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java解析word文档内容
今日主题:java解析word文档内容 1依赖 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> WordAction { @Autowired private WordContextReadService wordContextReadService; /** * word 文档上传解析 * * @return */ @PostMapping("/wordUpload") public String wordUpload(@RequestParam MultipartFile mFile) { OutputStream os = null; try { // 段落 int word CollectionUtils.isEmpty(stringList)) { word = stringList.size(); }
2.8K30发布于 2021-07-20 word格式原理与编号解析
开始相信很多朋友有出来word的需求，比如Word转PDF，Word转Markdown等。虽然现在AI已经非常强了，但是使用AI转了之后我们很多时候还是需要去校验一下文字对不对。怎么出来这类需求呢？ 但实际上Word格式非常复杂，这也让poi的接口非常复杂，很难全部记忆。有什么好的方法能处理这个问题呢？有，就是理解Word格式。 问题引入我们先来看一个实际问题，我们有一批pdf，是通过Word转换来，因为是合同性质的资料，我们必须确保它一个字都不能变。这其中一个很重要的问题就是编号，Word编号是单独处理的，不能简单处理。 其中核心在word文件夹下：我们来看一下document的内容：现在，知道.getPPr().getNumPr()是啥了吧，其实就是获取标签对应的对象。
19110编辑于 2025-12-27- 来自专栏若尘的技术专栏
Leetcode 题目解析之 Word Pattern
follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word
1.5K20编辑于 2022-01-14 - 来自专栏若尘的技术专栏
Leetcode 题目解析之 Length of Last Word
s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word If the last word does not exist, return 0. Note: A word is defined as a character sequence consists of non-space characters only. For example, Given s = "Hello World", return 5.
1.4K30编辑于 2022-02-13 - 来自专栏全栈程序员必看
Word2Vec原理简单解析
第二种是word2vec 在说明 Word2vec 之前，需要先解释一下 Word Embedding。 什么是 Word Embedding 它就是将「不可计算」「非结构化」的词转化为「可计算」「结构化」的向量。 Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一。 Word2vec 在整个 NLP 里的位置可以用下图表示： word embedding 最初其实是从NNLM开始的，虽然该模型的本质不是为了训练语言模型，word embedding 只是他的副产品 词频少于min_count次数的单词会被丢弃掉, 默认值为5 # workers 表示训练的并行数 #sample: 高频词汇的随机降采样的配置阈值，默认为1e-3，范围是(0,1e-5 = Word2Vec(LineSentence(shuju), sg=1,size=100, window=10, min_count=5, workers=15,sample=1e-3) #
1.9K30编辑于 2022-08-27 - 来自专栏nginx
从PDF到Word：解析PDF转换为Word的原理与实现
从PDF到Word：解析PDF转换为Word的原理与实现 引言 PDF（Portable Document Format）和Word（Microsoft Word文档）是两种广泛使用的文档格式。 1.2 Word文件的结构 Word文件（.doc或.docx）是Microsoft Word使用的文档格式。Word文件可以包含文本、图像、表格、样式、超链接等多种元素。 Word文件的内容通常是以XML格式存储的（对于.docx文件），这使得其内容易于解析和编辑。 Word文件的结构可以分为以下几个部分： 文档内容：包含文本、图像、表格等元素。 对于纯文本的PDF文件，可以使用PDF解析库（如Apache PDFBox）直接提取文本内容。对于扫描的PDF文件或图像中的文字，则需要使用OCR引擎（如Tesseract）进行文字识别。 在这种情况下，可以使用更高级的PDF解析库（如iText）来处理复杂的PDF文件。 5. 总结 本文详细介绍了PDF转换为Word的原理，并展示了如何使用Java实现这一功能。
42910编辑于 2025-11-15 - 来自专栏null的专栏
机器学习算法实现解析——word2vec源码解析
在源码的解析过程中，对于基础知识部分只会做简单的介绍，而不会做太多的推导，原理部分会给出相应的参考地址。 注释版的word2vec源码已经上传到Github中：Github：word2vec.c 参考文献 word2vec 中的数学原理详解（一）目录和前言 word2vec 中的数学原理详解（二）预备知识 word2vec 中的数学原理详解（三）背景知识 word2vec 中的数学原理详解（四）基于 Hierarchical Softmax 的模型 word2vec 中的数学原理详解（五）基于 Negative Learning in NLP （一）词向量和语言模型 Neural Probabilistic Language Model, word2vec来龙去脉 word2vec原理概述 自己动手写word2vec (一):主要概念和流程 The amazing power of word vectors word2vec前世今生
2.4K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Natural Language Processing & Word Embeddings习题解析
通常词语向量的维度小于词汇表的大小，绝大部分词语向量的大小在50～400,所以答案是False。
54230发布于 2019-07-02 - 来自专栏林德熙的博客
C# dotnet 使用 OpenXml 解析 Word 文件
本文聊的 Word 是 docx 格式，这个格式遵循 ECAM 376 全球标准，使用的格式是 OpenXML 格式，在 2013 微软开源了 OpenXml 解析库。 这个库里面包含了海量代码，可以使用 MB 计算的代码量，通过这个解析库，咱可以使用几行代码完成对 Word 文件的解析，从文件到内存模型 本文通过一个简单的 WPF 程序告诉大家如何解析，这个简单的 WPF 程序简单到仅一个拖放功能，将 Word 文件拖入应用，就可以自动解析 Word 里面的内容 先新建一个简单的 Word 文件 ? Word 文档，可以使用下面代码就可以输出 Word 文档里面的内容 using (FileStream fs = new FileStream(fileList[0], FileMode.Open 可以看到代码非常简单，但是如果想要将整个 Word 的文档的内容解析出来，这个就复杂一些 代码放在 github 欢迎小伙伴访问
3K30发布于 2020-09-10 - 来自专栏漫漫深度学习路
tensorflow 0.10 word2vec 源码解析
，是按照word在文本中出现的次数从大到小排列的 dictionary = dict() for word, _ in count: dictionary[word] = len(dictionary ) # assign id to word data = list() unk_count = 0 for word in words: if word in dictionary # Hint to reduce memory. print('Most common words (+UNK)', count[:5]) print('Sample data', data[:10 init = tf.initialize_all_variables() # Step 5: Begin training. num_steps = 10001 with tf.Session(graph plt.scatter(x, y) plt.annotate(label, xy=(x, y), xytext=(5,
97730发布于 2019-05-27 - 来自专栏PDF转换docx
5款 PDF 转 Word 的软件的测试
那你们知道PDF转Word的软件有哪些吗？今天我就来给大家实测几款好用的转换软件！ 它的操作步骤简单，选择“PDF转Word”的功能，上传完成后就可以直接查看文件啦！ 这款软件不仅有电脑端，还有手机端的，在它的首页我们就可以看到“PDF转WORD”的图标。 例如它可以将PDF转换为Word，我们在浏览器中找到工具箱，点击【PDF转Word】即可把手机存储的PDF文件转换为Word文档。 它是一款能够帮我们省去很多费时费力的复杂程序，在以前没有转换工具我们就得一个字一个字在Word中打出来，有了它之后就可以快速将PDF变换成Word。
3.4K40编辑于 2022-12-16 - 来自专栏用户10616523的专栏
Socks 5 协议解析
Socks5协议概述：Socks5协议是Socks协议家族中的一员，与其前身Socks4相比，引入了更多功能和协议支持。 Socks5协议结构：Socks5协议的通信流程通常包括几个关键步骤，如建立连接、认证方式选择、代理请求和数据传输等。文章将详细介绍每个步骤的结构和数据格式，包括握手协商阶段、认证阶段和数据传输阶段。 UDP支持和远程DNS解析：相比Socks4协议，Socks5协议引入了对UDP协议的支持，使得代理服务器可以中转UDP数据包。 此外，Socks5协议还可以在代理服务器上进行远程DNS解析，进一步增强了代理功能的灵活性和性能。 通过在Socks5协议之上使用加密协议，可以提供更高级别的数据保护和安全性。
1.2K00编辑于 2023-06-14 - 来自专栏漫漫深度学习路
tensorflow0.10.0 ptb_word_lm.py 源码解析
www.fit.vutbr.cz/~imikolov/rnnlm/simple-examples.tgz $ tar xvf simple-examples.tgz To run: $ python ptb_word_lm.py ) print("Test Perplexity: %.3f" % test_perplexity) if __name__ == "__main__": tf.app.run() #解析命令行参数
57310发布于 2019-05-28 - 来自专栏爪哇缪斯
源码解析：ThreadPoolExecutor（5）
---- 四、 源码解析——addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 看完execute方法的源码解析，我们发现，代码里的逻辑判断就是我们在【1.2> 线程池工作流程 但是，这只是第一层代码的解析，关键的逻辑，其实都在第二层addWork代码中。下面我们就来解开addWorker的真面目。 与它相似用法在ConcurrentHashMap中也出现过，如下所示： ---- 4.3> addWorkder的Part1解析 我们先看一下Part1的源码和注释： 在Part1中，首先还是从类型为 ---- 后面的内容，参见：源码解析：ThreadPoolExecutor（6）
17310编辑于 2023-05-09 - 来自专栏学习记录的专栏
导出word,Aspose word， java
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<Map<String,Object>>(); for (int i = 0; i < 5;
3.3K111编辑于 2022-06-27 - 来自专栏马洪彪
C#仪器数据文件解析-Word文件（doc、docx）
不少仪器数据报告输出为Word格式文件，同Excel文件，Word文件doc和docx的存储格式是不同的，相应的解析Word文件的方式也类似，主要有以下方式： 1.通过MS Word应用程序的DCOM接口 ； 2.WPS Word应用程序的DCOM接口，其他Office应用程序，例如Open Office等； 3.NPOI库； 4.MS Open XML； 5.Spire.Doc库； 实际操作中，MS与Open 因此，多数客户终端使用MS Office的情况下，如果使用Open Office等其他应用程序来处理Word文档，则会出现很多问题。 能够很好处理MS Word文档的应用程序，好用的应用程序就是MS Office Word、WPS，好用的组件库就是Spire.Doc，NPOI（仅docx）。 由于Spire.Doc为收费组件，所以建议使用NPOI解析Word，当然仅限于Word 2007+。
1.8K40发布于 2018-04-12 - 来自专栏CodeWwang
基于POI的Word解析成HTML（base64图片）
思路是上传文档，后端将文档解析转码，返回给前端页面，富文本编辑器接受这样的一个过程。 现在最为通用的方式就是doc和docx格式的Word文档了，markdown文档用的群体主要还是偏向于互联网，所以现在的问题就剩下一个，如何将word解析成可以在富文本编辑器的内容，很简单，先解析成html groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> <version>1.13.1</version> </dependency> 现在需要将上传的文件先提取解析出来 ，再转码保存，下面我整合编写的一个工具类，可以完美的将文档提取保存到服务器备份，然后解析： @Service @Slf4j public class FileService { private
2.2K20编辑于 2022-08-24 - 来自专栏全栈程序员必看
word-embedding_open compound word
Word Embedding 之CBOW CBOW 模型结构 准备 文字数字化 构建损失函数 基于RNN的方法 基于CBOW的方法 CBOW CBOW 是一个非常优秀的Word Embedding模型， graph.get_operation_by_name('x_ids').outputs[0] ret = sess.run(y, feed_dict={batch_size:[1], ids : [[2,3,4,5]
1K10编辑于 2022-10-02 - 来自专栏我们一无所有，我们巍然矗立
H5-locaStorage解析
H5-locaStorage解析 浅谈cookie 浅谈localStorage 深入解析localStorage 浅谈sessionStorage cookie， loaclStorage，sessionStorage 移除了age后，就只剩name了 深入解析localStorage 特点 ajax发送数据的时候不会带有localStorage存的值 localStorage存的值都是以字符串的方式来存的 localStorage 能存的大小在5m左右 localStorage只能在相同域中使用 先看一下第二个特点，只能存入字符串 localStorage.arr = arr; localStorage.obj = obj cookie和localStorage做比较 项目 大小限制 是否往后台发送数据 存取特点 只能在同一域下使用 过期时间 cookie 4kb 是 都可以存 是 超过设置的时间过期 loaclStorage 5M
67020发布于 2020-09-17 - 来自专栏Node.js开发
md5加密解析
MD5是计算机领域使用最广泛的散列函数(可以叫哈希算法、摘要算法)，注意是用来确保消息的完整和一致性。 下面我们最主要是以 md5 加密为例来了解下加密算法。 MD5算法有以下特点： 1. 压缩性： 任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 2. 容易计算：从原数据算出MD5值很容易。 3. 抗修改性：对原数据进行任何改动，哪怕只修改一个字节，所得到的MD5值都有很大的区别。 强抗碰撞：已知原数据和其MD5值，想找到一个具有相同的MD5值的伪数据是非常困难的。 ； 只对md5加密的缺点： 通过上面对md5加密后确实比明文好很多，至少很多人直接使用肉眼看到的并记不住，也不知道密码多少，但是只对md5加密也存在缺点，如上代码使用console.log打印两次后，加密后的代码是一样 随机生成6位数字 的md5值 */ 这样做的好处是：每次运行的时候，或者说叫请求的时候，盐值是不一样的，导致每次生成的md5加密后的密码是不一样的。
3.4K31编辑于 2021-11-29
腾讯云开发者
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