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来自专栏全栈程序员必看
win10中anaconda安装tensorflow时报错Traceback (most recent call last): File “E:\Anaconda3\lib\site-packag[通
1.0.7-py2.py3-none-any.whl (51kB) 100% |████████████████████████████████| 61kB 3.1MB/s Collecting absl-py from protobuf>=3.6.1->tensorflow) (40.8.0) Building wheels for collected packages: gast, termcolor, absl-py Local\pip\Cache\wheels\15\b4\7c\713366bcd4e4f6d38377a66e0742bd15e6920b1939be008dbb Building wheel for absl-py wheels\85\02\e5\139c27ec57828631565111db6facbddd0eb13bf73e1764e8c0 Successfully built gast termcolor absl-py Installing collected packages: keras-preprocessing, protobuf, markdown, grpcio, absl-py, tensorboard
2.1K10编辑于 2022-07-23
来自专栏python3
anaconda3 安装tensorfl
opt/anaconda3/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow) (1.10.0) Requirement already satisfied: absl-py 0ae6092b7542cfedba6b2a1c9b8dceaf278238c39484f3ba03b03f07803c/tensorboard-1.8.0-py3-none-any.whl Requirement already satisfied: absl-py python3.6/site-packages Requires: termcolor, astor, protobuf, gast, six, tensorboard, wheel, numpy, grpcio, absl-py
1K20发布于 2020-01-09
来自专栏个人博客
MediaPipe即将推出图像生成服务 - plus studio
Stable_Diffusion_PaperCut_Model 安装依赖 pip install torch typing_extensions numpy Pillow requests pytorch_lightning absl-py
42010编辑于 2024-02-29
来自专栏从流域到海域
在Win10上使用Anaconda创建虚拟环境并安装tensorflow(2018.12.08)
1.0.6-py2.py3-none-any.whl (44kB) 100% |████████████████████████████████| 51kB 4.2MB/s Collecting absl-py ███████████████████████████| 2.3MB 1.5MB/s Building wheels for collected packages: gast, termcolor, absl-py wheels\7c\06\54\bc84598ba1daf8f970247f550b175aaaee85f68b4b0c5ab2c6 Running setup.py bdist_wheel for absl-py wheels\18\ea\5e\e36e1b8739e78cd2eba0a08fdc602c2b16a4b263912af8cb64 Successfully built gast termcolor absl-py markdown, grpcio, protobuf, tensorboard, keras-preprocessing, termcolor, astor, h5py, keras-applications, absl-py
3.2K20发布于 2019-05-28
来自专栏Dechin的专栏
创建ortools的Dockerfile
protobuf>=3.14.0 Downloading protobuf-3.15.6-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (1.0 MB) Collecting absl-py none-any.whl (129 kB) Requirement already satisfied: six in /usr/local/lib/python3.7/site-packages (from absl-py >=0.11->ortools) (1.15.0) Installing collected packages: protobuf, absl-py, ortools Successfully installed
1.3K30发布于 2021-05-21
来自专栏Pseudoyu
xDeepFM for Recommender Systems - 推荐系统
xdeepfm python=3.6 conda activate xdeepfm pip install -r requirements.txt python main.py Dependencies absl-py
38410编辑于 2023-04-11
来自专栏python深度学习
创建ortools的Dockerfile
protobuf>=3.14.0 Downloading protobuf-3.15.6-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (1.0 MB) Collecting absl-py none-any.whl (129 kB) Requirement already satisfied: six in /usr/local/lib/python3.7/site-packages (from absl-py >=0.11->ortools) (1.15.0) Installing collected packages: protobuf, absl-py, ortools Successfully installed
1.4K00发布于 2021-04-03
来自专栏深度学习和计算机视觉
大型翻车现场，升级到tensorflow 2.0，我整个人都不好了
the major changes include removing tf.app, tf.flags, and tf.logging in favor of the now open-source absl-py
18.1K2115发布于 2019-10-21
来自专栏软测小生
机器学习环境搭建安装TensorFlow1.13.1+Anaconda3.5.3+Python3.7.1+Win10
matplotlib包：conda install matplotlib 如果出现错误：ModuleNoFoundError:No module named 'absl' 安装absl包：conda install absl-py
3.8K30发布于 2019-11-18
来自专栏jinyu's Blog
macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境
-force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装相关库 conda install -c conda-forge -y absl-py
3.1K30编辑于 2022-03-17
来自专栏容器计算
【Tensorflow 2.x】检验MKL
NEW packages will be INSTALLED: _tflow_select anaconda/linux-64::_tflow_select-2.3.0-mkl absl-py
1.5K40发布于 2020-08-06
来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
升级到tensorflow2.0，我整个人都不好了
the major changes include removing tf.app, tf.flags, and tf.logging in favor of the now open-source absl-py
15.2K86发布于 2019-10-11
来自专栏全志嵌入式那些事
DongshanPI-AICT全志V853开发板搭建YOLOV5-V6.0环境
pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装完成后，查看依赖包列表如下所示： Package Version ----------------------- -------- absl-py
46110编辑于 2024-07-26
来自专栏Tom
torchvision避坑指南
------------------- -ip 20.1 a2x 0.0.3 absl-py
1.6K20编辑于 2022-06-08
来自专栏Dechin的专栏
解决python报错：ModuleNotFoundError: No module named '_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu'
listPackage Version ---------------------------------- ----------------- absl-py
3K30发布于 2021-10-28
来自专栏yw的数据分析
深度神经网络conda环境下载
Build Channel _tflow_select 2.1.0 gpu defaults absl-py
99830发布于 2020-09-21
来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
TensorFlow2.0 问世，Pytorch还能否撼动老大哥地位？
一些主要的变化包括删除tf.app，tf.flags与 tf.logging，支持开源的 absl-py（Google自己的Python代码库）。
3.3K41发布于 2019-03-20
来自专栏Python绿色通道
推荐一些能能提高生产力的 Python 库
absl-py GitHub：https://github.com/abseil/abseil-py 个人感觉比 argparse 更易用的库，如 TensorFlow 就在使用这个，对于定义一些 Flag
71810发布于 2020-02-24
来自专栏DrugOne
Ubuntu 22.04 系统上安装 AlphaFold 3
.venv/bin/activate# 切换到指定版本（如 v3.0.1）git checkout v3.0.1# 安装依赖（指定版本以保证兼容性）python3.11 -m pip install absl-py
95210编辑于 2025-10-07
来自专栏大龄程序员的人工智能之路
生命不息，折腾不止：Jetson Nano填坑之软件篇
pip sudo apt-get install zlib1g-dev zip libjpeg8-dev libhdf5-dev sudo pip3 install -U numpy grpcio absl-py
4.3K20发布于 2019-07-02

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