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  • 来自专栏前端资源

    OpenClaw 多 Agents 分工协作教程,轻松打造一个研发团队

    当你运行 openclaw agents add [name] 时,系统会在 ~/.openclaw/agents/ 下创建独立文件夹: agent.md:定义该 Agent 的“灵魂”(人格、职责、系统提示词 openclaw agents add boss-manager # 创建技术专家(负责写代码和解决技术难题) openclaw agents add tech-expert 2、定义 Agent 灵魂 (agent.md ) 分别进入它们的文件夹修改 agent.md: boss-manager/agent.md: "你是一个项目经理。 tech-expert/agent.md: "你是一个资深的前端工程师。你只负责编写、重构和审查代码。不要进行废话文学,直接给出技术实现。"

    4.7K30编辑于 2026-03-14
  • 来自专栏前端资源

    OpenClaw 多 Agents 分工协作教程,轻松打造一个研发团队

    当你运行 openclaw agents add [name] 时,系统会在 ~/.openclaw/agents/ 下创建独立文件夹: agent.md:定义该 Agent 的“灵魂”(人格、职责、系统提示词 openclaw agents add boss-manager # 创建技术专家(负责写代码和解决技术难题) openclaw agents add tech-expert 2、定义 Agent 灵魂 (agent.md ) 分别进入它们的文件夹修改 agent.md: boss-manager/agent.md: "你是一个项目经理。 tech-expert/agent.md: "你是一个资深的前端工程师。你只负责编写、重构和审查代码。不要进行废话文学,直接给出技术实现。"

    6K60编辑于 2026-03-14
  • 来自专栏玩转全栈

    从 800 行到 1000 行:我的 Agent 实现了分层记忆,接入了 MCP 能力,还暴露了 WebUI

    模块 新增能力 工具系统 模块化拆分 + editFile + lintFile 记忆系统 分层记忆:AGENT.md + 会话摘要 + 滑动窗口 架构 核心逻辑抽离,CLI 和 Web UI 共用 交互 this.messages;  // 全部发送 } 这会造成的问题是: 对话越来越长,token 越来越贵 超过上下文限制会报错 AI 对超长上下文中间部分的"注意力"会下降 解决的方式,我就直接抄了,使用三层记忆 AGENT.md :项目级记忆 # AGENT.md - 项目上下文 ## 技术栈 - Node.js (ESM 模块) - DeepSeek API (LLM) ## 编码规范 - 使用 ES6+ 语法 - 注释使用中文 系统提示词 + AGENT.md(长期记忆) let fullSystemPrompt = systemPrompt; if (agentMd) {     fullSystemPrompt = `<project_context

    64740编辑于 2026-01-30
  • 来自专栏AI工具系列

    CloudBase AI Skills 从安装到激活全攻略

    cloudbase-guidelines skill FIRST when working with CloudBase projects.中高提升临时单轮对话项目规则根目录创建 CLAUDE.md/AGENT.md 或需要定制规范,可采用手动复制模式,完全自主控制规则与提示词:规则文件配置Cursor:放入 .cursor/rules/ 目录,对话中用 @Files 引用Claude Code:放入 CLAUDE.md/AGENT.md

    11710编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏vscode从0到高手

    VS Code 1.106正式发布,这次有点猛啊!

    Modes」) 重要更名: Chat Modes → Custom Agents(更酷,更统一,更像《王牌特工》) 你创建的所有自定义的agent的配置文件 现在存放在: .github/agents/*.agent.md Code 已安装工具 github-copilot GitHub Cloud/CLI 运行 edit, search, shell, MCP 工具 (未指定) 全平台兼容(忽略不支持字段) — 编辑 .agent.md

    51210编辑于 2026-02-27
  • VS Code 又整新活!相当炸裂!

    配置示例 在 .agent.md 文件的 YAML 中定义: --- name: my-custom-agent hooks: pre: | # 预处理逻辑 console.log(

    13610编辑于 2026-03-31
  • 来自专栏希里安

    Gemini CLI 与 Rovo Dev CLI 的 AI 魔法:一键生成 K8s 管理平台

    ./.agent.md 文件,记录项目上下文,如: 项目使用 Python 3.9 和 Django 框架 • 使用 /memory add 命令动态更新记忆。 2. 优化上下文: • 在 GEMINI.md 或 .agent.md 中详细描述项目结构和规范,提升 AI 响应准确性。 • 示例:明确指定框架版本、代码风格或命名规则。 2. 

    1.5K11编辑于 2025-07-08
  • 来自专栏数智转型架构师

    Obsidian+OpenClaw组合技!花9分钟重构你的AI知识管理体系

    而且没有可视化的定时任务管理,这两个是我换成Codex app的主要原因,如果你在想怎么从 Claude Code迁移记忆到codex app 的话,只需要把本地的Claude.md复制一份到同目录的Agent.md

    5.4K11编辑于 2026-03-04
  • 来自专栏Rust

    企业开始“养”AI员工:从一人公司到中大型团队的真实降本案例

    他的代理 24/7 自动同步会议、生成内容、发推、处理客户邮件,甚至能优化自身工具配置(如基于 Vercel 的 agent.md 评估)。 结果?

    16510编辑于 2026-04-23
  • 来自专栏技术人生黄勇

    我做了个能同时对话多个大模型的LLMCast (一)

    等它按要求组织好开发框架,让它按团队组织开发, 调用子 Agent 进行多进程合作开发: 你是项目负责人,可以给项目不同类型的工作:前后端开发、测试、设计、运维,指派 sub-agent,可以在 agent.md

    13010编辑于 2026-04-24
  • QClaw 赋能成都数字文创:从“养龙虾”到打造巴蜀城市形象 IP

    核心文件 agent.md(Agent的“灵魂”) —— 直接复制以下内容保存: --- name: 蜀道虾 version: 1.0 description: 成都数字文创IP设计师Agent author

    20410编辑于 2026-04-22
  • WorkBuddy Claw + Agent Storage:微信一句话,AI 帮我们组织团建

    Server 供 Agent 调用 ├── settings.json ← 用户凭证配置项(IDE 设置里填写) ├── agents/ │ └── team-trip-agent/AGENT.md

    30031编辑于 2026-04-10
  • 来自专栏小七的各种胡思乱想

    和AI一起搞事情#2:边剥龙虾&边做个中医方剂技能

    分享2个开发tips:系统级施压:在 Agent.md 里把最核心的SKILL设计原理写进去,别让它放飞自我。

    59340编辑于 2026-03-22
  • 来自专栏不二小段

    OpenAI 谷歌联手推出 AGENTS.md,能否成为编程 Agent 的「官方说明书」?

    开发者们为了让 AI 按自己的项目规范行事,不得不在代码库里塞进 .cursorrules, AGENT.md, CLAUDE.md 等五花八门的配置文件。 项目目录越来越臃肿,维护成本节节攀升。

    25010编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏深度学习与python

    OpenAI偷装Anthropic Skills实锤,ChatGPT、Codex已植入!开发者实测11分钟造PDF:比MCP强!

    但从根本上说,Skills 与 Copilot 中的 *.instruction.md 提示,或者 AGENT.md 及其变体并没有什么不同。

    76810编辑于 2025-12-18
  • 为什么 CLI 正在变成 AI Agent 的标准接口?4 个项目看清这条新赛道

    很多工具项目的问题不是“能力不行”,而是: •AI 不知道这个工具存在 •AI 不知道该怎么发现命令 •AI 不知道该怎么在自己的规则体系里正确调用它 •AI 不知道这个能力应该写进哪里(例如 AGENT.md

    19010编辑于 2026-04-22
  • 全网最详细的Codex入门教程,手把手教你玩转Vibe Coding。

    然后在Personalization(个性化设置)这一块,可以填一下全局规则,这个其实就是命令行见面中的AGENT.md,只不过OpenAI单独拎出来了。

    15.6K42编辑于 2026-02-28
  • 来自专栏云开发

    Agent Skills实战分享:AI编程最后一公里,别让代码死在localhost里

    方案 B:项目级的“家法” (System Rules) 在项目根目录创建 CLAUDE.md 或 AGENT.md,增加项目级别的约束规则。

    75610编辑于 2026-01-29
  • 来自专栏云开发

    Agent Skills实战分享:AI编程最后一公里,别让代码死在localhost里

    方案 B:项目级的“家法” (System Rules)在项目根目录创建 CLAUDE.md 或 AGENT.md,增加项目级别的约束规则。

    1.1K10编辑于 2026-01-28
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