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java解析word文档内容
今日主题:java解析word文档内容 1依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> WordAction { @Autowired private WordContextReadService wordContextReadService; /** * word 文档上传解析 * * @return */ @PostMapping("/wordUpload") public String wordUpload(@RequestParam MultipartFile mFile) { OutputStream os = null; try { // 段落 int word CollectionUtils.isEmpty(stringList)) { word = stringList.size(); }
2.8K30发布于 2021-07-20 word格式原理与编号解析
开始相信很多朋友有出来word的需求，比如Word转PDF，Word转Markdown等。虽然现在AI已经非常强了，但是使用AI转了之后我们很多时候还是需要去校验一下文字对不对。怎么出来这类需求呢？ 但实际上Word格式非常复杂，这也让poi的接口非常复杂，很难全部记忆。有什么好的方法能处理这个问题呢？有，就是理解Word格式。 问题引入我们先来看一个实际问题，我们有一批pdf，是通过Word转换来，因为是合同性质的资料，我们必须确保它一个字都不能变。这其中一个很重要的问题就是编号，Word编号是单独处理的，不能简单处理。 其中核心在word文件夹下：我们来看一下document的内容：现在，知道.getPPr().getNumPr()是啥了吧，其实就是获取标签对应的对象。
19110编辑于 2025-12-27- 来自专栏Android 研究
Retrofit解析9之流程解析
，使用convertFactory将其解析为用户所期望的返回类型。 所有通过方法注解解析(也就是parseMethodAnnotation())，我们完成了部分Builder的初始化。 parseResponse方法主要是解析响应体。我们一会再讲解。 如果请求成功则调用parseResponse来解析响应体，解析过程中没有问题则调用callSuccess()方法，如果解析出现问题则调用callFailure()方法，其实callFailure()内调用的是 自此我们的ServiceMethod的toRespons()方法我们就解析完毕。
2.5K41发布于 2018-08-30 - 来自专栏若尘的技术专栏
Leetcode 题目解析之 Word Pattern
follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word
1.5K20编辑于 2022-01-14 - 来自专栏架构驿站
Kill - 9 or 15 解析
大家在停止Java进程时（当然，不仅仅是Java，其他应用也同样适用，本文主要针对Java程序进行解析），有没有想过为什么要用kill -9呢？这样操作对吗？ 这是 Kill 命令最主要的用法，也是本文要重点解析的内容。 一般情况下，终止一个前台进程使用 Ctrl + C 就可以了。 因为如果直接使用kill -9 pid，JVM注册的钩子不会被调用的。 还是Kill -15，以下为简要对比解析： [administrator@JavaLangOutOfMemory ~ ]% Kill -15 被称为优雅的退出。 [administrator@JavaLangOutOfMemory ~ ]% Kill -9 与kill -15相比，kill -9就相对强硬一点，系统会发出SIGKILL信号，他要求接收到该信号的程序应该立即结束运行
2.3K30编辑于 2021-12-09 - 来自专栏冷影玺
9，docker基础之---Compose理论＋部署word press
8000端口 查看卷名称： [root@docker wordpress]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local 4ae86d65d3c9d303fbe30f4cdd57b70d874b2f2d8bbc9d1c7edb3e1fb5bf1cb2 local c257d582258d30274aae0e411c3d39d2ce9c70c8c771fe702da0d9c20dbfa9cd local wordpress_db_data
75620编辑于 2023-10-11 - 来自专栏若尘的技术专栏
Leetcode 题目解析之 Length of Last Word
s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word If the last word does not exist, return 0. Note: A word is defined as a character sequence consists of non-space characters only.
1.4K30编辑于 2022-02-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Word2Vec原理简单解析
第二种是word2vec 在说明 Word2vec 之前，需要先解释一下 Word Embedding。 什么是 Word Embedding 它就是将「不可计算」「非结构化」的词转化为「可计算」「结构化」的向量。 Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一。 Word2vec 在整个 NLP 里的位置可以用下图表示： word embedding 最初其实是从NNLM开始的，虽然该模型的本质不是为了训练语言模型，word embedding 只是他的副产品 ，word2vec 词向量可以用于词语之间相似性度量，由于语义相近的词语在向量山空间上的分布比较接近，可以通过计算词向量间的空间距离来表示词语间的语义相似度，因此 word2vec 词向量具有很好的语义特性 Word2vec 的 2 种训练模式 word2vec 包含两种训练模型，分别是连续词袋模型 CBOW 和 Skip-gram 模型。
1.9K30编辑于 2022-08-27 - 来自专栏nginx
从PDF到Word：解析PDF转换为Word的原理与实现
从PDF到Word：解析PDF转换为Word的原理与实现 引言 PDF（Portable Document Format）和Word（Microsoft Word文档）是两种广泛使用的文档格式。 1.2 Word文件的结构 Word文件（.doc或.docx）是Microsoft Word使用的文档格式。Word文件可以包含文本、图像、表格、样式、超链接等多种元素。 Word文件的内容通常是以XML格式存储的（对于.docx文件），这使得其内容易于解析和编辑。 Word文件的结构可以分为以下几个部分： 文档内容：包含文本、图像、表格等元素。 对于纯文本的PDF文件，可以使用PDF解析库（如Apache PDFBox）直接提取文本内容。对于扫描的PDF文件或图像中的文字，则需要使用OCR引擎（如Tesseract）进行文字识别。 在这种情况下，可以使用更高级的PDF解析库（如iText）来处理复杂的PDF文件。 5. 总结 本文详细介绍了PDF转换为Word的原理，并展示了如何使用Java实现这一功能。
42810编辑于 2025-11-15 - 来自专栏null的专栏
机器学习算法实现解析——word2vec源码解析
在源码的解析过程中，对于基础知识部分只会做简单的介绍，而不会做太多的推导，原理部分会给出相应的参考地址。 注释版的word2vec源码已经上传到Github中：Github：word2vec.c 参考文献 word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言 word2vec 中的数学原理详解（二）预备知识 word2vec 中的数学原理详解（三）背景知识 word2vec 中的数学原理详解（四）基于 Hierarchical Softmax 的模型 word2vec 中的数学原理详解（五）基于 Negative Learning in NLP （一）词向量和语言模型 Neural Probabilistic Language Model, word2vec来龙去脉 word2vec原理概述 自己动手写word2vec (一):主要概念和流程 The amazing power of word vectors word2vec前世今生
2.4K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Natural Language Processing & Word Embeddings习题解析
通常词语向量的维度小于词汇表的大小，绝大部分词语向量的大小在50～400,所以答案是False。
54230发布于 2019-07-02 - 来自专栏漫漫深度学习路
tensorflow 0.10 word2vec 源码解析
https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52848013 关于word2vec 的解释见word2vec的数学原理。 ，是按照word在文本中出现的次数从大到小排列的 dictionary = dict() for word, _ in count: dictionary[word] = len(dictionary ) # assign id to word data = list() unk_count = 0 for word in words: if word in dictionary #skip_skip:从span里面取出多少个word， skip_window:|contex(w)| / 2 #span: w上下文的word， 只能从span这个范围中获取 def generate_batch #在这里，我们只输入word对应的id，假设batch_size是128,那么我们第一次就输入文本前128个word所对应的id train_inputs = tf.placeholder(tf.int32
97730发布于 2019-05-27 - 来自专栏林德熙的博客
C# dotnet 使用 OpenXml 解析 Word 文件
本文聊的 Word 是 docx 格式，这个格式遵循 ECAM 376 全球标准，使用的格式是 OpenXML 格式，在 2013 微软开源了 OpenXml 解析库。 这个库里面包含了海量代码，可以使用 MB 计算的代码量，通过这个解析库，咱可以使用几行代码完成对 Word 文件的解析，从文件到内存模型 本文通过一个简单的 WPF 程序告诉大家如何解析，这个简单的 WPF 程序简单到仅一个拖放功能，将 Word 文件拖入应用，就可以自动解析 Word 里面的内容 先新建一个简单的 Word 文件 ? Word 文档，可以使用下面代码就可以输出 Word 文档里面的内容 using (FileStream fs = new FileStream(fileList[0], FileMode.Open 可以看到代码非常简单，但是如果想要将整个 Word 的文档的内容解析出来，这个就复杂一些 代码放在 github 欢迎小伙伴访问
3K30发布于 2020-09-10 - 来自专栏数据库干货铺
MySQL OCP试题解析（9）
选项解析 A) --include-tables=db.% 错误：--include-tables 用于筛选表名，而非数据库名。 db.% 表示匹配表名以 db. 选项解析 A) 强制加载审计插件（即使启动时报错） 错误：FORCE_LOG_PERMANENT 并非用于处理启动错误，而是防止插件被运行时卸载。 例如，InnoDB 表的 SDI 包含表的定义（列、索引、约束等），并通过 ibd2sdi 工具可解析为 JSON 格式输出。 JSON 格式：SDI 包含表名、列定义、索引、字符集等元数据字段，通过 ibd2sdi 工具解析后生成可读的 JSON 文件。 版本兼容性：SDI 格式与 MySQL 版本绑定（例如 mysqld_version_id 字段记录版本号），不同版本解析可能存在差异。
52800编辑于 2025-05-25 - 来自专栏Lauren的FPGA
深度解析ug1292（9）
Clock Uncertainty跟图1所示的几个因素有关。当时序违例路径的Clock Uncertainty超过0.1ns时，应引起关注。这一数值可在时序报告中查找到，如图2所示，如果需要降低Clock Uncertainty，可采用如图3所示的流程。
1K20发布于 2019-10-30 - 来自专栏csico
责任链模式（案例解析）（9）
责任链模式是一种对象的行为模式，责任链模式实际上是一种处理请求的模式 它让多个处理器（对象节点）都有机会处理该请求，请求通过这条加工链进行一步步的处理后。输出最终的产品产出。
87020发布于 2021-10-29 - 来自专栏ops技术分享
Nginx结构原理全解析（9）
Nginx 架构基础 1 Nginx请求处理流程 image.png 2 Nginx进程结构 image.png 3 Nginx进程管理：信号 3.1 Master进程 监控worker进程 CHLD 管理worker进程 接收信号 TERM，INT QUIT HUP USR1 USR2 WINCH 3.2 Worker进程 接收信号 TERM，INT QUIT USR1 WINCH 3.3 nginx命令行 reload：HUP reopen：USR1 stop：TERM quit：QUIT
27520发布于 2021-05-11 - 来自专栏linjinhe的专栏
LevelDB 完全解析（9）：写操作
以上，便是 LevelDB 的写入流程。写入队列 + 合并写操作，逻辑和代码都十分简洁。比较不足的是，整个写入过程都是单线程的。
1.2K10发布于 2020-05-26 - 来自专栏react源码分析
react源码解析9.diff算法
在render阶段更新Fiber节点时，我们会调用reconcileChildFibers对比current Fiber和jsx对象构建workInProgress Fiber，这里current Fiber是指当前dom对应的fiber树，jsx是class组件render方法或者函数组件的返回值。
25650编辑于 2022-12-14 - 来自专栏技术杂货店
java集合【9】-- Vector接口源码解析
elementData, elementCount); } } 保证容量的函数，其实相当于手动扩容，参数是所需要的最小的容量,里面调用的ensureCapacityHelper()在上面add()函数解析的时候已经说过了 ，不再解析。
65800发布于 2020-11-22
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