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来自专栏DrugOne
Nat. Commun. | 基于蛋白文本描述的ab initio 氨基酸序列设计
Ab-initio amino acid sequence design from protein text description with ProtDAT.
18810编辑于 2025-12-17
来自专栏机器之心
突破神经网络限制，量子蒙特卡洛研究新进展登Nature子刊
A Self-Attention Ansatz for Ab-initio Quantum Chemistry.
44110编辑于 2023-04-21
来自专栏量子化学
从零开始安装CP2K 8.1 (patched with PLUMED)
CP2K最为突出的特征是其在周期性体系的Ab-initio MD或者DFT-MD模拟时，计算速度真的非常快。
6.1K20发布于 2021-07-16
来自专栏Python中文社区
Python量子力学计算模拟以及数据可视化
VASP的全称是Vienna Ab-initio Simulation Package，是维也纳大学Hafner课题组开发的进行电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟的软件包，目前是材料模拟和计算物质科学研究中最流行的商业软件之一
5.2K90发布于 2018-01-31
来自专栏机器之心
用神经网络求解薛定谔方程，DeepMind开启量子化学新道路
这表明，深度神经网络的表现可以超过已有的从头开始式（ab-initio）量子化学方法，为之前难以处理的分子和固体的波函数的准确直接优化提供了新的可能性。
1.1K30发布于 2019-09-19
来自专栏DrugOne
Nat. Comput. Sci. | 通过图神经网络快速评估有机分子在金属上的吸附能量
图1 模型与数据部分密度函数理论：作者使用Vienna Ab-initio Simulation Package (VASP) 5.4.4进行了密度泛函理论（DFT）模拟。
73521编辑于 2023-09-19
来自专栏机器人课程与技术
ROSDUCT：通过rosbridge在本地公开远程ROS主题、服务和参数
are also subject to the “kidnapped robot problem” which is the inability to unambiguously localize ab-initio
1.5K20编辑于 2022-04-29
来自专栏Dechin的专栏
分子动力学模拟算法框架
3 获取作用力获取作用在每一个原子或者团簇上的作用力的方法有很多种，比如量子化学的ab-initio的方法、拟合力场的方法以及近几年发展出来的深度学习的方法，都有非常多的应用且各有优势。
1.3K20编辑于 2022-05-10
来自专栏智药邦
近年来赛诺菲在AI药物研发领域发表的12篇论文
我们在此回顾了我们目前对机器学习技术在原子系统计算研究中的目标、好处和局限性的理解，重点放在从ab-initio数据库中构建经验力场，以及为自由能计算和增强采样确定反应坐标。
78030编辑于 2023-02-28

Nat. Commun. | 基于蛋白文本描述的ab initio 氨基酸序列设计

突破神经网络限制，量子蒙特卡洛研究新进展登Nature子刊

从零开始安装CP2K 8.1 (patched with PLUMED)

Python量子力学计算模拟以及数据可视化

用神经网络求解薛定谔方程，DeepMind开启量子化学新道路

Nat. Comput. Sci. | 通过图神经网络快速评估有机分子在金属上的吸附能量

ROSDUCT：通过rosbridge在本地公开远程ROS主题、服务和参数

分子动力学模拟算法框架

近年来赛诺菲在AI药物研发领域发表的12篇论文

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