SuperEdge 和 FabEdge 联合在边缘 K8s 集群支持原生 Service 云边互访和 PodIP 直通

FabEdge 与 SuperEdge 结合实现 Service 互访和 podIp 直通方案验证 验证的环境 在 SuperEdge 边缘独立集群中添加4个节点，2个节点（cloud-1和cloud -2 访问edge-1通过cloud-2访问edge-2通过cloud-2访问clusterIp通过hostnetworkcloud-1 访问edge-1通过cloud-1 访问edge-2通过cloud -1 访问clusterIp通过cloud-2 访问edge-1通过cloud-2 访问edge-2通过cloud-2 访问clusterIp通过 边缘端访云端 云端 pod 的部署方式边缘端 pod edge-2 访问cloud-2通过edge-2 访问clusterIp通过podIpedge-1 访问cloud-1通过edge-1 访问cloud-2通过edge-1 访问clusterIp通过edge -2 访问cloud-1通过edge-2 访问cloud-2通过edge-2 访问clusterIp通过hostNetworkpodIpedge-1 访问cloud-1通过edge-1 访问cloud-

性能再升级，XMeter Cloud 专业版正式上线

XMeter Cloud 专业版支持基于 VPC 对等连接的私有网络测试。 多规格云服务，轻松按需测试除了上述专业版的独有升级特性，XMeter Cloud 还提供以下优势能力，帮助用户应对不同测试场景需求。 全托管免除运维负担XMeter Cloud 提供全托管的测试服务，一键提交测试，无需繁琐的手动部署即可自动在云上按需创建测试资源。 图片XMeter Cloud 专业版使用指引您可以通过以下方式联系我们开通专业版服务，我们会在第一时间处理您的申请。 XMeter Cloud 基础版支持升级专业版。若您正在使用基础版，可以联系我们进行规格升级，升级后我们将赠送您 1 G 免费流量包用于测试。

专业版即将支持自定义场景测试

新年伊始，XMeter 团队全力聚焦于 XMeter Cloud 新版本的研发，将于 3 月上线自定义测试场景的重要功能，助力用户对更广泛的协议进行测试，包括 TCP、WebSocket、HTTP 等。 此外，XMeter Cloud 新版本还将在用户体验和产品性能上进一步提升与优化。 XMeter Cloud 新版本中将开放 JMeter 脚本上传入口，以便用户将自定义的 JMeter 脚本置于 XMeter Cloud 的测试场景中，使用 XMeter Cloud 的测试管理功能对其加以管理 XMeter Cloud 也完全兼容 JMeter 的扩展方式，用户如果对测试有更特殊的需要，可自主开发 JMeter 插件来定制协议测试，并将新插件放置在 XMeter Cloud 中使用。 更清晰的版本选择XMeter Cloud 目前提供基础版和专业版两种产品版本。

全球首个物联网 MQTT 测试云服务 XMeter Cloud 正式上线

全托管免除运维负担 XMeter Cloud 提供全托管的测试服务，一键提交测试，无需繁琐的手动部署即可自动在云上按需创建测试资源。 XMeter Cloud 提供一目了然的测试报告，对关键性能指标进行可视化展示，帮助您快速分析系统性能状况。 图片 众多共享的 MQTT 场景测试报告XMeter Cloud 官网提供了丰富的 MQTT 场景测试报告，用户可以进一步了解 XMeter Cloud 在各类场景下的测试能力及结果，同时也可以与其他用户共享自己的测试报告 未来展望XMeter 一直致力于提供大规模的性能测试支持，为物联网关键业务保驾护航。 目前，XMeter 企业版已在运营商、车联网、金融等行业得到广泛使用，通过为企业级系统的不同使用场景提供性能验证，助力企业客户提升物联网系统的可用性和可靠性。

物联网多协议、多场景自定义测试｜XMeter Cloud 更新

图片近日，全球首个物联网 MQTT 负载测试云服务 XMeter Cloud 推出了自定义场景测试功能。 XMeter Cloud：便捷高效的 MQTT 测试工具XMeter Cloud 支持大规模 MQTT 模拟连接与消息吞吐性能测试，并可为 IoT 应用扩展更丰富的测试场景与协议支持，致力于为用户提供高效 同时，XMeter Cloud 也完全兼容 JMeter 的扩展方式，用户如果对测试有更特殊的需要，可自主开发 JMeter 插件来定制协议测试，并将新插件放置在 XMeter Cloud 中使用。 在提交测试前，用户从 XMeter Cloud 页面上就可以方便地指定这些变量的值，从而快速切换到不同被测环境和配置下进行测试。 图片结语XMeter Cloud 自定义场景测试功能的推出，将为用户带来更多灵活性和便利性，满足用户不同场景下的物联网测试需求。

JMeter 做性能测试，YYDS！

好吧，xmeter君举个栗子，你开了一个网店，兴冲冲地准备双十一大干一把，没想当天活动的时候大量用户一访问你的网店，你的网店挂了，那怎么办？ 性能测试当然得有个测试目标，就是被测系统是什么，xmeter君这里就以测度娘为例来描述构造一个简单的性能测试过程：xmeter君保证你在5分钟之内完成一次测试体验。 5. 新建线程组 接下来xmeter君给大家介绍下“线程组”中常用到的一些设置。 不明白别着急，xmeter君给你举个栗子：比如你测试的是一个考勤系统，那么实际用户登录使用考勤系统的时候并不是大家喊1、2、3 - 走起，然后一起登录。 保存与运行测试 等等，xmeter君，为什么我的测试跑完了没啥反应？嗯，其实测试已经跑完了，你可以去“选项” > “Log Viewer”看看运行的日志。

XMeter Newsletter 2022-06｜企业版 v3.2.3 发布，错误日志与测试报告图表优化

六月，XMeter 发布了企业版 3.2.3 版本。 这个版本仍保留了非 Kubernetes 的测试机部署方式，即在多台物理机或虚机上预安装 XMeter 的测试代理 DCM，以构建可水平扩展的测试机集群。 近期暂无计划使用 Kubernetes 容器集群的企业，可以继续延用 3.2 系列的 XMeter，以获取最新的产品优化和问题修复。 、RabbitMQ 等依赖软件升级版本修复压力机使用统计图表中时间戳不正确问题修复重新上传过的脚本打开旧的测试报告有时无法正常显示的问题修复吞吐量加压探索报警邮件发送频率有时与预设不一致的问题即将到来XMeter XMeter Cloud 希望为海内外客户提供易用的 IoT SaaS 测试服务，降低测试部署和运维成本。新版本将提供免费试用，以便大家快速体验性能测试服务，敬请期待。

SuperEdge 和 FabEdge 联合在边缘 K8s 集群支持原生 Service 云边互访和 PodIP 直通

FabEdge 与 SuperEdge 结合实现 Service 互访和 podIp 直通方案验证 3.1 验证的环境 在 SuperEdge 边缘独立集群中添加4个节点，2个节点（cloud-1和cloud 3.2 验证场景 云端 pod 访问边缘端 pod cloud-2 上的 pod 访问边缘端 edge-1 上的 pod FabEdge 在 edge-1 节点的 node 资源写入 cloud-1 flannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: "true" flannel.alpha.coreos.com/public-ip: cloud-1 内网ip cloud 回包路径与请求包路径一样，响应消息到达cloud-1之后，先在flannel.1上进行封包，然后发送到cloud-2上，在flannel.1上进行解包 cloud-1 上的 pod 访问边缘端 edge

雷达波形及MATLAB仿真

Ru = c /2/deltaf; hl = dB_abs_Weighted_IQ_time_domain; numb = 2*num_pulses; delx_meter = Ru / numb; xmeter = 0:delx_meter:Ru-delx_meter; plot(xmeter, dB_abs_Weighted_IQ_time_domain,'k') xlabel ('relative distance delx_meter = 15 / numb; xmeter = 0:delx_meter:15-delx_meter; imagesc(xmeter, 0:0.05:4,array) colormap

SuperEdge 和 FabEdge 联合在边缘 K8s 集群支持原生 Service 云边互访和 PodIP 直通

3 FabEdge与SuperEdge结合实现Service互访和podIp直通方案验证 3.1 验证的环境 ---- 在 SuperEdge 边缘独立集群中添加4个节点，2个节点（cloud-1和cloud 3.2 验证场景 ---- 3.2.1云端 pod 访问边缘端 pod 3.2.1.1 cloud-2上的pod访问边缘端edge-1上的pod FabEdge 在 edge-1 节点的 node 资源写入 flannel.alpha.coreos.com/kube-subnet-manager: "true" flannel.alpha.coreos.com/public-ip: cloud-1 内网ip cloud 节点在收到包之后根据路由规则将请求包发送 br-fabedge 网桥，然后再转发到 pod 中； 回包路径与请求包路径一样，响应消息到达 cloud-1 之后，先在 flannel.1 上进行封包，然后发送到 cloud

纯CSS画卡通蓝天白云草坪动画效果

coding压测MQTT服务

0 准备条件 安装JMeter 5.4.1版本 可以访问的MQTT服务 1 安装MQTT插件 1.1 mqtt插件下载地址 https://github.com/xmeter-net/mqtt-jmeter /releases 下载mqtt-jmeter插件最新版本JAR包：mqtt-xmeter-2.0.2-jar-with-dependencies.jar。

千万级车联网 MQTT 消息平台架构设计

压力测试控制节点2 3.0 Centos7.8c6.4xlarge.2 16 32G 1 443/80/3000/8086内网放通XMeter 压力测试工具简介和使用本次测试由于所需测试机数量多，管理复杂，故使用 EMQ 旗下商业版测试软件 XMeter 性能测试平台和 JMeter-MQTT 插件进行。 XMeter 是基于开源测试工具 JMeter 扩展的性能测试平台。 针对物联网具有的接入规模大、弹性扩展要求、多种接入协议、混合场景等特点，XMeter 对 JMeter 进行了改造，可以支持大规模、高并发的性能测试，比如实现千万级别的 MQTT 并发连接和消息吞吐测试 JMeter-MQTT 插件是由 XMeter 实现的开源 MQTT 性能测试插件，在众多的项目中得到了使用，目前是 JMeter 社区中流行度最高的 MQTT 插件。

最大连接数限制因素

被测服务MQTT（不清楚的同学可以网上搜索，后面会单独介绍哦），测试工具Jmeter4.0，下载mqtt-xmeter-jar-with-dependencies.jar文件放入Jmeter的lib/ext

JMeter 扩展插件实现对自定义协议的支持

我们创建以下这个包：com.emqx.xmeter.demo.kafka.sampler.gui。 然后新建一个类：com.emqx.xmeter.demo.kafka.sampler.gui.KafkaSamplerUI，并指定其父类为org.apache.jmeter.samplers.gui.AbstractSamplerGui package com.emqx.xmeter.demo.kafka.sampler.gui;import java.awt.BorderLayout;import java.awt.Color;import org.apache.jmeter.testelement.TestElement;import org.apache.jorphan.gui.JLabeledTextField;import com.emqx.xmeter.demo.kafka.samplers.KafkaSampler 完整的代码如下：package com.emqx.xmeter.demo.kafka.samplers;import java.text.MessageFormat;import java.util.Properties

用JMeter测试emqx服务器性能

- emqx/mqtt-jmeter: MQTT JMeter Plugin：https://github.com/emqx/mqtt-jmeter，将Download/v1.0.1目录下的mqtt-xmeter 同windows下安装的第二步 　　图方便的话，直接把本地windows的lib/ext文件夹里mqtt-xmeter-1.0.1-jar-with-dependencies.jar上传到Linux端的

性能测试之如何分析CPU异常曲线

查询XMeter的运行日志，发现有Java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的报错信息，进而对Heapdump文件进行分析，并未发现导致该问题的代码块。 1.及时查看相关的日志，如XMeter日志、Heapdump文件、java core文件和native_stderr.log文件，通过日志文件分析堆内存是否存在回收异常、内存泄漏或内存溢出等现象。

使用JMeter测试MQTT协

MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛，本文简单介绍下怎么使用JMeter对MQTT协议做性能测试 2、要对MQTT协议进行测试，需要下载一个mqtt-xmeter-jar-with-dependencies.jar

MQTT性能优化策略和实践方案

实时可观测性 指标采集：Prometheus监控连接数/消息吞吐量 日志分析：ELK追踪消息轨迹（端到端延迟<50ms告警） 压测工具：XMeter模拟百万设备峰值流量 2.

车联网平台百万级消息吞吐架构设计

压测工具可以选用 Benchmark Tools、JMeter 或 XMeter 测试平台。共模拟 100 万设备，每个设备分别都有自己的主题，每个设备每秒发送一次消息，持续压测 12 小时。 总体架构图 场景验证 如测试架构图中所示，XMeter 压力机模拟 10 万 MQTT 客户端向 EMQX 发起连接，新增连接速率为每秒 10000，客户端心跳间隔(Keep Alive)300 秒。