腾讯云WeMake数字工厂：制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践

部署WeMake数字工厂专有云解决方案 基于腾讯云TCS专有云底座，推出WeMake数字工厂解决方案，架构为“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”（腾讯云数字工厂 杨秀春 定义）： 1个底座：TCS 管理效率提升50%； 稳定性：解决底座稳定性问题，减少非计划停机，保障7*24小时运行； 成本优化：自动化运维（自动部署/扩展/恢复）降低运维成本(Ops Cost)，资源按需分配提升利用率。 验证客户实践成效 D光伏企业数字工厂专有云底座：基于专有云构建智慧厂区基础系统，搭建ERP/PLM/MES等，实现系统集成打通、统一管理、业务互联、数据集中（数据来源：腾讯云|CAICT中国信通院案例） H集团企业数字工厂专有云底座：为新工厂构建智慧厂区及信息化系统，复用现网服务器/网络设备/机柜资源，降低建设成本（数据来源：腾讯云|CAICT中国信通院案例）。 技术领先性：TCS云原生套件（12+PaaS产品）、分布式部署（统一管控边缘自治）、国产化适配（多芯片/OS矩阵、完整认证生态）；WeMake数字工厂“1+5+0+1”架构实现系统解耦与敏捷扩展。

腾讯云WeMake数字工厂解决方案：应对制造业分布式管理与国产化需求的量化实践

传统IT架构低效：资源利用率低（服务器空转）、算力响应周期长、缺管控平台难定位问题、系统稳定性不足（难保障7*24小时运行），如某工厂AGV调度堵车致使用效率低（材料来源：“现状挑战”“数字化转型 基于专有云底座的新架构 第二章 部署WeMake数字工厂一体化架构 提供WeMake数字工厂解决方案，架构为1个底座+5大平台+0个应用+1个门户（材料来源：“数字工厂整体架构”）： 1个底座：腾讯云TCS专有云底座，含TCS 方案落地：通过WeMake数字工厂实现IT/OT融合，建设MES、WMS、AGV系统，提升AGV使用效率与生产自动化（材料来源：“实现IT和OT的融合，通过建设MES、WMS、AGV等软硬件系统，实现生产自动化 专家支持：腾讯云数字工厂负责人杨秀春（材料来源：“腾讯云数字工厂 杨秀春”）。 结论：腾讯云WeMake数字工厂通过TCS专有云底座与国产化适配能力，为制造业提供分布式管理、效率提升与国产化替代的量化解决方案，已在光伏、新能源等多场景验证价值。

腾讯云WeMake数字工厂解决方案：支撑制造业分布式管理与国产化升级的专有云实践

核心痛点包括：传统IT架构下系统稳定性差（难保障7*24小时运行）、资源利用率低（服务器空转）、业务响应周期长；多工厂场景下统一管控与边缘自治矛盾；国产化替代需完整认证生态及多芯片操作系统适配。 部署WeMake数字工厂专有云底座 提供WeMake数字工厂解决方案，整体架构为“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”：1朵云（专有云底座）、5大平台（设备物联、集成、AI算法、数据、数字孪生）、0 客户实践验证方案落地性 D光伏企业数字工厂专有云底座：基于腾讯私有云及数字工厂基础平台，构建智慧厂区系统，集成ERP/PLM/MES，实现系统统一管理、业务互联互通、数据集中统一。 H集团企业数字工厂专有云底座：实现IT和OT融合，建设MES/WMS/AGV系统，达成生产自动化。 专家关联：腾讯云数字工厂 杨秀春（方案负责人）。 数据来源：CAICT中国信通院、工信部网安中心、电子五所赛宝、第二届鼎信杯国产化替代大赛。

腾讯云TCS专有云助力制造业分布式管理与国产化升级

年复合增长率35.7%）； 传统IT架构缺陷：资源利用率低（服务器空转）、业务响应周期长、系统稳定性不足（难保障7*24小时运行）、集成打通与数据安全问题突出（客户现状）。 部署WeMake数字工厂与TCS专有云底座 提供工业IT架构升级方案，核心为WeMake数字工厂（1个底座+5大平台+0个应用+1个门户）与腾讯云TCS专有云底座： TCS云原生套件：提供通用IaaS 东方日升与D/H集团数字工厂实践 客户案例（托）： 东方日升（国内新能源技术研发公司，多工厂投产）：原痛点为多工厂数字化水平低、AGV调度堵车（小车与货架绑定致效率低）；方案为部署TCS专有云底座+ WeMake数字工厂，实现IT/OT融合与生产自动化；效果达设备使用效率提升30%、生产效率提升40%、资源使用率提升50%、IT管理效率提升50%（客户案例）。 D光伏企业、H集团：基于腾讯专有云及数字工厂基础平台，构建智慧厂区系统，搭建ERP/PLM/MES等信息化系统，实现新工厂系统统一管理（腾讯云|CAICT中国信通院案例）。

腾讯云专有云底座TCS与WeMake数字工厂：制造业分布式管理与国产化升级的量化实践

传统IT架构效能低下：系统稳定性差（难保障7*24小时运行）、资源利用率低（服务器空转）、业务响应周期长、缺少管控平台（故障定位难），开发与运维效率低（来源：原文“现状挑战”“营销管理系统”痛点描述）。 部署WeMake数字工厂与专有云底座TCS解决方案 以WeMake数字工厂为核心，采用“1个底座+5大平台+0个应用+1个门户”整体架构（来源：原文“数字工厂整体架构:1个底座+5大平台+0个应用+1个门户 客户实践：D光伏、H集团与东方日升案例验证 D光伏企业：基于专有云底座构建数字工厂，完成系统集成打通，实现统一管理、业务互联互通与数据集中（来源：原文“案例：D光伏企业数字工厂专有云底座”）。 H集团：通过专有云底座搭建新工厂智慧厂区系统，同步建设ERP、PLM、MES等信息化系统（来源：原文“案例：H集团企业数字工厂专有云底座”）。 ”“原有工厂AGV调度经常出现堵车的问题”“今年有多个工厂要投产，当前生产环节的数字化水平较低”）。

智能工厂数字化方案

智能工厂是在数字化工厂的基础上，以实现生产过程和经营业务最优化为目的，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，合理计划排程，实现信息统一，集团化统一监控，实现产品生命周期和备品备件管理 ，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业产业升级。 在物通博联或者第三方云平台对数据进行清洗、计算、储存和分析后，通过可视化报表和工业流程图等方式将工厂设备实时状态、生产状态等信息展现出来，提升制造工厂的智能化程度，降低运行维护成本，促进企业升级。 方案拓扑图片方案价值：l 设备互通互联实现工厂传感器、电表、PLC控制器、工业机床、工业机器人等设备联网。l 设备数据采集采集工厂产线设备的实时状态、运行状态、生产状态等数据。 l 产线数据分析多维度对产线数据进行整合分析应用，为智能工厂提供大数据支持，方便数字化管理和运营。

传统工厂该如何布局数字化？数字化工厂建设标准

近年来很多鼓励企业数字化转型的政策陆续出台，在一定程度上帮助企业减轻数字化转型的成本压力。但是企业数字化转型依然面临着诸多的问题与挑战。 而织信团队一直都是在为企业建设数字化工厂提供行业经验和技术支持服务，希望能够从底层来为企业数字化提供更加合理的实现路径。首先我们要来谈谈影响企业数字化起步的3个最重要的问题。 超过这个数额，企业经营者往往更愿意拿这笔钱去做更有实际意义的投资，例如增设工厂，添购设备，扩大营销团队，而不是花在看不见摸不着的软件系统上面。 数字化业务梳理1、建立数字化委员会由于公司数字化转型是一个多步骤，长周期的工作，很难做到上下一致，所以需要成立一个专门的“团队”，来主动推进数字化落地工作。 结语：总体而言，工厂布局数字化只是一个阶段性的过程，企业核心目的是要实现智慧工厂。而在实现智慧工厂的进程中，企业还需要深入贯彻落实精细化生产的理念。

图扑数字孪生工厂合集 | 智慧工厂可视化，推动行业数字化转型

本期文章将给大家带来图扑软件孪生工厂合集 ，依托图扑自主研发的 HT for Web 产品，对多个智慧工厂、车间流水线等业务进行可视化展示，通过数字孪生应用，推动行业数字化转型。 本案例还还原出了设备工作原理，拿压滤机为例，包括松开、压紧、进料等各进程状态，即可展示模拟流程，又可挂接实时数据实现数字孪生。 磨煤机把原煤颗粒磨制成煤粉； 7、煤粉在锅炉中燃烧，将化学能转化为热能，使水变成高温高压的蒸汽； 8、来自锅炉的蒸汽在汽轮机内膨胀做功，使汽轮机涡轮旋转，将热能转化为机械能。 图扑软件大屏组态、UI 组态、工业组态、三维组态为打造精细化监控策略提供了支持，融合数字建模、数字孪生、仿真模拟、智能物流等技术，轻松构建低代码、零代码物联网 IoT 平台，辅助传统工厂向智能工厂转型。 SMT 产线工厂 除了传统工厂以外，高新制造业流水线工厂也别具特色，SMT 即芯片表面贴片技术，通过三维场景用户可以直观看到厂房内物料区及每一条产线设备，通过数据驱动动画，实现生产过程的数字孪生。

数字化工厂顶层设计

腾讯云数实融合转型先锋实践：技术赋能政企行业数字化升级

智能制造：华拓光通信数字工厂（iPaaS/iDaaS协同）、东方日升智慧物流（AGV调度）、万榕信息产业链协同平台、中基宁波数据中台（WeData打通孤岛）。 智能制造领域 华拓光通信：数字工厂生产/管理/协同效率提升5%-8%，打造光通信行业智能工厂新标杆（来源：华拓光通信）。 东方日升：智慧物流调度200多台AGV，物流成本降50%，效率提30%，实现7x24小时不停机（来源：东方日升）。 场景化方案深度：针对政府“一网统管”、制造“智慧物流”、教育“AI助教”等痛点，提供“数字柜台+大模型”“AGV调度+数字工厂”等定制方案。 生态协同能力：企业微信连接30万+员工（中山大学），QQ音乐等内容生态丰富消费电子体验，WeMake平台链接61万家工业企业（考试宝）。

AGV成就数字化工厂

随着工厂自动化、计算机集成制造系统技术的逐步发展以及柔性制造系统、自动化立体仓库的广泛应用，AGV(Automatic GuidedVehicle)即自动导引车作为联系和调节离散型物流系统以使其作业连续化的必要的自动化搬运装卸手段 日本的第一家AGV工厂于1966年由一家运输设备供应厂与美国的Webb公司合资开设。到1988年，日本AGV制造厂已达20多家，如大福、Fanuc公司、Murata(村田)公司等。 车载计算机的硬软件功能日益强大不断升级，使AGV及AGV系统具有从网络、无线或红外接收上位及客户指令，自动导引，自动行驶，优化路线，自动作业，交通管理，车辆调度，安全避碰，自动充电，自动诊断，实现了AGV的智能化，信息化，数字化 (7)通讯系统 　　通讯系统一方面接受监控系统的命令，及时、准确地传送给其它各相应的子系统，完成监控系统所指定的动作：另一方面又接收各子系统的反馈信息，回送给监控系统，作为监控系统协调、管理、控制的依据

数据工厂平台-7:菜单和首页

上回我们成功的导入了第三方的菜单。虽然漂亮，功能多。但是也难免出现各种各样的问题：

TCS专有云解决制造企业分布式管理、系统稳定性与国产化替代难题

这些变化导致制造企业普遍存在系统稳定性不足（难以保障7×24小时运行）、多工厂协同效率低（各厂需独立运维团队）、以及AGV等生产设备调度效率低下等痛点。 针对多工厂场景，采用"统一管控、边缘自治"架构：总部部署TCS专有云，各工厂通过边缘一体机实现本地自治，同时支持跨厂数据协同与统一运维。 实现系统稳定性与效率量化提升 在D光伏企业案例中： 保障7×24小时稳定运行，解决非计划停机问题 IT管理效率提升50%（通过云管平台自动化运维） 资源使用率提升60%（通过动态资源调度）undefined UOS等操作系统 提供JDK本地化、多架构混合部署能力（X86/ARM） 通过《虚拟化云平台技术规范》《容器技术规范》等国家标准测评 数据来源：中国信通院(CAICT)、中国软件行业协会、腾讯云数字工厂实践案例 技术支撑：腾讯云TCS专有云套件、WeMake数字工厂平台

数字化工厂规划方案

本报告深入探讨了数字化工厂规划方案的全面蓝图，旨在助力企业跨越至互联网化与智慧化新高度。 方案覆盖管理、制造、核算、质量、服务、研发及智能化等多个维度，构建以智能装备、数字化运营、生产控制中心为核心的智能工厂体系。 智能工厂建设模式清晰描绘了从软件信息化迈向智能工厂的多阶段路径，核心系统功能详尽阐述了MES、ERP等关键系统如何赋能企业运营。 项目实施步骤详尽，从准备到切换，再到评估，每一步都经过精心规划。

数字孪生在工厂中的应用方式

建立数字化工厂平台，以三维模型为载体，将数字化交付的各阶段数据整合并可视化地展示出来，从而构建出与现实工厂完全一致的数字化模型。 今年重庆智博会忽米在安徽康佳电子数字孪生工厂展项中，充分展现了数字孪生在工厂中的应用方式，数字孪生体与实体产线一一映射的虚拟产线完美运行，可以直观监测到现场生产情况，通过系统采集产线各机种的人工、设备节拍数据 ，能对设备的动作信号、部件健康、开停机等状态进行远程监控，实现车间管理信息透明化，在打造数字孪生工厂后，康佳车间管理效率提升30%，设备故障定位检修时间减少15%，节拍最佳计算效率提升45%，设备预防性维护能力提升 40%，最终实现工厂全数字化管理，生产全过程智能控制，提高了康佳电视产品质量。 此外，忽米还将工厂数智化自助诊断评估系统带到了现场，企业通过3分钟自助数智化测评，就可以了解自身数字化、网络化、智能化的整体智能制造发展水平，认识到发展过程中的短板与不足，从而有计划、针对性、可实现的为企业数字化转型

工厂车间安灯andon系统-数字化工厂解决方案

       利用各类信息源和动态数据分析，构建新的商业模式和智慧工厂，优化和创新企业战略，分析追溯每个业务流程中产生的庞大数据，并进行共享整合分析，从而帮助企业制定更智慧的决策、全面监控商业流程，形成更智慧的商业模式 工厂车间安灯andon系统不是一项时髦的技术，通过简单设置的灯光让全员知道，为了整个生产的顺利进-行，必须使问题浮现出来并快速解决。 图片       车间生产管理安灯系统就是其中一个中间呼叫桥梁.通过工厂车间安灯andon系统，可以在车间现场和物料存储区设置信息显示板，实时反馈生产线上的物料呼叫请求，并指示和分配送物料任务。 许多制造企业机械加工车间为充分发挥数控机床的功效，在实施工厂车间安灯andon系统项目的规划在内，一方面实现数控机床通过服务器联网，实现数控程序的集中管理，同时便于生产数据的实时采集利用优化技术，实现资源平衡和优化配置

数字孪生技术如何赋能工厂柔性生产？

但或许，你和目标之间仅仅隔着一层“窗户纸”——一套能看得见、看得懂、看得透的数字孪生三维可视化系统。柔性生产的最大障碍：看不见的“黑箱”传统工厂像一个复杂的黑箱：订单进去，产品出来。 三维可视化：让数字孪生“活”过来数字孪生不仅是数据模型，更需要一个鲜活的可视化载体。三维可视化系统，就是这个让虚拟工厂“跃然屏上”的展示工具。 管理者如同拥有“上帝视角”，工厂全局尽在掌握2. 管理者能对工厂运行了如指掌，实现透明化、精细化的管理。 不要再让无形的数据洪流和复杂的物理系统遮蔽你的视野，用三维可视化让工厂的每一个细节都被看清，每一次调整都被预见。

数字化工厂架构分享（纯干货）

工厂架构-0.png 企业架构 企业架构包含了企业业务得以正常运转的方方面面，是一个宏观抽象的管理对象。企业架构主要包含了业务架构与信息技术架构，也就是所谓的业务&IT一体化。 数字化工厂架构 工厂架构-2.png BI：智能管理报表 【核心功能】：从各个管理系统内抽调数据，通过逻辑链处理，建立为具有统一规范格式的数据仓库。 工厂架构-1.png MOM：通过协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资源，把原材料或零件转化为产品的系统。 【困难点】：生产工艺固化；产品唯一标识化推行；工厂情况差异化导致系统的定制化。

7.设计模式--抽象工厂模式(AbstractFactory模式)

1.定义 抽象工厂模式也是一种创建型模型，是对工厂的一种抽象，可以理解为生产工厂的工厂。 不但工厂是抽象的，产品是抽象的，而且有多个产品需要创建，因此，这个抽象工厂会对应到多个实际工厂，每个实际工厂负责创建多个实际产品。 2.抽象工厂结构图 其中Factory扮演工厂的抽象角色，而Factory1和Fatcory2是具体的工厂角色负责生产。 现在有了具体的产品，但是产品是需要被工厂所生产的吧，而同一个品牌应该被同一个工厂所生产，小米的手机和电脑都应该被小米工厂生产，而华为的手机和电脑都应该被华为工厂生产。 小结：抽象工厂模式是为了让创建工厂和一组产品与使用相分离，并可以随时切换到另一个工厂以及另一组产品；抽象工厂模式实现的关键点是定义工厂接口和产品接口，但如何实现工厂与产品本身需要留给具体的子类实现，客户端只和抽象工厂与抽象产品打交

工厂人员行为识别检测基于YOLOv7

工厂人员行为识别检测 基于YOLOv7技术来实现的图像识别。人员行为识别图像识别算法是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，这类算法主要是判断图片中目标的种类。 如下图：图像识别和目标检测图片下面我们举个例子来说明 对于三种物体 人、车、摩托车，对于图像识别，输出列表为三个数字，分别代表图像中物体是人、车、摩托车的概率，例如对于上图的输出值或许是[0.001,