遗传算法组成: 1.编码 2.适应度函数 3.遗传算子:选择、交叉、变异 4.运行参数
AForge.NET 是基于C#设计的,在计算机视觉和人工智能方向拥有很强大功能的框架。btw... it's an open source framework. 附上官网地址: http://www.aforgenet.com/aforge/framework/ 。 今天要介绍的是AForge中的视频采集功能,这里的视频包括从摄像头等设备的输入和从视频文件的输入。 好了,AForge.NET 的视频采集功能就介绍完了,接下来会再挑一些AForge中有趣的功能来做介绍。
System.Drawing.Imaging; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Threading; using AForge ; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; using AForge.Imaging; using AForge.Imaging.Filters
最近需要做一个摄像头的程序,为了方便,用了AForge这个开源项目。AForge项目中有AForge.Video和AForge.Video. DirectShow这两个子项目,可以方便的调用摄像头。 经高人指点,AForge还有一个子项目AForge.Video.FFMPEG,它可以将图片压制成Avi视频格式。 主要包括有: AForge.Imaging —— 一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision —— 计算机视觉应用类库 AForge.Neuro —— 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库 AForge.MachineLearning —— 机器学习类库 AForge.Robotics —— 提供一些机器人的工具类库 AForge.Video —— 一系列的视频处理类库 找不到么,那我就去官网找好了,咱们可以去AForge项目官网下载AForge项目的源码和已编译文件。
前言 我测试了三种不同的方式 FFMPEG Accord AForge AForge包括 AForge AForge.Video AForge.Video.FFMPEG AForge.Video.DirectShow Accord包括 Accord Accord.Video Accord.Video.FFMPEG Accord.Video.DirectShow 其中FFMPEG生成的视频在播放时时长有问题,AForge
\bin\Debug\AForge.dll ……….\…\…..\AForge.Imaging.dll ……….\…\…..\AForge.Imaging.Formats.dll ……….\…\….. \leptonlib.dll ……….\.ib\AForge.dll ……….\…\AForge.Imaging.dll ……….\…\AForge.Imaging.Formats.dll ……….
AForge.NET是一个基于C#框架设计的开源计算机视觉和人工智能库,专为开发者和研究者设计。它提供了丰富的图像处理和视频处理算法、机器学习和神经网络模型,具有高效、易用、稳定等特点。 AForge库由多个组件模块组成,包括AForge.Imaging(图像处理)、AForge.Video(视频处理)、AForge.MachineLearning(机器学习)、AForge.Neuro( AForge.NET的文档和示例详细,易于理解和使用,并且提供了免费的开源许可证,可以在商业和非商业项目中免费使用。然而,其文档和教程缺乏中文版本,可能不便于国内开发者使用和学习。 此外,AForge库的API设计较为简单,没有过多的抽象和封装,可能会导致一定程度上的代码冗余和重复。 总的来说,AForge.NET是一个功能强大、应用广泛的计算机视觉和人工智能库,为开发者提供了丰富的工具和算法支持。
使用AForge.Genetic解决TSP问题 AForge.NET是一个C#实现的面向人工智能、计算机视觉等领域的开源架构。AForge.NET中包含有一个遗传算法的类库。 AForge.NET主页:http://www.aforgenet.com/ AForge.NET代码下载:http://code.google.com/p/aforge/ 介绍一下AForge的遗传算法用法吧 AForge.Genetic的类结构如下: ? 图1. AForge.Genetic的类图 下面用AForge.Genetic写个解决TSP问题的最简单实例。 类库,网址:http://code.google.com/p/aforge/downloads/list (2) 创建C#空项目GenticTSP。 然后在AForge目录下找到AForge.dll和AForge.Genetic.dll,将其拷贝到TestTSP项目的bin/Debug目录下。
使用AForge.Genetic解决TSP问题 AForge.NET是一个C#实现的面向人工智能、计算机视觉等领域的开源架构。AForge.NET中包含有一个遗传算法的类库。 AForge.NET主页:http://www.aforgenet.com/ AForge.NET代码下载:http://code.google.com/p/aforge/ 介绍一下AForge AForge.Genetic的类结构如下: 图1. AForge.Genetic的类图 下面用AForge.Genetic写个解决TSP问题的最简单实例。 类库,网址:http://code.google.com/p/aforge/downloads/list (2) 创建C#空项目GenticTSP。 然后在AForge目录下找到AForge.dll和AForge.Genetic.dll,将其拷贝到TestTSP项目的bin/Debug目录下。
写好代码库也有引用了,看起来没任何问题,但是VideoSourcePlayer一直显示connecting这是怎么回事呢?其实是因为要修改一个文件,那就是App.config,打开文件,换成如下文件内容
注意: 一般工业相机的焦距都是可调的,改变焦距会改变当前对象的分辨率和相机的工作距离 此款的相机的分辨率越高,相机帧率越低 03 AFORGE介绍 本节案例选用的是C#支持的AFORGE.NET 同时在工具中也添加对AFORGE的工具引用。 04 软体设计 目的:设计一个软件可以对相机进行操作,可以实现以下功能: 1. 可以甄别相机名称,并读取对应相机的视频流 2. 软件界面设计 视频框使用的 AFORGE 的 videosourcePlay控件 图片框 使用的系统的Picturebox控件 单击开始,视频框开始实时读取相机图片 单击拍照,将图片保存到图片框中 ? (bitmap1); //AForge.Imaging.Filters.CannyEdgeDetector cannyEdge = new AForge.Imaging.Filters.CannyEdgeDetector 利用AFORGE库 对相机进行简单的控制
using AForge.Controls; using AForge.Video; using AForge.Video.DirectShow; using Desktop.Protocol.Models.WhCommModels
; } foreach(Rectangle rowRect in _rowList) { _currentRow = AForge.Imaging.ImageResize.ImageCrop (_currentChar, 21, 21); bmptemp = AForge.Imaging.Image.CreateColorPad (bmptemp,Color.White, 4, 4); bmptemp = AForge.Imaging.Image.CreateIndexedGrayScaleBitmap (bmptemp); byte[] graybytes = AForge.Imaging.Image.GrayscaletoBytes 在AForge.Net的图像处理库中添加了检测功能,以便使用。但是,因为它只是在我的业余时间编程,我相信它有很多的缺陷需要修复。反向传播时间就是一个例子。
OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。 AForge.net AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。 其中包括的特征有: AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -神经网络计算库 AForge.Genetic -进化算法编程库 AForge.MachineLearning -机器学习类库 AForge.Robotics -提供一些机器学习的工具类库 AForge.Video -一系列的视频处理类库(很方便)
开启摄像头 添加nuget包AForge.Video.DirectShow,设置button的Click事件: VideoCaptureDevice _camera; private void button1 camera_NewFrame; _camera.Start(); timer1.Enabled = true; } private void camera_NewFrame(object sender, AForge.Video.NewFrameEventArgs
前期准备 带摄像头的电脑 Visual Studio 2019 AForge.NET Framework库文件 设计流程 1.首先我们在Visual Studio 2019创建一个工程 2.添加引用文件 (不会使用AForge.NET Framework可以搜一下,网上例子很多) 3.设计自己的相关页面,其中关键在于videoSourcePlayer。
OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。 AForge.net AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。 其中包括的特征有: AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -神经网络计算库 AForge.Genetic -进化算法编程库 AForge.MachineLearning -机器学习类库 AForge.Robotics -提供一些机器学习的工具类库 AForge.Video -一系列的视频处理类库(很方便)
OpenCV,Intel IPP,Halcon,MATLAB ,OpenGL,EmguCv,AForge.net,CxImage,FreeImage,paintlib,AGG,IPL,visDSK。 AForge.net AForge.NET 是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。 其中包括的特征有: AForge.Imaging -一些日常的图像处理和过滤器 AForge.Vision -计算机视觉应用类库 AForge.Neuro -神经网络计算库 AForge.Genetic -进化算法编程库 AForge.MachineLearning -机器学习类库 AForge.Robotics -提供一些机器学习的工具类库 AForge.Video -一系列的视频处理类库(很方便)
Aforge.net跨线程传递图像资源,如下: private void Cam_NewFrame(object sender, AForge.Video.NewFrameEventArgs eventArgs
private IVideoWindow m_videoWindow = null; private IMediaControl m_mediaControl = null; } 第三方库 aforge