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- 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
ADX3000的组网配置
路由规划： 1 组网配置 2 接口信任域设置 3 静态路由设置 4 包过滤策略
83190发布于 2018-01-17 - 来自专栏项勇
策略代码拆解3-adx
代码片段4 //ADX // inputs ADX_options = input.string('MASANAKAMURA', title=' ADX Option', options=['CLASSIC ', 'MASANAKAMURA'], group='ADX') ADX_len = input.int(11, title=' ADX Lenght', minval=1, group='ADX ADXC : ADXM // condt L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th --- ', 'MASANAKAMURA'], group='ADX') ADX_len = input.int(11, title=' ADX Lenght', minval=1, group='ADX ADXC : ADXM //根据设置的ADX_options值,来取决于启动什么数据 // condt L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th S_adx = DIPlus
76740编辑于 2023-03-24 - 来自专栏产品笔记
ADX广告交易平台广告的交易模式
“ ADX广告交易平台（AdExchange）整合广告资源和网络，通过不同的交易方式对广告资源进行售卖，支持程序化直采、优选购买和公开竞价等多种交易方式，DSP可以对接ADX以不同的交易方式更加透明地购买媒体的广告曝光 用户向媒体方发起广告访问请求，并携带用户唯一标识和上下文等信息； 媒体将携带的用户标识（设备信息或Cookie）、上下文、广告位信息发送到ADX平台； ADX按照合约量向DSP发送曝光请求并携带相关参数 ； DSP按照退量比规则下，根据用户标识评估是否接收本次流量请求，将结果返回给ADX（必须在100ms内按照格式返回接收或者不接受）； 如果DSP接受流量请求，ADX按照DSP返回的广告给到用户展示； 当广告投放过程中，用户访问媒体产生曝光机会时，ADX将流量的请求发送到所有DSP，DSP根据用户唯一标识、上下文、用户画像等数据评估曝光价值选择出价（出价价格）或者不出价返回到ADX，ADX经过比价后最终获胜的广告主赢得曝光机会 用户向媒体方发起广告访问请求，并携带用户唯一标识和上下文等信息； 媒体将携带的用户标识（设备信息或Cookie）、上下文、广告位信息发送到ADX平台； ADX将流量向所有DSP发送竞价请求并携带相关参数
5K11编辑于 2022-06-02 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
ADX3000二层的负载均衡设计问题
我的想法是 想在现有的局域网内部，利用ADX划分出一个新的局域网，模拟负载均衡。
89750发布于 2018-01-17 - 来自专栏量化投资与机器学习
【Python量化投资】趋向系统指标策略 ADX、DMI指标用于股票池（附源码）
[什么是ADX] ADX(average directional indicator) 平均趋向指数，常用的趋势衡量指标。 通常与趋向系统（DMI）一起使用，利用多空趋向之变化差离与总和判定平均趋势，ADX数值不能显示趋势的发展方向。 但是如果趋势存在，ADX可以衡量趋势的强度。 DX＝[(+DI14)-(-DI14)]/[(+DI14)+(-DI14)]*100 ADX是DX的14天平滑平均线。 ADX = SMA(DX, 14) 不论上升趋势或下降趋势，ADX的读数越大，趋势越明显。 衡量趋势强度时，需要比较几天的ADX 读数，观察ADX究竟是上升或下降。 ADX读数上升，代表趋势转强；如果ADX读数下降，意味着趋势转弱。 当+DI14从下向上递增突破-DI14时，显示市场内部有新的多头买家进场，愿意以较高的价格买进，因此入场信号。
5K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏nginx
《程序化广告中的IP欺诈检测：ADX系统反作弊实战指南》
《程序化广告中的IP欺诈检测：ADX系统反作弊实战指南》 引言：广告技术生态中的作弊挑战 在程序化广告交易生态中，广告交易平台(ADX)作为连接媒体(Publisher)和广告渠道(Demand Source 本文将深入探讨如何在ADX系统中构建一套完整的IP不一致检测机制，包含技术方案设计、核心代码实现和数据分析方法论。 我们以一个典型场景为例：媒体请求ADX获取广告，但后续事件上报时的IP与原始请求IP不一致，如何系统性地检测和分析这类现象？ 刷量农场：机房批量产生的虚假流量 IP伪造：篡改X-Forwarded-For头部 流量劫持：中间人攻击篡改上报数据 地域欺骗：伪装高价值地区用户 二、技术架构设计 2.1 系统整体流程图 媒体请求 → ADX 建议的技术演进路线： 初级阶段：实现基础IP比对和日志记录 中级阶段：加入时空分析和设备指纹 高级阶段：引入机器学习实时评分 终极目标：形成行业共享的威胁情报网络 通过本文介绍的技术方案，ADX系统可以建立起从基础检测到高级分析的完整反欺诈能力
35510编辑于 2025-11-16 - 来自专栏nginx
程序化广告ADX中的关键指标计算与优化策略
程序化广告ADX中的关键指标计算与优化策略 引言：程序化广告生态中的指标重要性 在当今数字营销领域，程序化广告已成为广告主获取流量和用户的主要方式之一。 广告交易平台(ADX)作为连接广告主(DSP)和媒体(SSP)的核心枢纽，其各项指标的精确计算与优化直接关系到整个生态的健康运转。 本文将深入剖析ADX中的渠道与媒体相关指标，包括收益、支出、利润以及CPM、CPC等关键绩效指标的计算方法，并提供实用的代码实现示例，帮助从业者更好地理解和优化程序化广告运营。 , adx_fee_rate=0.1): """ 计算媒体收入(假设ADX平台收取10%分成) :param channel_cost: 渠道总支出 :param adx_fee_rate : ADX平台分成比例 :return: 媒体收入 """ media_revenue = channel_cost * (1 - adx_fee_rate) return
34410编辑于 2025-11-16 - 来自专栏项勇
我注册了chatGPT问了两个问题之后，彻底服了！！！
问： //inputs ADX_options = input.string('MASANAKAMURA', title=' ADX Option', options=['CLASSIC', 'MASANAKAMURA '], group='ADX') ADX_len = input.int(12, title=' ADX Lenght', minval=1, group='ADX') th = input.float , ADXM] = calcADX_Masanakamura(ADX_len) DIPlus = ADX_options == 'CLASSIC' ? DIMinusC : DIMinusM ADX = ADX_options == 'CLASSIC' ? ADXC : ADXM // condt L_adx = DIPlus > DIMinus and ADX > th S_adx = DIPlus < DIMinus and ADX > th 答：
40810编辑于 2023-03-24 - 来自专栏小小挖掘机
万字长文：解析在线广告交易方式变迁
难于后面讲的adx出价。 DSP（demand side platform）是为广告主服务的，负责和ADX对接（ADX是个系统，广告主或代理需要个系统界面操作，并与ADX对接），ADX也不可能服务单个广告主。 但是自主权利在媒体这边，如果媒体自建ADX或与ADX背后企业关系不错，那么肯定走ADX。如果媒体广告位较少，那么可以按照合约广告模式卖给广告主或代理。具体情况具体分析。 从流程上，媒体发起广告请求到ADX，ADX优先级PDB->PD->PA->RTB 依次请求广告。 ? ---- — 10— 总结 现阶段广告交易方式以ADX/SSP为主流交易中心。PMP也走ADX通道。 如虎扑：http://adx.hupu.com/ 供给方提供广告位注册登记到ADX/SSP售卖。
2.7K22发布于 2019-05-22 - 来自专栏nginx
设计一个完美的多租户广告交易平台（ADX）：架构、功能与实现
设计一个完美的多租户广告交易平台（ADX）：架构、功能与实现 在数字广告领域，广告交易平台（ADX）是连接广告主（需求方）和媒体资源（供应方）的核心枢纽。 多租户ADX的核心挑战 在设计多租户ADX时，我们需要解决以下核心挑战： 资源隔离：确保不同租户的数据和资源相互隔离，避免干扰。 性能与扩展性：支持高并发实时竞价（RTB），处理百万级QPS。 通过实时画像和机器学习模型，ADX可以精准定位目标用户。 总结 设计一个完美的多租户ADX需要综合考虑架构设计、核心功能、租户管理、安全性和性能优化。 通过微服务架构、分布式缓存、实时计算和细粒度的权限控制，ADX可以满足多租户的需求，同时保障高性能和高可用性。未来，随着AI和边缘计算的发展，ADX将进一步智能化，为广告行业带来更多可能性。
37210编辑于 2025-11-15 - 来自专栏产品笔记
简述广告系统整体架构
“ 在广告实时投放过程中，DSP（Demand-Side Platform）作为需求方平台，通过广告交易平台（AdExchange）对每次曝光进行竞价尝试，对于ADX的每一次竞价请求，DSP将ADX给到的用户唯一标识信息 01 整体架构流程 广告从点击到曝光的过程经历召回、粗排、精排和竞价及反作弊等阶段： 媒体在一次曝光产生之前会把这次产生曝光的流量送到ADX（ad exchange）进行公开拍卖； ADX对每一次曝光的请求发送到多个需要竞价 能够识别的用户，根据用户的历史行为数据进行流量筛选、点击率\转化率的预估等提高广告主的ROI，来决定是否对这次曝光进行竞价； DSP从广告主设置的广告库中根据曝光的媒体用户特征筛选出合适的广告创意集返回给ADX 平台（DSP的响应时间为100ms）； ADX根据所有DSP平台返回的候选集中选择按照ecpm排序最高的广告创意进行曝光； DSP处理ADX流量流程： ADX将流量给到DSP，包含用户的信息和上下文信息
2.8K21编辑于 2022-06-02 - 来自专栏区块链哈希
合约量化系统开发(搭建讲解)丨合约量化系统开发(源码解析及现成案例）
③ 当ADX 于50以上向下转折时，代表市场趋势终了，平仓。 ④ 当ADX 滑落至 PDI之下时，不进场交易。 PDI: DMP*100/TR; MDI: DMM*100/TR; ADX: MA(ABS(MDI-PDI)/(MDI+PDI)*100,M);//MDI与PDI差的绝对值与(MDI+PDI)*100 ADXR:(ADX+REF(ADX,M))/2; CROSS(PDI,MDI) && ADX>PDI && ADXR>0,BPK; CROSSDOWN(PDI,MDI) && ADX>PDI && ADXR>0,SPK; REF(ADX,1)>50 && ADX<50,SP; AUTOFILTER;
83850编辑于 2022-06-28 - 来自专栏桃花源记
计算广告笔记06-程序化交易广告
（2）广告请求：RTB广告请求细分为3个步骤： 当用户接触到媒体网站的广告位时，前端向ADX发起广告请求。 ADX向各DSP传送URL（或应用ID）和用户标识，发起询价请求。 在等待一个固定的时间片后，ADX选出出价最高的DSP返回给媒体网站。 媒体网站从胜出的DSP拿到广告创意并展示。 曲线表示ADX的成交价在一天内随时间变化的曲线。假设我们的eCPM是某高于市场水平的固定值，比较两种出价策略。 出价和定价过程 DSP同时存在面向广告主的定价过程和面向ADX的出价过程，这两个过程有着密切关联。 Bidder是所有可以进行报价的服务，可以是DSP、ADX或其他广告参与者。如果，没有，再由ADX进行实时竞价、直接的报价过程，是在客户端即浏览器或应用中发生的。
2.7K20发布于 2020-07-23 - 来自专栏信数据得永生
【Quant102】 经典技术指标 Pandas 实现（第一部分）
ADX策略。 函数接受数据帧df，ADX列名称adx_col，inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。 def adx_strategy(df, adx_col='adx', inplace=False): """ 实现ADX策略，生成买卖信号。 adx_col : str ADX指标的列名。 超过25 df.loc[df[adx_col] > 25, 'signal'] = 1 # 产生卖出信号：ADX低于25 df.loc[df[adx_col] < 25
62510编辑于 2024-05-16 - 来自专栏HelloGitHub
一个程序的自我修养「GitHub 热点速览 v.22.19」
更甚者，你对数据背后的验证有兴趣，你可以通过 adx 项目来了解数据通信。 GitHub 地址→https://github.com/Tencent/tmagic-editor 2.5 数据验证实验：adx 本周 star 增长数：750+ New adx 一个基于联邦社交网络的自我验证数据实验 GitHub 地址→https://github.com/bluesky-social/adx 3.
94920编辑于 2022-05-22 - 来自专栏小小挖掘机
计算广告系列(二)-常见广告形式介绍！
2、当有一个满足该条件的用户访问网站时，媒体便通过供应方平台SSP或者直接向ADX发出广告请求，并告知ADX相应的广告条件。 随后，ADX向DSP发出广告请求，DSP通过数据管理平台DMP得到该用户的基本属性。假设该用户满足30-40岁的已婚女性的条件。 4、选择好广告后，DSP开始向ADX出价，此时DSP出价策略是不确定的，若出价比对广告主的定价低，则可以赚取差价，如DSP1。 5、最后ADX通过GSP决定投放哪个DSP发来的广告。 5 原生广告 原生广告并没有一个明确的定义，可以理解为是一种让广告作为内容的一部分植入到实际页面设计中的广告形式。
2.3K40发布于 2019-05-14 深入理解数据结构中的图：邻接链表的应用与实现
其结构体定义如下： typedef struct Edgenode { int adx; // 邻接点在顶点数组的下标，标记与当前顶点相连的顶点位置 struct Edgenode *next; // 指向下一个边节点，形成链表结构 } Edgenode; 这里的adx存储的是邻接顶点在顶点数组中的索引，通过它我们能快速找到对应的顶点；next指针则让多个边节点串联起来，形成一个链表，记录当前顶点的所有邻接顶点 具体步骤如下： 对于边(from, to)，创建第一个边节点e1，将其adx设置为to，然后将e1插入到from顶点的边链表头部（即让e1->next指向from顶点当前的firstedge，再将from 同样，创建第二个边节点e2，将其adx设置为from，插入到to顶点的边链表头部。 当p不为NULL时，输出p->adx（即邻接顶点的编号），然后让p指向p->next，继续遍历下一个邻接顶点。
17710编辑于 2025-12-31- 来自专栏桃花源记
计算广告笔记07-数据加工与交易
DSP利用标签数据以RTB方式在ADX中投放广告，第一方需要同时向DSP支付费用。 数据交易一般通过ADX或SSP作为中转来完成。DMP的各种用户标签，以批量传输的方式提供给ADX，并作为ADX的一个辅助产品售卖给各DSP。 标签一般按CPM计价，DSP如果购买某种标签，在广告询价中，ADX将本次请求的用户标签传给DSP，最终以DSP实际成交的展示量乘以CPM价格作为其购买数据的附加费用。
72820发布于 2020-07-23 - 来自专栏云鼎实验室的专栏
漏洞情报｜SolarWinds Orion远程代码执行漏洞风险通告（CVE-2020-10148）
如果攻击者将WebResource.adx，ScriptResource.adx，i18n.ashx或Skipi18n的PathInfo参数附加到对SolarWinds Orion服务器的请求，SolarWinds
1.2K20发布于 2020-12-29 - 来自专栏yifei的专栏
advertisement笔记
ADX（ad exchange）：互联网广告交易平台，它联系着DSP（买方平台）和SSP（卖方平台），通过接入SSP汇集大量媒体流量，从而收集处理属于广告目标客户的数据，Ad Exchange是实现精准营销的交易场所 （数据管理平台） PDB，即Private Direct Buy（私有直接购买） PD(Preferred Deal)：优先交易，保价不保量 RTB实时竞价 参考 DSP、SSP、RTB、ADX
48710编辑于 2022-11-14
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