- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏大数据实战演练
干货 | kubectl 常用命令集锦（一）
namespace> <podName> 13、k8s node 标签添加、移除相关操作 # 查看所有k8s机器的标签 kubectl get node --show-labels # 如果要调度的机器agent -2上没有node标签，那么就执行以下命令： kubectl label node agent-2 node=public # 移除agent-2节点上的node标签 kubectl label node agent-2 node- # 修改一个Label的值，需要加上--overwrite参数： kubectl label node agent-2 node=public --overwrite
1.8K40编辑于 2022-11-17 - 来自专栏PingCAP的专栏
TiCDC 源码阅读（四）TiCDC Scheduler 工作原理解析
图片上图展示了将表 X 从 Agent-1 所在的 Capture 上挪动到 Agent-2 所在的 Capture 上的过程，具体如下：Coordinator 让 Agent-2 准备表 X 的数据。 Agent-2 在准备好了数据之后，告知 Coordinator 这一消息。Coordinator 发送消息到 Agent-1，告知它移除表 X 的同步任务。 Coordinator 再次发送消息到 Agent-2，开始向下游复制表 X 的数据。Agent-2 再次发送消息到 Coordinator，告知表 X 正处于复制数据到下游的状态。 Replication set 状态转换过程在上文中讲述的两阶段调度挪动表的基本过程中，可以看到在 Agent-2 执行了前两步之后，表 X 在 Agent-1 和 Agent-2 的 Capture 不同点在于，Agent-1 此时正在复制表，Agent-2 此时只是加载表。
49620编辑于 2023-02-07 - 来自专栏新智元
末日时间表来了！前OpenAI研究员76页硬核推演：2027年ASI接管世界，人类成NPC
2027年1月：Agent-2永不停止学习 在Agent-1的协助下，OpenBrain现正对Agent-2进行持续训练。 这次的重点是更加高质量的数据。 大量的合成数据在经过生产、评估和质量筛选后，用于训练Agent-2。 此外，他们还斥资数十亿美元雇佣人类来记录他们自己解决长时程任务的过程。 在此基础上利用强化学习，在一系列不断扩充的多样化高难度任务上对Agent-2进行持续的训练：这包括大量的视频游戏、编程挑战和研究任务。 在研究工程（设计和实验）方面，Agent-2能力水平几乎与顶尖人类专家相当。 2027年3月：算法突破 三个数据中心部署了海量的Agent-2，昼夜不停地工作，用于大量生产合成训练数据。 另外两个数据中心则用于更新权重。Agent-2每天都在变得更聪明。
35110编辑于 2025-04-05 AI重塑软件工程03-基于ClaudeCode开发完整商业应用软件项目实践指南
需求理解 → 分析推理 → 设计思考 → 架构决策 → 任务分解 → 实施生成 → 测试验证 agent-1 (Context 基线师): Context 基线建立 + 领域知识构建 + 上下文管理 agent 主导) 用户输入: "我想做一个电商系统" agent-1 响应: - 引导用户明确商业目标 - 询问目标用户群体 - 了解核心业务流程 - 确认技术约束条件 商业目标确认 (agent-1 + agent -2 协作) 确认内容: - 业务价值和盈利模式 - 核心功能优先级 - 用户体验期望 - 系统规模和性能要求 功能范围界定 (agent-2 主导) 输出内容: - 核心功能清单 - 功能边界定义 文档结构规划 - 协作链执行计划 内容摘要确认 (用户确认) 确认内容: - 需求理解的准确性 - 系统架构的合理性 - 实施计划的可行性 7-Agent 协作链执行 完整执行: agent-1 → agent 用户: "确认，请开始" agent-2: "开始执行7-Agent协作链，为您生成完整的技术实施方案..."
61610编辑于 2025-11-17- 来自专栏DotNet程序园
Consul初探-从安装到运行
datacenter=dc1// 172.16.1.219consul agent -server -ui -bootstrap-expect=3 -data-dir=/data/consul -node=agent
94040发布于 2019-07-09 - 来自专栏新智元
2027推演曝光：AI越狱大国投降，人类一夜沦为宠物！
OpenBrain的Agent-2模型权重，通过加密通道偷渡东方，摇身一变为「Deep-1」。 这场较量，从硅谷极客的游戏，升级成中美两大强国间的生死博弈。只是，这次核按钮捏在刚学会骗人的代码手中。
21010编辑于 2026-01-26 - 来自专栏菩提树下的杨过
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(2) - 顺序工作流
.chatModel(model) 19 .outputKey("masterCv") 20 // 如果要将此变量从agent-1传递到agent chatModel(model) 38 .outputKey("masterCv") 39 // 如果要将此变量从agent-1传递到agent
26510编辑于 2026-01-12
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号