合通用好书。
要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
我用时两个多星期,分别在早起、晚上和周末的时候把这本书细细过了一遍。觉得很有意思。在我的感觉来看,这个是Java语言的《原则》的书。同样的这就说明我看的工具书很少哈哈哈。
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂
2007年,他和朋友一起创建了一个网站,为了解决这个网站的负载问题,他自己定制了一个数据库——这个便是Redis。这位意大利程序员是萨尔瓦托勒·桑菲利波(Salvatore Sanfilippo),他被称为Redis之父,更广为人知的名字是Antirez。 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称
文末有赠书福利。 1991年,22岁的Linus Torvalds还是芬兰赫尔辛基一名学生,他抱着兴趣目的,从最开始编写的磁盘驱动和文件系统,后来干脆完善成了独立的操作系统核心,Linus把源码公开到网上供大家自由下载,成千上万的极客积极响应,不断给Linux提交和修订,开启了Linux时代。 Linux今天已代指使用GNU工程各种工具和应用程序的操作系统生态(被称为GNU/Linux),Linux成为了当今世界上最流行的系统,运行在数以亿计的设备上,从单片机到手机到服务器。 Linux也大力助推了中国IT
Rust 是Mozila推出的一门年轻的编程语言,它一开始是Mozila员工Graydon Hoare的业余项目,并作为Mozila新一代的浏览器排版引擎的编程语言,直到2015年它才推出了第一个1.0稳定版本。相比于其他编程语言,Rust的设计初衷在于能够让编程者轻松的构建可靠、安全、高效的系统。它可以让你在保证安全的前提下去做一些比较系统底层的操作控制,并能达到跟C语言差不多的性能。根据Stack Overflow的开发者调研,Rust从2016年开始就一直被获评为开发者最喜爱的编程语言。 在Rust
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
笔者最近在研究容器安全时读到一本关于讲述Kubernetes安全的书籍,作者为LizRice和Michael Hausenbla,两位分别来自美国容器安全厂商Aqua和云服务厂商AWS,并在容器安全研究领域上拥有丰富的软件开发,团队和产品管理经验。
一本好书绝不仅仅是简单的知识罗列,而是让你补全知识体系,提升思维和能力。 作者:张成文 出版社:电子工业出版社 内容简介 这是一本以现代前端技术思想与理论为主要内容的书。
精典书店 “岁月别催” 2017精典书店年度好书 你有多久没有读书了? 你有多久没有认真读一本书了? 你有多久没有读完一本书了? ...... 2017,精典书店年度好书主题—— 岁月别催 岁月别催 30本精选好书,30个观看角度,30种人生活法。 有旧版复刻,有新版新知,有流量畅销,有小众经典...... 我们关注这个巨变的时代,与人工智能、新零售、基因等在2017年屡屡被提到的主题相关好书赫然在列。 我们依然相信“没有科学的人文是愚昧的,没有人文的科学是冰冷的”,所以,与大多数年度书单不同,我们的科普类好书比重依然很大。 2018,慢下来,读好书。 1. “岁月别催” 2017精典书店年度好书
架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述,是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配,是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。 软件架构就是核心业务逻辑和技术细节的分离与解耦,软件架构是系统门面,他描述各个组件之间的关联,大体逻辑。在实现阶段,这些抽象组件被细化为实际的组件,比如具体某个类或者对象。在面向对象领域中,组件之间的连接通常用接口来实现。 架构并不是被发明出来的,而是持续演进的结果。在当前的互联网时代,用户越来越多,数据越来越大,分布越来越广,需求变更越
Go(又称“Golang”)是 Google 开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言。2009 年 11 月正式成为开放源代码项目。2016 年,被软件评价公司 TIOBE 选为“TIOBE 2016 年最佳语言”。 在鹅厂,Go 成为了 2021 年新增代码量最多的编程语言。 点击查看腾讯2021年研发大数据报告 本期《大牛书单》,我们就请来了几位鹅厂同事,为大家推荐一些学习 Go 的书籍,一起多读书多进步。
在计算中,缓存是一种存储数据的硬件或软件组件,以便可以更快地满足未来对该数据的请求;存储在缓存中的数据可能是早期计算的结果或存储在其他地方的数据副本。当可以在缓存中找到请求的数据时发生缓存命中,而当找不到时发生缓存未命中。缓存命中是通过从缓存中读取数据来提供的,这比重新计算结果或从较慢的数据存储中读取要快;因此,缓存可以处理的请求越多,系统执行的速度就越快。 为了具有成本效益并能够有效地使用数据,缓存必须相对较小。尽管如此,缓存已经在许多计算领域证明了自己,因为典型的计算机应用程序访问具有高度局部引用的数据
结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!